人口动态

摘要： 中国目前正在经历快速的人口年龄结构调整,其必会对中国食物消费产生巨大的影响.该文利用中国健康与营养调查(China health and nutrition survey,CHNS)数据,对中国不同年龄居民的消费特征进行了分析,在此基础上,根据生命周期理论与Leslie人口模型,预测2030年前中国各年龄的人口规模,进而判断人口年龄结构变化对中国主要食物消费量的影响.研究结果显示:1)不同年龄段居民的不同类别的食物消费规律明显,大致可分为4种类型:倒"U"型曲线消费(口粮、水产品、白酒)、"U"型曲线消费(牛奶)、阶段性直线消费(肉类3阶段消费规律、禽类2阶段消费规律)、无差异消费(禽蛋).2)人口年龄结构对中国食物消费总量产生了明显的影响,包括正向影响(口粮、水产品、白酒)、负向影响(肉类、禽类)、先负后正影响(牛奶)、无明显影响(禽蛋).3)在影响程度上,中国人口年龄结构的演变对肉类、禽类消费量的负向影响最为明显,至2030年,分别达到4.9％与11.2％的程度,对白酒的正向影响也达到8.2％的程度.对口粮、水产品、牛奶的影响程度相对较小,而对禽蛋几乎没有影响.由此可见,人口年龄结构的变化会使中国居民肉类消费需求增长及由此带来的粮食需求压力趋缓.

摘要： 日前，日本厚生劳动省公布的人口动态统计数据估算值显示，2017年日本新出生人口划将仅为94．1万人，创下1899年有统计数据以来的最低值，

摘要： 在日本，少子老龄化社会的景象到处都是：大街上步履蹒跚的年迈老人随处可见，大部分店铺里都能看到正在辛勤工作的老年人，针对老年人的商品和服务的广告随处可见……日本厚生劳动省公布的人口动态统计数据估算值显示，2017年日本新出生人口数仅为94．1万，创下1899年有统计数据以来的最低值。日本社会不得不再次聚焦少子老龄化问题。

摘要： 随着精细化管理及精准化服务的提倡和推进,把握小区域人口动态及未来趋势越发迫切,由此使实现把握小区域人口动态及未来趋势的小区域人口预测也日渐重要起来.

摘要： 近日，日本厚生劳动省公布的人口动态统计数据估算值显示，2017年日本新出生人口数将仅为94．1万人，创下1899年有统计数据以来的最低值。

摘要： 日本年轻人没有欲望、没有梦想、没有干劲。日本的这种无欲望社会,不只是反应在性问题上,也反映在社会的各个方面。日本厚生劳动省2017年12月22日公布的人口动态统计数据估算值显示,2017年日本新出生人口数仅为94.1万人,创下1899年有统计数据以来的最低值,连续两年跌破100万大关。2017年死亡人数估算值为134.4万人,比上年增加3.6万人。这意味着日本去年人口将自然减少40.3万人,这也是该指标首次超过40万。

摘要： 按照国家卫计委2017年流动人口动态监测工作的安排，孟州市会昌街道办事处被确定为动态监测样本点，自3月份开始，会州市卫计委严格按照上级工作要求，经过上报样本、编制花名册、抽取调查名单、现场调查、审核上报数据等程序，目前已圆满完成了工作任务。

摘要： 社会保障城镇流动人口社会保障参保率的影响因素研究—基于京津冀流动人口动态监测数据的分析严伟朱晓荣陈守宁邵世祥人口学刊2016年第1期土地承包经营权流转的价值定位与制度选择沈斌山西农业大学学报(社会科学版)2016第年1期

摘要： 城市大数据常常具有多属性、高时空分辨率的特点,理论上可以用于发现、挖掘复杂的规律和现象.然而,由于这类数据固有的稀疏性和复合性,使得其在规划研究中常常被汇总、简化,很少用于获取较精细的信息.本文先列举了个别较好地利用了稀疏时序数据的现有研究,并分析了这些研究采用时序方法的原因和针对稀疏时序数据不利特点的应对思路;进而从多样本综合、领域知识的利用和时序数据分析方法三个方面,探讨了规划研究中利用稀疏时序大数据进行精细化分析的途径;最后使用腾讯定位频次数据,对2016年春节期间全国10000多个乡镇级别行政区划的人口迁入/迁出情况进行了估计,提高了同类大尺度研究在时间和空间上的精细程度.

摘要： 城市大数据常常具有多属性、高时空分辨率的特点,理论上可以用于发现、挖掘复杂的规律和现象.然而,由于这类数据固有的稀疏性和复合性,使得其在规划研究中常常被汇总、简化,很少用于获取较精细的信息.本文先列举了个别较好地利用了稀疏时序数据的现有研究,并分析了这些研究采用时序方法的原因和针对稀疏时序数据不利特点的应对思路;进而从多样本综合、领域知识的利用和时序数据分析方法三个方面,探讨了规划研究中利用稀疏时序大数据进行精细化分析的途径;最后使用腾讯定位频次数据,对2016年春节期间全国10000多个乡镇级别行政区划的人口迁入/迁出情况进行了估计,提高了同类大尺度研究在时间和空间上的精细程度.

摘要： 城市大数据常常具有多属性、高时空分辨率的特点,理论上可以用于发现、挖掘复杂的规律和现象.然而,由于这类数据固有的稀疏性和复合性,使得其在规划研究中常常被汇总、简化,很少用于获取较精细的信息.本文先列举了个别较好地利用了稀疏时序数据的现有研究,并分析了这些研究采用时序方法的原因和针对稀疏时序数据不利特点的应对思路;进而从多样本综合、领域知识的利用和时序数据分析方法三个方面,探讨了规划研究中利用稀疏时序大数据进行精细化分析的途径;最后使用腾讯定位频次数据,对2016年春节期间全国10000多个乡镇级别行政区划的人口迁入/迁出情况进行了估计,提高了同类大尺度研究在时间和空间上的精细程度.

摘要： 城市大数据常常具有多属性、高时空分辨率的特点,理论上可以用于发现、挖掘复杂的规律和现象.然而,由于这类数据固有的稀疏性和复合性,使得其在规划研究中常常被汇总、简化,很少用于获取较精细的信息.本文先列举了个别较好地利用了稀疏时序数据的现有研究,并分析了这些研究采用时序方法的原因和针对稀疏时序数据不利特点的应对思路;进而从多样本综合、领域知识的利用和时序数据分析方法三个方面,探讨了规划研究中利用稀疏时序大数据进行精细化分析的途径;最后使用腾讯定位频次数据,对2016年春节期间全国10000多个乡镇级别行政区划的人口迁入/迁出情况进行了估计,提高了同类大尺度研究在时间和空间上的精细程度.

摘要： 本发明提供一种基于位置大数据的精细时空尺度动态人口预测方法及系统，包括对多源数据进行预处理，获得格网和区县尺度各空间协变量的统计量；识别人类活动格网，包括根据格网尺度指示人类活动存在迹象的相关变量，判断该区域是否存在人类活动；构建动态人口预测模型，包括在区县尺度上基于空间协变量和人口统计数据构建人口空间降尺度模型，利用自编码深度残差网络模型，对格网尺度动态人口密度初始预测值进行精细调整；优化超参数及评估模型精度，并在不同尺度上对动态人口预测精度进行评估。本发明首次为省级范围动态人口预测提供了全新技术方案，并提升了精细尺度动态人口预测精度，为台风等大尺度自然灾害的影响评估等领域提供了新的数据源。

摘要： 本申请实施例提供了的人口集群动态监测方法，包括：获取预设时间窗内分布在目标空间范围内的全部微卡口采集到的微卡口记录表，所述微卡口记录表包括微卡口采集到的移动通信设备的设备串号和采集设备串号时对应的时间点；根据所述微卡口记录表，确定每个设备串号的串号轨迹，生成串号轨迹集；计算所述串号轨迹集中的每两个串号轨迹之间的同步性值；通过将同步性值大于第一预设阈值的两个串号轨迹对应的串号归为同一子集，进而将所述串号轨迹集划分为多个子集；提取串号数量大于第二预设阈值的子集中的串号轨迹点，生成集群移动轨迹。本申请实施例的方法，能够发掘人口集群并且分析人口集群的动态轨迹，为规划交通道路布局和疏导措施提供依据。

摘要： 本发明提供一种基于动态人口流动矩阵空间滤值的新冠时空建模预测方法，包括获取新冠疫情数据及与新冠疫情传播相关的数据，对数据产品进行预处理和筛选，用于后续建模；根据空间单元的空间邻接关系构建邻接矩阵，构建人口流动网络邻接矩阵，构建时间邻接矩阵，空间邻接关系的时空扩展，人口流动网络邻接关系的时空扩展，时空特征向量的提取与筛选，构建基于动态人口流动矩阵时空滤值的新冠疫情回归模型，对新冠疫情数据进行建模预测和评价。本发明提高了新冠疫情时空建模的预测准确性，新冠疫情以及其它传染病的自动化分析与防控提供重要参考依据。

摘要： 本发明提供基于动态人口数据模型的群体化公共医疗设施配置方法，涉及社会资源配置技术领域，采用数据库单元，城市动态人口测算单元，层次需求平衡性测算单元和层次设施智能配置单元进行整个系统的组成，城市动态人口的精细测算，结合分级诊疗体系的发展特点进行城市公共医疗设施的远期配置方案和模拟优化，从时空的角度对城市动态的公共医疗设施配置提出建设方案，便于改善当前规划中对于公共医疗设施配置的滞后性和粗略性，基于动态人口的公共医疗设施，提出了基于LSTM的城市群时空人口预测模型，改善了原有人口预测模型忽略了时间及空间依赖的问题，模拟了城市群发展过程中城市的联动过程，便于城市中医疗设施的合理配置。

摘要： 本发明公开了一种人口生育政策执行的多主体扮演动态博弈仿真系统和方法，所述系统包括管理员模块、教师管理模块和学生应用模块；其中，管理员模块用于添加和删除教师用户账号，并可以修改教师的账户名和密码；教师管理模块用于教师创建学生班级、管理学生实验和报告，以及在自定义模块中录入实验数据模型和参数，供学生实验；学生通过应用模块了解当前政策问题和政策执行目标，通过当前环境和预测的人口数据制定执行策略，进入到模拟的政策执行主体部门，并在的政策执行主体部门中采取不同强度的措施模拟实施。本发明能运用到教学实验中，让学生模拟我国政府公共政策执行过程，从而掌握在大数据条件下推进政府决策能力建设的实践要点。

摘要： 本发明提供一种基于位置大数据的精细时空尺度动态人口预测方法及系统，包括对多源数据进行预处理，获得格网和区县尺度各空间协变量的统计量；识别人类活动格网，包括根据格网尺度指示人类活动存在迹象的相关变量，判断该区域是否存在人类活动；构建动态人口预测模型，包括在区县尺度上基于空间协变量和人口统计数据构建人口空间降尺度模型，利用自编码深度残差网络模型，对格网尺度动态人口密度初始预测值进行精细调整；优化超参数及评估模型精度，并在不同尺度上对动态人口预测精度进行评估。本发明首次为省级范围动态人口预测提供了全新技术方案，并提升了精细尺度动态人口预测精度，为台风等大尺度自然灾害的影响评估等领域提供了新的数据源。

摘要： 本发明提供的一种基于大数据的失业人口动态监测方法，包括以下步骤：根据个体的时空记录数据构建海量的个体出行轨迹；通过对先验样本进行训练，学习获得失业和就业人口在日常出行模式特征上的分界线；以此为基础对全体样本进行识别，判断其当前的就业状态；实时更新数据，对全体样本的就业情况进行监测和更新，计算失业人口占样本的比例；对样本进行扩样，获得全社会的在时间和空间两个维度上的失业人口分布情况及其统计结果。本发明的优点是能够便捷、高效地进行区域内实时失业人口和失业率的统计。

摘要： 本发明提出了一种自动依托“城市超脑”计算平台的人口动态测算方法和系统，该方法的步骤如下：S1、预先设定人口类型；S2、建立城市空间区域的空间环境和空间关系相对于不同人口类型的动态分布的影响度模型；S3、采集一定数量的真实城市空间区域的样本；S4、利用S3中采集的样本分别对S2中建立的影响度模型进行训练；S5、将任意真实城市空间区域的空间环境和空间关系参数带入S4中训练好的影响度模型，获取所述城市空间区域中各种类型的人口动态分布。有利于科学的具有针对性的分析判断出不同类型人口的动态分布情况，预测城市空间区域的人口数量，挖掘人口密集点。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种人口动态分布统计方法，包括：获取目标场所的空间视图，利用预设的空间句法模型计算所述空间视图中的句法形态指标，根据所述句法形态指标构建人口区域图，获取所述目标场所内的人口位置数据，对所述人口位置数据进行数据清洗，得到标准位置数据，根据所述标准位置数据构建所述目标场所内的人口轨迹图，对比所述人口区域图及所述人口轨迹图中的重合区域，得到人口分布统计结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述人口分布统计结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种人口动态分布统计方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决人口分布统计结果不准确的问题。

摘要： 本发明提出了一种自动依托“城市超脑”计算平台的人口动态测算方法和系统，该方法的步骤如下：S1、预先设定人口类型；S2、建立城市空间区域的空间环境和空间关系相对于不同人口类型的动态分布的影响度模型；S3、采集一定数量的真实城市空间区域的样本；S4、利用S3中采集的样本分别对S2中建立的影响度模型进行训练；S5、将任意真实城市空间区域的空间环境和空间关系参数带入S4中训练好的影响度模型，获取所述城市空间区域中各种类型的人口动态分布。有利于科学的具有针对性的分析判断出不同类型人口的动态分布情况，预测城市空间区域的人口数量，挖掘人口密集点。