人工免疫

摘要： 基于及时发现公路路基故障,合理安排检修计划的目的,采用了一种基于人工免疫(Artificial Immune Algorithm,AIA)和概率神经网路(Probabilistic Neural Network,PNN)的自动路基健康检测方法。该方法利用STM32设计了一套路基健康监测系统,采集整理了我国北方地区某路段近12个月的路基沉降、应变、压力、温度、湿度等路基静态数据资料,利用人工免疫算法区分采集数据为正常或者异常,正常数据存入数据库,如果采集到的是异常数据,则发出预警信号,并将其作为输入向量传输给概率神经网络,进行多分类处理,获得该异常的具体原因和对应的解决方案,辅助管理员处理故障问题。通过在Matlab平台上对数据进行仿真实验,将仿真结果与实际故障类型进行对比,验证了所提方法的可行性,准确性达到了98.3%。AIA-PNN模型比BP神经网络和最小二乘支持向量机在路基故障识别方面更高效、准确。

摘要： 近年来,社会经济高速发展,人们对于鸡肉及其制品有着极大的需求量,带动了鸡养殖业的进一步发展,其中,林下养殖鸡逐渐兴起,大量的养殖户进行林下养殖,给自己带来了可观的收入。但同时,由于各种因素的影响,就会出现林下养殖鸡群人工免疫失败的情况,养殖户要对这些因素给予重视,并制定科学的解决手段。

摘要： 新冠肺炎疫情发生后,远程医疗、居家办公和虚拟学习等非传统产业对集成电路芯片的需求大幅上升,导致全球范围内芯片短缺。快速准确检测芯片在制造封装过程中表面产生的缺陷、提高芯片的生产效率意义十分重大。利用图像处理方法设计了一种芯片表面划痕检测系统,主要由芯片图像采集模块、图像预处理模块、图像分割及划痕检测等模块构成,将人工免疫的方法引入到目标图像分割中,提高了分割阈值准确率,获得图像熵值最大,视觉效果最佳。在划痕检测阶段的特征提取时确定了圆形度、长宽比和紧凑性等几何特征作为主要特征,用决策树来分类和识别划痕。对大小为200 pixel×200 pixel的QFN划痕识别准确率可达96.14%,平均检测时长2.167 s。实验证明,系统能实现芯片表面划痕缺陷检测识别,为构建高精度的芯片表面缺陷检测提供技术参考。

摘要： 否定选择算法(Negative Selection Algorithm,NSA)作为人工免疫系统的典型算法被广泛应用于入侵检测中.针对传统否定选择算法在处理入侵检测问题时出现的准确率低、误报率高以及检测器集合冗余度高等问题,提出了一种改进的否定选择算法并将其应用到入侵检测中.其主要思想是:首先通过密度峰值聚类算法对非自体抗原进行聚类,生成一类已知检测器,该检测器可检测已知入侵行为;然后定义异常点并将其优先作为候选检测器中心,计算和生成未知检测器,该检测器可检测未知入侵行为,以此降低检测器生成的随机性.在实验阶段,选择准确率(Accuracy,AC)和误报率(False Alarm,FA)作为评价指标.分别在KDDCUP99和CSE-CIC-IDS2018数据集上进行了仿真实验,实验结果表明,所提算法在这两种数据集上均有较低的误报率和较高的准确率,这验证了其具有较好的检测效果.

摘要： 错误定位的效率依赖回归测试用例的质量,然而相同相似的测试用例影响着错误定位的效率.针对以上问题,文中提出了利用基于改进的人工免疫技术的程序变异产生多个变异体,然后通过高斯混合聚类约简变异体进行错误定位.实验结果表明,相比其他方法,所提方法可以提高错误定位的效率.

摘要： 车辆配送路径的高性能动态优化能够有效降低运输成本、提高顾客满意度,提出了一种基于免疫优化多态蚁群算法的动态车辆路径优化方法.该方法综合考虑运输成本和惩罚费用,构建了带时间窗的动态调度模型.采用多态蚁群算法进行模型求解,引入自适应竞争策略提高全局寻优能力,利用人工免疫算法改进路径搜索过程,提高了寻优精度与速度.仿真实验结果表明,该方法能够有效实现大数据条件下的车辆动态路径优化,较好地解决了寻优精度与速度问题.

摘要： 传统入侵检测方法对Probe、U2R、R2L等网络入侵攻击类型的检测率较低,存在对入侵行为的误检和漏检.为此,提出一种基于随机森林与人工免疫的入侵检测算法.设计随机抗体森林检测策略,针对小样本数据集,采用克隆选择算法保证抗体的优良性,提高攻击的检测率,通过将识别为入侵行为的抗原注入抗体集,以平衡抗原的检测率和误报率.仿真结果表明,该算法的检测率为94.1％,高于Probe的93.79％、U2R的91％与R2L的85％,且具有较低的误报率.

摘要： 电子货币交易最重要的问题是双重花费(双花攻击),比特币预防双花攻击的策略是等待六个确认块(约1 h),难以适用于快捷支付领域.默认替代策略是等待交易信息传播到卖主的钱包,这无法有效地预防双花攻击.针对比特币快捷交易中双花攻击的检测问题,提出了一种基于人工免疫的比特币快捷交易异常检测模型.在每个传统比特币节点中加入免疫检测模块进行抗原提取,并利用检测器进行异常检测,在威胁控制中心动态演化检测器并分发免疫疫苗以便有效地进行防御.实验结果证明,此检测模型能够有效地检测并预防比特币快捷支付中的双花攻击.

摘要： 网络时代发展中大大改善了人们的工作和生活娱乐方式,但随之而来的网络安全风险问题也受到了人们的高度关注.本文对基于人工免疫的网络安全风险检测的优势展开分析,对基于人工免疫的网络安全风险检测系统特点进行研究,并阐述基于免疫的网络安全风险检测应用内容,对其检测框架进行研究,以推动我国网络安全产业的发展.

摘要： 人工免疫理论在网络安全领域的出色表现得到众多学者的认可,尤其在网络攻击检测方法中的应用取得了显著成效.但对于网络攻击的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS),群体优化过程中的退化现象会造成检测器种群趋于单一、抗体亲和力逐步减弱、疫苗精度不足、种群收敛过慢、进化率低等问题.首次在面向网络攻击检测的人工免疫系统中引入基于DNA疫苗的种群优化方法,并提出基于DNA疫苗的动态克隆算法(DNA-Vaccine Dynamic CSA)和基于DNA疫苗动态人工免疫的网络攻击检测系统模型.给出具体算法实现和系统工作流程,通过对检测器群体注射裸露的DNA编码,达到网络攻击的检测器种群优化、提升网络攻击检测器种群成熟度、缩短种群收敛时间的目的 .能做到精准优化网络攻击检测器群体,二次免疫中更高效地检测网络攻击行为,从而提高网络攻击检测准确度和群体质量.

摘要： 制造业是国民经济的主体,也是强国兴国之本,十三五期间是我国从制造大国向制造强国转变的重要时机.制造过程中的物流配送则占据重要的一环,在向智能制造转变的过程中,很多制造类企业面临着多批次、小批量加工模式,同时在生产物资配送过程中,也依然存在着物资配送过程繁琐、物资周转往返、物资配送效率低等问题,严重影响后续的加工制造.本文基于对企业历史物流大数据的分析,结合人工免疫进化算法,对企业内部物资配送中物流点进行多目标优化选择,在选择过程中根据物资需求、配送人力成本、需求点分布、物资需求规模、物资配送的毁坏率、物资配送的难度系数等进行建模,通过试验对物流多配送中心的智能选择进行仿真,达到降低物流成本,提高物流效率的目的.

摘要： 现有的计算机病毒检测技术依赖于计算机病毒的特征码提取,已不能完全适用于计算机病毒技术的发展,特别是其无法有效检测出病毒变种及未知病毒.受生物免疫系统的启发,该文提出了一种基于人工免疫及计算机病毒关键代码的计算机病毒检测模型.模型在病毒代码层采用TF-IDF算法对病毒DNA片段进行病毒ODN趋向性提取,组成病毒候选基因库;之后在基因层采用阴性选择算法提取出计算机病毒检测基因库;最后在待测样本层中,采用余弦相似度算法评估待检测程序与病毒的相似度.为了能够尽可能地识别病毒的伪装和变种,考虑病毒特征多态性的特点,基因层存储不同病毒样本的基因,若干个不定长的基因组成一个病毒,并采用基于rcb r-chunks的可变r匹配规则提取病毒检测基因库,可以最大程度地提呈病毒的基因特性.为了尽可能利用病毒基因间的关联性,在样本层对可疑样本进行分析,最终由病毒检测基因库进行分类决策,保证了该文方法的检测率和误报率处于较好的水平。

摘要： 在Web环境中，功能相似但是具有不同QoS参数的Web服务越来越多，服务组合的过程中，如何选择Web服务，形成可执行的服务组合，是一个关键问题。本文对人工免疫系统进行了离散化扩展，提出了离散人工免疫系统和基于人工免疫系统的Web服务选择算法，并应用于Web服务选择过程中。实验证明，离散人工免疫系统在Web服务选择是可行的。

摘要： 对飞机故障数据采用聚类思想进行数据挖掘，结合人工免疫算法并行处理、随机搜索、进化演变和模式多样等特点，模拟有限抗体抵御无限抗原的机制，提出了一种基于人工免疫聚类的飞机故障诊断算法，实验证明，该算法在处理多样本、多属性、多类别问题时，具有并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。

摘要： 为了提高现有的入侵检测系统的鲁棒性及对未知入侵的检测能力，根据人工免疫系统的原理、体系结构，建立了一种新的基于免疫原理的分布式入侵检测系统模型。该模型是由分布运行于网络上不同位置的子节点组成的，每个子节点运行有一个检测系统，这些检测节点不需要中央控制器，具有较好的鲁棒性，主要目的是区分合法行为和非法行为，并向用户报警。实验证明该模型能发现新的入侵模式，具有较好的检测率。

摘要： 人工智能控制以其自学习、自适应、自组织能力在处理复杂的非线性问题方面具有独特优势。在介绍模糊控制技术、神经网络技术、遗传算法、人工免疫控制技术等几种主要智能控制技术的背景、原理和特点的基础上，对这些控制技术在无刷直流电机控制系统应用进展进行归纳总结。

摘要： 针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而较传统方法有更好的效率与适应性.

摘要： 针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而较传统方法有更好的效率与适应性.

摘要： 针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而较传统方法有更好的效率与适应性.

摘要： 针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而较传统方法有更好的效率与适应性.

摘要： 本发明提出了一种机器人单关节人工免疫系统监控的混合控制方法，包括：步骤S1，根据位置指令和单关节位置反馈计算位置误差值；步骤S2，将位置误差传到常规控制器中；步骤S3，将常规控制器的结果和位置反馈输入到快动力模型中，得到快动力值；步骤S4，将得到的快动力减去力矩反馈输入到PD控制器中；步骤S5，将PD控制器的输出与人工免疫监控器的结果相乘得到监控结果；步骤S6，将监控结果与常规控制器输出相加作为单关节控制的输入；步骤S7，将单关节控制的输入传到人工免疫控制器中，形成闭环。

摘要： 本发明提供了一种基于人工免疫算法的遥感影像色彩克隆方法，包括以下步骤：S1、抗原识别Ag；S2、生成初始抗体种群，并对抗体种群进行聚类，形成聚类抗体种群G；S3、通过隶属度矩阵D查找对应隶属度最高的抗体种群类别，在此类别抗体元素中进行亲和度计算；S4、免疫选择，根据亲和度的值判断抗体种群中是否存在对应的抗体，如果存在则进行克隆操作，将对应抗体的R、G、B值复制给像元i。如果不存在就进行变异操作，并更新抗体种群。本发明以参考影像和目标影像在重叠区域的色彩匹配关系为基础建立初始抗体种群，在目标影像的其他区域通过亲和度计算和寻优变异操作，实现抗体种群的不断进化，进而实现色彩信息的克隆和复制。

摘要： 本发明涉及一种基于人工免疫算法的防溺水警报器系统。由防溺水手环（8）和后台服务器（9）通过4G模块（7）远程连接形成；防溺水手环中嵌有单片机（4）及与该单片机（4）连接的可进行溺水特征识别的心率测量模块（1）、用于测量水压的压力测量模块（2）、用于实现定位的GPS模块（3）、LED模块（5）、蜂鸣器模块（6）和4G模块（7），其中单片机（4）会将数据通过4G模块（7）传输到后台服务器（9），由后台服务器（9）进行报警处理。本发明基于人工免疫算法，通过对心率数据特征的学习，可以精准的对溺水特征进行判定。该系统不会受地理因素影响，也不会收到游泳者人数的影响，并且造价低，实用性高。

摘要： 本申请提供了非病毒载体，其包含侧翼为两个转座子或病毒末端重复序列(IR)的人工免疫监视嵌合抗原受体(AI‑CAR)表达盒，其中所述AI‑CAR表达盒包含诱导型基因表达单元和CAR表达单元。

摘要： 本发明涉及网络检测技术领域，具体涉及一种基于人工免疫的网络异常检测系统；基于人工免疫的网络异常检测系统包括采集组件、分析组件和预警组件，采集组件接入网络中，不定时采集测量网络信息，并将信息发送至分析组件进行运算，预警组件用以提醒维护人员对网络中的异常进行检修，采集组件包括定时单元和检测单元，定时单元包括定时检测器和控制芯片，定时检测器定时检测控制芯片是否向检测单元发出检测信号，控制芯片通过随机算法不定时对网络状态进行检测，采取间歇测量的方式，减少了检测时间从而降低了检测数据量，解决了现有的网络检测系统会产生大量冗余数据的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于人工免疫学的分布式多主机网络的入侵检测系统，通过哈希算法识别攻击是否已知，来减少特异性免疫的匹配开销；结合多主机信息共享，最终使网络识别更多的攻击；同时采用混沌算法的Logistic回归来更加高效的生成大量随机检测器投入到训练中，拥有更好的随机性；最后通过结合遗传算法的克隆选择算法，在变异的基础上加强交叉的效果，以更好的收敛性去迭代增值克隆匹配性更好、亲和度更高的的检测器，并择优生成，最终以全局最优的方式收敛种群结果，获得对入侵攻击的快速自适应发现能力。本发明相比于传统的其他入侵检测系统，拥有更高的鲁棒性和自适应性，拥有对攻击检测更低的漏检率以及错误率。

摘要： 一种非病毒载体，其包含，从5'至3'，侧翼为两个转座子末端反向重复序列、诱导型启动子、包含基因的特定组合的第一编码区，所述基因的表达定位于肿瘤微环境，并且它们的功能是CAR持续性和抗肿瘤机制的介质，以刺激或增强患者的抗肿瘤应答；表达一种或多种人工免疫监视嵌合抗原受体(AI‑CAR)的第二启动子和编码区，以及截短的CD20或截短的EGFR安全靶。多顺反子mRNA由瞬时表达的抗肿瘤机制的特异性组合组成，所述抗肿瘤机制被设计为刺激患者的抗肿瘤应答，与AI‑CAR载体相同。

摘要： 本发明实施例是关于基于改进人工免疫算法的水库多目标优化调度方法，包括以下步骤；步骤1：收集水库基本信息数据；步骤2：根据水库基本信息数据建立包括发电、供水的多目标调度模型；步骤3：采用改进人工免疫算法求解水库最优调度方案。本发明一种基于改进人工免疫算法的水库多目标优化调度方法，对于实现水库调度问题的全局寻优，进一步提高计算效率和准确度，为解决水库多目标优化调度提供了新的求解思路和方法。

摘要： 本发明提供了一种基于人工免疫技术的动态自适应网络异常检测方法，包括：(1)基于启发式降维算法筛选最优特征子集。(2)为减少由于边界多样性造成的检测率降低问题，基于混合分层划分的NSA算法，将特征空间按照样本分布密度进行划分网格，在边界网格生成特定的候选检测器。(3)在非边界区域，对自样本采用聚类策略，以此提高检测器耐受阶段效率。(4)将实值NSA算法和优化的GWO相结合，自适应调整检测器的生成策略，提高网络异常检测效率。本发明能够针对异常数据与检测器的特点，基于混合划分网格策略与GWO算法对异常检测策略进行动态自适应调整，实现高效的网络异常检测。

摘要： 一种人工免疫技术检测芯片表面缺陷的照明装置，包括架体、灯体和反光盘，所述架体的侧面向下延申设有调节杆，调节杆上设有滑槽，所述灯体侧面设有滑块，所述滑块的开口处与压板插接，滑块沿调节杆的延申方向移动，压板中部设有压紧螺栓，压紧螺栓微调压板与滑块之间的距离，架体侧面上部设有若干固定螺栓，固定螺栓的螺杆上套有稳定柱，与现有技术相比，LED灯透过灯罩的透射部照射在镜反射面上，再由镜反射面反射到芯片表面，小角度的直射光照射芯片表面，芯片表面金属部反射光进入相机少，而缺陷表面为漫反射，进入相机的光多，可以显著的呈现出芯片表面的缺陷，为人工免疫方法提供高对比度的图像。