人本意识

摘要： 在新时代背景下,人文素质教育也伴着教学改革的不断深入备受人们关注,人本意识也在教育教学中得以有效发挥,其中文学教学作为教学体系的重要分支,其具有人本意识构建的天然优势,依托文学的形式获取人本主义思想,在高校文学教学中构建人本意识,明确“以人为核心”的理念、以人本意识为指导可以有效促进教育教学高质量发展及人才培养模式的有效革新,以人文性和人本意识为目标定位借助蕴含悠久历史的文学著作引导大学生理解人生、尊重生命,积极探究人类精神世界及摸索成功之路,切实强化自身核心竞争力,使之真正成为高效发展的优秀人才,为国家和社会创造更多财富。

摘要： 小学语文是小学阶段的一门重要学科。在实际教学中,小学语文教师应强化“人本”意识,培养学生的自主学习能力和创新精神,从而不断提升学生的语文学习能力。为此,本文基于“人本”意识,对小学语文学习方式的创新展开如下思考。

摘要： 地震诗歌是21世纪诗歌史上的一个重要现象。2008年5月12日汶川地震发生后,沉寂多时的中国诗歌领域,在官方、大众、网络的多重作用下,掀起了一股诗歌写作的热潮。地震诗歌是诗人用诗歌反映社会热点,干预现实生活的一次集体发声,本文从人本意识与生命至上、家国情怀与责任意识、敬畏自然与责任意识三个方面探讨地震诗歌人民性的内在体现。

摘要： 我国古代农业的“人本意识”思想对现代化农业发展有着理论指导和重要的实践意义。在现代化发展过程中,存在资源短缺、环境破坏等问题,需要以可持续发展为核心进行现代化农业建设。“人本意识”思想作为现今遗留的历史理论财富,在分析传统农业的基本思想和生态框架,研究未来我国农业发展需要遵循的思维模式,是作为保障农业生态思想和产业文明稳固拓展的有效课题。由胡火金撰写的《协和的农业:中国传统农业生态思想》一书,是以传统哲学和农业实践经验为依据,在掌握“天地人物协调统一”的理念后,构建了农业生态系统整体观的总体框架,并且从自然社会、哲学思维以及思维实践等多种角度进行了深入研究和解析,最终向读者直观展现了传统意义上的农业生态思想框架和对现代农业发展的警示。

摘要： 阅读研究黄厚江的“本色语文”语文思想及其教学案例，本色语文呈现出以追求“语文本原、语文本真、语文本位”为核心。本色语文的课程定位具有独特性，教学理念体现中庸思想，教学过程注重人本意识，语文课程价值落实大众意识。本色语文课堂教学思想的创新理念和精神对语文教师有着深刻的影响和启示，它呼唤语文教师要善于在总结、反思之中优化语文课堂教学，以此同时教师应在实践探索中找到属于自己的教学风格，探索与时俱进的语文教育思想。

摘要： 新课程要求教师更新观念，实现以教师为中心转变为以学生为中心，以教材为中心转变为以学生能力、方法的培养为中心，从课堂教育向开放教育转变，从单一型评价向综合型评价转变。这些转变都贯穿着一种思想——为孩子的成长与发展尽心尽职地服务！

摘要： 随着我国的经济、社会的不断发展,人们的对精神文化的需求也在不断增长,参观群众主要是以休闲观光为主,博物馆要关注观众的感受,注重"以人为本"的文物陈列理念,迎合人民群众不断发展的审美情趣,将人文服务精神贯彻始终,设计类型丰富的陈列展览,吸引观众的注意力.陈列设计不仅要注重内容和形式,还要在展览中传递民族文化内涵,在时代背景下通过文物展览实现华夏文明的创新再生,从心灵文化需求上拉近博物馆和群众之间的距离.

摘要： 科技期刊作者自校环节的人本意识是科技期刊设计作者自校流程和实施方案的指导思想,也是检验科技期刊作者自校工作是否到位的唯一标准。试通过解读科技期刊作者自校人本意识的基本含义,结合编辑实践,明确科技期刊论文作者自校的基本内容,应选择的自校形式和方法,以及如何处理好作者自校的细节问题等,提出科技期刊在作者自校环节应重视人本意识的编辑理念。

摘要： 提高护理队伍的整体合力,是护理管理的重要内容,也是护理人员的客观需要.随着社会主义市场经济体制的建立和完善,医疗市场竞争日趋激烈.面对医院优胜劣汰,内部运行机制的变革,护士在思想上的困惑和精神上的压力也随之增多.如何转变护理人员的服务观念,最大限度地调动她们的积极性,近两年来,本院坚持"以人为本,内部挖潜"的管理原则,将人本意识运用在护理管理的实践中,收效显著.

摘要： 本文主要讨论了构建城市和谐交通对于构建和谐社会的重要意义,构建城市和谐交通的基本内涵,构建城市和谐交通需要协调处理的基本关系以及构建京津廊城市和谐交通需要树立的基本意识等问题.

摘要： 本文主要讨论了构建城市和谐交通对于构建和谐社会的重要意义,构建城市和谐交通的基本内涵,构建城市和谐交通需要协调处理的基本关系以及构建京津廊城市和谐交通需要树立的基本意识等问题.

摘要： 本文主要讨论了构建城市和谐交通对于构建和谐社会的重要意义,构建城市和谐交通的基本内涵,构建城市和谐交通需要协调处理的基本关系以及构建京津廊城市和谐交通需要树立的基本意识等问题.

摘要： 本文主要讨论了构建城市和谐交通对于构建和谐社会的重要意义,构建城市和谐交通的基本内涵,构建城市和谐交通需要协调处理的基本关系以及构建京津廊城市和谐交通需要树立的基本意识等问题.

摘要： 本文主要讨论了构建城市和谐交通对于构建和谐社会的重要意义,构建城市和谐交通的基本内涵,构建城市和谐交通需要协调处理的基本关系以及构建京津廊城市和谐交通需要树立的基本意识等问题.

摘要： 本文主要讨论了构建城市和谐交通对于构建和谐社会的重要意义,构建城市和谐交通的基本内涵,构建城市和谐交通需要协调处理的基本关系以及构建京津廊城市和谐交通需要树立的基本意识等问题.

摘要： 本发明公开了一种用于短文本意图识别的网络层结构，包括CNN层、特征连接层、全连接层，其中，CNN层用于对输入句矩阵通过包含n个卷积核的卷积窗口的卷积操作，然后使用最大池化操作，提取出n个特征；特征连接层用于在CNN层完成卷积操作后对得到的特征进行纵向叠加形成m维特征；全连接层采用每层神经元递减的方式搭建，使深层神经元能够代表更复杂的特征，全连接层用于将特征连接层得到的m维特征的特征值作为输入，并进行计算最终输出计算结果。本发明的网络层结构是结合CNN与全连接的一种深度学习网络，实现一种意图分类的方法，试验证明可达到在10毫秒以内完成意图识别的目标，且准确度保证在98％以上。

摘要： 本发明公开了一种面向电网调度系统实时调度助手的文本意图识别方法，所述方法为：利用LSTM时序学习和长距离关联学习的能力分时刻编码对话文本，然后使用Attention机制将当前时刻和过往每轮对话的向量表示进行融合，加强与过往时刻话术的关联，同时去掉冗余噪声信息，进而得到当前时刻轮话术文本的向量表示，最后将向量输入分类器进行分类；解决了调度交互作业过程文本是语音翻译过来，包含更多的噪音文字，同时在内容上也会包含很多打招呼、寒暄以及身份确认等过程干扰信息，会在模型的学习过程中引入过多的噪声且忽略了时序的因素，影响模型最终的分类效果，进而影响意图识别理解的结果等技术问题。

摘要： 本申请涉及人工智能领域的文本意图识别，具体公开了一种文本意图识别方法、装置及存储介质。该方法包括：对待识别文本添加至少一对第一实体标签，其中，所述至少一对第一实体标签中的每对第一实体标签用于表征一个实体类型，所述每对第一实体标签所表征的实体类型用于指示一个意图；根据所述待识别文本以及所述至少一对第一实体标签，确定所述待识别文本的意图。本申请有利于提高对文本意图识别的准确率。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域的文本意图识别，具体公开了一种文本意图识别方法、装置及存储介质。该方法包括：根据预先构造的实体字典库，确定待识别文本中的至少一个实体以及所述至少一个实体中每个实体在所述待识别文本中的位置；对所述每个实体以及所述每个实体在所述待识别文本中的位置进行编码，得到与所述每个实体对应的第一特征向量；对所述待识别文本中的每个单词分别进行编码，得到所述每个单词对应的第二特征向量；根据所述每个实体对应的第一特征向量以及所述每个单词对应的第二特征向量，确定所述待识别文本对应的意图。本申请实施例有利于提高文本意图识别的精确度。

摘要： 本发明公开了一种文本意图分类方法、系统及计算机可读存储介质，包括如下步骤：对输入语料信息中的词汇进行词向量转换，得到词向量矩阵；基于词向量矩阵，通过相对位置编码对词的位置进行编码，得到位置向量矩阵；根据位置向量矩阵的相对位置关系，计算输入语料信息的相对位置注意力权重；并计算位置向量矩阵的相关性；将相对位置注意力权重与自注意力权重进行拼接，并构建线性层，得到线性映射向量矩阵；将线性向量矩阵与位置向量矩阵进行求和并取平均值，得到均值向量矩阵；对均值向量矩阵进行分类处理，得到文本意图分类结果。本发明解决了现有技术忽视将文本的结构化信息加入到注意力机制中，文本意图识别的准确性较低的问题。

摘要： 本发明公开了一种文本意图识别方法、装置及计算设备，方法包括：获取目标文本经词槽替换后的词向量表示，所述词槽替换是指将目标文件中的实体词替换为实体词槽；获取目标文本的字向量表示；对所述词向量表示和字向量表示进行拼接，得到目标文本的文本向量表示；将所述文本向量表示输入到预设的意图识别模型进行处理，得到目标文本的文本意图。

摘要： 本申请公开了一种小样本意图识别方法、系统、设备及存储介质，所述小样本意图识别方法包括：获取待识别文本信息，将所述待识别文本信息输入至预设槽位抽取模型进行槽位抽取，获得目标槽位文本信息，基于预设知识规则以及预设构建的多任务子模型，分别对所述目标槽位文本信息进行多任务识别，获得不同任务的识别结果，其中，所述多任务子模型包括意图分类模型和意图匹配模型，所述意图分类模型和所述意图匹配模型均是基于小样本学习构建的训练语料集进行迭代训练获得，基于预设构建的目标融合模型，对所述不同任务的识别结果进行融合判定，获得目标意图识别结果。本申请解决了模型进行小样本意图识别的准确性较低的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种用于小样本意图识别的文本数据优化方法，包括以下步骤：步骤1，构建训练文本数据集；步骤2，对训练任务按照具有的意图数阶梯式地划分级别；步骤3，采样一个批次的小样本意图识别训练样本；步骤4，在基于度量学习的元学习模型上使用采样出的同一批次的两个以上的任务做并行训练；步骤5，判断训练是否终止；步骤6，结束模型训练。本发明可以将并行化训练元学习模型应用在现实场景中小样本意图识别的训练任务意图数不一致的情况。

摘要： 本发明公开了一种用于少样本意图识别系统的自训练模型构建方法，其特点是该方法采用特殊样例选择模块筛选不确定较高的样例，在每一次轮自我训练过程中对每一个批次的候选样例选择不确定性最高的一组样例作为候选列表，将其通过自适应主动阈值模块筛选，分为高确定型样例和特殊样例两种类别，其中特殊样例即高不确定性样例送往数据库人工标注，高确定性样例作为自训练模型中的伪标签，最后将两类标注并入训练集中进行下一轮自训练迭代。本发明与现有技术相比具有加快模型的推理速度和减少人工标注成本，降低应用成本和时间成本，有效提高了在电商领域意图识别场景下的准确率，能够应用在多种不同的场景，具有广泛的实用意义。

摘要： 本发明属于对话系统意图识别应用领域，提出了一种针对小语种的小样本意图识别方法。该方法通过数据预处理、方法设计、模型训练和模型测试和四个阶段，基于小样本学习意图识别，旨在针对小语种对话语句进行意图识别，从人类对话中理解其真实意图。本发明中的小样本学习可以在每类只有少量甚至个位数标记数据的情况下实现类别预测，因此能有效突破小语种语料不足的障碍。同时发现了用户意图表达多样化对意图识别的干扰，从多语义的角度对对话语句进行特征建模和关系建模，确保了语句语义特征更接近真实意图特征，提高了小语种意图识别的准确性。