人工智能系统

摘要： 随着科技的不断发展,我国的信息技术也在不断进步,其中以人工智能技术为代表的信息技术在人们的生活及工作中越来越普及。对于电力行业来说,施工作业现场监管具有成本高、难度高等特点。人工智能技术可以从很大程度上对施工作业现场的安全管理人员进行多方面的安全管控,从而实现更好的监控管理。本文介绍了工智能技术的概述,探讨了人工智能技术的运用和发展趋势,分析了安全管控与违章识别建立的必要性,提出了基建安全管控与违章识别人工智能系统的整体设计方案,以供参考。

摘要： 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,在图像分类、自然语言处理等多个任务中超过了人类表现.在金融、教育、医疗、军事、制造、服务等多个领域,人工智能技术应用不断深化,和社会生活的融合愈加紧密.然而,在这一过程中,人工智能系统自身暴露出众多安全问题,不断涌现出针对人工智能系统的新型安全攻击,包括对抗攻击、投毒攻击、后门攻击、伪造攻击、模型逆向攻击、成员推理攻击等.这些攻击损害了人工智能数据、算法和系统的机密性、完整性和可用性,迫切需要学术界和产业界的共同关注.

摘要： 食品加工是制造业中重要的组成部分,随着科技进步,单纯依靠人力已不能满足食品工业的需求。为了提高生产效率、确保食品安全,食品工业自动化应运而生。自动化是基于人工智能(AI)、机器学习(ML)或深度学习(DL)算法,通过人工智能系统使用,有效地完成食品生产和交付过程,增强运营能力的一种智能生产形式。人工智能在食品行业中的应用,可有效减少人为错误,最大限度地提高资源利用率和生产效率以节省生产成本。人工智能与数据科学相结合可以提高餐饮行业的在线交付食品链效率,并进行销售预测。AI可以通过创建更加透明的供应链管理系统,提高销售过程食品安全监控效率。

摘要： 按照目前“以人类发明人为中心”的专利原则,在人工智能系统独立运行且不受人类控制的情况下,由人工智能系统“自主”生成的“创造性”成果不受保护。然而,基于对知识产权法的自由主义理论进行分析后得出,专利法应从改善人类福祉和实现人类自由的角度出发,重新审视人工智能系统及其生成物的权利归属问题。事实上,人工智能系统更擅长产生某些类型的创新,如果这些创新不被法律保护,人工智能系统的所有者可能选择不使用或不披露人工智能生成发明,如此反而会减少对人工智能系统的所有者的激励,也可能导致对人工智能技术带来的风险无法及时预判和防范。鉴于此,在通用人工智能时代(AGI,Artificial General Intelligence),当人工智能系统代替人类完成发明创造时,法律应授予人工智能系统以法人资格,承认人工智能系统的发明人身份,将人工智能生成物的专利权归属于人工智能系统,并完善人工智能发明人和人类发明人并存的法律架构。

摘要： 5月12日,国网辽宁鞍山供电公司王家峰劳模创新工作室专家骨干齐聚实训基地,测试新开发的带电作业机器人和带电作业预警系统的匹配实验。同时,成员们还在现场首次实测了“基于5G传输的配电线路带电作业状态识别及缺陷预警研究技术”相关功能。该技术可通过5G图像采集设备和人工智能系统实时比对安全作业数据库,发现异常迅速预警提示,从而对作业人员进行全过程监护,对提升国内带电作业领域安全智能化管理水平具有重要意义。

摘要： 俄罗斯国家技术倡议平台新闻处表示,俄罗斯科学家已经开发出一种人工智能系统,它可以根据科学证明的化妆品和维生素的特性,而不是品牌,为面部皮肤、指甲和头发选择最佳护理产品。该系统基于数据库和用户上传到系统的照片,在处理后选择针对问题区域的最佳护理产品。项目负责人叶甫根尼·索博列夫指出:“我们的产品有两个竞争对手,他们都拥有分析面部问题的良好技术,并和我们一样专注于市场。

摘要： 由中国人工智能学会、中国自动化学会、IEEE计算智能学会主办的第七届认知系统与信息处理国际会议(ICCSIP 2022)将于2022年10月21日至23日在中国福州召开。本次会议旨在汇聚人工智能领域的顶级人工智能专家和学者,共同探讨人工智能系统、认知系统和智能信息处理领域的最新进展,并展示最新研究成果和未来发展前景。

摘要： 目的:探讨人工智能系统在分化型甲状腺癌(DTC)术后患者中的治疗应用,为临床治疗提供参考。方法:选取2019年1月至2020年1月期间于本院行甲状腺切除术且术后病理证实为分化型甲状腺癌的患者139例,随机分为干预组和对照组,干预组由药师负责管理的DTC管理小组对患者进行DTC术后管理指导,同时利用人工智能系统动态监护DTC术后患者的控制水平,及时告知其DTC术后控制指标并提醒患者按时随访;对照组由DTC管理小组进行一般治疗指导。根据患者的甲状腺指标对患者进行DTC术后控制评估,从而制定随访周期,随访结束比较两组患者的临床疗效。结果:干预组的甲状腺功能达标情况、用药依从性均显著优于对照组(P<0.05),淋巴结转移情况显著低于对照组(P<0.05)。结论:临床药师使用人工智能管理系统对DTC患者进行术后管理,有益于患者术后甲状腺功能的恢复。

摘要： 随着人工智能系统在各领域的广泛应用,人工智能系统的质量保证问题成为其实际应用中的关键因素。考虑到人工智能技术目前仍被认为在一定程度上存在“不确定性”,基于人工智能系统的质量保证领域尚存在诸多挑战。加快行业布局人工智能是我国重点发展的产业之一。2017年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,构筑我国人工智能发展的先发态势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

摘要： 人工智能工程技术人员。从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。大数据工程技术人员。从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

摘要： 本文介绍了腐蚀损伤评价人工智能系统,重点阐述了系统六大构成模块,旨在为腐蚀与非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的支持和帮助.

摘要： 虽然深度学习系统经过训练可以实现对正常输入的低的误判率,但是当攻击者用系统化的方法生成误判样本的时候,攻击的效率就可以接近100％,从而实现稳定的逃逸攻击."逃逸攻击就是要把0.001％的误判率变成100％的攻击成功率".本文的目的是介绍被大众所忽视的人工智能安全问题。虽然深度学习在处理自然生成的语音图像等已达到相当高的准确率，但是对恶意构造的输入仍然有巨大的提升空间。虽然深度学习系统经过训练可以实现对正常输入的很低的误判率，但是当攻击者用系统化的方法能够生成误判样本的时候，攻击的效率就可以接近l00%，从而实现稳定的逃逸攻击。随着人工智能应用的普及，相信对逃逸攻击的研究也会越来越深入。这些研究包括对对抗样本生成以及对增强深度学习对抗能力的研究。

摘要： 介绍了烧结厂配料自动化应用,包括配料工艺的一级自动控制和自动配料的优化,探讨了自动化在烧结厂的应用状况及人工智能技术在生产工程中的意义。

摘要： 本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入在人工智能味觉的框架中，提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题.在传统分析科学中，非特异性感应应是一个极力避免的现象，而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点，设计构建成一个优化的组合，使得人工智能化学感受在技术上得以实现，交互感应理论和技术也因此成为其核心概念.作为一种仿生感觉技术，人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成，电位法和伏安法是两类主要的传感方法。传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物，以及其他如碳糊、酞菁、普鲁士兰等。主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具.导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法，目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向.

摘要： 本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入在人工智能味觉的框架中，提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题.在传统分析科学中，非特异性感应应是一个极力避免的现象，而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点，设计构建成一个优化的组合，使得人工智能化学感受在技术上得以实现，交互感应理论和技术也因此成为其核心概念.作为一种仿生感觉技术，人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成，电位法和伏安法是两类主要的传感方法。传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物，以及其他如碳糊、酞菁、普鲁士兰等。主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具.导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法，目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向.

摘要： 本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入在人工智能味觉的框架中，提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题.在传统分析科学中，非特异性感应应是一个极力避免的现象，而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点，设计构建成一个优化的组合，使得人工智能化学感受在技术上得以实现，交互感应理论和技术也因此成为其核心概念.作为一种仿生感觉技术，人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成，电位法和伏安法是两类主要的传感方法。传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物，以及其他如碳糊、酞菁、普鲁士兰等。主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具.导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法，目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向.

摘要： 本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入在人工智能味觉的框架中，提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题.在传统分析科学中，非特异性感应应是一个极力避免的现象，而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点，设计构建成一个优化的组合，使得人工智能化学感受在技术上得以实现，交互感应理论和技术也因此成为其核心概念.作为一种仿生感觉技术，人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成，电位法和伏安法是两类主要的传感方法。传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物，以及其他如碳糊、酞菁、普鲁士兰等。主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具.导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法，目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向.

摘要： 本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入在人工智能味觉的框架中，提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题.在传统分析科学中，非特异性感应应是一个极力避免的现象，而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点，设计构建成一个优化的组合，使得人工智能化学感受在技术上得以实现，交互感应理论和技术也因此成为其核心概念.作为一种仿生感觉技术，人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成，电位法和伏安法是两类主要的传感方法。传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物，以及其他如碳糊、酞菁、普鲁士兰等。主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具.导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法，目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向.

摘要： 本实验以PVC薄膜传感器为基础，通过分别修饰胆酸、二茂铁、三月桂胺、油酸、王冠醚、胆固醇、四苯硼四丁基胺等七种不同脂质，构建PVC修饰薄膜味觉传感器阵列，对酸、甜、鲜味群溶液采用开路电位方法进行检测，并进行聚类分析表征.研究表明，修饰剂和味觉溶液不同可引起界面电位发生不同程度的增减变化，使用聚类分析图可将不同味觉类群溶液根据样本相似程度的大小进行自然直观的良好区分，为人工智能味觉系统的实现提供了一个可行的技术手段.

摘要： 本实验以PVC薄膜传感器为基础，通过分别修饰胆酸、二茂铁、三月桂胺、油酸、王冠醚、胆固醇、四苯硼四丁基胺等七种不同脂质，构建PVC修饰薄膜味觉传感器阵列，对酸、甜、鲜味群溶液采用开路电位方法进行检测，并进行聚类分析表征.研究表明，修饰剂和味觉溶液不同可引起界面电位发生不同程度的增减变化，使用聚类分析图可将不同味觉类群溶液根据样本相似程度的大小进行自然直观的良好区分，为人工智能味觉系统的实现提供了一个可行的技术手段.

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的楼宇智能系统，包括智能监控系统、门禁系统、消防系统和数据服务器；智能监控系统分别与门禁系统和消防系统连接；门禁系统包括：视频采集模块、指纹识别模块、密码输入模块；密码输入模块用于输入密码；消防系统包括：温度传感器、烟雾传感器、备用设备；温度传感器和烟雾传感器将检测到的当前环境温度和烟雾浓度数据上传到智能监控系统。本发明基于物联网与云计算的楼宇智能监管系统，具有覆盖范围广、绿色化、智能化、节省人力物力等优点，能实现对人员、车辆的进出的远程监管与记录，且能实现消防、安防的报警，更加人性化和智能化。

摘要： 本发明公开一种用于智能道路基础设施系统的本地化人工智能系统,包括数据库、感知单元、计算单元；所述感知单元与所述计算单元相连，所述数据库与所述计算单元相连；所述数据库用于存储累积历史数据；所述感知单元用于提供实时数据，所述感知单元包括传感器，所述传感器用于所述实时数据的采集；所述计算单元通过将所述实时数据与所述数据库中存储的累积历史数据进行对比，构建并训练用于识别和/或检测道路和/或路侧的车辆、动物和其他物体的模型，为智能道路基础设施系统提供感知、行为预测和管理、决策及车辆控制。本发明能够有效提高自动驾驶车辆系统的安全性和准确性。

摘要： 人工智能系统基于从外部输入的信息来确定向外部的输出，具备：存储部，其预先存储模仿人以及人的思考的数据模型；生成部，其从存储部中取出数据模型，并生成能够再现人的动作及思考的人对象；世界构建部，其具有配置人对象的第一平台及第二平台，并构建使人对象的动作及思考展开的世界；外部世界再现部，其基于从外部输入的信息，将人对象配置于第一平台，并再现外部世界；以及输出确定部，其通过识别在第一平台再现的外部世界来掌握外部的状况，并且通过将人对象配置于第二平台并进行操作，来确定向外部的输出。

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的大数据信息安全防护方法及人工智能系统，对可安全外发数据进行分发的过程中获取到异常扰动请求数据后，通过对异常扰动请求数据进行分析，获得异常扰动意图，并在异常扰动意图与可安全外发数据存在关联时，停止对可安全外发数据进行分发操作，可以有效保证信息安全。

摘要： 本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧应答大数据处理方法及人工智能系统，通过暗知识提取来训练当前应答数据挖掘单元，得到当前标的应答数据挖掘单元，并且对当前标的应答数据挖掘单元进行挖掘性能测试优化当前标的应答数据挖掘单元，然后根据目标标的应答数据挖掘单元优化应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点，从而能够使得到的应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点更加准确，然后当检索完成时，从应答数据挖掘单元图谱中选取目标图谱节点，得到目标应答数据挖掘单元，进而提高了检索得到的目标应答数据挖掘单元的深度学习结构的准确性，进而提高后续应答数据挖掘的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能系统的智能监护童床及监护系统，涉及智能童床技术领域。包括：童床组件，用于放置婴儿，所述童床组件包括床体且床体底部的两端均设置有数量不少于一个的静音滑轮，所述床体一侧的内部开设有连接腔，所述连接腔的底部开设有内部设置有稳定板的活动腔，所述稳定板的底部设置有数量不少于一个的静音卡齿且静音卡齿的表面设置有弹性垫，所述稳定板的顶部设置有一端延伸至连接腔内部的活动杆且活动杆的内部开设有扇形槽以及位于扇形槽上方的弧形导入槽。静音卡齿配合弹性垫，传动齿配合传动轮，使得静音卡齿与传动齿之间不会出现刚性啮合以及刚性摩擦的声音，减少对婴儿的影响，使用更加方便。

摘要： 本发明涉及拉链技术领域，且公开了一种基于人工智能系统五金拉链智能防盗系统，包括控制模块、识别模块、驱动模块、拉链条和拉链头，所述控制模块包括控制器，识别模块包括指纹触屏，驱动模块包括电动推杆一和电动推杆二，所述拉链条上对称滑动安装两个拉链头，所述拉链条后侧装配有控制器，且控制器顶端镶嵌安装有指纹触屏。本发明不仅能够通过转动杆与限位槽配合固定拉链头的位置，使得拉链头不能随意沿着拉链条移动，提高了拉链锁定的稳定性，同时能够通过挡板与斜块配合对指纹触屏进行覆盖保护，还能够通过T型圆块控制限位杆的弹出，限位杆定位拉链头的位置，便于转动杆与限位槽对齐。

摘要： 本发明公开一种用于智能道路基础设施系统的本地化人工智能系统,包括数据库、感知单元、计算单元；所述感知单元与所述计算单元相连，所述数据库与所述计算单元相连；所述数据库用于存储累积历史数据；所述感知单元用于提供实时数据，所述感知单元包括传感器，所述传感器用于所述实时数据的采集；所述计算单元通过将所述实时数据与所述数据库中存储的累积历史数据进行对比，构建并训练用于识别和/或检测道路和/或路侧的车辆、动物和其他物体的模型，为智能道路基础设施系统提供感知、行为预测和管理、决策及车辆控制。本发明能够有效提高自动驾驶车辆系统的安全性和准确性。

摘要： 数据查找方法，其特征在于：将需查找数据列的各个单元与被查找数据环的单元进行对比；对对比结果进行统计。数据查找方法、人工智能系统、图像处理系统、数据库系统、搜索系统、通讯系统、计算机，具有前述的数据查找方法。本发明运算方便，资源消耗少，收敛稳定，运算时间易预测，提供了一种新思路，数据关联性小，运用在并行运算中时间效率特别高。

摘要： 本发明公开了一种实时监测智能机器人位姿并及时纠偏的人工智能系统，包括以下阶段：学习阶段、监测阶段、进化阶段、纠偏阶段，其中监测阶段和进化阶段会同步进行。本发明与现有技术相比的优点在于：替代了人为重启机器人重定位，不会打断机器人定位导航工作。本系统不仅能够实时监测，纠偏机器人的定位，并且在该过程中不断学习进化，识别成功率持续提升，为机器人持续稳定地工作提供了很好的保障。