人体体型

摘要： 为进一步探究塑身衣的塑形效果与穿着舒适性,概括分析了塑身衣舒适性的3种测评方法,即心理评价、生理评价和物理评价,总结出各类方法的优势及局限性,并从人体体型、结构设计和材料性能等3个层面归纳了塑身衣舒适性的影响因素.得出,未来欲提升塑身衣舒适性,可基于人体体型分析,针对不同塑形需求进行结构优化设计,应用新技术研发舒适性面辅料等,结合定性和定量测评方法分析局部感觉对整体舒适性的影响,进而为提升塑身衣的舒适性提供参考.

摘要： 在采用三维人体扫描技术精确、快速地采集到人体全身数据后,对所获得的数据进行探索性分析、配对样本t检验等预处理,再用因子分析和层次聚类分析相结合的数据挖掘方式提取颈椎点高、总肩宽、胸围这3个识别人体体型特征的变量,并用其进行K-means人体体型聚类分析.研究结果表明,所提出的方法既可以作为实体商店或网购服装的参考标准,也可以用于了解某地区的人体体型特征,进而改良服装结构设计.

摘要： 人体体型分类研究是服装领域研究的重要内容,体型分类方法的合理选择是科学体型分类的前提,通过体型分类方法的研究可以完善服装号型标准.总结了体型分类的方法,着重介绍了目前常用的聚类分析方法,并从人体数据、年龄和地区三个方面提出体型分类研究存在的不足,为体型分类研究提供参考.

摘要： 提出了一种服装推荐方法,针对用户已有的服装进行基于天气状况和人体体型的分层式推荐,并提供相应的人体体型分析、服装管理及预警功能.希望此举能够帮助用户获得合理、客观的服装推荐结果,提升服装的使用效率.

摘要： Feature point extraction and dimension measurement for human bodies has always been the key content of virtual garment fitting. Based on the human body image, this study realizes the extraction of human feature points and the size measurement by improving the ASM algorithm. Firstly, it calculates the distance between the two central points of face and body in the image, and matches them to the corresponding template, while changes the local template matching pattern in the traditional ASM algorithm. So the accuracy and efficiency of the initial model matching are improved. Then, it sets the feature point as the center and selects the less effective neighborhood points around the feature point for the object searching in the gray scale training model, which can solve the problem that the traditional ASM method takes long time and the feature points are easy mismatching. To solve that the unilateral fitting effect is better for the lower part of the human crotch, it uses the Mahalanobis distance formula, compares the gray scale of the specific matrix size neighborhood with the gray scale model, and combines with the human body shape distribution and symmetry feature to implement the feature point fitting process. Experimental results show that this method can adapt to the feature point extraction and size measurement of human body image in a complex background, and improve the extraction of human feature points and the accuracy of dimension measurement.%人体特征点提取和尺寸测量一直是虚拟服装试衣的关键内容. 本文在人体图像基础上, 通过对ASM算法进行改进实现人体特征点提取以及特征点尺寸测量. 首先, 算法计算待测图片中人脸和身体两个中心点欧式距离与对应模板进行匹配, 改变传统ASM算法单一模板局部模板匹配模式,提高了初次模型匹配的准确率和效率; 接着,以特征点为中心选择较少有效邻域点在其灰度训练模型中目标搜索, 解决传统ASM方法匹配时间长且特征点易匹配失败问题; 另外, 针对人体胯部以下区域易出现仅单侧拟合效果较好问题, 利用马氏距离公式选择特定矩阵大小邻域范围内点的灰度与灰度模型比较,并且结合人体体型分布及对称性特点进行拟合处理. 实验结果表明了该方法能适应复杂背景下人体图像的特征点提取与尺寸测量, 提高人体特征点提取和尺寸测量精度.

摘要： 内衣在其本质上讲要对乳房具有包容性,也因此才能给乳房和臀部进行有效承托.构成内衣的材质以及该种材质的结构方式决定内衣是否具有作用.针织是内衣组织材料的基本方法.不管组成材料是真丝还是纯棉或者其他种类,都会使内衣产生很强的弹性,其中双层结构的弹性优于单层.现代内衣或无比昂贵,或出自名设计师之手,或曾功效卓著,但无论其怎样.在穿戴、洗涤、晾晒、收放的过程中原有的功能和形状都会慢慢丧失,此刻内衣也具有了残害人体、扭曲身段的反作用.对于内衣须穿新弃旧.

摘要： 本发明公开了一种基于健康体型人体数据库的人体健康状况监测方法，包括如下步骤：步骤一，将多个位置检测器连接至一收集终端，使其相互能够通信，并将位置检测器连接至接收端；步骤二，将连接好的位置检测器贴合在人体表面，并开启检测；步骤三，各个位置检测器发送位置信息给收集终端；步骤四，收集终端接收位置信息后进行空间位置分组，其中空间位置包括三维空间中的X、Y和Z三轴坐标；步骤五，收集终端分组后的位置信息输出到外部上位机内绘制成三维模型，步骤六，外部上位机将位置信息发送到外部存有健康体型人体数据库的中继服务器，本发明可以根据需求对人体的体型进行更加精确的检测。

摘要： 本发明公开了一种基于健康体型人体数据库的人体健康状况监测方法，包括如下步骤：步骤一，将多个位置检测器连接至一收集终端，使其相互能够通信，并将位置检测器连接至接收端；步骤二，将连接好的位置检测器贴合在人体表面，并开启检测；步骤三，各个位置检测器发送位置信息给收集终端；步骤四，收集终端接收位置信息后进行空间位置分组，其中空间位置包括三维空间中的X、Y和Z三轴坐标；步骤五，收集终端分组后的位置信息输出到外部上位机内绘制成三维模型，步骤六，外部上位机将位置信息发送到外部存有健康体型人体数据库的中继服务器，本发明可以根据需求对人体的体型进行更加精确的检测。

摘要： 本申请公开了一种体型可调的人体模型，包括中心支撑调节系统、颈部调节系统、胸部调节系统、腰部调节系统、臀部调节系统、手臂调节系统、底座，以及上半身外壳体，胸部调节系统、腰部调节系统和臀部调节系统分别包括多轴同步同向调节装置及调节旋钮；中心支撑调节系统包括设置有与每个多轴同步同向调节装置适配的安装位的上半身支撑总成，多轴同步同向调节装置包括伸缩结构件，调节旋钮与伸缩结构件相连；多个壳体单元依次相接构成上半身外壳体，壳体单元分别与伸缩结构件相连，转动调节旋钮时，伸缩结构件带动壳体单元相互靠近或远离，实现体型尺寸的尺寸调节。本申请公开的人体模型解决了现有的人体模特在使用过程中调节操作繁琐的问题。

摘要： 本发明公开了一种多视点相机下的实时三维人体体型与姿态重建方法及装置，其中，该方法包括：将多个相机架围出捕捉区域，通过相机标定方法标定多个相机的相机内参和相机外参；通过标定后的多个相机在捕捉区域内采集人体图像并处理以使人体图像转码成RGB图像，利用预先训练好的卷积神经网络对RGB图像进行检测并生成每个视角下的人体关节二维坐标信息，并对其进行三角化得到人体三维关节坐标信息；利用人体三维关节坐标信息优化预设人体模型中的姿态参数和形状参数，再通过时域优化稳定优化后的预设人体模型以得到人体三维重建模型。该方法利用深度学习来完成人体姿态的估计，在试验环境下，可以实时对多人的人体模型进行拟合与渲染。

摘要： 本发明提供一种人体体型量体器及人体体型测量方法，涉及服装制作的技术领域。人体体型量体器包括限位尺和固定套；所述限位尺用于抵接在人体需要测量的位置，所述固定套可拆卸连接在所述限位尺上，所述固定套用于连接测角器，测角器用于对人体需要测量的位置的角度进行显示。解决了现有技术中，对人们的体型部位进行测量时，采用穿着套体衣和目测相结合的方式，测量准确度低，工作效率低的技术问题。本发明的限位尺对需要测量的位置进行限定，固定套对测角器的位置进行限定，测量方式简单，测量准确度高。

摘要： 本发明属于服装领域，它提供了一种量化人体体型的体型因子新方法及其测量装置，其量化人体体型的体型因子新方法提出了用人体矢状面相对形态因子来量化人体体型，从而满足体型分类和识别的数字化要求，用于测量有关人体尺寸的测量装置主要由底座、上下部滚珠、中上部带孔转盘、空心竖标尺、横标尺共同组成，本发明适用于服装的优化设计、板型的补正，满足个性化定制和人体体型的调研。

摘要： 本发明涉及一种以人体轮廓线为基础的人体体型参数捕获方法，包括以下步骤：通过红外‑彩色双目摄像头采集人体正面图像和人体侧面图像；对采集到的人体正面图像和人体侧面图像进行预处理；对预处理后的图像行边缘检测及图形形态学处理，得到红外成像的闭合轮廓曲线和彩色成像的闭合轮廓曲线；对红外成像的闭合轮廓曲线和彩色成像的闭合轮廓曲线进行轮廓提取，将两个轮廓置于同一坐标系下，并对两个轮廓的中心线进行运算，最终得到的中心轮廓曲线；对得到的中心轮廓曲线进行特征点标定，根据标定的特征点得到人体体型参数。本发明能够基本消除人体由于穿着衣服等造成的误差项。

摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的2D人体体型分类方法，包括如下步骤：S1、采集2D人体正交图像和身高信息；S2、对2D人体正面、侧面正交图像进行预处理，将身高信息进行身高归一化；S3、基于计算机视觉的体型分类特征提取：身高像素值H、投影单位面积ρ以及人体正、侧面投影面积比F三个体型分类指标；S4、采用二阶聚类模型基于步骤S3中身高像素值H、投影单位面积ρ以及人体正、侧面投影面积比F三个聚类指标对2D人体进行体型分类；本发明解决了基于人体数字图像的无人体尺寸数据状态下的体型分类问题，对于促进服装定制技术发展以及推动服装产业向数字化、自动化、智能化方向发展具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种服装设计用人体体型测量装置，包括支撑框架，支撑框架一侧安装有一对第一磁墙，两个第一磁墙之间安装有补偿块，支撑框架另外一侧安装有第二磁墙，支撑框架在设置有第二磁墙的一侧两边均安装滑动槽，此服装设计用人体体型测量装置通过电机带动在传动齿轮在路径齿条升降活动，在两个电机轴之间安装有第一限位槽，在两个第一限位槽之间安装有一对第一活动辊，该两个第一活动辊紧贴测试者身体前后，然后通过电机带动第一限位槽上升的时候，使得两个第一活动辊沿着身体前后滑动，并且在滑动的时候由第一活动辊上安装的第一磁笔在第二磁墙上画线，使得测试者驱干前后参数以及形状被描绘出来。

摘要： 本实用新型适用于测量装置领域，公开了一种人体体型测量仪器，包括底座和支撑板；所述支撑板与所述底座固定连接，所述支撑板上设置有身高测量装置；所述底座包括有支撑壳体、称重装置、承重透光板和足部信息采集模组；所述承重透光板位于所述支撑壳体顶部，所述称重装置设置于所述底座内部，所述称重装置测定所述承重透光板上人体重量，所述足部信息采集模组为多个，在多个水平面环绕所述承重透光板设置，所述足部信息采集模组对人体的足部信息进行采集。本申请直接采集测试者身高、体重和足部数据，通过对测定的数据的计算处理从而获的测试者的胸围、腰围和臀围数据，简单快捷地获得测量者的体型数据。