人机对话

摘要： "人机对话"是一种新型考试方式,改变了以往人对人的口语考试模式,通过学生与智能移动设备的对话交流,考察学生语言语调的标准性。与传统的口语测试方式相比,"人机对话"更好地保障了考试的公平性,但是也提高了对学生的考察标准。本文对中考"人机对话"考试特点和要求做出了分析介绍,并提出了对应的口语教学策略。

摘要： 新媒体艺术给当代艺术带来了更多的参与感和互动感,实现了艺术上的“人机对话”。而随着科技的发展,观众的参与度越来越高,作品营造的视觉和空间也越来越自由,逐渐脱离了物理空间的限制。通过VR、AR的技术营造出虚拟空间,或只是以屏幕作为虚拟空间的入口。2020年新冠疫情的爆发,隔离了人与人之间的物理距离,很多展览和艺术活动转至线上,不管是无奈之举还是主动向线上的形式发出冲击,毫无疑问的是这为数字艺术和虚拟艺术空间的搭建创造了机遇。2021年,NFT获得了艺术圈的巨大关注,元宇宙的概念也开始被广为讨论,这一年也被成为NFT和元宇宙的元年。虚拟艺术、虚拟空间、虚拟世界的建构进入了新的阶段。

摘要： 近年来,人工智能飞速发展并在社会各个方面都得到了广泛应用,随之也影响着教育向智能化方向发展。该文首先分析对外汉语教学对于智能聊天机器人对话系统的实际需求;然后在总结国内外研究成果和相关会议的基础上,对基于聊天机器人的智能对外汉语学习系统的相关理论和系统结构进行了详细阐述,以情境学习理论、建构主义学习理论、人工智能中的自然语言处理技术为指导,使用句子词语切分和基于向量空间模型的计算实现句子语义相似匹配,利用TF-IDF算法进行关键词匹配,从而构建基于人工模板和规则的聊天机器人,来达到自动问答的目的;接着介绍智能对外汉语学习系统在对外汉语教学上的独特功能以及应用实践效果;最后指出了今后需要进一步完善和改进的地方。

摘要： 随着新课改的深入,英语评价方式产生了极大的改变。人机对话考试的施行,在英语口语方面也对学生提出了更高的要求,当前传统的教学策略难以帮助学生实现口语表达能力的提升。以人机对话考试为背景,农村初中学生为对象,立足于农村现实的英语教学状况,就此展开深入研究。对其英语口语水平不高的诱因展开分析,以英语口语能力的提升为目标,探索有效的口语教学策略。

摘要： 杨强 范力欣 朱军 陈一晰 张拳石 朱松纯 等著 人工智能的发展如火如荼,随着与人们生活息息相关的金融、医疗等服务行业中出现人脸识别、智能人机对话等人工智能应用,公众和政策制定者都逐渐意识到可解释人工智能(ExplainableArtificialIntelli-gence,XAI)的重要性和急迫性。近期,可解释AI研究也呈现百花齐放的态势,提出了众多的理论框架、算法和系统,覆盖多个行业和学科。尽管百家争鸣是一件好事,但这个领域仍然缺乏一个统一的理论体系。一个完善的理论框架可以将不同的系统和算法加以比较,让人工智能的研究者和应用者对某种理论和算法的采纳有据可循。同时,一个统一的理论框架可以成为创新的土壤,促使新的算法和系统产生,这本专著就提出了一个基于人机沟通的交互式的可解释人工智能范式。

摘要： 《中国教育现代化2035》报告中提出:积极构建智能学校,统筹构建全国一体化智能化教育、管理和服务的平台。运用现代信息技术,利用视频、动画、图文等新形式,充实课堂内涵,调动学习者的求知欲望和探索热情,有助于构建新型的信息化课堂,培育和激发学习者的自主学习能力、理解问题能力和思维创造能力。一、英语教学融入信息技术总体优势尽显首先,充分调动了英语学习的兴趣。莎士比亚说:“学问必须合乎自己的兴趣,方可得益。”在英语教学中加入信息技术,在教学上通过PPT图文的直接呈现、通过视频面对面播放,能够有效地激发学习者的感官兴趣,使学习者感觉如同身临其境;人机对话、角色演示、听力测验等,能够营造出轻松的课堂教学气氛;而鸿合大屏各种游戏穿插、爱学派点名强大的互动性功能,更能够充分调动学生参与积极性,从而激发学习英文的浓厚兴趣。

摘要： 随着教学改革的不断推进与深入,学校对教师教学策略的多样化越来越重视起来。学生在学习英语的过程中,不仅需要掌握一定的语法技巧,还要具备一定的英语口语能力,为以后更深入的英语知识学习打下良好的开端。然而,在初中英语课堂教学中,依然存在许多的教学问题。如课堂中缺乏足够的口语学习环境,学生们的口语能力不高,以及英语词汇基础薄弱等。本文是针对基于人机对话背景下,优化初中英语口语教学策略的研究。

摘要： 人机对话作为人工智能的重要研究内容,受到了学术界和工业界的广泛关注。受到深度学习在自然语言处理成功应用的启发,越来越多的神经网络模型被研究者关注。其中基于端到端的神经网络模型能够从大规模语料中学习到有价值的规律和特征,生成有意义且多样性的回复,被广泛地应用于情感对话生成研究中。面向基于端到端模型的情感对话生成研究展开综述。首先,针对现有的研究成果,梳理并介绍了当前情感对话生成研究面向的任务和主要解决的问题,并且做出了详细的定义,整理并介绍了情感对话生成模型建模所需的数据集。其次,对端到端的神经网络模型的原理进行了简单的概述,并且分析和总结了情感对话生成研究在每个基础模型中的改进、研究现状、模型涉及的评价指标以及模型的性能。再次,对现阶段涉及到的模型评价方式按照自动评价以及人工评价方式进行了总结。最后,对未来情感对话生成研究的发展方向进行了展望。

摘要： 笔者介绍了一种通过激光雷达获取环境数据,通过SLAM算法完成室内定位导航并控制机器人实现送餐功能的设计。同时通过语音识别和语音合成技术实现顾客与机器人的人机对话,使用深度摄像头识别障碍物进行避障。工控机以及交互机分别搭载Robot Operating System操作系统和Android操作系统,通过Python语言和Java语言编程实现机器人控制、实时图像采集、安卓App设置以及语音对话等功能。本项目所研究的送餐机器人能够应用于需要配送功能的服务行业,提高物品配送效率。

摘要： 对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于模块和基于端到端两种框架,并进一步总结归纳所使用模型的优缺点;接下来介绍任务型对话系统的评估方法以及应用领域,包括电商领域、教育领域和医学领域等方面;最后对多轮任务型对话系统面临的问题与挑战进行分析并作出总结。

摘要： 人机对话是最具挑战性的人工智能问题之一，也是衡量人工智能综合能力的重要指标之一。人机对话的未来方向主要是多模态的情感感知与表达（语音、视觉、文本)，机器人应有性格特征、有说话风格，能够自主学习(Learning to learn)，从环境和交互中不断调整行为和模式。

摘要： 自然人机对话中,由于环境噪声、方言口音等因素带来的语音识别错误以及语义分析的不充分等原因,计算机在理解用户交互意图时出现偏差,使得计算机对要反馈的话题出现错误,造成人机对话进程的断裂.本文以面向咖啡为主题的漫谈式人机对话为例,将对话中断分为三种情况,分别是话题反馈不当、话题正确情况下的模糊反馈不当和精确反馈不当引起中断.统计数据发现,话题反馈不当带来的对话中断最为明显,在对话进程断裂情况中达到了60.1％的比例;话题反馈正确情况下,模糊回答不当和精确回答不当带来的话题中断比例分别为22.2％和21.6％;语音识别错误情况下,语义分析会带来数量更大的反馈错误.实验数据分析表明,语音识别错误情况下,根据上下文信息提高计算机对用户话题反馈的准确率,能有效降低人机对话的中断,提高人机对话的自然度.本文工作为自然人机对话的意图分类重要性提供了数据分析和实验论证.

摘要： 在人机交互系统中,自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。 本文提出了澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分：ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机(FSM)的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明：澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象,在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。

摘要： 小型光伏系统具有成本低、组建方便、绿色环保等优点,表现出良好的应用前景.为实现小型光伏电站的实时监测,本文基于PCI 总线数据采集卡和VC++软件设计了电站实时监测系统.系统包括硬件设计和软件设计两大部分.硬件部分主要包括PCI 采集卡、传感器和信号转换电路等.系统软件应用VC++开发而成,设计的监测界面能实现良好的人机对话,编写的PCI 卡应用程序实现了对小型电站输出的电压、电流和温度等信号的并行采集,并实现了信号处理、显示、保存和查询等功能.该系统经过实验室运行,表明系统的结构简单、精度较高、运行稳定可靠,能满足实际应用的需要.

摘要： 本文为大连气象局2010 年局级科研项目，现已完成并通过专家组验收投入业务应用。项目提出：《新一代天气雷达（CINRAD SC）故障诊断系统》（以下简称“诊断系统”）研制目的是要依靠台站自身的力量排除雷达故障，尽量缩短故障停机时间，发挥新一代天气雷达监测灾害性天气的重要作用。诊断系统结构诊断系统主要围绕着雷达是否可以操控、是否有雷达回波以及回波质量控制这条主线展开。首先诊断雷达无法操控的原因，查找主付系统、采集计算机、通信连接等易造成雷达控制权丢失的故障部位及提供解决方法。其次诊断无回波的原因。分层次循序渐进，判断无回波时发射系统、接收系统、伺服系统、监控系统、配电系统、终端操作系统各自的检查方法、故障部位等等，并把无雷达回波故障分为有无故障报警、有报警以及无报警情况下各如何分析、检查、诊断、排除故障。在有回波的情况下，诊断系统分析回波质量，查找影响回波质量的内部和外部原因，保障回波质量可信可靠。诊断系统已制作成人机对话形式，对于出现的故障现象对应着“是与否”两个选项，针对相应的检查结果选是或者否进入下一个问题选项，直至找到故障部位。诊断系统意义诊断系统旨在应急快速反应，也可称为雷达应急技术保障预案，当新一代天气雷达出现故障时，尤其是有天气过程时雷达出现的故障，要求保障人员快速分析查找故障部位，尽快排除故障。此外，通过诊断系统，可以培养一支台站级强有力的雷达技术保障队伍，只要有一定的电子设备维修维护基础，通过诊断系统的指导，都可以一步一步地查找和排除故障。诊断系统虽为SC 雷达设计，但对于全国不同型号的新一代天气雷达的维护保障，具有一定的指导和借鉴意义。

摘要： 触控屏(Touch panel)又称为触控面板,是个可接收触头等输入讯号的感应式液晶显示装置,可用以取代机械式的按钮面板,摒弃以往使用键盘和鼠标与计算机进行人机对话的交互方式.本文详细介绍了触控屏技术的分类和特点,探讨了触控屏技术在智能电网上的应用.

摘要： 本文为大连气象局2010年局级科研项目，现已完成并通过专家组验收投入业务应用。《新一代天气雷达(CINRADSC) 故障诊断系统》（以下简称―诊断系统‖）研制目的是要依靠台站自身的力量排除雷达故障，尽量缩短故障停机时间，发挥新一代天气雷达监测灾害性天气的重要作用。诊断系统主要围绕着雷达是否可以操控、是否有雷达回波以及回波质量控制这条主线展开。首先诊断雷达无法操控的原因，查找主付系统、采集计算机、通信连接等易造成雷达控制权丢失的故障部位及提供解决方法。其次诊断无回波的原因。分层次循序渐进，判断无回波时各个系统的检查方法、故障部位等等。最后在有回波的情况下，诊断系统分析回波质量，查找影响回波质量的内部和外部原因，保障回波质量可信可靠。诊断系统已制作成人机对话形式，对于出现的故障现象对应着―是与否‖两个选项，针对相应的检查结果选是或者否进入下一个问题选项，直至找到故障部位。诊断系统虽为SC 雷达设计，但对于全国不同型号的新一代天气雷达的维护保障，具有一定的指导和借鉴意义。

摘要： 附着式电动整体升降脚手架是我国建筑施工技术人员独创的一种高层施工新技术，因其具有安全、高效、适用、经济等优点。近年来在我国及东南亚的高层建筑施工中得到广泛应用。随着智能化、信息化数字系统在各领域的飞速发展，可在附着式电动整体升降脚手架上应用较少.但在升降脚手架的机位限载预警安全保护系统也可应用，可以实现升降脚手架智能化、自动化、进行人机对话等，从而提高升降脚手架安全。

摘要： 语义挖掘研究如何从开放域网络信息资源中萃取以实体及实体间关系形式存在的知识条目；并据此构建以图模式存储的结构化语义知识库。

摘要： 语义挖掘研究如何从开放域网络信息资源中萃取以实体及实体间关系形式存在的知识条目；并据此构建以图模式存储的结构化语义知识库。

摘要： 本发明公开一种人机对话模型训练方法，所述人机对话模型包括编码器和解码器，所述方法包括：预先构建训练样本集，所述训练样本集至少基于有效问题‑答案对子集和无效问题‑答案对子集构成；采用所述训练样本集对所述编码器进行预训练得到初始编码器；采用所述训练样本集对所述初始编码器和所述解码器进行联合训练。本发明通过将无效问题融入到训练样本集中，并且基于该训练样本集对编码器进行预训练，使得训练得到的初始编码器学习到了需要进行特殊回复无效问题的特征，进一步基于训练样本集对初始编码器和解码器进行联合训练，从而得到了能够针对需要进行特殊回复的无效问句生成合适答复内容的人机对话模型。

摘要： 本发明提供了一种人机对话模型的训练方法及人机对话方法，该人机对话模型将流水线型对话系统的子模块整合为整体的端到端的结构框架，通过获取用户本轮对话数据以及上一轮历史数据，并编码为向量序列，最后依次通过自然语言理解、对话状态追踪、对话策略学习和自然语言生成四个子模块，得到系统本轮回复。本发明还提供了一种人机对话方法，适于利用前述的模型进行人机交互。本发明中的人机对话模型在训练时可根据训练数据包含的监督标签类型灵活地选择子模块的结构，并且可以对所有子模块同时进行优化，避免了错误不断累积传播的问题，能够提高系统回复的准确性，训练时使用的样本数量也大大减少。

摘要： 本申请公开了一种人机对话装置及其实现人机对话的方法，包括：在为用户提供服务的对话过程中，获取用户的询问；基于用户询问和问题数据库中的问题，采用多轮问答的方式向用户提出问题，并根据用户的答复确定用户意图。通过本申请提供的技术方案，在不确定用户意图时，通过主动向用户提问来澄清用户意图，智能地实现了人机对话过程，提高了对用户意图识别的准确率。

摘要： 本申请公开了人机对话及人机对话模型获取方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，其中的人机对话方法可包括：人机对话模型对获取到的对话输入进行编码，得到编码结果；所述人机对话模型为根据作为训练样本的对话数据训练得到的；人机对话模型根据编码结果确定出用于约束回复的语义内容；人机对话模型确定出解码参数；人机对话模型根据解码参数对语义内容进行解码，生成针对对话输入的回复。应用本申请所述方案，可提升生成的回复的准确性等。

摘要： 本申请公开了一种人机对话装置及其实现人机对话的方法，包括：在为用户提供服务的对话过程中，获取用户的询问；基于用户询问和问题数据库中的问题，采用多轮问答的方式向用户提出问题，并根据用户的答复确定用户意图。通过本申请提供的技术方案，在不确定用户意图时，通过主动向用户提问来澄清用户意图，智能地实现了人机对话过程，提高了对用户意图识别的准确率。

摘要： 本发明提供了一种人机对话模型的训练方法及人机对话方法，该人机对话模型将流水线型对话系统的子模块整合为整体的端到端的结构框架，通过获取用户本轮对话数据以及上一轮历史数据，并编码为向量序列，最后依次通过自然语言理解、对话状态追踪、对话策略学习和自然语言生成四个子模块，得到系统本轮回复。本发明还提供了一种人机对话方法，适于利用前述的模型进行人机交互。本发明中的人机对话模型在训练时可根据训练数据包含的监督标签类型灵活地选择子模块的结构，并且可以对所有子模块同时进行优化，避免了错误不断累积传播的问题，能够提高系统回复的准确性，训练时使用的样本数量也大大减少。

摘要： 本发明公开一种人机对话模型训练方法，所述人机对话模型包括编码器和解码器，所述方法包括：预先构建训练样本集，所述训练样本集至少基于有效问题‑答案对子集和无效问题‑答案对子集构成；采用所述训练样本集对所述编码器进行预训练得到初始编码器；采用所述训练样本集对所述初始编码器和所述解码器进行联合训练。本发明通过将无效问题融入到训练样本集中，并且基于该训练样本集对编码器进行预训练，使得训练得到的初始编码器学习到了需要进行特殊回复无效问题的特征，进一步基于训练样本集对初始编码器和解码器进行联合训练，从而得到了能够针对需要进行特殊回复的无效问句生成合适答复内容的人机对话模型。

摘要： 本发明公开了一种人机对话方法及模拟人声进行人机对话的耳麦，属于计算机技术，针对现有人机对话不够优化的问题，提供以下技术方案，包括：在识别对话询问的语义后，首先从语义中确定对话关键词，进而根据与关键词的关联性，调用相关联的对话数据库，从而减少了数据库的调用量，减少系统工作量，节省系统资源；另外，将各个对话数据库内的应对话术与对答标准进行对比，依据是否符合对答标准，将达到对答标准的应对话术采用肯定式答复，未达到对答标准的应对话术采用疑问式答复，对于不够准确的应对，有助于避免肯定式答复引起的答复错误，对答方式更加智能和优化。

摘要： 本发明公开了一种人机对话方法及模拟人声进行人机对话的玩偶，属于计算机技术，针对现有人机对话不够优化的问题，提供以下技术方案，包括：在识别对话询问的对话语义后，首先从对话语义中确定对话关键词，继而根据对话关键词确定与之关联的对话数据库，将对话数据库被对话关键词所关联次数与预设基准值N进行比较，对被关联次数大于预设基准值的对话数据库进行调用，从而减少了数据库的调用量，减少系统工作量，节省系统资源；对于未达到对答标准的应对话术在对话数据库内选择相关联的其他关键词以疑问式对话输出，进行反馈以进一步收集询问信息，从而增加更多关键词以增大匹配概率，使得对话更为准确智能。

摘要： 本申请公开一种人机对话系统优化方法，应用于人机对话系统，该方法包括：初始化所述人机对话系统中的多个子主题的主题推荐度值；获取用户的多个历史问题；确定所述多个历史问题与所述多个子主题之间的匹配度；根据所述匹配度更新所述多个子主题的主题推荐度值；其中，所述匹配度越高，对应的主题推荐度值越低。根据用户的历史问题确定用户已知的问题，并结合系统所具备的主题，确定主题的推荐度值用于找到合适的引导话题，实现引导的话题既能拓展用户已知能力域，增强用户对系统的了解，又能被系统准确回答。