高考分数

摘要： 综合评价招生是高考改革背景下对多元录取方式的一种积极探索.相比传统高考而言,打破了"一考定终身"的局面.于考生而言.机会更多.多元录取提供新的升学路径综合评价招生关注学习过程,全面考查学生的综合素质,对于存在一考定终身、重知识轻能力等弊端的传统招生来说,在关键环节上实现了历史性突破.在综合评价招生实际录取过程中,高考分数较高的考生因能力测试得分低,或平时成绩、综合素质较低而名落孙山,而一些高考发挥欠佳但能力测试高,或平时成绩、综合素质优异的考生脱颖而出的情况也并不少见.可以说,综合评价招生为那些具有创新潜质、学有所长、综合素质突出的学生顺利进入以培养拔尖创新人才为目标的大学深造又提供了一条路径.

摘要： 考了一个不上不下的分数,大学、地域、专业之间如何选择?我选择了学校.十年寒窗,难凉热血.每一个即将迈入成人礼的高三考生,都要第一次,做出一个可能影响一生的决定.正因这个决定之难、决定之重,我才想与你分享我的志愿填报故事,让你知道,让你明白.之所以说这个决定之难,是因为对于绝大多数的同学来说,漫漫求学路上总是"两耳不闻窗外事",一心一意备战高考,对志愿填报一概不知,除了少数自己听闻过的大学外,便不知其他高校为几许,因此根据自己的高考分数选择一所适合的大学十分不易.之所以说这个决定之重,是因为它对一个人的人生发展至关重要,毫不夸张地说,大四的我再回过头去看我的高中同学,拉开大家差距的除了高考分数以外,还有大学志愿的选择.

摘要： 生来平凡“做了15年老师我想告诉大家,这个时代,寒门再难出贵子!”这是2011年一名中学教师在网上发表的感慨之言,言论一出便引发了一场不小的舆论。跨过十年的时间之河,这一问题似乎更加凸显,细数近几年各个省市的高考状元,更难再从其中找到丝许关于“寒门”的蛛丝马迹。先天的家庭优势能给孩子带来更好的教育环境无可厚非,但无论九年义务教育的起点在哪里,在进入大学校园之前,高考分数都是大部分学子的敲门砖,也正由此,在那个相对平等的环境里,很多的孩子便被告知读书是你唯一的出路,“知识改变命运”宛如一种文字基因被深深地烙刻在这些孩子的骨血里。

摘要： 我参加过两次高考,应届高考那一年,我的高考分数距离二本线差几分,我不甘心,所以复读了一年。其实,现在对高考的记忆已经有些模糊了,只记得那时有做不完的试卷、背不完的书本,以及让我感到头疼的外语。作为一个农村出身的女孩,我很幸运,因为父母自小告诉我要认真读书,知识能改变命运,并且他们都全力支持我。

摘要： 石家庄市第一中学创建于1947年,是党和政府建立的全国第一所城市中学,红色基因是学校发展的基石。建校73年来,石家庄一中始终坚守"为党育才""为国培才"的红色文化自觉,始终与党和政府的教育方针高度契合。进入新时代,石家庄一中全方位落实立德树人的根本任务,在娄延果校长的带领下,学校秉持"生命的教育"办学理念,以"家国情怀、国际视野、规则意识、行业领袖"为育人目标,打造了"基于学校红色文化的‘生命的教育课程体系’和‘生命成长呵护体系’"的育人模式,以及独具特色的"双色育人"德育品牌——红色文化培根,绿色呵护塑魂,培养的学生以"双高"(综合素养高、高考分数高)享誉社会。

摘要： 高考分数出来,值得研究的东西很多。大家都在晒成绩,是教育部门不允许的,可有了"亮点",谁不想光耀一下?不能成绩排队、不能宣传"状元",不能展开升学竞争、不能拼分数,教育部门管得住?考得差的地方、学校希望不能宣传高考,而考好了的地方、学校,谁会听从?其实,考好了的地区的教育行政部门,也会想方设法宣传,只是办法巧妙而已。比如,某地高考出成绩,屏蔽了前二十名,结果出现了晒谁被屏蔽的人数多,以被屏蔽为荣耀。打一个比方,高考出成绩,好比下大雨、发洪水,要人家不宣传是做不到的,与其堵不如疏。有些数据干脆公布,正确引导。

摘要： 2020年高考分数普遍“通货膨胀”,使得高分段的竞争更加激烈,甚至有的省份高考成绩700分竟然也上不了清华大学,竞争激烈程度由此可见一斑。同时,作为选拔优秀学生的新生事物——“强基计划”也成为一部分优秀学生进入名牌大学的敲门砖。如何参加这种测试,并能在测试中考出理想的分数呢?不少同学心中没底或底气不足。

摘要： 轻易拒绝调剂,与大学失之交臂,2020年录取期间,同为某省文科生的小惠与小帆好似一对“患难姐妹”,不仅拥有相同的高考分数——500分,而且相继进入征集志愿环节,经历了一场类似“过山车”式的高考录取体验.

摘要： 进入7月,随着高考录取通知书、高中入学通知的陆续发放与公布,上千万家庭的命运之轮,由此转向出发。不止于被中高考分数决定的人生命运,我们的日常生活,已然无往不在分数的支配中。我们要在淘宝、天猫上网购,先要查看信用分数,好评数值;呼朋唤友去餐厅吃饭,大众点评的黑珍珠指数,甚至是米其林星级,都会成为选择的重要因素;至于饭后去看场电影,面对满墙的电影海报,很多人不是看内容,而是先打开豆瓣、猫眼,看看网友们的打分。

摘要： 你,是一艘流亡的双桅船,被命运禁锢于玻璃瓶中,突围或是自囚以终?前不久,网友热议北大寒门学子高考名列前茅却选择考古系,"现实与理想"又再次被放到对立面进行争论。为了现实而放弃理想,一切以"钱途"为重,真的是所谓"成功之道"吗?时代的车轮向前不止,应试教育成为中国教育的主体,高考似乎成为成功人士们未来求就业,谋出路的唯一途径。在一些人眼里,高考分数、专业与就业、薪水与幸福程度层层关联,一个环节决定着下一个环节,决定着一个人的未来。

摘要： 本发明公开了一种基于自动问答的高考考分自动咨询方法。包括以下步骤：高考考生登录咨询客户端；高考考生输入包含考分信息的咨询问题并发送给服务器端；服务器端识别考分信息并启动考分咨询流程；服务器端解析考生咨询的问题，提取考生的关键信息点；服务器端发送信息给客户端，提示考生输入缺少的关键信息点；高考考生输入缺少的关键信息点并发送给服务器端；服务器端查询分数线数据库，并根据系统设置生成咨询意见发送到客户端。本发明还提供了一种高考考分自动咨询系统，包括：服务器端模块，用于提供咨询意见生成功能；客户端模块，用于与服务器端建立连接，并为在线客户提供咨询界面；数据存储模块，用于存储分数线数据库。

摘要： 一种高考分析与志愿模拟声讯系统，本发明是针对目前高考志愿填报环节中的盲目性提出的创新方案。该系统利用了现代通讯技术、计算机技术实现了电话查询高考信息的功能。本系统包含集体咨询互动、政策咨询、历史数据及计划、高考分析、志愿模拟、问题答疑、今日高考要闻导播等查询功能。

摘要： 本发明公开了一种高考考分条形码自动查询系统，包括主机、查询终端、键盘、还设有条码阅读器及条形码查询卡，条码上有考生考号及各考试科目等信息，条码查询卡在光槽中轻轻划过，此时便在显示屏上显示出待查科目分数，查询迅速、准确。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的高考分数预估及志愿选择方法，包括：根据往年各高校各专业各生源地的分数线和线差，通过LSTM神经网络算法预测当前年度各高校各专业各生源地的线差；根据预测出的当前年度各高校各专业各生源地的线差，确定考生生源地当前年度各级别高校分数线；根据考生生源地，对其当前年度成绩值进行判断，并采用DNN神经网络算法计算得出相关的高校专业结果；根据匹配出的高校专业结果，得到初步报考方案；将初步报考方案与高校政策类信息结合分析，得到最终报考方案。本发明还提供了一种基于深度学习算法的高考分数预估及志愿选择系统。本发明的有益效果：去除人为主观性影响，使得专业选择更具备科学性，更为准确。

摘要： 一种基于BP神经网络的高考分数线预测方法，涉及高考分数线的预测。包括以下步骤：1)获取全国1052所高校在2013年到2019年招生的最低投档线以及对其有影响的12个因子的数据值；2)将这些影响因子的数据值进行编码后作为特征值，并将这些特征值进行标准化，将标准化后的这些数据分类以作为即将待用的训练和测试数据；3)建立BP神经网络，其中包括一个输入层、五个中间层和一个输出层；4)对步骤3)建立的BP神经网络进行训练；5)输入测试样本对训练后的BP神经网络进行网络测试，根据所述预测值获取实际需要的高校的投档线。解决高考分数线的预测问题，可为考生高考志愿的填报提供很好的辅助，适用于新旧高考。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习算法的高考分数预测方法及系统，其中方法包括步骤：以问卷调查形式获取考生的基础数据；对所述基础数据进行预处理，得到特征值，所述预处理包括数据清洗处理和缺失项补齐处理；采用随机森林算法对特征值进行筛选；采用Adaboost算法建立预测模型；获取用户输入的咨询信息；将所述咨询信息输入至所述预测模型，生成分数区间预测结果。本发明考虑了学生对每一学科的兴趣、抗压能力、性格特点、在平时大考紧张的环境下的表现等多种影响因素，结合考生的各种考试成绩来预测考生成绩，达到了较为全面参考考生个人能力的目的，同时大大提高了预测效率，并且使得预测结果更加科学、准确。

摘要： 本申请揭示了一种基于区块链的高考分数查询方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：高考分数查询联盟链的各管理节点分别接收到第一高校申请加入所述高考分数查询联盟链的加入请求，各所述管理节点分别判断所述加入请求的真实性；若所述加入请求的真实性通过全部所述管理节点的验证，则允许所述第一高校接入所述高考分数查询联盟链，并分发给所述第一高校对应的第一私钥；获取所述第一高校输入的分数查询指令和第二私钥；判断所述第二私钥是否解密成功；若所述第二私钥解密成功，则根据所述分数查询指令到各高考分数的所述管理服务器查找对应的分数信息。本申请可以防止没有在国家教育部门注册的高校查询到考生的高考成绩。

摘要： 本发明公开了一种高考分数换算系统及方法，涉及大数据分析技术领域。本发明包括处理器、输入模块、客户端、数据库、条件筛选与返回模块、智能分析模块、成绩转换模块，数据库内存储有各省招生考试院历年一分一段表信息、历年各高中学校成绩分布与学生走向信息。本发明通过海量的数据分析，以学校为单位将学生走向进行收集分析，精确到每一个学生的每一个走向，将历年各高中学校成绩分布与学生走向存储至数据库；通过智能分析，结合历年的成绩结果，通过人工智能大数据的方法结合学校的综合实力的评估，推荐出最合适的成绩分布与走向，为用户提供最权威、准确、科学的成绩依据。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的高考分数预估及志愿选择方法，包括：根据往年各高校各专业各生源地的分数线和线差，通过LSTM神经网络算法预测当前年度各高校各专业各生源地的线差；根据预测出的当前年度各高校各专业各生源地的线差，确定考生生源地当前年度各级别高校分数线；根据考生生源地，对其当前年度成绩值进行判断，并采用DNN神经网络算法计算得出相关的高校专业结果；根据匹配出的高校专业结果，得到初步报考方案；将初步报考方案与高校政策类信息结合分析，得到最终报考方案。本发明还提供了一种基于深度学习算法的高考分数预估及志愿选择系统。本发明的有益效果：去除人为主观性影响，使得专业选择更具备科学性，更为准确。

摘要： 本发明公开了一种高考院校录取分数预测与志愿推荐的算法，包括以下步骤：S1：收集各高校录取信息以及不同省份的高考分数与位次信息。S2：将收集到的各所高校信息进行筛选，剔除无用数据。S3：对整理后的高校信息进行归一化处理，减小差异样本对数据产生的影响。S4：利用XGBoost对高校当年在该省的成绩进行回归预测，预测出该高校的录取分数。S5：根据考生提供的分数、意向省份等信息，推荐出适合的高校，并提出稳定、可冲、危险三个推荐范围内的高校。本发明通过分析历史上高校的高考录取成绩，预测当年高校的录取分数，并提供考生填报高考志愿的参考信息。