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人工站

人工站的相关文献在1992年到2022年内共计134篇,主要集中在大气科学(气象学)、农业基础科学、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文119篇、会议论文13篇、专利文献122672篇;相关期刊58种,包括城市建设理论研究(电子版)、高原山地气象研究、广东气象等; 相关会议12种,包括广西省气象学会2013年学术年会、第三届全国气象观测技术交流会、2011年第二十八届中国气象学会年会等;人工站的相关文献由260位作者贡献,包括欧阳彩虹、欧阳细美、丘平珠等。

人工站—发文量

期刊论文>

论文:119 占比:0.10%

会议论文>

论文:13 占比:0.01%

专利文献>

论文:122672 占比:99.89%

总计:122804篇

人工站—发文趋势图

人工站

-研究学者

  • 欧阳彩虹
  • 欧阳细美
  • 丘平珠
  • 何志权
  • 冯志强
  • 刘美平
  • 古秋红
  • 吴伟清
  • 吴晶
  • 吴达鸿
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 刘珺婷; 谢益军; 陈玉贵
    • 摘要: 自2002年以来,湖南省各气象站陆续由人工观测改为自动观测,2010年开始全省的观测资料均采用自动站资料。人工站和自动站的各气象要素观测值均存在一定程度的差异,其中以相对湿度的差异最为显著。通过对比两者之间的差异发现:人工站的相对湿度观测值普遍较自动站高,全省97站平均的年平均湿度差值(人工站减去自动站)为3.5%,差值 ≥ 5%的台站数达到了30个,这种差异是由于传感器的不同造成的,人工观测中相对湿度的测量使用干湿球传感器,而自动观测使用的是湿敏电容传感器。人工站和自动站相对湿度的差值存在季节性波动,7~9月差值最大,1~3月最小,这与自动站的湿敏电容传感器在高温高湿情况下误差较大有关。另外,人工站和自动站相对湿度差值有逐年增大的趋势,这可能与湖南高温高湿天气较多,自动站的湿敏电容传感器长期在这种环境中使用误差增大,寿命缩短有关。
    • 吴双桂; 韩廷芳; 张德琴
    • 摘要: 本文利用格尔木市气象台2019年1-12月份人工与自动日照时数资料,依据中国气候中心下发的《对比观测期间监测资料评估技术方法》的规定,分析日照时数人工与自动观测之间的差异,结果表明:月变化中,自动站的缺测率除了4月份为6.7%,其余月份均为0,说明自动站仪器性能较稳定、数据完整;粗差率的最大值出现在4月份,最小值出现在3月和10月份;百分误差率2月份最大,8月份最小.整年来看,仍是粗差率超出标准参考值,缺测率和百分误差率符合标准参考值,总体来看数据的异常值较少,自动观测可替代人工观测.年内自动站日照时数总体略小于人工站观测值;日出时人工观测的数值小于自动观测,而日落时人工观测的数值大于自动观测.尽管两种不同观测方式的观测值有一定差别,但总体来讲,两者之间仍有非常好的相关性,自动观测可替代传统的人工观测.
    • 樊万珍1; 黄央奎2; 张仙3
    • 摘要: 根据青海省海西所属气象站人工与自动站平行观测地温资料,对比分析两系统观测差异,以及差异产生的原因。结果表明:青海海西7站自动观测与人工观测0~320cm地温均存在一定的差异,0~40cm地温自动站普遍高于人工观测值,偏差大部分超出允许范围,0cm偏差较大,越往深层两者差异越小,80~320cm地温偏差基本在允许范围内;大柴旦、冷湖、乌兰站差异较大,茫崖、德令哈、天峻、茶卡站偏差相对较小。两种观测系统仪器测量原理不同、仪器安装位置不同、观测方式的不同、观测时间不同步,导致自动和人工观测资料存在系统性偏差。
    • 高彬
    • 摘要: 选取阿勒泰水文站2005~2010年人工站与自动站降水量数据,从日降水量误差、主汛期降水量误差和小时降水量误差等角度进行数据误差分析,并寻找误差产生的原因和订正办法.结果表明,引起观测误差的主要是人为原因,而仪器故障、仪器系统误差及其他原因是难以避免的.
    • 达娃顿珠; 穷达
    • 摘要: 自动站与人工观测是收集气象要素的两大主要依据。根据自动观测仪器和人工观测仪器的结构、原理及获取气象数据的方法,结合台站在实际应用中的具体情况,解析了两者数据差异及误差的根本原因。
    • 柳静
    • 摘要: 自动气象站是一种能够自动观测和存储地面气象要素数据的气象仪器,近几年随着科技的进步越来越多的自动气象站陆续投入业务运行。研究自动站观测资料与人工观测资料的差异和特征,对于了解自动站测量数据准确性,提高气象要素气候系列连续性以及气候统计可靠性有着重要作用。
    • 王华章; 高磊
    • 摘要: Based on the meteorological data collected relative humidity from automatic and manual observation stations from 2005 to 2010 in Dalian.The regularity of average relative humidity comparison differential value of day,month and annual changes were analyzed.The results indicated that 90%daily average relative humidity of automatic weather station was higher than that of artificial observation station with average at 3.1%higher. The differences between automatic and manual observation data had obvious diurnal variation.Among the 24 times for timing,the maximum difference value in comparison was at 500-700,and the minimum was at 1300,and scheduled observation values were all positive.During the month of Jan.to Dec.,the maximum ratio was July to August and the minimum was April to May.The difference of minimum monthly relative humidity was less than 35%,and reverse phase with minimum monthly relative humidity.So long as average relative humidity had exceeded minimum monthly average relative humidity,the comparison differential value was growing with average relative humidity increased and the bias of that was comparatively larger under the condition of high relative humidity.%利用大连站2005-2010年自动站和人工站的相对湿度资料,分析平均相对湿度对比差值的日、月和年变化规律。结果表明:90%自动站日平均相对湿度值高于人工观测值,平均偏高3.1%;自动站与人工站的相对湿度差值有明显的日变化规律,5:00-7:00对比差值最大,13:00最小,全天24 h定时观测相对湿度对比差值均为正值;7-8月和12月对比差值最大,4-5月最小。月最小相对湿度观测值均小于35%,其对比差值与月最小相对湿度位相相反。只要相对湿度大于月平均最小相对湿度,其对比差值随着湿度的增大而增大,高湿情况的对比差值偏大。
    • 林佳栋; 李培德; 胡晓欢
    • 摘要: 根据日常业务工作的经验,总结分析了自动气象站雨量传感器在运行过程中由于仪器本身原因、观测时间不同步、观测数据采集方式不同、维护不当和人为因素等造成自动站和人工站降水误差的原因并提出了处理方法.
    • 钟超
    • 摘要: 自动站所采集到的数据与人工观测数据存在一定差异,对于其中一些差异必须引起观测人员的重视,要与人工观测记录进行比较,如果超过了自动站与人工站记录差值的标准则必须进行差异分析与处理。本文针对气温、降水量等气象因素自动站和人工站观测结果差异及其原因进行了分析,认为设备差别、时间差、特殊气象现象等原因都会导致自动站与人工站观测结果的差异。
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