人工心理

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

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摘要： 面向心理健康服务,研发实现了一种具有表情控制、语音交互、内容数据库等功能的智能机器人.为该智能服务机器人能够产生表情功能而研发了面部表情的控制系统;分析了机器人的头部运动系统结构及其产生表情的结构性原理;首次提出将人工心理与情感计算方法应用到心理健康服务中;并提出了一种心理健康服务计算的心理咨询辅助推理模型.建立了一种面向心理健康服务应用的智能辅助系统,可以为心理咨询师及其相关人员提供智能辅助.工作研发的智能机器人为心理健康服务增加了新的数字化辅助工具和手段.

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

摘要： Purpose/Significance] In order to deal with the two big problems of event serialization and key scene recognition, a novel group event deduction model was given based on event scene construction methods and artificial psychology, and its data structures, units and data processing flows were proposed in detail. [ Method/Process] Then the model utilized artificial psychology scene information fu-sion to deal with the information lack of group events. And double iteration algorithm was used to construct the scene and extract the key scenes. [ Result/Conclusion] Data experiment results show that GEPS model has better coverage, precision and stabilization.%[目的/意义]由于相关情报的匮乏，事件序列化与关键场景提取是群体性事件推演系统的两大难题。[方法/过程]为解决上述问题，将事件场景构建方法与人工心理理论相结合，构建了基于心理场景的群体性事件推演模型，并给出了该模型所用的数据结构、模块组成、数据处理与推演流程。该模型通过心理场景的信息融合，弥补群体性事件场景序列中的数据缺失；通过双重场景迭代，进行场景构建和关键场景提取。[结果/结论]数据试验证明，该模型具有较高的覆盖度、精确度，以及较强的自稳定性。

摘要： 社区营销面临着平面化海量数据与消费者信任缺失等问题.针对上述问题,提出了基于人工心理线索的社区营销优化系统.该系统中建立了个人与群体人工心理模型;通过对社区主题的纵向挖掘和发散评论的横向挖掘,运用朴素贝叶斯分类法构建特定营销活动的人工心理线索;最终通过客户心理演化模型,进行营销优化.仿真实验证明,该系统能够高效地发掘社区中的营销线索,向客户提供优质的心理服务.

摘要： 本文利用集对分析方法为人工生命[1]和广义人工生命[2]进行智能建模,并在此基础上讨论了用人工心理方法在商品选择中应用的集对语言模型.

摘要： 本文介绍了人工情绪与人工心理研究的定义、研究意义;关键支撑技术和主要研究内容和应用领域;分析了国内外相关研究的进展,并提出了此研究领域未来需要解决的若干科学问题及几点建议.

摘要： 人工心理学是广义人工生命的分支,它的一大应用领域就是人性化商品设计和考虑消费者心理的市场开发.在C.G.Langton提出人工生命[1]后,涂序彦教授在此基础上又提出广义人工生命[2],本文利用集对分析方法[3]为人工生命和广义人工生命进行仿真建模,并讨论了用人工心理方法在商品选择中应用的集对语言模型.

摘要： 本文以人工心理理论为基础,对情感计算作了初步的探索性研究.首先将情感状态划分为不连续的状态并构成了情感空间,其熵值表达出我们所构造的情感的细腻程度.其次将情感状态在情感空间内的转移,视为一个马尔可夫过程.而后通过情感熵与情感空间的熵值之比--情感的波动系数,来表示在相同维数的情感空间里情感行为的动荡程度.最后通过数学模拟,证实了本文所构造出的情感模型是符合人类情感规律的.

摘要： 本文讲述了人工心理学的定义、目的、法则、研究内容、应用范围、研究方法等问题.回顾了人工心理理论的研究历程,给出了人工心理理论的应用实例.

摘要： 个性空间是人工心理理论的一大应用领域,也就是人性化商品设计和考虑消费者心理的市场开发.通过对个性空间中的个性化服装选购系统所存在的问题的分析,首次提出了结合服装的设计理论与特点,用HSV颜色模型作为特征提取的手段,建立了一个改进的选购系统.通过训练样本和校检样本测试,以及用户对实验结果满意程度的调查,证明这种方法不仅可以极大的提高服装选购系统的精确度,较好的体现用户的选购心理,而且减少了特征数据库的规模,提高了图片的在线查询速度.

摘要： 用计算机模拟人类的情感活动是计算机应用领域一项富有挑战性的课题.本文在分析人类情感表现特点的基础上,提出了基于HMM是人工情感模型,并给出了情绪熵的概念,将其作为构造和评价虚拟人物的不同个性的参数指标.该模型将人类的情感过程视为两层的随机过程,通过调整模型的初始参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型;同时,它作为情感引擎,可以以概率的形式预测情感过程的最终结果,从而可应用于虑拟人、游戏、情感机器人、人性化计算机等许多领域.

摘要： 个性空间是人工心理理论的一大应用领域,也就是人性化商品设计和考虑消费者心理的市场开发.通过对个性空间中的个性化服装选购系统所存在的问题的分析,首次提出了结合服装的设计理念与特点,用HSV颜色模型作为特征提取的手段,建立了一个改进的选购系统.通过训练样本和校检样本测试,以及用户对实验结果满意程度的调查,证明这种方法不仅可以极大的提高服装选购系统的精确度,较好的体现用户的选购心理,而且减少了特征数据库的规模,提高了图片的在线查询速度.

摘要： 情感计算是当今的一个研究热点.本文运用图像处理、表情识别技术,提出了一种实用的人脸及眼部检测的方法,通过基于肤色的方法和定位面部关键特征点等方法较为准确的提取了人脸轮廓和眼帘间距,并将研究成果应用在E-learning系统中,构建情感认知模型,实现了对E-learning系统中学习者学习内容感兴趣程度的情感识别.

摘要： 情感计算是当今的一个研究热点.本文运用图像处理、表情识别技术,提出了一种实用的人脸及眼部检测的方法,通过基于肤色的方法和定位面部关键特征点等方法较为准确的提取了人脸轮廓和眼帘间距,并将研究成果应用在E-learning系统中,构建情感认知模型,实现了对E-learning系统中学习者学习内容感兴趣程度的情感识别.

摘要： 本发明涉及学生心理疏导技术领域，具体为基于大数据分析人工智能疏导学生心理的心理疏导系统，包括人工智能平台，所述人工智能平台双向连接有大数据模块，所述人工智能平台双向连接有家庭教育平台，所述人工智能平台单向连接有人工智能语音模块和人脸识别模块；本发明通过设置校园信息模块和家庭信息模块，通过校园信息模块对学生本人在校期间的多项数据进行记录，通过家庭信息模块对学生本人家庭的数据进行记录，通过大数据模块对学生的多项数据进行采集、储存、分析与处理，并将其汇总展示出来供学生本人查看，从而达到从多个视角对学生的当前状态的前因后果进行研判与分析，有效提高系统的全面性，降低研判的局限性的目的。

摘要： 本发明公开了一种AI人工智能心理咨询解压机器人，属于机器人技术领域；一种AI人工智能心理咨询解压机器人，包括机体，所述机体内部设有控制模块和语音模块，所述语音模块与控制模块之间电性连接，所述机体底面通过调节组件连接有移动底座，所述移动底座与控制模块之间电性连接，所述机体内设有支撑部件，所述支撑部件包括座椅和第一电动推杆，所述座椅上表面设有延伸部件，所述延伸部件包括两根滑轨、座板和两根第二电动推杆，所述机体上设有按摩部件；本发明有效解决了现有的心理咨询解压机器人，仅限于语音辅导，功能较为单一，对使用者的压力缓解效果不理想的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能技术心理健康测试服务一体机，具体涉及人工智能服务一体机技术领域，包括基座、机壳和盖壳，机壳的底面与基座的顶面固定连接，机壳的内腔开设有用于放置元器件的安装槽，盖壳的内腔固定安装有连接柱，机壳的内腔开设有连接槽，连接柱的内腔设置有用于固定盖壳的连接机构，连接机构包括限位块，限位块滑动安装在连接柱的内腔，连接槽的内壁开设有限位槽，通过以上各装置之间的配合使用能够方便盖壳的安装和拆卸，取代螺栓固定盖壳的方式，同时减少安装和拆卸盖壳时耗费的时间和精力，进而更加方便工人对机壳内部的元器件进行维护，同时减少元器件维护时耗费的时间精力。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的心理量表推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取问询用户的初始录入信息以及问询对话信息，其中，所述问询对话信息包括已询问信息和已回答信息；依据所述初始录入信息以及所述问询对话信息，确定所述问询用户的问询特征信息；将所述问询特征信息输入至心理量表推荐模型中，并基于得到的心理量表推荐数据，向所述问询用户进行心理量表推荐。本申请解决了由用户自行选择心理量表存在的选择不准确的问题，以及解决了由心理医生推荐心理量表导致的效率低、人力成本高的问题，提高了心理量表的推荐准确性、降低了人力成本。

摘要： 本发明涉及机器人技术领域，且公开了一种基于AI人工智能的心理咨询机器人，包括智能机器人本体、驱动底盘、壳体、横板和座椅，所述壳体固定在驱动底盘的上端，所述智能机器人本体安装在壳体的上端，所述壳体内固定连接有安装板，所述壳体内位于安装板的下方通过第一滚动轴承转动连接有横轴，所述横轴的轴壁上连接有传动机构，所述传动机构驱动横板和座椅做上下往复运动，用于摇晃座椅上的幼儿。该基于AI人工智能的心理咨询机器人，能够以陪玩的方式吸引幼儿的注意力，有效的安抚情绪不稳定的幼儿，并且还可在陪玩时旋转显示屏，再结合声音和画面对幼儿进行心理咨询和心理安慰。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的医务人员恐惧心理暴露治疗系统，包括：恐惧场景模拟系统，包括恐惧场景模拟控制器、VR头显、声音播放器及气味发生装置，用于模拟不同等级的虚拟恐惧场景情境；生理心理监测系统，包括心电传感器、皮电传感器、体温传感器、呼吸传感器、心理状态评估系统及生理心理监测控制器，用于监测用户的心理生理指标；放松训练系统，包括VR头显、音乐播放器、肌肉按摩垫及气味发生装置，用于舒缓用户情绪。本发明采用虚拟现实技术，将一线抗疫人员渐次暴露在不同等级的虚拟现实新冠抗疫情境中，诱发出不同程度的恐惧情绪，监测其心理生理指标，适时转入放松训练环节，逐渐提高抗疫情景适应性，最终达到恐惧脱敏的目的。

摘要： 本发明公开了一种心理诊断数据库访问人工智能验证系统及方法，包括：访问数据采集模块、数据管理中心、人工智能验证模块、访问数据分析模块和权限管理模块，通过访问数据采集模块采集心理诊断数据库访问人员信息、数据存储信息以及人员权限数据，通过数据管理中心存储并管理采集到的全部数据，通过人工智能验证模块在接收到访问请求信号后对访问人员进行身份验证，通过访问数据分析模块选择需要同步设置操作权限的人员，通过权限管理模块对授予人员操作对应诊断方向的心理测评数据的权限，同步设置操作权限，提高了数据库权限管理效率和安全性，帮助快速引导用户查找到需求数据，减少了管理员管理压力，同时减少了权限设置失误现象。

摘要： 本发明公开了一种基于VR和人工智能的沉浸式心理治疗和映射系统，包括主控模块、心理数据采集模块、心理数据处理模块、心理状态评估模块、心理治疗模块、VR场景模块和人工智能模块，所述VR场景模块与人工智能模块连接，所述VR场景模块与心理映射量表结合构建VR场景库，本发明通过心理映射量表构建VR场景，场景结合用户的实际，可以使用户更好的沉浸式融入场景中，根据心理评估报告，人工智能模块选择合适的治疗和干预VR场景，该场景可以实现多人互联，在该治疗场景中人工智能模块对场景内的用户进行智能对话和智能引导，保证治疗场景的顺利高效完成，同时还设有线上咨询，与心理治疗专家进行远程连线，面对面交谈，提高治疗和干预效果。

摘要： 本发明涉及心理健康的技术领域，特别是涉及一种基于人工智能技术的心理健康生态系统及装置，其能够科学有效的对心理健康问题进行评定，并及时的提供援助辅佐心理疏导；包括存储模块、心理健康测评模块、分类模块和显示模块，存储模块由主机构成，主要包括测试题库存储单元、答案题库存储单元、测试记录存储单元、评定结果存储单元、音乐库存储单元和电子书籍库存储单元，心理健康测评模块：心理健康测评模块由健康检测单元和健康评定单元组成，分类模块：根据测试者的心理测试等级，从音乐库和电子书籍库中推荐出适用不同测试等级的音乐电台和歌单、音箱用以播放推荐的音乐和电台，以及将电子书籍的内容播放出来。

摘要： 本发明涉及医疗保健信息技术领域，公开了一种基于人工智能的心理健康管理方法、装置、介质及设备，包括：获取目标用户当前心理健康状态信息；根据所述目标用户当前心理健康状态信息，提取形成所述目标用户当前心理健康状态特征，并将所述目标用户当前心理健康状态特征输入到预先构建的心理健康智能管理模型中，所述心理健康智能管理模型是以循环神经网络算法为架构构建的管理模型；根据所述心理健康智能管理模型，智能化输出所述目标用户当前心理调节方法。通过该方法能够解决心理咨询师资源不足、用户对心理咨询师提供的心理调节方法满意度不高及心理咨询机构管理服务质量不佳的技术问题。