EFDC

摘要： 里下河湖泊湖荡的水动力状况优劣对于湖区水质及周边地区的供水安全具有重要意义。通过概化里下河湖泊河网水系,分析了退圩及河道挖深前后的地形变化,利用EFDC模型模拟了穿湖河道挖深前后的里下河湖泊湖荡及河网水动力情况。结果表明:穿湖河道挖深后里下河湖泊湖荡整体的水动力情况有了一定的改善,尤其是广洋湖、大凹子圩、射阳湖等中北部湖泊水动力提升效果显著,水动力弱区面积有了明显的减少。本研究结果可为里下河湖泊湖荡连通规划提供一定的参考。

摘要： 为提升洪泽湖水质的改善效率,基于EFDC构建洪泽湖水动力水质模型,将入湖河流概化为边界入湖源,对入湖源污染物质量浓度进行50%削减作为情景模拟工况,以TN和TP为水质模型输出目标,用单一控制变量法进行情景模拟。研究结果表明,在时间角度而言,丰水期淮河入湖源对湖区水质的贡献能力最强,平水期徐洪河入湖源对湖区水质的贡献能力增强,枯水期淮河、怀洪新河、徐洪河入湖源对湖区水质贡献能力差距进一步缩小。在空间角度而言,入湖源对湖区水质的改善效果呈现由近至远降低,淮河入湖源对溧河洼、湖心区水质的改善效果最好,徐洪河入湖源与成子河入湖源对成子湖区域水质改善效果最好。因此在实施洪泽湖水质改善措施时需要综合考虑各入湖河流对湖区水质在时空上定量响应关系的差异性,进行精细化的联合控源。

摘要： 基于EFDC构建广州-佛山珠江潮汐河网水动力水质模型,利用4个重要控制断面及113条重要一级支流的水量水质监测数据对模型进行了率定验证,建立一级支流污染排放与控制断面水质的响应关系。通过模型量化各支流对水质控制断面的贡献率,并以重要断面的水质改善目标为约束,经模型优化求解得到主要一级支流的允许排放量及削减量,确定支流改善目标,为污染问题诊断识别、水动力条件改善、水环境质量提升提供重要技术支持。

摘要： 从工作实践中可以发现,仅依靠单一模型对水库水质数值模拟存在难以模拟真实水流形态的问题,导致模拟拟合度较差,研究基于EFDC和WASP耦合模型设计一种水库水质数值模拟方法。在笛卡尔坐标系下建立水库坐标,确定EFDC水动力模型配置。划分网格结构,利用WASP计算水质模型的相关参数,默认污染物在水平和垂直方向无浓度梯度变化,网格单元浓度使用中心浓度表示。将EFDC的输出变量与WASP进行耦合,建立等效网格空间,两种模型的输出通过“.hyd”文件形式进行耦合,包括流量、速度和扩散参数等水体组分信息,利用COSMIC程序进行求解。仿真实验结果表明,TP浓度模拟值与实际监测值的变化情况比较贴合,其平均相对误差不超过20%,符合预期设定并具有较高的模拟拟合度。

摘要： 水动力调控是治理黑臭水体、建立良好水环境和水生态的重要措施。对于感潮河网地区,做好闸门泵站调控的水动力调控达到活水循环是水环境问题治理的关键。研究了福州感潮河网地区水系水质维持的水动力调度模拟。基于EFDC构建福州复杂河网水系水动力水质模型,模拟研究区内不同水质目标及引水条件下的闸泵调度对河道水质变化影响。根据模型模拟结果得出结论:采用潮差引水可以降低运维成本,但是无法使水质恢复维持在优秀水平;采用泵站引水可以快速恢复河道水质,使用不同位置泵站对河道内水质产生影响不同,应根据实际的运维目标进行调整;同时开启水系南侧闸门及泵站易导致河网中心区域水体流向反复,引发水体震荡,不利于河道水质恢复维系,在运维调度中应避免同时开启。研究结论可以为感潮河网地区水质维系和水动力调控实施提供方法借鉴。

摘要： 采用Environmental Fluid Dynamics Code(EFDC)软件,以流量、水质为计算边界,建立了拟建工程马莲河水库二维水质模型。结果表明:拟建的马莲河水库蓄水后,在水库上游来水水质满足水功能区水质要求的前提下,马莲河库区坝前、库中水体水质总体良好,平水年COD_(cr)、TP、NH_(3)-N浓度均可满足水功能区水质标准要求。库区水质主要受上游来水水质影响。来水水质指标浓度较高时,坝址断面COD_(cr)、TP、NH_(3)-N浓度偏高;来水水质指标浓度较低时,坝址断面COD_(cr)、TP、NH_(3)-N浓度偏低。

摘要： 采用Environmental Fluid Dynamics Code(EFDC)软件,以流量、 水质为计算边界,建立了拟建工程马莲河水库二维水质模型.结果表明:拟建的马莲河水库蓄水后,在水库上游来水水质满足水功能区水质要求的前提下,马莲河库区坝前、库中水体水质总体良好,平水年CODcr、TP、NH3-N浓度均可满足水功能区水质标准要求.库区水质主要受上游来水水质影响.来水水质指标浓度较高时,坝址断面CODcr、TP、NH3-N浓度偏高;来水水质指标浓度较低时,坝址断面CODcr、TP、NH3-N浓度偏低.

摘要： 以清潩河为例,分析了其开发利用情况和闸坝使用情况,以COD为研究对象,对清潩河流域污染源、河底高程等进行概化.基于EFDC分段建立清潩河的一维模型,进行水动力水质模拟.通过与河流监测断面水质实测值对比进行模型校准,上段的107国道桥断面平均相对误差为12.8％,下段的陶城闸断面平均相对误差为4.5％,模拟结果与实际数据相比误差较小,模型较为准确.

摘要： 以甘肃省庆阳市马莲河水库为例,采用EFDC软件建立了拟建马莲河水库二维水质模型,并对枯水期水质进行了预测.预测结果表明在水库上游来水水质满足水功能区水质要求(Ⅳ类)的前提下,马莲河水库坝前水体水质总体良好,枯水年COD、TP、NH3-N浓度均可满足《地表水环境质量标准》Ⅳ类标准要求,水质能够满足水功能区要求.通过水质模拟分析,为马莲河水库的修建提供建设和管理依据.

摘要： 本发明提供了EFDC水质模型计算结果可视化方法和系统。该方法包括：将EFDC模型计算网格转化为GIS数据；将EFDC模型计算网格及背景地理数据通过GIS服务器发布成地图服务；将计算结果转换为“时序‑模拟值”的格式进行存储；将某时刻所有格网的模拟值保存在数据库中；对EFDC计算结果进行查询，计算结果以二维数据的形式进行传输；从GIS服务器端加载背景地理数据，渲染至地图窗口底层，建立水质模拟值与计算格网颜色之间的对应关系，通过计算格网颜色的深浅表现水质因子浓度的高低，利用WebGL对水质模拟结果进行动态渲染。通过该方法，实现了EFDC计算结果的高效存储、查询、传输及基于WebGIS可视化展示。

摘要： 本发明公开了一种基于SWMM与EFDC的湿地、补水工程环境效应评估方法及装置，该方法包括：获取用以表征研究区域管网径流的第一地理数据、表征研究区域管网参数的第二地理数据、表征研究区域河道分布的第三地理数据和表征研究区域河道水动力水质的第四地理数据，通过上述数据构建工程实施前的SWMM与EFDC第一耦合模型；然后获取湿地、补水工程的设计参数，湿地退水口及补水口在工程实施前、后的水质、水量数据，及湿地工程投资数据、补水工程投资数据；根据这些数据调整EFDC模型，分别得到湿地工程的SWMM与EFDC第二耦合模型和补水工程的SWMM与EFDC第三耦合模型，根据不同耦合模型输出的数据对湿地工程、补水工程的环境效应进行评估。

摘要： 本发明公开了一种基于SWMM与EFDC耦合模型的截污工程环境效应评估方法及装置，该方法包括：获取用以表征研究区域管网径流的第一地理数据、表征研究区域管网参数的第二地理数据、表征研究区域河道分布的第三地理数据和表征研究区域河道水动力水质的第四地理数据；根据上述数据构建SWMM与EFDC第一耦合模型，得到截污工程实施前的水质、水量的第一输出数据；获取各排污口在截污工程实施前、后的水质、水量数据，预设截污率及预设截污率的工程投资数据；根据上述数据调整EFDC模型并构建SWMM与EFDC第二耦合模型，得到截污工程实施后水质、水量的第二输出数据；根据第一输出数据、第二输出数据、预设截污率的工程投资数据对截污工程的环境效应进行评估。

摘要： 本发明涉及一种三峡库区EFDC模型集成方法，属于信息化领域。该方法包括步骤：基于EFDC源代码，对模型的模块进行封装，实现对模型文件的可控，所述模块包括EFDC输入文件、输出文件及对主控文件；对相应模型调用功能提供接口服务，针对三峡库区水质安全评估与预警系统实际模型使用需求，通过集成实现在信息系统中对模型数据的前后处理，并调用模型接口服务，向模型传递输入参数、启动计算并提取计算结果存入模型数据库；集成后，模型数据库成为信息系统的核心数据库，与基础空间数据、专题空间数据及专题数据整合，实现基于GIS的模型算例可视化表达。

摘要： 本发明提供一种基于云计算的EFDC模型的应用方法、装置、系统及介质，所述方法包括：提取EFDC模型网格；获取水体流域范围；绘制可视化图层；获取输入数据，对所述输入数据进行处理；将处理后的数据导入EFDC模型；为EFDC模型分配云服务器；获取计算结果数据，并将所述计算结果数据关联至可视化图层。根据本发明的方案，能够使界面操作简便、用户无需掌握EFDC模型对数据的输入格式要求；还可以同时对多组输入数据进行并发模拟，模拟速度快。

摘要： 本发明涉及数据检测技术领域，主要涉及一种基于EFDC模型和机器学习算法的水质预测方法，适用于针对不同区域的水质预测方法。水质预报形成空间角度，采用EFDC模型开展面状水质集合预报，同时采用LSTM机器学习算法开展水质预报。在重点河段水动力水质预报前处理阶段，模拟未来3‑7天水文、水质变化趋势，包括站点流量、水位、水温、水质等。综合LSTM水质时间序列预测结果和EFDC机理模型模拟结果，从整体上提高预测精度。

摘要： 本发明提供了一种EFDC水质模型参数率定方法、系统和可读存储介质，其中，EFDC水质模型参数率定方法包括：获取率定参数对象；获取水质模型数据；构建河流概化图，并搭建初始水质模型；基于量子遗传算法进行水质模型参数率定；在量子遗传算法每一代遗传的计算过程中，采用多进程运行水质模型。本申请通过在保证水质模型参数设定的前提下，基于量子遗传算法和多进程运行来进行水质模型的参数率定，提高水质模型参数率定的效率，现有技术通过运用全局性的优化算法，未考虑模型的参数设定，因而存在计算量大、耗时长的缺点，本申请通过优先对水质模型的参数进行设定，并选取量子遗传算法以及多进程运行进行水质模型的参数率定，提高了参数率定的效率。

摘要： 一种基于EFDC和边缘计算判断河流入河排污口污染贡献率的方法，属于河流水环境技术领域。对河流水质状况进行监测，将监测数据进行边缘计算处理，获得水质河道特征统计数据；采集河道区域的高程、水文、气象状况数据，并在EFDC中初步构建河流水质模型，依据河流水质的实际监测数据对水质模型进行校正，并依据水质河道特征统计数据、校正后的模型构建污染源‑受纳水体‑排污口三者之间的机理关联，预测判断受纳水体当前断面的入河排污口的最大污染贡献率；通过不同排污口的企业在不影响产量的情况下，配合清洁生产措施，即通过调控不同排污口污染排放占比的情况下，使得下游监测断面达标。

摘要： 本发明涉及水文模型构建技术领域，尤其涉及一种SWMM与EFDC耦合方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取取耦合信息；然后，根据SWMM模型的模型文件，进行模拟和转换，获得符合EFDC时间序列格式的模型模拟结果；接着，获取EFDC模型中的时间序列参数列表，以及，根据耦合信息对时间序列参数列表进行更新；最后，根据EFDC模型中的时间序列参数列表以及模型模拟结果，对EFDC模型中的时间序列参数进行更新。该技术创新性地构建了对EFDC模型文件“查改增”的算法，能够准确定位模型文件中边界和时间序列中的关键信息，避免了对整个EFDC模型数据库的构建，能够有效减少内存占用，提升执行效率。

摘要： 本发明提供一种基于云计算的EFDC模型的应用方法、装置、系统及介质，所述方法包括：提取EFDC模型网格；获取水体流域范围；绘制可视化图层；获取输入数据，对所述输入数据进行处理；将处理后的数据导入EFDC模型；为EFDC模型分配云服务器；获取计算结果数据，并将所述计算结果数据关联至可视化图层。根据本发明的方案，能够使界面操作简便、用户无需掌握EFDC模型对数据的输入格式要求；还可以同时对多组输入数据进行并发模拟，模拟速度快。