高校学报

摘要： 为全面了解《山东理工大学学报(自然科学版)》近10年刊发论文的基本情况,制定下一步发展策略,以中国知网期刊全文数据库为统计源,从发文学科、发文作者、发文机构、发文地区4方面对2011-2020年刊发的论文进行统计分析。针对分析结果,提出依靠学校特色学科培育特色栏目,重视培养核心作者,保证足量稳定的作者群,拓展信息发布渠道、提升传播力和影响面等建议,以期为《山东理工大学学报(自然科学版)》的持续健康发展注入原动力。

摘要： 融媒时代,学术期刊的内容质量提升与期刊传播力建设之间存在着紧密的联系。高校学报作为我国期刊阵营的主力军,一直以来都是促进理论创新和科技进步的重要力量。因此,高校学报应充分利用自身优势,通过充分发挥主编主体性作用打造魅力型主编品牌,加强对编辑工匠精神和服务意识的培育打造学者型编辑品牌,以及利用已经具有品牌效应的特色栏目、优秀编委和知名作者进行品牌延伸营销传播,从而实现内容质量与期刊传播力之间的相互促进和提升。

摘要： 为贯彻落实国家《深化新时代教育评价改革总体方案》“支持建设高质量教学研究类学术期刊,鼓励高校学报向教学研究倾斜”的精神要求,《集宁师范学院学报》编辑部深化改革不断探索,积极向“教学研究”类学报转型发展。学报期刊拟开设“民族教育教学”“基础教育教学”“高等教育评价”“课程与教学”“师资队伍建设”“教育法制”“一流专业建设”“一流课程建设”等栏目,欢迎广大教育工作者积极投稿。

摘要： 《海南师范大学学报(社会科学版)》是海南师范大学主管主办的学术理论期刊,创刊以来始终追求高品位、高质量,形成了鲜明的特色和风格,取得了比较大的成绩,先后入选“教育部高校学报名栏建设首批期刊”“中国人文社会科学学报核心期刊”“中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊”“中国人文社会科学期刊核心扩展期刊”“‘复印报刊资料’重要转载来源期刊”“全国百强社科学报”“全国高校百强社科期刊”,获得首届教育部名栏建设成就奖、海南省出版物政府奖等各种奖励,在学界享有较高声誉。

摘要： 高校学报作为一种知识型产品,是一所高校的学术水准和编辑水准的综合体现。在“互联网+”时代,技术的进步给高校学报的质量提升提供了更多的便捷和机遇,同时也提出了新的挑战。如何在保证学报的专业性、学术性的同时,顺应时代要求提升前沿性和多元性,是每个高校学报都需要面对的问题。作为高校学报质量的把控者和践行者,“互联网+”时代,对于学报编辑提出了新的要求。一方面学报编辑人员要利用网络新技术,提升编辑、审核、校对的效率;另一方面也需要提升自身包括思想、业务技能、服务能力在内的综合素养,实现学报质量的全面飞跃。

摘要： 近年来,我国高校学报刊发的学术论文在学术、出版和编排等方面总体呈现良好的发展势头,但在规范写作和规范编排上仍存在较多问题,特别是在摘要和关键词的的写作与编排上,一些高校学报的规范标准不一致,规范程度不相同,导致摘要和关键词两方面均存在较多问题,甚至少数高校学报压根就没有摘要和关键词两项,显得很不规范。本文对这些问题进行粗浅探讨,以期引起业界的关注和重视。

摘要： 2018年11月16日中国社会科学评价研究院在"第五期全国人文社会科学高峰论坛暨期刊评价会"上发布《中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告(2018年)》,我校学报首次入选其中"综合.高校综合性学报"扩展等级。与我校学报同时入选该类的省内高校学报《兰州大学学报》(社科版)、《西北师大学报》(社科版)均为核心等级,《兰州文理学院学报》为扩展等级。

摘要： 高校学报因办刊模式固化,面临内部发展动力不足、优质稿源流失、外部竞争缺乏优势等问题。文章结合《清华大学学报(自然科学版)》探索转型的实践,介绍该学报在调整功能定位,服务“双一流”学科建设,反映国家重大工程项目学术创新成果;立足高校资源,组建编委团队;转型开放办刊模式,全面吸引优质稿源;优化稿件处理流程,拓展多渠道宣传等方面的努力。当前,该学报已在专题、专刊策划方面取得初步成果,学报的影响力得到一定提升。此外,文章还提出学报的重点努力方向,以期为高校学报提高核心竞争力、创建品牌特色提供参考。

摘要： 1.本刊参照《文后参考文献著录规则》的国家标准(GB/T7714—2005),对参考文献的著录规则作如下规定:(1)参考文献是著作的,均须注明页码,页码一律以上标形式注在文中引用的文献序号"[]"外,不用再标注"(p.)",例如,^([2]369);凡多次引用同一著者的同一文献时,在正文中标注首次引用的文献序号,并在序号的"[]"外标注引文页码。(2)期刊区分版本的(如高校学报)须注明版本,版本前用":"标注。(3)凡电子文献须注明:作者,文题,出版者,出版时间,引用时间,获取路径。

摘要： 采用文献计量及内容分析方法,以CNKI数据库为数据来源,利用VOSviewer文献计量分析软件,结合内容分析法对我国高校学报出版领域相关研究论文的发文量、关键词分布、发文机构、作者分布进行统计分析,以此揭示高校学报出版领域的研究脉络、研究热点与未来发展趋势。分析发现国内高校学报出版领域围绕数字出版、体制改革等热点展开;王颖等是活跃度较高作者;国内作者合作规模较小;在上述基础上,分析了国内高校学报出版领域的研究热点,并对其未来的趋势进行预测。

摘要： 高校学报学术影响力是衡量学报质量和办刊水平的重要依据.以《测绘科学技术学报》为研究对象,利用CNKI、万方数据、CSCD等数据平台,分析研究学报在不同评价体系下载文和引文的特点和规律,多角度、较全面地探究学报学术影响力,为《测绘科学技术学报》的科学发展提供有益思考.

摘要： 建设中国特色世界一流大学,是实现我国高等教育强国的重要战略.聚焦于学科建设与人才培养的高等教育,与高校学报的功能定位存在着共生共荣的关系.高校学报要以“双一流”建设为契机,创新发展,以创建一流学报为己任,在助力高校“双一流”建设目标的实现的同时实现自身的跨越式发展.

摘要： 《关于深化职称制度改革的意见》发布将给高校学报带来很多机遇,将有利于高校学报构建协同创新机制,有利于推动“以文评文”等评价机制的完善,可让高校学报获得更多的竞争优势和发展空间.面对机遇,建议高校学报创新协同发展机制,加速转型发展,革新编辑理念.

摘要： 在"互联网+"、数字化出版的大背景下,出版业生态急剧变化,包括高校学报在内的传统纸媒遭受到前所未有的冲击.由于体制、机制、理念、出版运营平台等种种原因,目前我国高校学报刊网融合举步维艰.从研究刊网融合的内涵界定、刊与网的辩证关系出发,梳理国内外刊网融合的成功实践和理论思考,分析高校学报刊网融合的现状与现实困境,建议构建以用户价值导向为核心的刊网融合新模式，从“订户”到“用户”的互联网思维转变，培养一支懂新媒体技术的人才队伍，将学报内容延伸到网络空间，始终要以“内容为王”，做好学报基础工作，集声、形、色、音于一体，多角度做大做深学报内容，整合资源，推陈出新，实现学报内容的二次开发，通过互动让用户(读者)获得充分的学术空间，通过组织学术活动，把服务做到用户(读者)的心坎上，通过增设视频(图片)专区，增强网络内容的视觉冲击力。开发精准OA平台，让用户(读者)开放获取学报内容，依靠品牌辐射，做好多元经营，多途径推送学报内容，增值信息服务能力。

摘要： 地方本科高校学报的定位与"核心期刊"及非地方本科高校学报不同,其关系稿的来源和类型也有差异.在梳理地方本科高校学报关系稿来源、类型的基础上,提出"质量为先""灵活对待""集体审读"的处置策略.

摘要： 高校学报综合性强,受众面窄,出版周期长,发行量小,学报影响力不高,不能充分发挥其应有的作用.数字技术主导的出版转型为高校学报的发展带来了挑战和机遇.文章分析了高校学报面临的发展困境和数字出版的优势,提出坚持学报内容质量核心,利用数字出版和网络的传播优势提升高校学报影响力.阐述了自有网站建设及自动办公系统完善、大型数据库平台的利用、优先出版、开放存取、移动网络和社交工具等数字技术对提高高校学报影响力的作用及其在学报编辑出版过程中的应用.

摘要： 对于那些数字化水平相对落后、知名度低、读者面窄、发行量小、影响力弱的普通高校学报而言,从业者思想观念的固守是融媒体发展迟滞的主要原因.普通高校学报借力新媒体的发展不能一蹴而就,应量体裁衣,因刊制宜,逐渐展开对采编平台、网站平台、微信公众平台、DOI的使用.在强调新媒体技术的同时,内容质量与服务意识也应成为融媒体建设不容忽视的两个方面.

摘要： 高校学报“走出去”是时代的要求,在传播中国学术好声音中扮演重要角色.高校学报“走出去”的价值和意义在于:“走出去”,传播中国学术,贡献中国智慧;“引进来”,提高办刊质量,与国际接轨.高校学报“走出去”面临办刊理念落后、管理体制僵化、编辑队伍无法胜任、内容和形式达不到要求,传播渠道和方式障碍等困境.高校学报应该通过政策保障、转变办刊理念、建设复合型编辑队伍、提高内容质量、规范形式等路径提高国际传播力,建立纸质出版、网络传播、移动传播、人际传播相结合的全方位传播网络,科学、合理、规范、有效地践行高校学报“走出去”战略.

摘要： 分析了建筑类高校学报服务地方经济建设的重要作用,研究了建筑类高校学报服务地方经济建设的能力,指出了建筑类高校学报要加强自身建设、服务高校学科发展,必须依托建筑类高校学科优势服务地方经济建设,并提出了建筑类高校学报服务地方经济建设的具体措施,即合理定位,突出服务目标;突出重点,打造特色栏目;规范管理,做好自身建设;加强宣传,提高内外影响.

摘要： 针对目前军队高校学报屡禁不止的学术不端行为,结合《空军预警学院学报》近四年来稿论文的学术不端检测数据,从初审、专家复审、发表三个阶段分析了其中论文作者可能出现学术不端行为的情况.为进一步防范《空军预警学院学报》论文作者学术不端的发生,提出了建立防范和严惩并重机制、严格把好审稿关、加强编辑责任意识、完善学术不端检测机制等措施.

摘要： 一种用于将患者放射学报告与患者病理学报告相关联以跟踪放射学诊断与病理学诊断之间的不一致的系统，所述系统包括自然语言处理器引擎，所述自然语言处理器引擎用于提取放射学信息和病理学信息。关联模块将特定时间段中的所述放射学信息与所述病理学信息相关联。可视化图形用户接口指示患者历史中的放射学信息与病理学信息的关联性。跟踪模块跟踪误诊案例。

摘要： 生成医学报告、交互医学报告的方法、系统及设备。本申请提供生成医学报告的方法，该方法包括：医学数据处理设备获取一种或多种类型的医学数据；利用报告生成规则，生成与所述医学数据对应的医学报告，所述医学报告包含一种或多种类型的多媒体信息；将所述医学报告输出至目标设备。本申请还提供交互医学报告的方法、医学报告系统及设备。应用本申请提供的实施例，可以生成包含多媒体信息的医学报告，从而可以丰富医学报告的内容，与常规的文本类医学报告相比，通过多媒体信息呈现诊断结果，提升用户体验。

摘要： 一种用于将患者放射学报告与患者病理学报告相关联以跟踪放射学诊断与病理学诊断之间的不一致的系统，所述系统包括自然语言处理器引擎，所述自然语言处理器引擎用于提取放射学信息和病理学信息。关联模块将特定时间段中的所述放射学信息与所述病理学信息相关联。可视化图形用户接口指示患者历史中的放射学信息与病理学信息的关联性。跟踪模块跟踪误诊案例。

摘要： 本发明公开了一种基于层级循环神经网络解码的脑CT医学报告生成方法，首先获取脑CT图像以及对应的医学报告数据并预处理；构建特征提取器，完成脑CT图像数据的编码，得到编码特征以及断层块视觉特征构建方位关键词预测器，用于提取脑CT图像数据I的方位关键词语义特征Fs；构建层级循环神经网络语言模型，该模型利用以及Fs进行分层解码，逐句生成医学报告；训练并优化模型；对待预测脑CT进行预处理；利用方位关键词提取待预测脑CT的编码特征及断层块视觉特征；利用方位关键词提取语义特征；语言模型利用编码特征、断层块视觉特征以及语义特征逐句生成所预测的医学报告。

摘要： 本发明公开了一种放射学报告生成方法、装置、终端及存储介质。本发明提供的放射学报告生成方法，将待处理影像输入至已训练的报告生成模型，模型中包括视觉特征编码器、潜在特征编码器和分层解码器，通过视觉特征编码器提取待处理影像的视觉特征后，再通过潜在特征编码器提取潜在特征，在分层解码器中采用多层注意力机制操作，使得报告的字符特征和句子特征被交替地聚合和分布，并将潜在特征和视觉特征编码至报告的语义特征中，保证了利用报告的现有字符预测的下一个字符的准确性，实现了利用深度学习模型生成待处理影像的放射学报告，提升了放射学报告的编写效率。

摘要： 本发明提供了一种医学报告生成方法、装置及近红外脑功能成像系统，医学报告生成方法包括：接收用户选中的分析显示界面上的内容块，分析显示界面上分布有多个显示区域用于显示对应医学数据的医学分析结果；将选中的内容块的内容以对应排布方式呈现在报告编辑界面上，报告编辑界面上设有多个待填充框用于呈现对应内容块的内容；基于各个待填充框的显示属性来调整对应的内容块的内容的外观参数；基于报告编辑界面，以调整后的外观参数将内容块的内容填充到对应的待填充框中，来生成包含选中的内容块的医学报告。上述方法在近红外数据的应用上普适性较高，在确保医生选择自由度的同时简化操作，并能够降低生成医学报告的难度，便于医生操作使用。

摘要： 本申请公开了一种外包医学报告单自动转录发布方法，系统接收被委托方发送的被委托方原始报告单；根据被委托方原始报告单上的识别信息确定被委托方原始报告单所属的被委托方及所属被委托方常用的报告单模板；根据确定出的所属被委托方的报告单模板，抓取被委托方原始报告单内的检测数据；将抓取到的检测数据编排进委托方标准报告单模板，转换成标准的PDF格式报告单；将标准PDF格式报告单导出存储；标准PDF格式报告单中的检测结果导入委托方的ERP中，ERP审核发布检测结果；患者或送检医院通过身份识别信息在客户端上查询导出各自的标准报告单。提高转录发布的效率，杜绝漏录、错录的情况，提高了结果准确性。

摘要： 本申请涉及一种影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统。所述结构化信息处理方法包括：S11、将影像医学专业实体中部位和形态特征进一步划分成阴性和阳性两类，得到八个实体标签，即空位填符、句子起始符、句子终止符、部位‑阴性、部位‑阳性、形态‑阴性、形态‑阳性和病名，基于八个实体标签对影像学报告文本进行命名体识别，提取得到BIO格式的命名实体输出；S12、依据提取得到的命名实体过滤掉标记为O以及实体标签为部位‑阴性和形态‑阴性的冗余信息，计算句向量并将其存储于数据库中。本申请实现病症信息的高效提取，获得表达性更强的句向量，从而能够获得更为准确的相似病例簇来进行时空分布特征分析。

摘要： 本发明公开了一种基于跨模态对比学习的医学报告生成方法。本发明步骤如下：1、使用ViT模型将图像切成图像块，然后使用可训练的线性投影将图像块映射到特定的特征空间中，同时添加位置保留位置信息，再输入标准的TransformerEncoder来提取图像特征；2、使用预训练好的ClinicalBERT对文本进行编码并通过全连接层将其映射到特征空间中，得到文本特征；3、将得到的图像特征和文本特征进行双塔结构的跨模态对比学习进行对齐操作；4、将得到的图像特征和文本特征输入到一个将Transformer和LSTM优势互补的框架Decoder‑L，得到每个时间步的单词概率分布；5、将得到的两个单词概率分布使用单塔结构的跨模态对比学习进行对齐。本发明将Transformer和LSTM进行优势互补，更好的捕捉句子生成的长期和短期依赖。

摘要： 本申请公开了医学报告生成方法以及相关装置、设备，其中，医学报告生成方法包括：获取到目标对象的多张医学图像；分别对各医学图像中的目标对象进行特征提取，得到目标对象的多种指标数据；对目标对象的多种指标数据进行筛选，得到每种指标数据中的目标指标数据；基于每种指标数据中的目标指标数据，生成医学报告。上述方案，能够提高医学报告的多样性和全面性，并提高医学报告的针对性和直观性，便于医学报告的生理情况展示。