高考选择题

摘要： “平抛运动”是高考的重点内容之一,在历年考试中都有考查,因此也是一个常考考点.“平抛运动”试题要求学生在牛顿运动定律的基础上结合运动的合成与分解思想进行思考,并熟练掌握从一维向二维的情境转换,因此也是考试的难点之一.论题型,其在高考选择题、实验题和计算题三种题型中都有出现,若单独考查该知识点,通常作为选择题出现,试题难度一般不大;若出现在实验题或计算题中,则通常属于中高难度题.

摘要： 导数是研究函数的重要工具,在高考选择题、填空题和解答题中均有涉及,学生在解题时由于对一些概念的理解不透彻,结论成立的条件不充分,解题细节不完善等原因,极易出现无谓失分的情况.本文结合教学中学生常出现的几种失分情况,进行举例分析,帮助学生防微杜渐.

摘要： 闭合电路的动态分析多出现在高考选择题中,是历年高考的热点,该类试题能考查考生对闭合电路欧姆定律的理解、电路的结构分析及对电路中串并联特点的应用能力,兼顾考查学生的逻辑推理能力.题目灵活多变,很多学生不得要领,学起来备感困难.笔者结合自己的教学研究总结了一种简便解法,亦将通电自感、电容器融入该题型中,以期能简化思路,快捷解题.

摘要： 以元素及其化合物知识为载体的离子反应是高中化学的重点和难点,离子共存、离子反应方程式的判断和书写是高考选择题的必考题型,本文例析2021年高考中常见的有关离子反应的考查形式与备考对策,希望能使我们的复习更为有效.

摘要： 选择题在数学高考中有着举足轻重的地位,它涉及知识点比较全面,考查各种数学思想方法,对学生的思维能力要求高.在开展高中数学选择题教学时,教师应立足问题本质,强化目标意识,并渗透数形结合思想,凸显特例法的妙用,以助力提升学生思维敏捷性和灵活性,即达到提高学生思维水平的目的.

摘要： 高考真题作为高中历史备考的重要资源,如何利用真题提升学生历史思维呢?笔者尝试从学生心目中的“小题”出发,将高考选择题巧妙变身,用真题来补充教材的“未尽之意”,建构起政治、经济、文化等多维知识网络,培养学生核心素养,深化历史认知。一、小题巧“变身”:利用材料拓展视域,培养学科素养【例1】20世纪20年代,中国度量衡的状况是,“同一秤也,有公秤、私秤、米秤、油秤之分别”“同一天平也,有库平、漕平、湘平、关平之分别”“同一尺也.

摘要： 苏轼借用《孙子兵法》中的军事术语“八面受敌”,创造出一种新的精读书刊的方法---“八面受敌法”。高中生在平时练习高考题时,也可以参考这种方法,吃透每一道选择题。题贵精而不贵多,如果平时在精练真题的基础上做到举一反三、触类旁通,则可以提高学生的复习效率、做题的正确率。

摘要： 选择题作为高考最具客观性的命题方式,除了选项本身表述要具有科学性、准确性和严谨性之外,整体设计也不能有漏洞。令人遗憾的是,近年来的高考选择题也出现了失效考查,甚至无效考查,而这些问题又被一些人巧妙利用,成为所谓的"解题秘诀"。

摘要： 有关水溶液的离子平衡图像分析题是江苏高考选择题必考的一种题型,考察学生能通过对相关模型、数据和图形等的观察,获取有关感性知识,并运用分析、比较、概括、归纳、推理、建模等方法对所获取的信息进行初步加工和应用的能力。

摘要： 2020高考全国Ⅰ卷理综第18题,以带电粒子在有界匀强磁场中的圆周运动为情景,在经典试题的基础上完美创新,赢得众多好评。下面分析求解该题的思路,抛砖引玉。

摘要： 本次测验原题目选自2011年北京市、江苏省、山东省、广西省以及2009年湖北省的语文高考试卷，挑选其中5道选择题。运用两种命题模式及评分标准进行重新整合编制成试卷并对考生进行对比测验，从福建师范大学教育学院一年级研究生中随机抽取35人作为被试。并采用spss 16.0版软件对数据进行统计分析。从统计数据的分析以及访谈结果来看，高考语文选择题原命题模式中词汇捆绑叠加，确实增加答题难度。其次，这种捆绑叠加多个词汇的题目在现实生活中几乎没有需要或应用的情景和价值。第三，二值式评分标准设计一定程度上误判学生的实际语文基础知识掌握程度，这样的评分结果缺乏公平性和合理性。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本发明提出一种选择题选项生成方法，包括：获取目标对象的做题记录，并从所述做题记录中获取知识集合；根据所述知识集合从题库中获取所述目标对象的待做题目；根据所述待做题目包含的知识点，从所述题库中获取候选选项，并根据所述候选选项生成所述待做题目的备选项；本发明通过学情分析与选项生成相结合，可用于强化对于薄弱知识点的掌握情况，提高学习效率。

摘要： 本发明涉及细粒度笔迹动态识别，具体为一种基于RFID的选择题答题课桌系统。该系统包括负载有标签的标签笔、负载有定位参考标签的课桌、以天线为基础的信号获取装置、以标签阅读器为基础的识别装置和以计算机为基础的用户数据存储和处理的后台设备，信号获取装置与门禁感应装置以及后台设备连接，标签笔负载有移动标签，结合置于课桌上的参考标签实现对移动标签的精准定位与轨迹追踪。本发明提供了一种基于RFID的选择题答题课桌，本系统允许多名用户同时进行答题，当用户答题时只需要将识别结果与存储的答案进行比对，即可完成最终的答案检验。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 一种选择题判题装置，涉及一种教学用具。底板上放置有回收槽，底板上表面与四个立柱的下端固定连接，四个立柱上端与传动机构连接，传动机构通过槽轮机构与驱动机构连接，驱动机构与升降机构配合设置，升降机构一端与对应的立柱连接，升降机构另一端与判题机构连接。本发明省时省力，节省了教学时间，提高了教学效率。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本公开提供一种选择题的投票方法及装置和电子设备，所述方法包括：显示至少两个技能开启控件，响应于针对一个技能开启控件的触发操作，控制虚拟角色释放目标投票技能，显示目标投票技能指示的所述候选选项的投票结果，投票结果由目标投票技能与虚拟角色之间的关联关系确定。本公开的方法可以将元宇宙的概念融入到选择题的投票过程中，具有较强的通用性，可以提升用户答题的代入感，继而增强用户的答题兴趣。

摘要： 本发明公开了一种英语选择题答案预测方法、装置、设备及存储介质。在获取到英语选择题的题干和多个选项后，将各选项分别代入题干中，得到多个待处理语句，判断待处理语句是否包含对话，基于待处理语句是否包含对话，执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案。通过将英语选择题划分为对话类和非对话类，针对对话类和非对话类选择题执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案，用类人解题的方式，直接预测出英语选择题的答案，无需依赖庞大的习题库，不但节省了数据存储空间，还能够解决习题库覆盖面不够导致无法得到正确答案的问题，提高了答案预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型，模型包括：答案编码器，用于对选择题的答案进行编码，以获得答案表示向量；文章编码器，用于对文章和问题进行联合编码，以获得文章表示向量；上下文推理注意力机制模块，连接于答案编码器和文章编码器，用于合并文章上下文向量和答案上下文向量，以进行上下文推理，生成编码器最终上下文向量；文章上下文向量是由文章表示向量经文章注意力机制而获得，答案上下文向量是由答案表示向量经答案注意力机制而获得；干扰项解码器，连接于答案编码器以利用答案编码器的输出进行解码器初始化，以及连接于上下文推理注意力机制模块以对所述编码器最终上下文向量进行解码，生成干扰项。