黄金年龄

摘要： 小朋友,你们肯定听过“黄金地段”“黄金时间”“黄金年龄”这样的词语。没错,人们往往会在特别重要、特别美好的东西前加上“黄金”两个字。接下来,我将介绍一个重要且有趣的数学比值--黄金比例。早在2000多年前,古希腊毕达哥拉斯学派的数学家就发现:将一条线段分割成大小两段,如果小段与大段的长度之比等于大段与整条线段的长度之比。

摘要： 一、主题背景高中二年级学生正处于成年前的黄金年龄,他们对社会的认识还很懵懂。这节以防诱惑,拒毒品,做一名文艺兼备的好少年为主题的班会以案例的形式介绍了毒品的含义、毒品的危害以及如何防范毒品,目的就在于警钟长鸣、使高中生远离毒品,树立正确的人际交往观念,同时为他们提供和谐、健康的社会成长环境。

摘要： 某著名球员在26岁的黄金年龄宣布退役,引发球迷圈一番热议。退役的公开理由是伤病严重,可能属实,但本赛季前该球员原注册俱乐部决定不给他注册,该球员曾极为不满,而且也曾想方设法加盟其他俱乐部,无果后才宣布退役,可见伤病并非其退役主因。

摘要： 传统观念上的60岁，是衰老的开始，而现在的60岁，则是一个漫长的人生阶段的开始。我们把60岁后的漫长人生过程，叫做人生的第二个黄金年龄阶段、第二个青春期。只要做好身心的调试，生活完全可以跟60岁前一样精彩。

摘要： 孕妇年龄越大，产后抑郁症的发病率越高，这时家人一定要多加安慰。产妇自己也应放松情绪，当感到紧张和不舒服时，可以试试深呼吸，把体能和心理均调整到最佳状态，接受分娩过程的考验。

摘要： 跟彭帅相比，王蔷有着黄金年龄，跟张帅相比，王蔷有着更快的移动速度，跟那些还没打出来的小花相比，王蔷有更丰富的作战经验。在雅加达亚运会，王蔷蝉联了网球女单金牌，4年前在仁川，她就拿到了亚运会女单冠军。

摘要： 什么时候是创业的黄金年龄？也许福布斯排行榜告诉你，是35岁。那么是不是意味着中年人、老年人就不适合创业了呢？我们盘点了中外知名的企业家的创业年龄，发现事实并非如此。年逾花甲才开始创业的也大有人在，比如61岁创立IBM公司的查尔斯·弗林特、66岁的肯德基创始人山德士上校，以及75岁创立“褚橙”品牌的褚时健。

摘要： 概述了物理学自古希腊时期到近代物理基本概念初步形成的1930年的主要成果,及对这些成果作出重要贡献的物理学家.通过分析这些物理学家的寿命以及他们取得重要成就时的年龄,我们发现,这些物理学家的平均寿命远高于他们所处时期的人类平均寿命;而他们取得重要成就的黄金年龄往往在中年以前甚至更年轻的时期;这一黄金年龄的平均值还在随着时代而变得更低.这一结果对当代青年科学工作者具有很大的启发意义.

摘要： 提供了能够减少年龄估计所用的对图像数据进行加标签的劳动的年龄估计装置、年龄估计方法和年龄估计程序。用于估计拍摄成图像数据中的人的年龄的年龄估计装置包括：维度压缩装置，用于对图像数据应用维度压缩以输出低维度数据；分簇装置用于对所输出的低维度数据执行分簇；加标签装置用于对已分簇的低维度数据中的每个簇的代表性数据加标签；以及识别装置用于利用包含在已加标签的低维度数据和未加标签的低维度数据中的特征量基于学习结果来估计人的年龄。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄预测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，采用包括多个人脸图像的训练集，对至少两个教师神经网络进行迭代训练，得到至少两个教师模型，各教师模型分别输出训练集中各人脸图像的软标签。然后，采用训练集和损失函数，对学生神经网络进行迭代训练，得到年龄预测模型。损失函数包括各人脸图像的真实标签和各教师模型分别输出的各人脸图像的软标签之间的第一损失以及各人脸图像的真实标签和学生神经网络输出的预测标签之间的第二损失，使得各教师模型能够指导学生神经网络学习年龄特征信息，训练得到的年龄预测模型具有各教师模型的年龄特征学习能力，从而，能够提高年龄检测准确性。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种年龄识别模型的训练方法、人脸年龄识别方法及相关装置，训练得到的年龄识别模型包括年龄分类模型、不确定性模型和年龄回归模型。第一阶段，采用不确定性模型将噪声干扰对由训练得到的年龄分类模型输出的第一预测年龄值的影响转化为不确定性概率。第二阶段，采用该训练集对回归神经网络进行训练，并将各人脸图像对应的不确定性概率引入损失函数，得到年龄回归模型。不确定性概率的引入相当于告诉年龄回归模型：对于各人脸图像提取的特征具有一定概率的不确定性。从而在训练过程中，不确定性概率较高的图像特性，需要重点学习，能够减轻上述噪声带来的影响，提高模型的泛化能力和准确度。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成方法、年龄预测方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器和阈值预测网络，其中，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系，阈值预测网络用于预测多个分类器的分类阈值；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高年龄预测网络的预测准确性。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成、年龄预测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高生成的年龄预测网络的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种年龄分类辅助的跨年龄人脸识别算法，包括步骤：提取并预处理带有身份标签和年龄标签的人脸图像；训练年龄分类辅助的跨年龄人脸识别网络，跨年龄人脸识别网络包括卷积网络、身份特征提取网络和年龄特征提取网络；将预处理后的含有身份标签和年龄标签的人脸图像输入卷积网络，卷积网络最后的全连接层输出共享特征。本发明的有益效果是：改进跨年龄人脸识别深度学习模型，提取年龄不变的人脸特征以提高跨年龄人脸识别的准确率；使用Softmax损失函数保证特征的类间差异，引入Centor Loss损失函数减小人脸特征的类内差异，使不同类别的特征向量边界更加明晰，两者相辅相成，共同参与网络参数的更新。

摘要： 本发明公开了一种年龄预测模型的训练方法，该年龄预测模型包括三维形变统计模型、可微分渲染器、第一特征提取网络、第二特征提取网络和年龄预测层，首先通过三维形变统计模型和可微分渲染器将目标人脸图像转换为二维渲染图像，该二维渲染图像具备三维特征信息。然后将目标人脸图像输入第一特征提取网络并将二维渲染图像输入第二特征提取网络以进行特征提取，将第一特征提取网络和第二特征提取网络中对应同一特征尺度的两个特征提取层输出的特征图进行特征融合，以输出目标特征图；从而将三维特征信息融合到不同尺度的特征图中，进而约束同一个人因不同表情导致的特征变化，使得整个预测模型具有更高的准确度和适应性。

摘要： 本申请公开了一种年龄识别模型的训练方法、装置、年龄识别方法、装置，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个用户的特征数据，其中，每个用户的特征数据包括用户静态特征数据以及用户历史行为特征数据，所述用户静态特征数据至少包括用户的年龄数据；对各个用户的特征数据进行特征签名处理，以将各个用户的特征数据转换为对应的数值化的高维特征空间数据；对各个用户对应的数值化的高维特征空间数据进行降维处理，得到多个训练样本数据，其中，每个样本数据以用户的年龄数据作为样本标签；将所述多个训练样本数据输入至预设的算法模型中进行训练，得到年龄识别模型。本申请可以提高年龄识别模型的训练效率。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，训练集包括多个标注有真实年龄的人脸图像，首先获取训练集中各人脸图像对应的年龄干扰信息。然后，对年龄干扰信息进行编码，得到信息特征编码。最后，采用训练集和与该训练集中各人脸图像对应的信息特征编码，对神经网络进行迭代训练，得到年龄检测模型。在此实施例中，神经网络在训练过程中能够学习到人脸图像的特征以及年龄干扰特征，即清楚区分年龄干扰特征和影响年龄预测准确度的有效特征，从而，在进行年龄预测时能够过滤掉干扰特征，减少干扰特征对网络学习的影响，使得训练得到的年龄检测模型能够准确且稳定地检测年龄。

摘要： 本实用新型提供了一种新型的可用于印刷、打印的黄金薄膜，由黄金薄膜制备的黄金薄膜制品以及用于制备黄金薄膜的黄金薄膜制备装置，该黄金薄膜是一种用气相沉积的方法在柔性基材的单面或双面上生长上一层厚度均匀的纯金薄膜制品，其表面再经离子束轰击加以活化处理，使其可直接印刷、打印上各种文字、图案或照片，从而可制成各种黄金书籍、图片、画报、影集等黄金工艺品，具有抗氧化、耐腐蚀、不会蛀、不会霉等优点。