亲属关系

摘要： 将人员的亲属关系数字化无论在执法活动还是社会应用中都具有重要意义,但现实中人员亲属关系复杂,传统数据结构无法在数据全面性和检索便捷性上兼得,目前主流研究方向也主要集中在优化匹配算法和关系展示方面。从实际问题出发,提出一套全新的垂直型人员亲属关系数据结构,并创造性地提出“虚拟子女”概念,不仅能全面记录人员的所有亲属关系,且极大简化了数据记录结构。以此为基础,探讨了全国人口亲属关系大数据的建设方式,并对地市级数据进行了建模实践。

摘要： “乙方行贿甲方工作人员的,应承担20万元的违约金”“乙方同意并承诺本公司股东、管理人员与甲方的业务主管人员没有亲属关系或其他特殊关系”……近日,四川省港投集团岷江公司与23家参建单位签订协议,构筑起“以项目为中心、以组织为纽带、以活动为载体”的廉洁风险共建共防机制。该公司承担的岷江港航电综合开发项目估算投资超过550亿元,是四川省目前在建的最大内河水运基建项目。工程建起来,干部不能倒下去。把廉洁风险控制延伸到交通运输领域每一个项目的“神经末梢”,已成为四川纪检监察机关推动交通运输领域系统治理的重要举措。

摘要： 立法、司法对于偷盗亲属财物之人“手下留情”,无非是考虑被告人与被害人的亲属关系,出于“情”的缘由近日,湖南省浏阳市法院审理了一起父亲偷窃女儿200万元现金的奇葩案。法院判决,张父犯盗窃罪,判处其有期徒刑三年,缓刑三年,并处罚金人民币五万元。对于判决,有网友提出,为何判得那么轻?就因为偷的是亲闺女的钱吗?

摘要： 在西盟佤族社会文化中,女性的娘家被视为她及其子女的根源和发源地,每个女性及其子女都通过“根源”找寻自己的血脉渊源,即追溯“我从哪里来”的问题。外来新娘也遵循佤族村寨缔结婚姻的普遍原则,通过在嫁入地认“娘家”得以实现。认亲优先追溯父系组织或血缘的关联,其次是依照村寨内部的婚配规则和制度。“娘家”男子代为参加、完成外来新娘从婚嫁至婚后的各类仪式,直至成为她子女的“舅家”,履行娘舅对外甥的职责。“娘家”作为各类仪式的重要参与者,从送女儿出嫁、为女儿安家、管教外甥,直至送女儿、外甥入土,都是不可缺少的“洗酒杯者”和“吃脖子者”。在嫁入地认“娘家”不仅是佤族社会亲属关系的再生产和延伸,也是外来新娘融入当地社会的一种策略,是亲属关系双方进行“实践的亲属关系”的共同选择。

摘要： 结合上海市政务服务一网通办工作要求,本文从亲属关系证明材料的场景需求出发,以减少亲属关系证明材料提交和核验成本为目标,有效融合集成各职能部门公共数据,形成了基于自然人数据的亲属关系知识图谱构建技术框架、方法和路径。详细描述了基于自然人数据的本体模型构成,以及核心亲属关系和其他亲属关系的知识加工过程。结合公共数据治理和应用的实践,形成了标准化的本体模型、区域内三代亲属关系知识图谱和公共数据知识图谱构建方法。亲属关系知识图谱为公共数据向信息的表达和向知识的转化提供了理论参考和实践支撑,为提升政务服务效能提供支撑,为加速释放公共数据价值提供路径。

摘要： 亲属称谓体现了亲属关系的亲疏与社会文化背景的渗透,在宋辽金元时期又呈现出新的特点。总结梳理现阶段前贤学者关于该时期亲属称谓的研究成果,通过对比这一时期的亲属称谓演进,在对其发展有一个较为系统总结的同时,也发现了其与今日地方亲属称谓的联结之处。

摘要： 无论是古代还是现代社会,家庭内部的财产纠纷涉及到当事人之间的亲情纠葛,如果仅仅用冷冰冰的法律条文做出裁决,既不会使当事人心服口服,也不会修复因争夺财产而破裂的亲情关系,一旦处理不慎,可能影响到家庭成员之间原本和睦的亲属关系,甚至成为社会安定的严重隐患。妥善解决这类案件,对维护家庭和谐、社会安定具有重要意义。

摘要： 唐朝为应对多变的外部环境,曾以皇帝个人名义与数个周边民族政权的首领建立“父子”“兄弟”等虚拟亲属关系,以此来界定两国的关系,通过与其他政权的君主共叙亲情来维持彼此间的和平局面。这种虚拟亲属关系的建立有中原历史传统和周边地区惯例两方面的依据。父子关系和兄弟关系均应用于唐朝与强邻之间。其中,父子关系代表双方高下有别,但相较君臣关系更为软性和灵活;兄弟关系则表示双方地位平等。这种虚拟亲属关系通过王言来建立、维持和调整,是唐朝对外政策的重要一环,同时也是唐朝册封体系的重要补充。虚拟亲属关系的建立使得唐朝能够以更灵活的方式处理与周边强邻间的关系,在多变的战略环境中争取到更大的自主权。

摘要： 婚姻是为人类社会制度确认的男女两性的结合。家庭是以婚姻、血缘和共同经济为纽带,由一定范围内的亲属所构成的社会生活单位。婚姻家庭法律关系,就是婚姻双方、家庭成员以及其他亲属之间的权利义务关系,既包括婚姻关系,也包括家庭关系和其他亲属关系。婚姻关系因结婚而成立,又因一方死亡或离婚而终止。因此,结婚的条件和程序,夫妻间的权利和义务,离婚的处理原则。

摘要： “这个人十几年前就把户口迁到了外地,户口本上早没了亲属关系,我怎么去证明她跟我们社区的居民是一家人?”回想起负责开社区证明的那些年,西南地区某县城区的社区党委副书记张滢坦言“心里苦”。大约在2015年前,张滢所在的社区一年要开上千份各类证明。可近几年,平均每年只有四五百份,“奇葩证明”也得以杜绝。

摘要： 本文以中国社会科学院民族学与人类学研究所民族语言实验研究团队研制的"中国少数民族语言语音声学参数统一平台"和语音声学模型形成平台,在以往的对于东乡语、保安语语音实验研究的基础上,结合现中国社会科学院民族所建立完善的的蒙古语、土族语、东部裕固语语音声学参数数据库进行了蒙古语族语言各亲属语言语音声学模型的初步验证.初步实验结论为:蒙古语族语言各亲属语言极有可能存在语言发生学关系、语言亲属关系的属性或性质:在元音声学模型层面,蒙古语族语言各亲属语言呈现的语音声学模型的相似度很有可能属于语言亲属关系亲进度.

摘要： 本文总结本院在亲体肾移植工作中对供、受者亲属关系的认证方面的经验。在目前供肾极度短缺的情况下，亲体供肾是尸体肾移植的重要补充。但在巨大经济得益的驱使下，仍有不少违法分子伪装亲属关系，进行器官买卖。因而要求进行亲体肾移植的医疗机构对供受者间的亲属关系进行必要的认证。笔者认为，通过严格的审查程序和对其细致的观察分析，绝大多数非亲属供者均可甄别。

摘要： 中外学者大多认为音节(syllable)是一个很难下定义的音系单位.一般来说,欧美语言中的音节是由辅音C (consonant)和母/元音V(vowel)所组成的一个音段.它可以有三种结构形式:V,VC,CVC,如英语"Iam cat"(我是猫)这句话中,I是V形,am是VC形,cat是CVC形.欧美的语言通常是多音节的。本文首先介绍了商代单字词、多字词及“合文”的音节，然后说明了商代甲骨文的复声母与音节结构，从甲骨文的单字词、多字词，以及甲骨文一字多词和谐声字的复声母现象来看，从上古到中古，汉语是在一字一音节的基础上，从单字单音节词逐渐发展出多字多音节词及短语.即使远古的汉语与南岛语系有亲属关系，但南岛语系的一字双音节结构，在商代的甲骨文中，似难找到任何蛛丝马迹.

摘要： 为了从生化水平上鉴别"金丝油桐"的品种,利用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,分析了湖北省来凤县"金丝油桐"与贵桐2号叶的过氧化氢酶同工酶谱,结果显示:"金丝油桐"有11条酶带,其中a、b、f、i、l这5条酶带颜色较深,很清晰,而c、e、g、h、j、k这6条酶带颜色较浅;贵桐2号共有13条酶带,其中a、b、f、i这4条酶带颜色很深,而c、d、e、g、h、j、k、l、m这9条酶带颜色较浅;贵桐2号的酶带比"金丝油桐"多出d、m这2条;"金丝油桐"11条酶带的Rf值依次为0.20、0.36、0.37、0.43、0.46、0.50、0.52、0.59、0.68、0.76、0.90;贵桐2号13条酶带的Rf值依次为0.20、0.36、0.37、0.39、0.43、0.46、0.51、0.52、0.60、0.69、0.77、0.88、0.95.分析结果表明:"金丝油桐"与贵桐2号这2个品种间存在着亲属关系,但其差别较大.

摘要： 随着韩国2001年7月1日国际司法的全面修改,将"涉外私法"改称为"国际私法",韩国在同法第二条中新制定了实际性关联原则的一般规定,作为国际审判管辖决定标准.从那时起,韩国的法院一直努力倾注于将同法第二条的抽象性标准变得具体化,经过15年后,通过立法制定关于实际性关联原则更具体的国际审判管辖规定.为此,韩国国际私法学会预定于2015年10月31日通过韩中国际私法学会联合专题研讨会,以韩国国际私法学会会员为主导而制定的联合专题研讨会用立法草案为基础,与中国国际私法学者们一起对韩国国际审判管辖的相关立法问题进行讨论.作为受邀中国学者,本文立足中国立法,结合国际条约以及相关国家立法例对2015年韩国国际私法立法案中关于家事案件,如婚姻、亲生子女、抚养、继承以及监护案件的国际审判管辖规定,从法条所涉及的基本理论、立法例、条文分析及修改意见等方面逐条进行了评议,但由于中国没有家事法庭以及家事管辖权的国内及涉外的规定,资料有限,再加上作者对韩国法律及立法背景的缺失,故本文意见仅供参考为宜.

摘要： 目的:对解除强制隔离戒毒人员生存状况进行调查,重点在离所后操守保持情况,研究对操守保持情况的影响因素.rn 方法:采用自编《戒毒人员离所后生存情况电话调查问卷》,电话调查了解情况,个案访谈复核.rn 结果:离所人员的操守率随时间推移呈下降趋势,前6个月是复吸的高危期;家人和朋友帮助、强戒经历、正常就业、他人的积极评价对戒毒人员保持操守起着重要作用;良好的家庭(亲属)关系对戒毒人员保持操守帮助极大;正常就业对戒毒人员保持操守影响较大;个人原因(心瘾、信心缺失等)和家庭原因是戒毒人员复吸的主要原因;大多数戒毒人员复吸后本人及家属未采取有效措施戒治.rn 结论:在强制戒毒期间,民警的正面教育和激励是戒毒人员树立信心的最重要因素;亲情在戒毒人员保持操守方面发挥着重要作用;稳定的就业是保持操守的重要因素;所内戒治观念、戒治手段应加以转变和调整.

摘要： 目的:对解除强制隔离戒毒人员生存状况进行调查,重点在离所后操守保持情况,研究对操守保持情况的影响因素.rn 方法:采用自编《戒毒人员离所后生存情况电话调查问卷》,电话调查了解情况,个案访谈复核.rn 结果:离所人员的操守率随时间推移呈下降趋势,前6个月是复吸的高危期;家人和朋友帮助、强戒经历、正常就业、他人的积极评价对戒毒人员保持操守起着重要作用;良好的家庭(亲属)关系对戒毒人员保持操守帮助极大;正常就业对戒毒人员保持操守影响较大;个人原因(心瘾、信心缺失等)和家庭原因是戒毒人员复吸的主要原因;大多数戒毒人员复吸后本人及家属未采取有效措施戒治.rn 结论:在强制戒毒期间,民警的正面教育和激励是戒毒人员树立信心的最重要因素;亲情在戒毒人员保持操守方面发挥着重要作用;稳定的就业是保持操守的重要因素;所内戒治观念、戒治手段应加以转变和调整.

摘要： 目的:对解除强制隔离戒毒人员生存状况进行调查,重点在离所后操守保持情况,研究对操守保持情况的影响因素.rn 方法:采用自编《戒毒人员离所后生存情况电话调查问卷》,电话调查了解情况,个案访谈复核.rn 结果:离所人员的操守率随时间推移呈下降趋势,前6个月是复吸的高危期;家人和朋友帮助、强戒经历、正常就业、他人的积极评价对戒毒人员保持操守起着重要作用;良好的家庭(亲属)关系对戒毒人员保持操守帮助极大;正常就业对戒毒人员保持操守影响较大;个人原因(心瘾、信心缺失等)和家庭原因是戒毒人员复吸的主要原因;大多数戒毒人员复吸后本人及家属未采取有效措施戒治.rn 结论:在强制戒毒期间,民警的正面教育和激励是戒毒人员树立信心的最重要因素;亲情在戒毒人员保持操守方面发挥着重要作用;稳定的就业是保持操守的重要因素;所内戒治观念、戒治手段应加以转变和调整.

摘要： 目的:对解除强制隔离戒毒人员生存状况进行调查,重点在离所后操守保持情况,研究对操守保持情况的影响因素.rn 方法:采用自编《戒毒人员离所后生存情况电话调查问卷》,电话调查了解情况,个案访谈复核.rn 结果:离所人员的操守率随时间推移呈下降趋势,前6个月是复吸的高危期;家人和朋友帮助、强戒经历、正常就业、他人的积极评价对戒毒人员保持操守起着重要作用;良好的家庭(亲属)关系对戒毒人员保持操守帮助极大;正常就业对戒毒人员保持操守影响较大;个人原因(心瘾、信心缺失等)和家庭原因是戒毒人员复吸的主要原因;大多数戒毒人员复吸后本人及家属未采取有效措施戒治.rn 结论:在强制戒毒期间,民警的正面教育和激励是戒毒人员树立信心的最重要因素;亲情在戒毒人员保持操守方面发挥着重要作用;稳定的就业是保持操守的重要因素;所内戒治观念、戒治手段应加以转变和调整.

摘要： 史诗演唱分类体系是非常重要的史诗理论问题.本文根据世界各地田野调查中获得史诗演唱传统资料,对于全球史诗演唱体系做了一次系统的谱系分类体系.研究发现全球的史诗演唱传统根据史诗语言、史诗题名、程式、主题和故事范型等指标分为汉藏语系史诗传统、印欧语系史诗传统、阿尔泰语系史诗传统、闪一含语史诗系史诗传统、乌拉尔语系史诗传统、南亚语系史诗传统、达罗毗荼语系史诗传统等七大模块史诗传统.这个七大模块史诗传统,可以基本概括目前发现的全世界的史诗演唱传统.

摘要： 本发明公开了一种基于对抗学习的人脸变化解耦的亲属关系验证方法，该方法首先通过对通用数据集的学习，得到具有判别性的人脸面部特征，然后对该特征进行分割，使用对抗学习与去相关学习方法保证得到独立于年龄的身份特征，针对得到的独立于年龄的身份特征再次进行特征剥离，去除干扰，以保证得到纯净的身份特征，最后进行亲属关系验证。此外，为了对身份相关的特征给予不同的关注，本方法提出了身份特征加权模块。将独立于年龄的人脸特征输入到FWM模块中，FWM模块可以根据此特征在亲属关系验证任务中的重要性为其分配不同的权重。本发明亲属关系验证方法能够提取鲁棒的身份特征，并在小规模和大规模的亲属关系数据集上鲁棒性好，精度高。

摘要： 本发明提出一种基于判别样本元挖掘器的亲属关系验证方法和装置，其中，方法包括：根据第一正负样本比例获取第一正负样本对图像；根据第一正负样本对图像对亲属关系模型执行一次虚拟更新得到更新后的候选亲属关系模型；使用第二正负样本比例获取第二正负样本对图像；根据第二正负样本对图像对更新元挖掘网络的网络参数，得到目标元挖掘网络；将第一正负样本对图像中的每对正负样本对图像输入目标元挖掘网络，获取每对正负样本对图像的样本权重；根据样本权重训练候选亲属关系模型得到目标亲属关系模型，以便于根据目标亲属关系模型识别图像之间的亲属关系。由此，解决了亲属验证数据集与生俱来的数据不平衡问题。

摘要： 本申请实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：构建用于从家族图像样本中提取家族人脸特征的家族人脸特征提取模型；其中家族图像样本包括所属同一家族的多张人脸图像，家族人脸特征提取模型设置有用于对多张人脸图像的个体人脸特征进行融合而形成家族人脸特征的器官参数，器官参数表示个体人脸特征中对应器官区域的人脸特征在家族人脸特征中的显性程度；以各家族的家族人脸特征与对应家族标签之间的距离和家族人脸特征与对应家族图像样本中各人脸图像的人脸特征之间的距离构建损失函数，对家族人脸特征提取模型进行训练。

摘要： 本发明公开一种基于距离和方向的深度鉴别度量学习亲属关系验证框架，包括特征提取模块，特征融合模块，亲属关系验证分类器及损失约束模块；所述特征提取模块用于提取亲属关系验证中图像的特征；损失约束模块通过基于距离和方向两个层面的损失函数对提取的图像特征进行约束；所述特征融合模块用于对亲属关系验证中提取的图像特征进行融合；所述亲属关系验证分类器用于根据融合后的图像特征判断图像中人物是否存在亲属关系。本发明设计的网络不需要对数据进行特殊处理，降低了使用成本；本发明基于距离和方向两个层面，设计了多个损失函数对网络进行约束，获得一个泛化能力强的网络模型，提高了亲属关系验证的准确率。

摘要： 本发明实施例涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的亲属关系确定方法、装置、服务器及介质。该方法应用于服务端，可以包括：获取第一对象的第一亲属关系，并从第一亲属关系中确定第二对象，其中第一亲属关系是第二对象相对于第一对象的亲属关系；根据第一亲属关系确定第一对象相对于第二对象的第二亲属关系，并将第二亲属关系推送给与第二对象关联的客户端；接收第二对象针对于第二亲属关系的验证结果，并根据验证结果确定第一亲属关系和第二亲属关系的正确性。本发明实施例的技术方案，可以准确确定第一对象和第二对象间的相对亲属关系。

摘要： 本申请实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：构建用于从家族图像样本中提取家族人脸特征的家族人脸特征提取模型；其中家族图像样本包括所属同一家族的多张人脸图像，家族人脸特征提取模型设置有用于对多张人脸图像的个体人脸特征进行融合而形成家族人脸特征的器官参数，器官参数表示个体人脸特征中对应器官区域的人脸特征在家族人脸特征中的显性程度；以各家族的家族人脸特征与对应家族标签之间的距离和家族人脸特征与对应家族图像样本中各人脸图像的人脸特征之间的距离构建损失函数，对家族人脸特征提取模型进行训练。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗学习的人脸变化解耦的亲属关系验证方法，该方法首先通过对通用数据集的学习，得到具有判别性的人脸面部特征，然后对该特征进行分割，使用对抗学习与去相关学习方法保证得到独立于年龄的身份特征，针对得到的独立于年龄的身份特征再次进行特征剥离，去除干扰，以保证得到纯净的身份特征，最后进行亲属关系验证。此外，为了对身份相关的特征给予不同的关注，本方法提出了身份特征加权模块。将独立于年龄的人脸特征输入到FWM模块中，FWM模块可以根据此特征在亲属关系验证任务中的重要性为其分配不同的权重。本发明亲属关系验证方法能够提取鲁棒的身份特征，并在小规模和大规模的亲属关系数据集上鲁棒性好，精度高。

摘要： 本申请实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质。模型训练方法，包括：构建用于从家族图像样本中提取家族人脸特征的家族人脸特征提取模型；其中，所述家族图像样本包括所属同一家族的多张人脸图像，所述家族人脸特征提取模型设置有用于对所述多张人脸图像的个体人脸特征进行融合而形成所述家族人脸特征的遗传类型参数，所述遗传类型参数表示预设遗传类型在所述家族图像样本所属家族中的显性程度；以各家族的家族人脸特征与对应家族标签之间的距离和所述家族人脸特征与对应家族图像样本中各人脸图像的个体人脸特征之间的距离构建损失函数，对所述家族人脸特征提取模型进行训练。

摘要： 本发明公开了一种基于全局和局部注意力机制的人脸亲属关系特征提取验证方法，基于局部注意力机制的卷积神经网络和全局注意力机制的Vision Transformers(ViT)模型的构建；包括步骤：步骤一，提出一种基于全局和局部注意力机制的网络模型；步骤二，对预处理的人脸图像，通过卷积神经网络和ViT预训练模型对人脸进行特征提取；步骤三，将步骤二中输出的特征向量通过特征融合(Feature fusion)和1×1卷积用来降低特征维度，然后组合连接成一个长向量，然后将长向量输入全连接网络(Full Connection，FC)，以测量两个人脸图像之间的相对相似性，最终确定两幅图像是否有亲属关系；其具有人脸图像特征提取速度快，准确度高，语义信息强，网络结构简单等优点。

摘要： 本发明一种基于广义多视图图嵌入的亲属关系验证方法，该方法包括以下步骤：从训练集中提取出人脸图像的多视图特征并生成样本对；基于语义信息，构造多视图内蕴图和惩罚图，对图嵌入方法进行转换和修正；实现多视图的广义融合，求解广义特征值分解；计算人脸图像的相似性，输出是否具有亲属关系的判别结果。通过本发明解决相关技术中面临样本数量稀缺、干扰因素较多、个体差异偏小等方面的挑战，提供了一种新的能够准确刻画不同个体之间相对差异，充分利用多视图一致性和互补性的广义多视图度量学习方法，有效高效地完成基于人脸的亲属关系验证。