黑车

摘要： 乡镇私家车非法营运是“黑车”转移到乡镇之后产生的新问题。本文从供需角度以及执法角度分析该问题产生的原因,并且结合产生原因、政策导向以及具体实践经验提出“堵疏结合”的方式治理非法营运。

摘要： ■我把车停在路边等朋友,有个脑袋透过半开的车窗探进来,问:“走吗?”我心想,我又不是拉客的黑车,于是头也没抬地回复对方:“不走。”一分钟后,我的手里多了一张罚单。□对公司行政说“今天我身体不舒服,需要请假”并得到允许后,立马感觉身体好多了,比吃药有效5000倍。

摘要： 出租车一直以来都是一个城市的流动窗口,展现着城市风貌,而如今各街头大量非法运营黑车也是“络绎不绝”。这些“黑车”抢客宰客,违章行驶,不但扰乱出租车行业正常运营秩序,而且一旦出现事故,乘客的安全得不到保障,市民及外地游客对此怨声载道。

摘要： “您当了多久交通局长?”“3年了!这3个问题还需要现在重新调研吗?为什么有这么多黑车,为什么有这么多人坐黑车,您不知道吗?”“……是不会管、不想管、还是不敢管?能力不足、态度不端正、还是有什么畏难情绪?……”这是今年2月11日西安广播电视台直播问政节目的现场,对话一方连发数问,另一方西安市高陵区交通运输局局长的回答则显得局促和尴尬。真问真答、“辣味”十足的问政视频,引发有关人大专题询问的思考。

摘要： “您当了多久交通局长?”“3年了!这3个问题还需要现在重新调研吗?为什么有这么多黑车,为什么有这么多人坐黑车,您不知道吗?”“是不会管、不想管、还是不敢管?是能力不足、态度不端正,还是有什么畏难情绪?”……这是2019年2月11日西安广播电视台直播问政节目现场的一幕幕,一方连发数问,另一方西安市高陵区交通运输局局长的回答则显得局促和尴尬。这场真问敢问、辣味十足的问政视频,引起了笔者的关注,进而引发了对人大专题询问的思考。

摘要： 本文分析了出租车行业中"黑车"参运存在的原因以及"黑车"运营的特点与规律,并提出了遏制"黑车"参运的措施和建议,如:加强宣传,断其客源;积极协调,完善稽查手段;设立有奖举报制度等等.

摘要： 本文对城市道路运输管理中的"黑车"参运进行了原因与危害分析,并提出了治理"黑车"的对策和建议,如加强道路运输管理立法、理顺管理体制等.

摘要： 本发明公开了一种基于轨迹特征和人车关联的黑车识别方法，具体涉及智能交通技术领域，具体步骤如下：步骤一：确认所有登记车辆是否有营运资质；步骤二：确定备选特征列表；步骤三：计算人车关联信息；步骤四：筛选营运车辆的显著性特征列表；步骤五：确定黑车目标。本发明通过步骤一到步骤二的设置，借助合法营运车辆的特征，与人车关联信息，寻找与其具有相似的特征的车辆，来寻找无营运资质，却可能在营运的车辆，通过步骤三到步骤五的设置，利用计算对黑车的特征进行筛选，对黑车的特征刻画清晰，定义准确，识别精确率高，有利于维护正常的运输市场秩序，减少了交通事故的发生，保护了乘客的合法权益和出行安全,有利于社会稳定。

摘要： 本发明涉及智慧交通技术领域，提供一种黑车识别方法，首先进行车辆的空间特征、时间特征提取，以及对黑车聚集点时空特征进行提取，整理形成三类对应的CSV数据文件；再进行数据归一化与降维处理，将所得到的数据进行归一化处理，使其范围在[‑1,1]之间以及采用主成分分析法进行降维，把空间特征数据减为3个维度，时间特征数据减为2个维度，时空特征数据减4个纬度；最后采用kmean算法分别对步骤5得到的三种数据做聚类分析，得到每辆车的综合黑车嫌疑指数、判定黑车聚集点附近的可疑车辆。

摘要： 本发明涉及一种基于大规模数据的贝叶斯分类算法的黑车识别方法，包括：从大规模过车数据平台中检索出黑车样本车辆和白车样本车辆的过车记录数据；对检索出来的过车记录数据进行数据预处理，得到过车记录数据的原始特征属性；根据过车记录数据的原始特征属性计算出车辆出行规律程度；利用过车记录数据的原始特征属性和车辆出行规律程度对贝叶斯分类模型进行训练，得到黑车识别模型；将卡口系统中未识别的过车数据输入黑车识别模型中，黑车识别模型自动识别车辆是否为黑车，并将识别结果呈现给用户。本发明模型建立过程中的所有参数都是通过自调整的方式设定的，消除了主观因素对黑车识别结果的影响，提高了数据处理的效率及结果显示的实时性。

摘要： 本发明提供一种基于车辆轨迹时空特征分析的黑车智能发现方法。本发明首先提取城市小型车车辆列表，并剔除合法运营出租车，其次对于特定排查期，提取车辆列表中所有车辆在排查期的卡口过车记录数据，进而从过车记录数据中初步筛选得出嫌疑黑车列表；然后选择数据挖掘分析样本，提取车辆时空特征数据，接着采用支持向量机算法训练黑车分类器模型，最后将嫌疑黑车列表中的所有嫌疑黑车特征数据作为测试集输入训练的分类器模型进行分类判定。本发明改变了传统黑车人工排查方法，分析更加智能高效，对车辆行为特征进行多维度提取，通过对训练样本数据进行样本交叉训练消除过拟合问题。

摘要： 本发明公开了一种基于轨迹特征和人车关联的黑车识别方法，具体涉及智能交通技术领域，具体步骤如下：步骤一：确认所有登记车辆是否有营运资质；步骤二：确定备选特征列表；步骤三：计算人车关联信息；步骤四：筛选营运车辆的显著性特征列表；步骤五：确定黑车目标。本发明通过步骤一到步骤二的设置，借助合法营运车辆的特征，与人车关联信息，寻找与其具有相似的特征的车辆，来寻找无营运资质，却可能在营运的车辆，通过步骤三到步骤五的设置，利用计算对黑车的特征进行筛选，对黑车的特征刻画清晰，定义准确，识别精确率高，有利于维护正常的运输市场秩序，减少了交通事故的发生，保护了乘客的合法权益和出行安全,有利于社会稳定。

摘要： 本发明涉及一种黑车识别系统。稽查人员手中的遥控器(103)按不同的按钮，发送不同的遥控命令；通过无线或红外传送到车载控制器(102)；车载控制器(102)控制多盏不同颜色的顶灯(101)按不同顺序颜色闪亮，或不同颜色顶灯点亮组合；车载控制器(102)控制喇叭(104)发出不同的语音或音乐旋律；如果没有显示或声音，多种颜色灯显示顺序不对，显示组合不对；发出的语音或旋律不对则车辆可能是黑车。稽查人员手中的遥控器(103)按不同的按钮，车载控制器(102)收到遥控命令后，根据不同遥控命令通过无线或红外信号回复一串密码数据，可以利用现有的各种加密算法加密；如果没有回复密码数据，或回复的数据密码不对则车辆可能是黑车。

摘要： 本发明涉及智慧交通技术领域，提供一种黑车识别方法，首先进行车辆的空间特征、时间特征提取，以及对黑车聚集点时空特征进行提取，整理形成三类对应的CSV数据文件；再进行数据归一化与降维处理，将所得到的数据进行归一化处理，使其范围在[‑1,1]之间以及采用主成分分析法进行降维，把空间特征数据减为3个维度，时间特征数据减为2个维度，时空特征数据减4个纬度；最后采用kmean算法分别对步骤5得到的三种数据做聚类分析，得到每辆车的综合黑车嫌疑指数、判定黑车聚集点附近的可疑车辆。

摘要： 本发明提供一种基于车辆轨迹时空特征分析的黑车智能发现方法。本发明首先提取城市小型车车辆列表，并剔除合法运营出租车，其次对于特定排查期，提取车辆列表中所有车辆在排查期的卡口过车记录数据，进而从过车记录数据中初步筛选得出嫌疑黑车列表；然后选择数据挖掘分析样本，提取车辆时空特征数据，接着采用支持向量机算法训练黑车分类器模型，最后将嫌疑黑车列表中的所有嫌疑黑车特征数据作为测试集输入训练的分类器模型进行分类判定。本发明改变了传统黑车人工排查方法，分析更加智能高效，对车辆行为特征进行多维度提取，通过对训练样本数据进行样本交叉训练消除过拟合问题。

摘要： 本实用新型涉及一种熄屏一体黑车载屏幕面板结构，属于显示屏面板技术领域。为了解决现有的一体黑效果差的问题，提供一种熄屏一体黑车载屏幕面板结构包括用于覆盖在LCM显示模组上的透明的玻璃基板，玻璃基板上位于LCM显示模组侧的表面包括视窗区和油墨印刷区，油墨印刷区的表面具有黑色油墨层，黑色油墨层与玻璃基板的表面之间镀设有透明的光亮层，光亮层从玻璃基板侧向黑色油墨层侧方向依次包括TiO2镀膜层一、SiO2镀膜层一和TiO2镀膜层二。能够使油墨层对应的区域和视窗区对应的区域在整体的光亮性能达到相一致，且不同角度观察均能达到一体黑的效果，有效的实现熄屏一体黑且一致性好的效果且不会影响到显示的透光性。

摘要： 本实用新型公开了一种一体黑车载显示模组，其包括铁架、背光模组、TFT模组、光学胶和盖板，所述铁架包括底板、侧壁和承载座，所述侧壁由所述底板的边缘向上弯折形成，所述承载座由所述侧壁的边缘向内弯折形成，所述承载座的上表面和内侧面设置有第一黑色油墨层；所述背光模组设置于所述铁架内且固定于所述底板的上表面；所述TFT模组设置于所述铁架内且固定于所述背光模组的上表面；所述光学胶覆盖于所述TFT模组和所述第一黑色油墨层的上表面；所述盖板设置于所述光学胶的上方。以此提高车载显示模组的一体黑效果，进而提高了产品的竞争力，以此满足车载显示模组生产厂商日益增长的品质要求。