高速公路交通

摘要： 目前高速公路拥堵状况发生频率越来越高,为给驾驶者提供便利的出行路径,减缓道路交通拥堵状态,以流量统计为基础,设计了基于改进遗传算法的高速公路交通拥堵状况预测模型。利用固定与移动检测技术采集流量、密度以及速度等宏观交通流量数据,针对冗余数据、缺失数据以及错误数据等异常类参数,采取不同的识别与处理方法,得到有效且完整的流量数据;利用反向传播神经网络与支持向量机回归网络改进遗传算法,建立两个子预测模型;通过加权处理两个模型权重构建混合预测模型,根据子预测模型拥堵预测偏差,结合最优权值组合策略修正混合预测模型的权值系数。实验结果表明,设计模型能划分目标高速公路的交通拥堵状况等级,可依据流量、速度以及占有率等数据预测拥堵状况,且模型预测精度较高,具有理想的预测有效性与准确性。

摘要： 高速公路在综合交通运输体系中占据重要位置。社会公众在受惠高速公路发展成果的同时,对高速公路高质量管理服务的期盼也越发迫切,对出行安全性、便捷性、舒适性的要求越来越高。作为安徽高速公路上唯一一支交通运输综合行政执法队伍,安徽省高速公路路政支队(以下简称“支队”)科学研判安徽高速公路交通综合行政执法工作新形势新任务,坚持以新发展理念统领发展全局,坚持以推进高质量发展为总要求。

摘要： 近年来,社会经济的蓬勃发展,促使高速公路建设工作迎来了全新的发展契机。现如今,高速公路不仅能够方便广大人民群众出行,还能承担起国家经济发展的职责,因此,事业单位应重视机电工程设备技术的作用价值,根据实际情况,制定更加科学合理的优化对策,从而保证机电系统能够正常运行。

摘要： 在现代社会建设中,高速公路工程的重要性逐渐凸显出来,并成为公共建设的主要内容.近年来,物流运输行业的规模明显扩大,高速公路作用也不仅仅局限在居民出行方面,更是国家经济发展的重要途径.为此,有必要深入研究高速公路交通机电工程设备技术,借助相应措施加以优化,进而提高高速公路机电系统运行的质量.

摘要： 随着我国公路的不断建设,城镇的人数与机动车数量不断增多,交通安全问题也在不断加重,对公路事业的发展造成了较大的影响,所以需要通过更有效的措施加强交通管理,为我国公路的发展创造更大的动力。本文就相关内容展开了综合性的研究与分析,首先介绍了高速公路交通安全影响因素,并阐述了高速公路交通安全现状与问题,最后提供了保障高速公路交通的安全措施。希望通过本文对相关内容的阐述与分析,为我国公路的建设发展创造更大的动力,使高速公路交通安全获得更大程度的提升。

摘要： 一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法，通过判断流量突变可以发现交通异常情况，可以帮助交通管理部门提早发现交通异常事件，有效制定管理疏通措施；包括获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息；根据所获取的基础信息，按道路、时间、道路流量、天气四个特征处理数据，应用长短记忆模型，预测下游路口交通流量；获取下游路口实际流量与预测的流量进行对比分析，对交通状态进行判别；根据交通流突变的分析结果，判断两采集点之间是否存在异常情况，针对可能出现的交通事件进行及时预警。本发明通过对道路交通流状态进行分析研究，及时、准确地辨识当前和未来交通流状态，是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。

摘要： 一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法，属于交通管理与控制技术领域。本发明包括步骤一.收集交通事件信息及历史交通运行信息、道路基础信息和交通管控方式信息；步骤二.离散化时间点，并采集事件发生后的交通数据；步骤三.利用VISSIM软件预测无管控条件下，事件发生后交通运行状态的演变，计算评价指标；步骤四.根据改进的输入输出模型确定有管控条件下事件影响范围，计算评价指标；步骤五.对比指标差距，得出评价结果；步骤六.最后确定交通设施权重，计算交通系统服务水平指标。本发明中通过对交通管控所影响的各设施的提升指标计算及综合交通系统指标计算，完整评价了交通管控效果。

摘要： 一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法，通过判断流量突变可以发现交通异常情况，可以帮助交通管理部门提早发现交通异常事件，有效制定管理疏通措施；包括获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息；根据所获取的基础信息，按道路、时间、道路流量、天气四个特征处理数据，应用长短记忆模型，预测下游路口交通流量；获取下游路口实际流量与预测的流量进行对比分析，对交通状态进行判别；根据交通流突变的分析结果，判断两采集点之间是否存在异常情况，针对可能出现的交通事件进行及时预警。本发明通过对道路交通流状态进行分析研究，及时、准确地辨识当前和未来交通流状态，是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。

摘要： 一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法，属于交通管理与控制技术领域。本发明包括步骤一.收集交通事件信息及历史交通运行信息、道路基础信息和交通管控方式信息；步骤二.离散化时间点，并采集事件发生后的交通数据；步骤三.利用VISSIM软件预测无管控条件下，事件发生后交通运行状态的演变，计算评价指标；步骤四.根据改进的输入输出模型确定有管控条件下事件影响范围，计算评价指标；步骤五.对比指标差距，得出评价结果；步骤六.最后确定交通设施权重，计算交通系统服务水平指标。本发明中通过对交通管控所影响的各设施的提升指标计算及综合交通系统指标计算，完整评价了交通管控效果。

摘要： 本发明公开了一种基于交通因子状态网络的高速公路交通流速度预测方法，包括：选定预测路段，获取该路段中交通参数的历史数据；根据平均分布原则，将数据处理为步长固定的交通参数时间序列；对该序列进行聚类分析，获取环境影响因子；随机选取某一环境影响因子下的历史数据，利用高阶多元马尔科夫链理论构建随机模型；利用该模型进行行车速度预测。本发明利用交通因子状态网络的概念，利用可用的数据资源，将捕获的速度，流量数据作为系统因子，通过聚类分析大量的交通数据，估计出环境影响因子。建立交通因子状态网络来模拟交通网络中固有的复杂空间、时间关系、交通数据之间的内在联系，以及实际交通环境的影响，使得预测结果更准确且贴合实际。

摘要： 本发明公开了一种基于高速公路交通检测的交通控制调节方法及系统，所述的控制调节方法包括以下步骤：S1实时采集进入高速公路的车辆数量数据计算高速公路各主路和支路的车辆数量数据；S2根据高速公路的实时车辆数量数据和高速公路容纳的车辆通行的车辆数量阈值实时对比分析；S3根据对比分析结果对高速公路交通状况进行交通等级设定；S4根据交通等级划分结果通知出行者并对进入高速公路上各主路和支路的车辆数量进行控制调节。能够对高速公路各主路和支路的交通状况及时提醒通知出行者，并对进入交通拥堵的高速公路主路或者支路车辆数量进行控制调节；让出行者提前了解高速公路各主路和支路的交通状况避免进入交通拥堵严重的高速公路主路或者支路。

摘要： 本发明公开了一种基于嵌入式特征选择策略的高速公路交通流预测方法。该方法首先结合外部影响因素对数据集进行剔除与分割，生成初始时间特征集合；基于斯皮尔曼关联性系数法，过滤初始时间特征集合的冗余信息，结合嵌入式时间特征选择策略，获得近似最优时间特征子集；融合目标高速路网形成有效时间、车型等，基于最优时间特征子集，利用嵌入式空间特征选择策略，获得最优时空特征子集；进而结合神经网络构建高速公路目标场景最佳交通流预测模型。本发明能够进行精准的时空特征选择和高速公路路网交通流精准预测，对所选时空特征具有良好的可解释性和可读性，可以为高速公路营运管理工作提供数据支撑。

摘要： 本发明涉及交通信号灯，尤其涉及具有自洁功能的高速公路交通信号灯。本发明的技术问题是：提供一种无需人工清理，且工作效率较高的具有自洁功能的高速公路交通信号灯。具有自洁功能的高速公路交通信号灯，包括有固定环、背板、遮光板、透明板、清理机构和喷水机构，固定环一侧设有背板，背板上部一侧设有遮光板，背板中间设有透明板，背板一侧设有用于对透明板进行喷水的喷水机构，遮光板一侧设有用于对透明板上的灰尘刮除的清理机构。本发明空心圆头块将水喷至透明板上，使得本设备可对透明板进行自动冲洗，进而使得硬质刷板将透明板上的灰尘刮除干净。

摘要： 本发明公开了一种高速公路交通夜视应急测速设备，包括支撑柱，支撑柱的一侧设置有横梁架，所述连接套筒与横梁架之间设置有加强件；安装座，其安装座设置在横梁架的上方，所述安装座的上方设置有设备壳体，所述设备壳体的一侧设置有高清摄像头；散热槽，其散热槽设置在设备壳体上，所述设备壳体的一侧设置有挡雨板，且挡雨板与设备壳体通过螺钉连接；U型安装块，其U型安装块设置在设备壳体的内部，所述设备壳体上设置有调节槽，所述调节槽的内部设置有调节块。其实现可以在夜晚增加光线强度，从而使得拍摄的图像更加清晰，间接提高了测速精度，还能将光能转化为电能储存进行使用，可以在应急时对测速设备进行供电，夜视应急使用效果更佳。

摘要： 本实用新型公开了一种具有自洁功能的高速公路交通信号灯，包括安装架以及安装在安装架右侧的电子信号灯，安装架的右侧螺纹连接有紧固螺栓，所述安装架的上表面固定连接有水箱，水箱的上表面连通有集水斗，水箱的右侧连通有波纹管。该具有自洁功能的高速公路交通信号灯，电机能够通过丝杆带动活动板在定位架内壁下降，活动板通过圆杆带动条形块下降，条形块下降过程中，能够带动波纹管向下产生形变，波纹管将水箱中的水自动输送至喷头中，并通过喷头喷向电子信号灯表面，同时条形块侧面的清洁毛刷能够将电子信号灯表面的灰尘清除干净，无需工作人员攀爬进行手动清洗，既提高了清洗效率，也降低了安全隐患。