亲密度

摘要： 在传染病SIR模型基础上,将节点扩展为未知者、怀疑者、传播者、免疫者,并考虑投资者间强弱关系的传播差异性,引入亲密度的概念使个体实现动态转移,构建投资者网络信息传播模型,该模型更贴合真实投资市场中交易者的信息传播特性,结果表明:信息的传播能力会随着投资者接受信息的次数以及节点间亲密度增大而增大,减少投资者之间的相互接触以及加强投资者的流动性,有助于抑制信息肆意传播,可以为现实中证券市场的管控提供一定理论参考。

摘要： 为了解决车联网(IoV)中因车辆高速移动和拓扑结构多变导致的车辆间数据传输链路不稳定甚至中断的问题,提出一种活跃度感知的社交车辆分簇算法.在簇头(CH)筛选过程中,考虑由相对加速度、速度和相对距离构成的移动相似性分值以及由兴趣相似度定义的社交相似性分值,加权求和得到车辆相似性分值.利用基数排序算法排序并筛选出分值最高者作为簇头候选者(CHc),保证集群的稳定性.引入由车辆历史数据处理量和车辆请求资源次数构成的活跃度的概念,通过对其进行判断,从簇头候选者中筛选出真正有社交意愿和能力的簇头,提升簇内亲密度.使用OMNet++平台进行仿真,结果表明,与传统算法相比,采用所提算法,能使得集群在保持稳定性的同时,亲密度有所提升.

摘要： 随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中的潜在信息.这将对影响力传播分析造成影响,同时一旦社交网络结构遭到破坏,网络的传播能力将会受到影响.针对这一问题,本文首先定义了一种基于属性的朋友亲密度度量关系,量化网络中各用户的影响力;其次,提出了一种属性和亲密度兼顾的影响力算法,该算法综合考虑了网络的结构、属性和亲密度三者之间的关系,选择出具有高影响力及抗攻击性的种子节点,提高网络传播能力及抗攻击能力;最后,通过真实网络环境下的实验,验证出相比现有的度量算法,本文提出的算法在种子节点数目较大时具有更好的传播特性,并且在隐私高风险状态下的社交网络中,该算法的受攻击影响程度稳定在5%-10%左右,影响程度最低,具有较好的抗攻击性.

摘要： 以往研究指出,青少年的物质主义与家庭经济地位、家庭关系状况等因素有关.本研究采用问卷调查方法,以272名留守儿童为研究对象,考察留守儿童家庭的客观经济地位、主观经济地位、与父母的亲密度和孤独感对他们物质主义价值观的预测作用.结果发现:(1)家庭的客观经济地位、主观经济地位均未能直接预测留守儿童的物质主义水平.(2)与母亲的亲密度和孤独感是预测留守儿童物质主义的主要因素.与母亲越亲密,留守儿童的物质主义水平越低;孤独感越高,留守儿童的物质主义水平也越高.(3)与父母的亲密度调节了父母收入对留守儿童物质主义水平的影响.与父母低亲密度的留守儿童在父母收入高低不同时,他们的物质主义水平存在显著差异.

摘要： 新媒体对大学生与父母之间关系的亲密度,既存在一定正面影响,也存在一定反面影响,主要表现为新媒体社交软件慢慢变成了亲子之间述说心声的平台,所出现的文化反哺现象,变成了亲子沟通中的主要助力因素。不过,新媒体呈现的碎片化信息,虽可增加沟通交流频率,却缺乏沟通交流深度,相比传统亲子交流,大学生为避开父母对自己生活的关注,比较容易规避情感。新媒体让亲子关系呈现了一种新常态。

摘要： 亲自然对于城市的宜居性以及人们生活的健康福祉至关重要,文章通过对亲自然的研究和探索来阐释亲自然在城市空间中所具有的作用,让人们开始重视大自然并增强与大自然建立联系的愿望。即使在繁忙的城市空间生活中,也可以鼓励不同的人去欣赏自然存在的价值,提高人居空间的亲密度。

摘要： 容器隐喻(container metaphor)普遍存在于语言现象中。基于对"容器"的认知导致对人群的分类,并且使人以符合社会身份的模式来思考和行事。在社会认知中,"容器"可以是国家(如中国人、美国人)、地区(如广州人、北京人)、种族(如黑人、白人)、民族(如汉族、藏族)、家族、家庭、职业(如军人、演员)、性别(男人、女人)、年龄(如80后、90后),等等。"容器"概念的功效在于,人们通过社会关系度、亲密度等属性来区分"容器"的"内"与"外",从而形成了"内群体"(in-group)与"外群体"(Out-group)。

摘要： 欧莱雅力争成为开拓创新的先行者,借着消博会的东风,加强与海南及中国消费市场的亲密度;也凭借深耕中国市场多年的经验,为推动双循环发展贡献一份力量。在首届中国国际消费品博览会(以下简称:消博会)上,欧莱雅作为国际美妆品牌,海南消博会为其提供了一个开放的平台,将可持续发展和美妆科技作为展厅的核心。

摘要： 识别复杂网络中的重要节点一直是社会网络分析和挖掘领域的热点问题,有助于理解有影响力的传播者在信息扩散和传染病传播中的作用.现有的节点重要性算法充分考虑了邻居信息,但忽略了邻居节点与节点之间的结构信息.针对此问题,考虑到不同结构下邻居节点对节点的影响力不同,提出了一种综合考虑节点的邻居数量和节点与邻居间亲密程度的节点重要性评估算法,其同时体现了节点的度属性和"亲密"属性.该算法利用相似性指标来测量节点间的亲密程度,以肯德尔相关系数为节点排序的准确度评价指标.在多个经典的实际网络上利用SIR(易感-感染-免疫)模型对传播过程进行仿真,结果表明,与度指标、接近中心性指标、介数中心性指标与K-shell指标相比,KI指标可以更精确地对节点传播影响力进行排序.

摘要： 目的研究小型清洁类家用服务机器人,在自然人机交互中,亲密度与用户体验之间的相关性,并探究影响亲密度意象与体验的关键属性。方法将收集到的17种交互方式作为测试样本,然后将30名被试均分为A和B两组,分别模拟家用服务机器人的主要使用人角色和次要使用人角色,并进行实验。使用语义差异量表获取亲密度数据,借助Emocards测量法获得用户综合体验数据,通过口语报告法描述交互过程中所引发的意象图像。将亲密度与体验数据进行相关性计算,再对语料进行分类统计,最后分析得出影响亲密度意象与体验的关键属性。结果亲密度与用户体验之间呈高度正相关,其中“平等和尊重”为关键属性。结论在人机交互设计中加入对亲密度考量可有效增加用户体验,研究结果可为人机情感化交互提供依据和启发。

摘要： 本发明公开了一种亲密度监控方法及亲密度监控仪，其方法包括：步骤一、在两个人身上各设置一个亲密度监控仪，每隔一段时间两个亲密度监控仪尝试建立通信；步骤二、亲密度监控仪记录是否通信成功；步骤三、亲密度监控仪记录一定时间内通信成功次数占总尝试建立通信次数的百分值；步骤四、判断步骤三得到的百分值是否低于设定的阈值，如果是，则进入步骤五，否则不需进行动作；步骤五、亲密度监控仪进行报警。本发明可以可以判断并在必要时通过预设手段改善恋人、夫妻之间的亲密度。

摘要： 本发明公开了一种基于亲密度的信息推荐方法、装置及存储介质。方法包括：确定与候选通信标识集合相关联的第一用户标识，并确定与目标通信标识相关联的第二用户标识，所述候选通信标识集合包括至少一个候选通信标识；利用第一交互信息量和第二交互信息量确定所述第一用户标识和所述第二用户标识的亲密度，所述第一交互信息量为所述第一用户标识对应的交互信息量，所述第二交互信息量为所述第一用户标识与所述第二用户标识之间的交互信息量；确定所述候选通信标识集合中与所述亲密度对应的推荐通信标识。

摘要： 本发明给出了一种用于属性亲密度的分析方法和系统，包括提取原始数据包中所有相关联的属性信息并保存至关系数据库，并将属性关联记录的分析索引保存至索引库中，其中，分析索引包括起始属性、终止属性和关联边；遍历索引库，确定分析索引是否在索引库中存在记录，若否，执行未关联属性亲密度分析引擎，并将分析结果导入关联边；若是，则执行已关联属性亲密度调整引擎，更新属性亲密度分析结果至关联边；获取当前分析索引的所有关联属性关系，根据属性亲密度调整规则，若当前分析索引的起始属性与终止属性之间存在共有关联属性，更新属性亲密度分析结果至当前分析索引的关联边。该方法和系统可以快速分析出不同属性之间的亲密度并自动准确。

摘要： 本发明实施例提供了一种目标人物间亲密度识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取语料库，利用预设的热词提取方法，从语料库中提取各热词，并获取各热词的亲密度标注信息，针对语料库中多个待分析文本数据的各条句子，若识别出该条句子中包括至少两个目标人物的名称，则将该条句子添加至候选语料集，针对候选语料集中的各条句子，根据该条句子中各热词的亲密度标注信息，确定该条句子对应的至少两个目标人物的亲密度关系，针对一组指定的至少两个目标人物，根据候选语料集中各条句子分别对应的指定的至少两个目标人物的亲密度关系，确定指定的至少两个目标人物间的亲密度。通过本方案，提高了识别目标任务之间亲密度的效率。

摘要： 本发明公开了一种亲密度监控方法及亲密度监控仪，其方法包括：步骤一、在两个人身上各设置一个亲密度监控仪，每隔一段时间两个亲密度监控仪尝试建立通信；步骤二、亲密度监控仪记录是否通信成功；步骤三、亲密度监控仪记录一定时间内通信成功次数占总尝试建立通信次数的百分值；步骤四、判断步骤三得到的百分值是否低于设定的阈值，如果是，则进入步骤五，否则不需进行动作；步骤五、亲密度监控仪进行报警。本发明可以可以判断并在必要时通过预设手段改善恋人、夫妻之间的亲密度。

摘要： 本发明公开了一种基于多维数据的关系亲密度计算方法及装置，方法包括：确定多个影响第一实体与第二实体之间信任度的关系；分别对多个关系进行信任度量化，得到各个关系的亲密度值；基于各个关系的亲密度值，分别计算各个关系对应的第一实体与第二实体之间的信任概率；采用关系聚类方法，对多个关系进行聚类；基于各个关系对应的第一实体与第二实体之间的信任概率，得到聚类后的每类关系的信任概率；基于每类关系的信任概率得到第一实体与第二实体之间的信任概率；基于第一实体与第二实体之间的信任概率，得到第一实体与第二实体之间的关系亲密度。本发明能够以多维的实体关系为基础，有效的识别出实体之间关系的强弱。

摘要： 本发明涉及一种加密社交网络图节点亲密度计算方法。利用结构化加密技术加密社交网络图数据，利用布隆过滤器与混乱布隆过滤器设计保密集合求交协议，从而可以计算加密的社交网络图节点的亲密度。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域。本发明公开了一种确定用户亲密度的方法，用于确定社交主体间的亲密度，所述方法包括：获取社交主体在多个社交网络的社交网络数据资源，根据每一个社交网络数据资源构建对应社交网络的无向图，合并所有无向图生成全信息无向图；分别确定每一社交网络的资源因子系数和每一社交网络中每对社交主体间的次数因子系数；确定每一社交网络对应的无向图中节点x和节点y间的边的权重系数，并确定在全信息无向图中节点x和节点y间的边的加权权重系数；确定全信息无向图中的节点x和节点y对应的社交主体间的亲密度。本发明提供的确定用户亲密度的方法和装置，能够综合多个社交网络数据资源计算社交主体间的亲密度。

摘要： 本发明公开了一种客户亲密度判定方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：获取客户的交易数据；其中，所述交易数据包括客户交易对手表和核心金融事件表；基于图算法，根据所述交易数据构建网络图谱；采用社区发现算法，根据所述网络图谱进行社群识别，得到客群网络结构；根据所述客群网络结构的社区特征，构建社区亲密度指标，得到社区亲密度；以及对社区内客户的亲密度指标进行衡量，得到社区内客户亲密度；根据所述社区亲密度和所述社区内客户亲密度，得到客户亲密度。与现有技术相比，本发明实施例提升了客户亲密度判定的准确性。

摘要： 本申请提供了一种亲密度分数值的确定方法、确定装置和电子设备，所述确定方法包括：基于每名员工的职级信息构建所述企业的树形组织架构；根据所述树形组织架构确定目标员工与每名其他员工之间的组织架构距离数据；获取所述目标员工和每名其他员工在预设时间段内的行为数据信息，并基于所述行为数据信息确定所述目标员工与每名其他员工之间的互动行为数据；针对于每名其他员工，将所述目标员工与该其他员工之间的组织架构距离数据和互动行为数据输入到训练好的亲密度分数预测模型中，以得到所述目标员工与该其他员工之间的亲密度分数值。根据所述确定方法和所述确定装置，提高了确定出的员工之间亲密度分数值的准确性。