人情世态

摘要： 一方水土养育一方人,故乡就是自己的根脉,一生最想要表达的,也是故乡的山水草木,人情世态。我的老家叫苏屲,不看“屲”的字义,仅从象形上,我们的村落就是点缀山的那一撇,它一边贴崖,一边临沟,要进村,先要爬一段陡坡,用哥哥的文学语言形容是:“每次推自行车上坡回家,弓曲如虾,气喘如牛,汗水婆娑中,常怨恨怎么投胎于这么一个高陡之地?”

摘要： 中华文化精细,方正,博大,在中华大地这片沃土之上孕育而成。从尧舜时期的原始歌谣,到中国文学的开端《诗经》《楚辞》,从“缘情而绮靡”的诗歌,到“极摹人情世态之歧”的通俗小说,文字在演进的过程中将时代的更迭,以及先人对世界、人生的思考记录下来,后人在先人智慧筑起的高台之上看到了更广阔的世界,体悟到了更深刻的哲理。

摘要： 明代漆器在宋元漆器的基础上得到了突飞猛进的发展,元代之前极少出现对漆器收藏品鉴的文献,而随着明初的《格古要论》与隆庆朝《饰录》的成书,到明中晚期文人对道器观的重新审视,漆器已然与其他手工艺品一起进入了文人、市民阶层的审美视野。明代世情小说作为文人创作、市民阶层中传播的载体,其中所描写的漆器既是当时社会漆艺流行的直观写照,同时也包含了对人情世态的隐喻。

摘要： 《傲慢与偏见》(Pride and Prejudice)是英国女小说家简·奥斯汀的长篇小说。小说描写了乡绅班纳特五个待字闺中的千金的生活,主角是二女儿伊丽莎白。她在一次舞会上认识了一位年轻的绅士达西,但是耳闻他为人傲慢,就一直对他心生排斥。经历了一番周折,伊丽莎白终于消除了对达西的偏见,达西也不再傲慢,有情人终成眷属。这部作品以日常生活为素材,一反当时社会上流行的感伤小说矫揉造作的写作手法,生动地反映了18世纪末到19世纪初处于保守和闭塞状态下的英国乡镇生活和人情世态。它多次被改编成电影和电视剧。本文节选自《傲慢与偏见》第三十六章。

摘要： 统编版高中语文教材必修下册第六单元是小说单元,单元主题为“观察与批判”,属于“文学阅读与写作”任务群,单元选编了古今中外的不同小说作品,展现了不同社会文化下的各种人物形象,打开了一幅幅人情世态的画卷。学习小说单元,需要引导学生了解人物形象与社会环境之间的关系,通过观察与批判,鉴赏其叙事手法和情节构造,感受小说独特的艺术魅力,学习小说创作的手法。

摘要： 本系列从母亲的视角讲述了男孩阿墨的成长过程。从出生,到开始说话、识字、学习画画,再到逐渐认识这个世界,书中有忍俊不禁的童真,有无法抑制的爱怜,也有母子相处的磕碰。真实记录了男孩阿墨的成长细节,折射出各种与时代相关的人情世态。这不是对传统母职的歌颂,它是对生命的实景写生,只有真正懂得爱的作家才写得出这样的趣味故事。

摘要： 《傲慢与偏见》(Pride and Prejudice)是英国女小说家简·奥斯汀的长篇小说。小说描写了乡绅班纳特五个待字闺中的千金的生活,主角是二女儿伊丽莎白。她在一次舞会上认识了一位年轻的绅士达西,但是耳闻他为人傲慢,就一直对他心生排斥。经历了一番周折,伊丽莎白终于消除了对达西的偏见,达西也不再傲慢,有情人终成眷属。这部作品以日常生活为素材,一反当时社会上流行的感伤小说矫揉造作的写作手法,生动地反映了18世纪末到19世纪初处于保守和闭塞状态下的英国乡镇生活和人情世态。它多次被改编成电影和电视剧。本文节选自《傲慢与偏见》第三十五章。

摘要： 《傲慢与偏见》(Pride and Prejudice)是英国女小说家简·奥斯汀的长篇小说。小说描写了乡绅班纳特五个待字闺中的千金的生活,主角是二女儿伊丽莎白。她在一次舞会上认识了一位年轻的绅士达西,但是耳闻他为人傲慢,就一直对他心生排斥。经历了一番周折,伊丽莎白终于消除了对达西的偏见,达西也不再傲慢,有情人终成眷属。这部作品以日常生活为素材,一反当时社会上流行的感伤小说矫揉造作的写作手法,生动地反映了18世纪末到19世纪初处于保守和闭塞状态下的英国乡镇生活和人情世态。它多次被改编成电影和电视剧。

摘要： 《傲慢与偏见》(Pride and Prejudice)是英国女小说家简·奥斯汀的长篇小说。小说描写了乡绅班纳特五个待字闺中的千金的生活,主角是二女儿伊丽莎白。她在一次舞会上认识了一位年轻的绅士达西,但是耳闻他为人傲慢,就一直对他心生排斥。经历了一番周折,伊丽莎白终于消除了对达西的偏见,达西也不再傲慢,有情人终成眷属。这部作品以日常生活为素材,一反当时社会上流行的感伤小说矫揉造作的写作手法,生动地反映了18世纪末到19世纪初处于保守和闭塞状态下的英国乡镇生活和人情世态。它多次被改编成电影和电视剧。本文节选自《傲慢与偏见》第三十一章。

摘要： 本发明属于智能机器人技术领域，提供了一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置。该方法包括获取机器人的情绪因子，根据机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态，确定机器人情绪标签，通过机器人情绪标签指导生成回复信息，或通过上述情绪因子直接指导生成回复信息。本发明基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置，能够结合真实的交互场景，指导回复信息的生成，实现多样化的人机交互过程。

摘要： 本申请提供一种机器人情感表达系统和方法，该系统包括：刺激接收模块、情感更新模块以及动作表达模块；刺激接收模块用于接收刺激，并向情感更新模块传递接收到的刺激；其中刺激由刺激参数来确定，刺激参数包括：第一情绪类别值、刺激强度值、和第一情绪衰减系数；情感更新模块用于根据接收到的刺激更新当前情感参数为更新后的情感参数，其中，情感参数包括用于模拟情绪的情绪参数、和/或用于模拟心境的心境参数，情绪参数包括：第二情绪类别值、情绪强度值、第二情绪衰减系数，心境参数包括：心境值；动作表达模块用于根据更新后的情感参数查询对应的动作表达，并对动作表达进行展现。通过上述的系统机器人可以模拟人类在游戏对弈中的真情实感。

摘要： 本发明公开了一种基于视频图像面部表情和语音的多模态老人情绪识别融合模型及其建立方法，包括如下步骤：Step1：收集老人面部表情图像作为面部表情训练数据，将面部表情训练数据经过Gabor锐化人脸纹理，得到纹理锐化后的Gabor图像，作为纹理锐化后的面部表情训练样本；Step2：获取纹理锐化后的面部表情训练样本，将改进卷积神经网络在纹理锐化后的面部表情训练样本上进行训练，得到图像情绪识别模型。本发明提供的技术方案，解决了老人面部纹理粗糙，语音频率过低的问题，并且有效的提高了老人情绪识别的准确率，有较强的推广价值。

摘要： 本发明涉及一种虚拟人情绪生成方法以及系统；所述生成方法通过采集模块记录用户与虚拟人交流过程中的声音音频，并从声音音频中提取多个特征以及特征值；进一步的，使用分类模块对多个特征以及特征值进行基于n项情绪的分类，并计算n项情绪中每一项的情绪能量；进一步的，获取虚拟人实时的情绪指数，根据实时的情绪指数获取对应的情绪反应函数，并计算情绪增量；该情绪反应函数用于反映基于当前情绪状况下，特定情绪能量能产生对情绪的影响效果；进一步的，根据情绪增量更新所述情绪参数后，驱动虚拟人的情绪发生相应变化。

摘要： 本发明提供了一种基于智能手环和热红外摄像机的驾驶人情绪识别方法及系统，驾驶人情绪识别方法包括如下步骤：获取不同情绪下驾驶人的皮电、心电和鼻尖温度生理参数；并对获得的生理数据进行数据处理与分析、进行特征指标的建立和特征提取，使得驾驶人的情绪特征更加明显，有效提高了识别的准确性；再将驾驶人不同情绪状态下的特征参数形成数据集，采用随机森林模型训练模型，从而实现对驾驶人情绪的准确识别；并基于上述的情绪识别，提供一种由智能手环和热红外摄像机为采集设备、上述模型为判定方法、车载设备或智能手机为预警输出的驾驶人情绪识别系统。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶人情绪和疲劳度分析的行车安全管理系统，本系统进行情绪识别和/或传感监测数据分析，并进行自动限速、控速和制动等操作控制车辆动作。本系统通过对驾驶人驾驶过程中的情绪和疲劳状态进行实时监测，并根据监测结果联动控制车辆的行驶状态和/或对驾驶人形成安全警告，从而实现从驾驶人角度保障各类车辆的交通安全。

摘要： 本发明公开了一种机器人情感分析方法、系统及机器人，该方法包括：获取待分析的图像数据；根据加速后的图像识别模型，对所述图像数据的目标区域进行定位，得到人体框；将所述人体框和所述图像数据输入至情感分析模型，以使所述情感分析模型对所述人体框和所述图像数据进行融合计算，得到第一情感分类结果；其中，所述情感分析模型包括：加速后的人体特征提取模型、加速后的场景特征提取模型以及加速后的融合分类模型；根据所述第一情感分类结果，控制机器人的人机交互行为。采用本发明实施例，部署情感分析模型的机器人能够准确、实时、迅速地识别出用户的情感信息，让机器人能够更好的理解人机交互中用户的对话意图，让用户获得更好的交流体验。

摘要： 本发明公开了一种基于体态识别的老年人情绪实时预测方法与系统。首先利用人体姿势神经网络提取出视频的人体姿势，把该人体姿势输入到高维特征神经网络提取出视频的高维特征，之后计算视频的情感特征，并把视频的高维特征与情感特征进行结合得到视频的组合特征，最后把视频的组合特征输入到情绪分类器来预测视频中人物的情绪。本发明通过提取视频数据中人物的人体姿势来进行人物情绪的识别，不要求能够清晰的捕捉到人物的面部表情，因此本发明对视频采集设备的要求更低，具有更好的普适性；此外本发明在进行人物情绪识别时还考虑了视频数据中的时序性，将人物的运动特征运用到人物的情绪识别过程中，提高了通过体态进行人物情绪识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶人情绪干预的安全驾驶预警系统，本系统通过驾驶人情绪实时识别单元获取当前驾驶人的面部表情动态，并基于获取到的面部表情动态进行智能情绪分析，同时依据实时情绪识别结果来控制车辆运行状态。本系统通过对驾驶人驾驶过程中的情绪进行实时监测，并根据监测结果联动控制车辆的行驶状态和/或对驾驶人形成安全警告，从而实现从驾驶人角度保障各类车辆的交通安全。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态的AI数字人情感分析方法，包括以下步骤：S1、人脸表情识别情感判断，输出结果a输入多模态情感分析模块；S2、语音情感识别判断，输出结果e至多模态情感分析模块；S3、文本情感识别判断，输出结果f至多模态情感分析模块；S4、在多模态情感分析模块中，对结果a、e、f进行情感随机组合判断，取随机情感组合情况的平均概率值，作为最终情感判断结果g，并输出至AI数字人。本发明中，通过多模态对用户情感状态判别，可以最全面最准确地把握用户的情感状态，准确把握用户所表达的意思，本方法不仅适用于金融场景下的聊天机器人，也可以作为其他垂直领域，比如医疗、教育、服务等领域的聊天机器人。