AlphaGo

摘要： 智能体是人工智能领域的一个核心术语.近年来,智能体技术在自动无人驾驶、机器人系统、电子商务、传感网络、智能游戏等方面得到了广泛研究与应用.随着系统复杂性的增加,关于智能体的研究重心由对单个智能体的研究转变为智能体间交互的研究.多个智能体交互场景中,智能体对其他智能体决策行为的推理能力是非常重要的一个方面,通常可以通过构建参与交互的其他智能体的模型,即对手建模来实现.对手建模有助于对其他智能体的动作、目标、信念等进行推理、分析和预测,进而实现决策优化.为此,重点关注智能体对手建模研究,展开介绍关于智能体动作预测、偏好预测、信念预测、类型预测等方面的对手建模技术,对其中的优缺点进行讨论和分析,并对手建模技术当前面临的一些开放问题进行总结,探讨未来可能的研究和发展方向.

摘要： 2017年11月4日晚6点,由北京大学刑事法治研究中心主办的"北大刑法跨学科沙龙系列讲座"第五场在北京大学法学院凯原楼307会议室成功举行。人工智能是当今社会的热点。从年初"阿法狗"横扫世界顶级棋手,到上个月"阿法元"100比0全胜"阿法狗",再到近日世界首位机器人公民的诞生,人工智能以迅猛的发展势头不断冲击着人们的日常生活,也为法律带来了全新的挑战。

摘要： 大数据时代来临,数据的体量越来越庞大,种类也越来越繁多,机器学习技术也因此得到了高度的重视和空前的发展.自1956年以来,人工智能技术经过60余年的发展又走进了人们的视野,以AlphaGo为代表的应用了各种先进机器学习技术的人工智能正发挥着越来越重要的作用,深度学习(多层神经网络)技术成为机器学习的技术核心.目前整个国家乃至整个世界都在大力发展新的人工智能技术,大数据环境下的机器学习技术虽然有望使人类发展迈上新的台阶,但仍然存在许多不足之处等待改进.国家应投入更多的资源大力支持人工智能技术的发展,让其加速生产力和科技水平的飞跃,构建更美好的社会.

摘要： 近年来,在谷歌AlphaGo的影响下,智能技术不断进步,相关产品不断涌现,智能化已被各界专家普遍认为是社会发展的必然趋势.智能化的深入发展与持续推进,势必会对对我们现有的生产与生活方式造成冲击,本文以此为出发点,分析了智能化对人类社会的影响,并在此基础上讨论了相关应对方案.

摘要： 随着中国乌镇围棋峰会阿尔法狗的全胜,人工智能不仅再次展示超强实力与强大使用潜力,也再次引发了社会恐慌,人类文明的终结和末日论被四处宣扬,那么人工智能在未来是否能超越人类智能？事实上,这种可能性微乎其微.论文将从人工智能原理方面进行具体阐述,交代人工智能所欠缺的方面,重点解释人类与人工智能的不同之处.

摘要： 当AlphaGo战胜了世界围棋冠军、职业九段的李世石时,当柯洁在两次围棋挑战中都败给AlphaGo时,没有人再去怀疑深度学习的能力,所有人都感受到了AI时代的来临;手语是针对于聋哑人设计的一种交流方式,能够有效地改善聋哑人的交流问题,但并不是所有的聋哑人都能够学习到手语,幼小的的孩子更加的敏感,不愿意学习如何与外界交流;通过深度学习算法设计一款手语系统,可以帮助孩子们完成日常手语的学习,走出自闭的环境。

摘要： 本发明提出基于AlphaGo Zero改进的国际象棋博弈方法，扩展了AlphaGo Zero方法在人机博弈领域的应用范围，属于机器人科技娱乐领域。其包括以下步骤：采用能有效避免梯度弥散并能够获得最优位置收敛的CNN、ResNet以及全连接层在内的混合网络结构，并使用一个训练网络同时输出策略与估值；2)采用强化学习策略，通过使用自我博弈(Self‑Play)产生的数据进行训练，解决序贯结构的数据训练规模较大的问题，在博弈过程中进行模型优化；3)神经网络训练优化模型，定义损失函数并选择相应的优化器进行向减小损失方向的迭代更新；4)网络模型评估，使用训练一段时间后的新模型与训练前的模型进行对弈，根据胜负局数获取当前模型的性能以判定是否进行模型的迭代；5)采用第三方软件进行可视化交互博弈测试与评估。