ALM

摘要： 在软件定义汽车的时代,从市场需求到设计需求的转化及设计需求与研发设计的结构化管理对产品设计质量与效率至关重要.特别是随着网联功能进入汽车领域,需求的变更愈发显著,需求、设计和测试验证靠原始的文档管理已无法适应,需要一套便捷的工具能够将数据结构化并快速传递变更,同时将零散的设计需求与系统、零件乃至测试验证先关联,从而提高需求管理、设计开发、测试验证的质量和效率.

摘要： 水电资产管理面临复杂性、长周期等挑战,传统的资产管理模式难以满足大规模工程资产管理的要求。通过建立水电资产的建筑信息模型(building information modeling,BIM),形成工程数字资产,实现贯穿水电资产全生命周期的数字化管理。本文以此为基础,解读资产全生命周期管理(asset lifecycle management,ALM)和BIM的含义,剖析水电资产管理的现状与挑战,提出系统的解决方案,以Crossrail、NIEAP、中国长江三峡集团有限公司(简称三峡集团)为对象,重点研究基于BIM的水电资产全生命周期管理系统的应用实践。

摘要： 水电资产管理面临复杂性、长周期等挑战,传统的资产管理模式难以满足大规模工程资产管理的要求.通过建立水电资产的建筑信息模型(building information modeling,BIM),形成工程数字资产,实现贯穿水电资产全生命周期的数字化管理.本文以此为基础,解读资产全生命周期管理(asset lifecycle management,ALM)和BIM的含义,剖析水电资产管理的现状与挑战,提出系统的解决方案,以Crossrail、NIEAP、中国长江三峡集团有限公司(简称三峡集团)为对象,重点研究基于BIM的水电资产全生命周期管理系统的应用实践.

摘要： FPGA is an appealing platform to accelerate DNN.We survey a range of FPGA chip designs for AI.For DSP module,one type of design is to support low-precision operation,such as 9-bit or 4-bit multiplication.The other type of design of DSP is to support floating point multiply-accumulates(MACs),which guarantee high-accuracy of DNN.For ALM(adaptive logic module)module,one type of design is to support low-precision MACs,three modifications of ALM includes extra carry chain,or 4-bit adder,or shadow multipliers which increase the density of on-chip MAC operation.The other enhancement of ALM or CLB(configurable logic block)is to support BNN(binarized neural network)which is ultra-reduced precision version of DNN.For memory modules which can store weights and activations of DNN,three types of memory are proposed which are embedded memory,in-package HBM(high bandwidth memory)and off-chip memory interfaces,such as DDR4/5.Other designs are new architecture and specialized AI engine.Xilinx ACAP in 7 nm is the first industry adaptive compute acceleration platform.Its AI engine can provide up to 8X silicon compute density.Intel AgileX in 10 nm works coherently with Intel own CPU,which increase computation performance,reduced overhead and latency.

摘要： 本发明公开了一种基于Modified‑ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法，包括：将稀疏阵列每次快拍采样的数据列成Toeplitz矩阵x

摘要： 本发明涉及用于ALM结构的整体构造的具有钪的Al‑Mg‑Si合金，以及涉及铝合金、用于生产轻质金属工件的方法、包含所述铝合金的轻质金属工件、以及所述铝合金用于以下方面的用途：用于通过加层制造(ALM)和/或喷镀法生产耐热的轻质金属工件，用于发动机组件、气缸盖、曲柄壳体、耐热安全组件、空调系统组件、结构飞行器组件(特别是在超音速飞行器的情况下)、动力装置段、标塔，或者作为用于组件的涂覆材料。

摘要： 一种基于网关级拓扑的自适应ALM覆盖网络构建及维护方法。包括网关级拓扑图的构造模块，基于实时网络结构检测的ALM覆盖网络构建模块和基于节点相对离开概率的检测与维护模块。网关级拓扑图的构造模块负责确定网关之间的拓扑关系，使组播转发路径符合底层物理路径，为覆盖网络构建提高性能。基于实时网络结构检测的ALM覆盖网络模型构建模块设计了合理的组播节点加入机制。基于节点相对离开概率的检测与维护对组播节点的离开进行检测，对构造好的拓扑图进行了维护。本方法简化了构造拓扑所需的拓扑信息，缩短了播节点加入组播树的时间，降低了控制开销和延迟误差。

摘要： 本发明公开了一种基于Modified‑ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法，包括：将稀疏阵列每次快拍采样的数据列成Toeplitz矩阵xT；构造基于Sigmoid函数最小化的矩阵填充模型，并运用Modified‑ALM算法对xT进行优化矩阵填充，得到满阵x′T；所有快拍的数据均填充完毕后得到补全的接收数据矩阵X′；对X′求得协方差矩阵并对其进行Toeplitz重构，获得重构后的协方差矩阵；最后运用常规DOA估计算法完成角估计。本发明应用在相干、非相关信源下的稀疏阵列DOA估计中，均能取得较好的效果；在阵列更稀疏、信号源更多的情况下，都能保持很好的测向性能。

摘要： 本发明公开了一种基于PD‑ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法，包括以下步骤：将稀疏阵列每次快拍获得的采样数据重排成托普利兹矩阵xT；构造基于秩最小化的矩阵填充模型，并运用PD‑ALM算法对矩阵xT进行填充，得到满阵x'T，矩阵x'T的第一行数据即为该单次快拍补全后的采样数据；所有快拍补全后的采样数据构成数据矩阵X'；最后运用DOA估计算法对数据矩阵X'进行DOA估计。本发明提出的PD‑ALM算法采用罚分解法直接求解秩最小化问题，将其应用在稀疏阵列中，在阵元个数相对较小、干扰源个数较多以及阵列更稀疏的情况下，都能很好地恢复出满阵的接收数据矩阵，从而更准确地估计出来波方向，提高稀疏阵列的测向性能。

摘要： 描述了一种改进的警报管理系统(“ALMS”)。在一个实施例中，改进的警报管理系统被配置为包括连接到与警报管理分析系统进行通信的多个现场装置的控制系统。警报管理分析系统和控制系统还可以被配置为与工厂网络的PI接口通信。在进一步的实施例中，来自多个ALMS的数据可以在现场外被聚合、被处理并被配置为显示给现场外的人员。

摘要： 本发明涉及用于ALM结构的整体构造的具有钪的Al‑Mg‑Zn合金。本发明涉及铝合金，用于生产轻质金属工件的方法，包含所述铝合金的轻质金属工件，以及所述铝合金用于以下方面的用途：用于通过加层制造(ALM)和/或喷涂法生产高强度轻质金属工件，用于负荷优化的组件(特别是汽车制造中或航空航天应用中)、设备工程、医疗技术，或者作为用于结构组件的涂层材料。

摘要： 本发明涉及用于ALM结构的整体构造的具有钪的Al‑Mg‑Si合金，以及涉及铝合金、用于生产轻质金属工件的方法、包含所述铝合金的轻质金属工件、以及所述铝合金用于以下方面的用途：用于通过加层制造(ALM)和/或喷镀法生产耐热的轻质金属工件，用于发动机组件、气缸盖、曲柄壳体、耐热安全组件、空调系统组件、结构飞行器组件(特别是在超音速飞行器的情况下)、动力装置段、标塔，或者作为用于组件的涂覆材料。

摘要： 一种基于网关级拓扑的自适应ALM覆盖网络构建及维护方法。包括网关级拓扑图的构造模块，基于实时网络结构检测的ALM覆盖网络构建模块和基于节点相对离开概率的检测与维护模块。网关级拓扑图的构造模块负责确定网关之间的拓扑关系，使组播转发路径符合底层物理路径，为覆盖网络构建提高性能。基于实时网络结构检测的ALM覆盖网络模型构建模块设计了合理的组播节点加入机制。基于节点相对离开概率的检测与维护对组播节点的离开进行检测，对构造好的拓扑图进行了维护。本方法简化了构造拓扑所需的拓扑信息，缩短了播节点加入组播树的时间，降低了控制开销和延迟误差。

摘要： 涉及使用观察显示器检测患者的诸如口腔癌等疾病以研究患者组织的方法和设备。所述系统和方法激发并检测来自组织的荧光。随后可以评估所述荧光，并确定诸如癌症等某些疾病的可能性。所述设备包括环境光管理系统(ALMS，经常称之为“前庭设备”)，其管理医务工作者办公室中的背景光。这种设备可以与显示器系统一起使用来用于基于荧光的异常组织的检测。