人口预测

摘要： 基于重庆市2005—2018年13年间的人口数据,用BP神经网络对2019—2038年的重庆市总人口、城镇人口、农村人口、男性人口、女性人口和男女比例做了预测。对于检测集的预测得到可决系数分别为0.986、0.994、0.994、0.714、0.806和0.544,有助于了解今后一段时间人口的变化,从而制定相应的政策措施。

摘要： 文章基于新疆生产建设兵团的人口历史数据,描述了兵团人口规模、结构和分布的现状,并对兵团人口迁移的规模、模式、来源地和原因等进行了具体分析。在此基础上,采用队列要素预测方法,使用PADIS-INT人口预测软件,对兵团未来30年的人口变动趋势进行比较分析。结果显示,新疆兵团当下已经处于极低生育率阶段,如果未来兵团人口发展按照低方案、无迁移量0万或低迁移量3万的方案,兵团人口负增长和人口结构老龄化趋势不可逆转。新疆兵团依靠人口净迁移来弥补人口自然负增长的作用将会越来越小,因为在全国各地均处于低生育水平阶段的大背景下,与中部和东部地区相比,兵团逐渐失去吸引人才优势。如果未来其仍处于较低的生育水平,一旦迁入人口补给不足,人口机械增长作用减弱,新疆兵团的人口可持续发展将会受到严重威胁,少子老龄化等人口结构激变将会对兵团社会经济发展产生不利影响。为优化兵团人口资源,改善人口老龄化结构,未来兵团需着重提高生育水平,从内部根源造血,并加大政府投入,改善兵团地区生活环境,减少现有兵团人员外迁,并增强外来人员吸引力。

摘要： 运用人口预测和增长曲线拟合方法,利用2018年国家统计局1‰人口抽样调查数据和2018年《中国老年社会追踪调查》数据,对我国经常参加体育锻炼的老年人口规模和结构等状况进行发展趋势预测分析。结果显示,我国经常参加体育锻炼的老年人口总规模将持续增长,预测到"十四五"末期将增长至8471万人,到2035年达到1.9亿人,2050年达到2.6亿人。未来一段时期内,经常参加体育锻炼的老年人口年龄结构将进一步老化,参与各类体育活动的人口数量将快速增长,对锻炼场地、专业组织和指导人员的需求显著增加。

摘要： 基于2019年全国人口变动情况抽样调查数据和2016年儿童青少年体育健身活动状况调查数据,通过人口预测方法对中国儿童青少年经常参加体育锻炼群体的规模、结构及发展趋势进行预测。发现:2020—2050年经常参加体育锻炼的儿童青少年在规模上整体呈现先升后降并逐渐趋于稳定的趋势。按照总和生育率设定高、中、低3个人口预测方案,预计到2050年经常参加体育锻炼的儿童青少年人口数量分别约为1.68亿、1.39亿和1.21亿。青少年体育赛事、体育组织、参与项目、活动场所以及健身指导的需求也随着规模变动而发生改变,总体呈现短期内小幅度增长、中长期内持续缩减的发展趋势。提出:深化落实体教融合政策,应在制定我国青少年体育“十四五”发展规划及2035年远景目标时,着重考察儿童青少年人口变动趋势,并及时把握新形势下儿童青少年体育活动变化的新趋势、新需求和新问题。

摘要： 为了更好地预测分析陕西省常住人口,本文利用国家统计局官网最新统计资料,以2010~2019年陕西省常住人口数据为基础,建立GM(1,1)灰色预测模型,并用2020年常住人口数值对模型预测精度进行误差检验,结果显示模型预测精度高达99.54%。因此,使用该模型对2021~2025年陕西省常住人口数据进行预测研究,结果表明:2022年陕西省常住人口将超过4000万,到2025年将达到4092.8万。整体来看,未来5年陕西省常住人口数值以每年23.7万人的增速持续增长。

摘要： 在Leslie 模型基础上,考虑不同生育政策下生育率发生改变,基于国家统计局数据对分组年龄人口数量进行预测,分析不同生育政策下人口结构的变化,长期实施全面二孩政策,可以降低人口老龄化,改善负担抚养系数,平衡人口结构不均衡的现状。但全面实施二孩政策是一个长期且艰难的任务,对政府、教育、医疗等方面都提出了更高的要求。

摘要： 2019年,秦皇岛市60岁以上老年人口有69.68万人,占总人口的23.12%,高于全国、全省的平均水平,老龄化问题非常明显。本文利用2010~2019年秦皇岛市60岁以上老年人口及总人口数据,运用灰色GM(1,1)模型,分别预测了2020~2030年秦皇岛市60岁以上老年人口数及老龄化系数。预测结果表明未来十年秦皇岛市60岁以上老年人口数量将依然保持逐年上升,老龄化系数同时也在持续上涨。最后,从预测结果出发,为秦皇岛市进入老龄化社会后相关部门制定相关政策提供建议。

摘要： 分析当前中国的人口形势,基于现阶段人口政策,利用1970—2014年的中国总人口数据,建立了马尔萨斯人口模型、多项式拟合模型、ARIMA模型和Logistic人口生长模型对我国未来的总人口进行预测,并将这4种预测方法进行对比,得出Logistic人口生长模型的拟合优度和预测效果更优的结论,而后又针对Logistic模型存在的缺陷分别从方程和参数的角度提出了2种改进办法,使模型的精确度进一步提高.最后预测2030年我国的总人口数将在14.2亿~14.6亿波动.

摘要： 在我国高等教育改革和思想政治建设相关政策的指引下,结合数学专业学科特点进行课程思政建设。以“常微分方程”课程为例深入挖掘各章节蕴含的思政教育元素,并以“变量分离方程”作为思政案例展开教学,将思政元素和教学内容有机融合,实现专业课与思政教育同向同行,形成协同效应。从知识和能力、价值观认同、行为外化三个方面对课程思政实践效果进行评价,取得良好效果,达到了立德树人教育目的。

摘要： 人口预测是区域发展规划与区域治理的重要支撑,对区域经济社会发展具有重要意义。本文立足人口系统论视角,从当前浙江省人口发展对人口总量、结构、分布等预测的需求,以及省内市域、县域人口预测能力不足、系统耦合性不足等问题出发,通过人口队列要素模型和趋势外推的方法组合,探索形成贯通省-市-县的多层区域人口的整体性趋势预测的方法路径,并基于预测结果分析,提出浙江省人口发展的相关对策建议。

摘要： 人口预测是土地利用规划的首要工作,合理预测人口对土地利用规划和土地可持续发展有着十分重要的意义.本文运行马尔萨斯人口模型、GM(1,1)灰色模型、线性回归分析预测法等三种预测模型,采用1990～2009年《武山县统计年鉴》人口资料,对武山县2006～2020年人口发展规模进行了预测.预测结果显示,三种预测模型都取得了较好的模拟效果,但马尔萨斯人口模型和GM(1,1)灰色模型预测的结果比回归分析预测的结果更理想、误差更小.采用两种非线性回归模型预测结果的平均值作为预测结果,2010年武山县总人口规模达到459473人,2020年武山县总人口规模达到510963人.

摘要： 人口问题是影响经济社会发展的根本性问题,也是影响国家长远发展的战略性问题,历来受到世界各国的高度重视.关于人口数据的统计早在公元0年耶稣诞生之前就已经开始了.最早人口统计是为了征税以及统计可用的军事人力,而与出生记录有关的具体数据最早出现在16世纪英国教会的登记册中.我国现代人口统计始于中华人民共和国成立后,并在近年得到迅速发展.国家出生人口信息化建成后，通过该信息系统能实时、精准掌握我国人口出生实际水平与动态;为人口、教育、医疗、社会保障等各领域决策提供准确的人口数据;为人口预测和规划提供准确的人口基数和人口变动参数，确保人口预测和规划的可靠性。

摘要： 2016年3月25日,在博鳌论坛上,专家们就中国人口的"危与机"展开了热烈讨论.有媒体引用专家的话说:国家统计局发布数据显示,2015年中国总人口超过13.6亿人,其中60周岁及以上老龄人口超过2.1亿人,占总人口的15.5％,65周岁及以上人口13755万人,占总人口的10.1％.这两项指标都超过了国际上公认的人口老龄化的"红线".在教科书或以往的文章,包括联合国国际人口学会编著《人口学词典》中,判断一个国家或地区人口老龄化要达到以下条件:60岁及以上老年人口占人口总数的10％,或65岁及以上老年人口占人口总数的7％;少儿人口占总人口比例小于30％;人口年龄中位数在30周岁以上.随着社会经济发展和医疗卫生服务水平的不断提高，世界各国的人口平均预期寿命都在延长，人口发展已有了新变化。仍将以上标准作为衡量一个国家或地区进人老龄化社会是否合适?如要调整，新时期人口发展变化规律是什么?如何依据新的规律来调整?联合国PADIS-INT人口预测软件提供了这样一种平台，通过建立人口均衡小模型，运用人口预测软件推演计算，可以尝试回答这些问题。当前老龄人口社会指标需要调整、更替生育水平下降、总抚养比增加、自然增长率增加，以上参数可以作为人口均衡发展的参考指标。

摘要： 随着我国城乡规划体系的不断发展完善、城市化进程的加快,公共管理及公共服务设施空间资源安排在城市总体规划中尤为重要.其中,中小学等基础教育设施规划建设作为城市公共服务中极为重要的组成部分,受到更多的关注.在这一背景下,基础教育设施专项规划的意义更加重要,对其编制技术的探索也显得更为迫切.本文结合《沈阳市中小学布局专项规划(2011-2020)》中永安新城中小学规划布局这一规划实践,从学龄人口预测、设施指标衔接以及规划实施几个方面,对基础教育设施规划的技术难点进行探索和讨论.

摘要： 东湖高新区作为武汉市重要的经济增长极、高新产业排头兵和创新改革示范区,人口的预测应基于落实总体战略应定位、经济社会发展目标,结合东湖示范区人口和经济社会发展阶段特征及动力机制分析,研究东湖高新区未来人口年龄结构、从业结构,科学理性地预测人口规模和用地规模,对东湖高新区发展创意产业、集聚创意人才提出相应的人才策略导向、空间及政策支撑要求.对于高新区这样一个面向创新创业的基地而言,其所依赖的人口红利优势资本将发生转变,随着人口结构红利的逐步扩大也需要有人口规模红利的支撑,因此对于各类不同的人群要采取更加多元、开放和包容的策略.总体的策略导向也必然从服务企业向服务人才转变,构建多谱系综合性的人才体系,迎合创新人才的空间及设施需求,实现人、空间、产业的良好互促,从产业园区升级为科创新城.

摘要： 东湖高新区作为武汉市重要的经济增长极、高新产业排头兵和创新改革示范区,人口的预测应基于落实总体战略应定位、经济社会发展目标,结合东湖示范区人口和经济社会发展阶段特征及动力机制分析,研究东湖高新区未来人口年龄结构、从业结构,科学理性地预测人口规模和用地规模,对东湖高新区发展创意产业、集聚创意人才提出相应的人才策略导向、空间及政策支撑要求.对于高新区这样一个面向创新创业的基地而言,其所依赖的人口红利优势资本将发生转变,随着人口结构红利的逐步扩大也需要有人口规模红利的支撑,因此对于各类不同的人群要采取更加多元、开放和包容的策略.总体的策略导向也必然从服务企业向服务人才转变,构建多谱系综合性的人才体系,迎合创新人才的空间及设施需求,实现人、空间、产业的良好互促,从产业园区升级为科创新城.

摘要： 东湖高新区作为武汉市重要的经济增长极、高新产业排头兵和创新改革示范区,人口的预测应基于落实总体战略应定位、经济社会发展目标,结合东湖示范区人口和经济社会发展阶段特征及动力机制分析,研究东湖高新区未来人口年龄结构、从业结构,科学理性地预测人口规模和用地规模,对东湖高新区发展创意产业、集聚创意人才提出相应的人才策略导向、空间及政策支撑要求.对于高新区这样一个面向创新创业的基地而言,其所依赖的人口红利优势资本将发生转变,随着人口结构红利的逐步扩大也需要有人口规模红利的支撑,因此对于各类不同的人群要采取更加多元、开放和包容的策略.总体的策略导向也必然从服务企业向服务人才转变,构建多谱系综合性的人才体系,迎合创新人才的空间及设施需求,实现人、空间、产业的良好互促,从产业园区升级为科创新城.

摘要： 东湖高新区作为武汉市重要的经济增长极、高新产业排头兵和创新改革示范区,人口的预测应基于落实总体战略应定位、经济社会发展目标,结合东湖示范区人口和经济社会发展阶段特征及动力机制分析,研究东湖高新区未来人口年龄结构、从业结构,科学理性地预测人口规模和用地规模,对东湖高新区发展创意产业、集聚创意人才提出相应的人才策略导向、空间及政策支撑要求.对于高新区这样一个面向创新创业的基地而言,其所依赖的人口红利优势资本将发生转变,随着人口结构红利的逐步扩大也需要有人口规模红利的支撑,因此对于各类不同的人群要采取更加多元、开放和包容的策略.总体的策略导向也必然从服务企业向服务人才转变,构建多谱系综合性的人才体系,迎合创新人才的空间及设施需求,实现人、空间、产业的良好互促,从产业园区升级为科创新城.

摘要： 人类经济社会不断发展的过程即是人地关系持续相互作用的过程.人地关系中,尽管两者的本质特征都是"运动和发展",但相对来看,地处于相对静态,人处于相对动态,从这个角度来说,研究动态的人更加困难也更具意义,而人口(空间)分布的研究是其重要方面(曾永明,2014).作为人口过程的重要属性,人口分布是人口过程在空间上的表现形式.随着全球环境变化以及区域人口数量的扩增和结构的改变,关于人口分布方面的研究越来越引起学者和政府的重视,这对于人口管理、资源配置及政策制定都具有重要的现实意义.作为人口过程的空间属性，人口分布扮演着重要角色，因此关于人口分布的研究也层出不穷。不过梳理有关人口分布的研究发现，人口分布本身的“分布规律”研究视角几乎无人问津，本研究就以此为切人点，对中国分县尺度人口密度的概率分布规律进行模拟和预测。这个视角与之前的研究是完全不同的。在人口学预测方面，大多是围绕数量或结构，比如区域人口总量、老龄化率和人口红利等，而关于人口分布方面的预测比较鲜见。而在生育率相对低稳的情况下，总量预测的现实指导意义相对有所下降。随着人口流动化加强、城市化加快和集中化加剧，人口密度的分布预测就显得很重要，因为中国新一轮的城镇化正在加速推进，而人口在大、中、小城市的分布历来不均衡，几乎都是集中于大城市，大城市的主城区即是人日密度高值区，偏远山区的县市则是人口密度的低值区。如果能对未来一段时间内这些区域的人口密度分布变化进行估计，对于人口流动、迁移和分布应该比单纯的人口总量趋势分布更有意义，本文分析了这个越来越重要的问题，也预测了较为翔实的统计数据。

摘要： 人类经济社会不断发展的过程即是人地关系持续相互作用的过程.人地关系中,尽管两者的本质特征都是"运动和发展",但相对来看,地处于相对静态,人处于相对动态,从这个角度来说,研究动态的人更加困难也更具意义,而人口(空间)分布的研究是其重要方面(曾永明,2014).作为人口过程的重要属性,人口分布是人口过程在空间上的表现形式.随着全球环境变化以及区域人口数量的扩增和结构的改变,关于人口分布方面的研究越来越引起学者和政府的重视,这对于人口管理、资源配置及政策制定都具有重要的现实意义.作为人口过程的空间属性，人口分布扮演着重要角色，因此关于人口分布的研究也层出不穷。不过梳理有关人口分布的研究发现，人口分布本身的“分布规律”研究视角几乎无人问津，本研究就以此为切人点，对中国分县尺度人口密度的概率分布规律进行模拟和预测。这个视角与之前的研究是完全不同的。在人口学预测方面，大多是围绕数量或结构，比如区域人口总量、老龄化率和人口红利等，而关于人口分布方面的预测比较鲜见。而在生育率相对低稳的情况下，总量预测的现实指导意义相对有所下降。随着人口流动化加强、城市化加快和集中化加剧，人口密度的分布预测就显得很重要，因为中国新一轮的城镇化正在加速推进，而人口在大、中、小城市的分布历来不均衡，几乎都是集中于大城市，大城市的主城区即是人日密度高值区，偏远山区的县市则是人口密度的低值区。如果能对未来一段时间内这些区域的人口密度分布变化进行估计，对于人口流动、迁移和分布应该比单纯的人口总量趋势分布更有意义，本文分析了这个越来越重要的问题，也预测了较为翔实的统计数据。

摘要： 本发明是一种基于村镇人口预测评估生物质能发展适宜性的方法。基于国家及地方历年统计年鉴中的资源消费数据、人口数据和土地资源数据，根据生态足迹计量模型，对区域人口规模进行预测；根据统计年鉴中的居民生活、农业生产用电情况，结合居住区建筑面积和农业生产用地及生产相关建筑面积确定研究区域的电能需求水平；复种指数对农作物总产量以及秸秆资源量进行测算；根据秸秆资源量的测算结果，确定各类生物质载体类型及热值，根据热值对研究区域的生物质潜能进行计算；运用ArcGIS分析工具进行综合分析，对研究区域生物质能的发展适宜性进行评估。

摘要： 本发明提供一种基于位置大数据的精细时空尺度动态人口预测方法及系统，包括对多源数据进行预处理，获得格网和区县尺度各空间协变量的统计量；识别人类活动格网，包括根据格网尺度指示人类活动存在迹象的相关变量，判断该区域是否存在人类活动；构建动态人口预测模型，包括在区县尺度上基于空间协变量和人口统计数据构建人口空间降尺度模型，利用自编码深度残差网络模型，对格网尺度动态人口密度初始预测值进行精细调整；优化超参数及评估模型精度，并在不同尺度上对动态人口预测精度进行评估。本发明首次为省级范围动态人口预测提供了全新技术方案，并提升了精细尺度动态人口预测精度，为台风等大尺度自然灾害的影响评估等领域提供了新的数据源。

摘要： 本发明公开了一种基于预测模型进行人口预测的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：根据每一个预测事件的至少一个关键词信息，从包括多个预测模型的预测模型库中匹配至少一种预测模型；基于多个预测事件中的每一个预测事件，根据匹配的至少一种预测模型和从数据库中选取的相关数据进行预测，得到并输出预测结果。因此，采用本申请实施例，基于预测模型库中有多种预测模型，不仅可以针对任意一个人口预测事件选取对应的预测模型进行预测，还可以针对任意一个关联人口预测事件选取对应的预测模型进行预测，因此，有效地扩展本申请预测方法所适用的预测应用场景的适用范围以及大大地提高了预测结果的精准度。

摘要： 本公开的基于PPDE模型的人口预测方法，按照种群数量增长理论，选取影响我国人口的生育率、死亡人口、净迁入人口、生育政策因素作为因子构建数学模型PPDE，通过采用现有模型组合的方式，充分发挥现有模型的优点，分别对因子进行预测估计，将得到的参数序列值作为相应参数值带入模型构建可计量的PPDE模型，该模型解决政策因素、人口迁移对人口结构的影响，符合我国人口实际情况的预测，旨在考虑多种因素下提高人口结构预测的正确率。

摘要： 本发明公开了基于LGB算法与ARIMA算法相结合的流动人口预测方法，包括以下步骤：事先构建ARIMA模型和LGB模型；通过调整优化模型参数，得到模型精度最高的参数组合；将精度最高的参数组合带入模型中进行流动人口预测，计算最终预测结果；根据最终预测结果进行供电资源分配。本发明的实质性效果包括：模型对于预测下季度流动人口数有较好的效果，有效提高流动人口测算的鲁棒性，为供电资源分配提供依据。

摘要： 本发明公开了一种基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，包括以下步骤：S1：获取待预测区域的参保数据；S2：根据待预测区域的参保数据，构建Leslie矩阵，并利用Leslie矩阵进行参保人口预测。本发明利用传统的人口预测模型—Leslie矩阵，结合时间序列分析手段，更加精准的推算出参保人口结构演变的过程。在一定程度上，拓宽了传统人口结构算法的适用范围，增加人口结构预测算法的实用性，为人口预测算法增加了新的应用场景。此外，本发明根据影响参保人口变化的因素，利用时间序列等手段对传统的Leslie矩阵模型的参数加以调整和替换，以便实现对参保人口更准确的预测。

摘要： 本发明公开的一种基于手机信令的工作居住人口预测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取当前自然月内的月稳定用户；基于手机信令获取对应用户每天的行动轨迹以得到用户对应的工作居住点，所述工作居住点包括工作地点和居住地点；基于所述工作居住点确定目标区域，获得所述目标区域内工作人数和居住人数；基于所述工作人数和居住人数利用预设的指数平滑算法以及预设的二次曲线来预测下一自然月内的工作人口数值以及居住人口数值。本发明能够在误差允许的范围内提供各区域每月工作和居住用户数，对于制定合理的人口规划和人口布局方案、维护经济可持续健康发展和促进城镇化进程具有重要意义。

摘要： 本发明公开一种小区人口预测方法及装置。该方法包括：根据小区边界确定小区所占的一个或多个通信网格；针对任一通信网格，根据所述小区在所述通信网格中的建筑面积与所述通信网格中所包含的全部建筑面积之比，和所述通信网各种包含的目标人数，确定所述小区在所述通信网格中的目标人数；将所述小区在所述一个或多个通信网格中的目标人数之和，作为所述小区的目标人数。本发明实施例提供的技术方案，不需要过多人工干预，并且贴合商业需求，实现自动预测小区中具备购买能力的目标人数，具有较高的预测准确度。

摘要： 本发明提供一种基于LS‑SVM‑Leslie组合模型的人口预测方法，属于数学和计算机科学。解决了传统人口预测模型中缺乏性别比例、年龄结构和人口数据变动规律的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：收集数据并预处理；S2：选取预测指标并估计出生性别比；S3：用LS‑SVM模型预测特定年龄的生育率D1和男/女死亡率D2；S4：将D1、D2输入Leslie模型，输出特定初始年龄数据D3；S5：将D3作为Leslie下一年的输入参数，迭代输出每年的人口数据；S6：建立时间序列预测模型和灰色系统预测模型；S7：基于权重组合步骤S6中的两个模型并输出预测结果。本发明的有益效果为：本发明选取多个预测指标和预测模型，从而提高人口预测的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度增强树人口预测模型的参数优化方法，属于计算机技术领域。本发明通过数据采集、多维特征提取、梯度提升树模型训练和构建训练样本集这四个步骤来实现人口预测模型的参数优化。本发明在对进行数据采集时，以特定时间戳数据和原始数据集Dataset相结合处理，能够提高数据的采集成功率，能够将有用的数据存储起来，将异常值存放在历史数据库中，以便数据缺失时进行比对。本发明将客观存在的影响因素例如天气、收入、人口等方面考虑为可能对预测区域年生活用电总量产生偏差的原因，实现用电预测全过程的数据驱动。