高频关键词

摘要： [目的/意义]解析智库话语背后的主题演进,探究兰德公司对我国的研究规律,引导我国智库建构,为化解西方智库舆论压力提供解决方向。[方法/过程]本文运用Java代码定位爬取兰德公司涉华文本形成数据库,将数据库导入VOSviewer进行关键词、主题聚类等可视化分析,进而探究兰德公司涉华话语主题。[结果/结论]兰德公司涉华话语负面态度趋势明显,涉华议题着重聚焦于军事、政治、外交主题框架,并在该框架下形成特定涉华安全语境。我国应当注重同国际智库的交流,完善智库管理机制,揭示智库权力逻辑,加强国际舆论引导。

摘要： 对1134篇体育学博士学位论文5273个关键词进行可视化分析。研究发现:体质健康、学校体育、体育赛事与体育产业、体育改革与人才培养为四大研究主题,“中国、发展、青少年、体质健康”等关键词核心地带和“武术文化、体育赛事、实证研究”等关键词薄弱地带,并形成青少年体育、体育产业、竞技体育和学校体育四大热点前沿,循着平稳发展、动态发展、高质量发展脉络演进。研究得出体育学博士二级学科间发展不均衡、国外相关研究内容不足、关键词选词简单,词义过于宽泛缺乏严谨性等问题,但研究总体呈现从多元化到具体化再到优质化的趋势。

摘要： 过敏性休克是机体对抗原物质发生的严重过敏反应,导致急性周围循环灌注不足而发生的休克,其病情严重且机制复杂,严重时危及患者生命安全。该文对近10年来国内外过敏性休克相关文献进行检索,并对文献数量与年度分布、文献类型分布、引文量、高频关键词变化趋势等进行分析和比较,以期了解国内外过敏性休克研究现状和发展趋势。

摘要： 为了探析近年来平台领域相关研究的现状与热点,文章分别分析了平台领域相关研究的发表年度趋势、高产核心作者及合作关系、高频关键词以及研究热点。研究发现,良好的治理是让平台生态系统价值增长的保障;如何实现资源的合理配置,协调上下游的利益也成为平台不可避免的议题;平台之间如何进行动态竞争,如何有效的规避和管理垄断问题是学者热切关注的重要课题;平台对于信息流与数据流的掌控问题备受关注,个人信息仍然是关注的焦点。此外,短视频平台的发展和走向也备受关注。

摘要： 为全面客观地了解奖励式众筹研究的现状,明确奖励式众筹领域的未来发展趋势,本文基于共词分析和社会网络分析方法,对奖励式众筹领域的研究进行文献计量分析。结果表明,奖励式众筹研究主题集中于众筹平台、众筹模式、众筹项目、影响因素、筹资绩效等领域。随着奖励式众筹的不断发展,奖励式众筹研究内容的深度和广度有待提高。此外,奖励式众筹领域研究者群体和研究机构方面有待进一步加强合作,以便形成影响力更强的核心作者和研究团队。

摘要： 在中国知网学术平台分别以“乡村教育”“乡村学校”“乡村教师”“乡村学生”作为关键词进行高级检索,截至2022年5月26日,共检索到5995篇文献。导出文献的关键词信息,通过Bicomb2.0(书目分析系统软件)进行统计,共提取出22022个关键词。为了保证分析结果的科学性与合理性,我们对关键词进行了进一步筛查与处理,最终以频次排名前10的高频关键词作为乡村教育的十大核心议题(见下表)。

摘要： 利用CiteSpace软件对2000年以来国内外旅游体验研究重要文献进行了量化对比分析,结果发现,旅游体验的研究集中在旅游业发展较为成熟、旅游资源丰富的美国、英国、中国和澳大利亚等国家."香港理工大学—中山大学—德克萨斯A&M大学—宾夕法尼亚州立大学—伯恩茅斯大学—普渡大学"六所高校构成了该领域核心学术群体;国内学者(国外学者)之间的合作关系整体都呈现个别集中、广泛分散的特点,未形成该研究主题的核心作者群;国内外旅游体验研究热点都经历了四个演进阶段:初期国内旅游体验研究成果丰富,多从宏观角度,如旅游企业、旅游目的地出发去讨论体验产品的设计、体验营销和可持续发展等问题;后期研究则更加细微,学者们多关注游客体验、影响因素等内容.国外旅游体验研究热点一直保持着循序渐进的演化趋势,近几年,行为意愿和原真性等主题是研究者们重点讨论的话题.信息技术应用下的旅游体验研究、社交媒体和旅游体验关系研究、游客文化适应研究、参与研究等,是未来值得进一步去探讨的问题.

摘要： 以CSSCI数据库上刊发的766篇大学生创业相关学术论文为样本,利用BICOMB和SPSS20.0软件对关键词进行提取、归类、统计分析,基于Ochiia系数,构建34×34的高频关键词共词矩阵,对其进行聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析,绘制大学生创业领域高频关键词共现聚类分析树图、多维尺度分析图谱、社会网络分析图谱、中心性分析图谱,在综合分析高频关键词变化规律和国家当前创业政策的基础上,归纳出现阶段大学生创业研究的五大类主题和五大潜在研究热点。

摘要： 以CSSCI数据库上刊发的766篇大学生创业相关学术论文为样本,利用BICOMB和SPSS20.0软件对关键词进行提取、归类、统计分析,基于Ochiia系数,构建34×34的高频关键词共词矩阵,对其进行聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析,绘制大学生创业领域高频关键词共现聚类分析树图、多维尺度分析图谱、社会网络分析图谱、中心性分析图谱,在综合分析高频关键词变化规律和国家当前创业政策的基础上,归纳出现阶段大学生创业研究的五大类主题和五大潜在研究热点.

摘要： 采取共词分析研究方法,分析我国"校本研修"研究现状.研究发现:我国"校本研修"研究主要集中在校本研修与推进课程改革、进修学校定位与学科校本研究、教研人员校本研修作用发挥、校本研修与校本课程建设、国培项目与教师队伍建设、教育行政推动教师培训、网络环境下的校本研修、农村校本研修实践、校长在校本研修中的角色、校本研修模式建构与实践、集体备课与网络教研、信息技术支持下的校本研修、校本研修存在问题与对策、新课程背景下的校本研修、课例研究促进教师专业发展等十五大方面,取得了一定的研究成果,但也存在合作研究较少、实证研究缺乏、重复研究多、创新性研究较少、研究质量不高等问题,并提出了相关建议.

摘要： 网络学习空间是当前教育领域的一个研究热点.本文以中国知网(CNKI)数据库2012-2018年5月收录的与网络学习空间相关的学术论文为研究对象.通过文献题录信息统计分析工具(SATI)对相关文献中的关键词进行了高频关键词的统计,并且生成了高频关键词共现矩阵,并利用社会网络分析软件(Pajek)对高频关键词共现矩阵进行了社会网络分析,绘制出网络学习空间知识图谱来探究中国网络学习空间当前研究热点和未来发展趋势.

摘要： 本文对主要海洋核心刊物在2004-2008和2009-2013年两个阶段10年间发表的论文进行统计分析,提取高频关键词并绘制共词网络,对高频关键词进行聚类分析和主成分展示,进而分析研究热点和主题.通过对比发现,海洋生物、海洋水产养殖、海洋沉积环境和海洋环境污染这4个研究主题始终是10年来我国海洋科学研究的重点,新阶段也出现了海洋灾害、海洋权益等新研究主题,海洋科学研究紧跟形势发展,研究内容进一步扩展,研究方法和手段不断丰富.

摘要： 采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种期刊的高频关键词的共词网络进行了分析，利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类，研究表明科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词分组倒排索引的多关键词密文排序检索方法。其步骤：一、数据处理与外包阶段，首先，数据拥有者生成一组密钥并共享给数据使用者；接着，对关键词进行分组，生成关键词分组集合及其对应的文档倒排列表集合；其次，生成文档向量、关键词分组向量及关键词分组倒排索引，并进行加密；将加密后的文档集合和关键词分组倒排索引外包至云服务器进行存储；二、检索阶段，首先，数据使用者生成检索陷门并发送至云服务器；然后，云服务器根据陷门在加密的关键词分组倒排索引上进行排序检索，并将其结果返回给数据使用者；最后，数据使用者通过密钥解密获得明文形式的检索结果。本发明实现安全、高效的多关键词密文排序检索功能。

摘要： 本发明公开了一种关键词广告投放自动化否定关键词方法及装置，该方法包括：实时自动获取广告账户的关键词、否定关键词和搜索词数据并存储于数据库；确定精确否定关键词集合；提取精确否定关键词集合中的可用共有词根作为短语否定关键词集合；剔除精确否定关键词集合中的无效精确否定关键词，以及剔除短语否定关键词集合中的无效短语否定关键词；将精确否定关键词集合和短语否定关键词集合上传至投放平台对应账户。本发明的关键词广告投放自动化否定关键词方法及装置，能完成自动否定关键词的算法处理和上传更新，减少了人力物力消耗，提高操作效率。且可以挖掘到精确的否定关键词，使更新的否定关键词能起到过滤无效搜索词的效果，减少无效消耗。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 检索系统（100）具备：登录侧分割部（111），输入按照能够进行分割成多个层次的层次化的规定的表现形式表现的登录用关键词，基于决定了层次化的规律的层次化规律，将所述登录用关键词分割成针对每个层次的要素；登录侧符号化部（112），向作为由登录侧分割部（111）分割的各个要素的登录用层次要素中附加表示所属的层次的位置信息；登录侧加密部（113），按照规定的数据变换规则，将由登录侧符号化部（112）附加了位置信息的各个登录用层次要素进行数据变换。

摘要： 本发明涉及一种信息处理装置，其用于从视频播放媒体的解码后的图像数据和声音数据中分别提取出感兴趣广告的关键词，包括：广告检测部（201），其从所述图像数据和声音数据中检测出广告；感兴趣广告确定部（206），其从所述广告检测部（201）所检测出的广告中确定用户感兴趣的广告；关键词提取部（209、212、213），其从所述感兴趣广告确定部（206）确定的用户感兴趣的广告中提取出关键词。

摘要： 本发明涉及一种因特网关键词广告方法，以及更具体地，涉及一种广告方法和系统，该方法和系统在用户请求关键词搜索时，提供与相应的关键词相关的次级关键词，从而允许用户经由因特网通过关键词搜索来找出实际的信息和/或商品，并提供相应的数据。此外，本发明涉及一种用于提供与初级关键词搜索相关的次级关键词列表的方法和系统。根据本发明，用户使用具有相对广泛意义的初级关键词进行搜索，然后进行更加详细的次级关键词的搜索，从而可以容易地找到和检查由用户搜寻的信息和/或商品。同时，广告商向有效的顾客公开了通过相应的次级关键词连接的信息和/或商品，从而可以极大地提高广告的效率。

摘要： 本申请提出一种关键词生成方法，包括步骤：基于第一抽取方式待挖掘文本，抽取待挖掘文本中的第一重要词；基于第二抽取方式，抽取待挖掘文本中的第二重要词；基于第一重要词与第二重要词，统一词语形式并形成初始重要词集，初始重要词集包括关键词和非关键词；基于初始重要词集，去除非关键词，生成关键词集。本申请的关键词生成方法通过两种方式进行抽取重要词，减少待挖掘文本的标注量，节约人力成本，且提高关键词抽取的准确率。本申请实施例提供一种包含上述的关键词生成方法的存储介质、关键词生成装置。本申请实施例提供一种包含上述关键词集的服务器。

摘要： 用户(202)可以指定针对数字助理(12)的唤醒词以触发数字助理对该唤醒词响应，其中该用户提供(204)该唤醒词的一个或多个初始发音。该唤醒词可以是唯一的，或者至少不是由所述数字助理的装置制造商或开发商事先确定的。然后可以用将来可能提供的唤醒词的其他潜在发音来扩充(214)该关键词的一个或多个初始发音，并且可以对那些其他潜在发音向下修剪(214)到阈值数量的其他潜在发音。然后可以使用该唤醒词的一个或多个初始发音的一个或多个记录来训练(218)音素识别器模型，以更好地识别所述用户或另一个人使用所述初始发音或其他潜在发音说出的所述唤醒词的未来实例。

摘要： 本发明公开了一种文本扩展、关键词模型训练、关键词生成方法和装置，涉及数据处理领域。为解决现有技术中关键词的生成过程比较复杂而发明。包括：获取文本‑关键词集和待扩展文本；从所述文本‑关键词集中获取与所述待扩展文本相似的至少一个相似文本；根据每个相似文本的关键词，获取所述待扩展文本的缺失关键词；在所述待扩展文本之前或之后拼接所述待扩展文本的缺失关键词，得到待扩展文本对应的扩展文本。