高校债务

摘要： 阐述了预算软约束背景下高校债务风险防控的影响因素,分析了高校债务风险的形成机理,认为可以从5个方面解决高校债务风险防控问题:优化政府拨款模式;完善绩效考核标准和定期审计制度;实施多元化的筹措资金渠道;建立健全贷款审核评估机制;硬化“银校合作”预算约束。

摘要： 随着高等教育模式的转变,公立高校债务问题日渐突出。从政府、高校自身和银行层面分别分析高校债务形成的原因,并从这3个方面提出了解决措施,以期为化解公立高校债务提供参考。

摘要： 经过统计调查显示,目前我国高校债务风险日益凸显.主要原因伴随着高校不断扩招和自身发展的需要,高校的现有资源状况并不能满足学校发展的需要,所以迫使高校不得不进行校园环境和教学设施的大规模标准建设,而资金来源主要以银行贷款为主.经过多年的累积,高校债务规模逐渐扩大,目前很多高校的债务规模已严重超出了自身的偿债能力,不仅影响了高校的教学质量,也使地方财政面临前所未有的危机,对我国的人才培养计划和现有的金融体系产生了巨大危害.本文深入分析了高校财务状况及债务风险的成因,并提出相关的对策和建议.

摘要： 我国高校债务风险的管理完全都是依靠制度体系,高校债务风险管理的制度体系主要是包括三个层面,首先是建造现代化的大学管理制度,根据完善的大学规章制度来组建规范的高校权利体系。其次,是打造科学化的规划管理手段,针对科学的发展前景稳定的推广高等教育管理。最后是建造高校合理化的运行管理,以相关规范的程序减少债务风险。本文以下针对基于债务管理的高校债务风险管理策略研究进行详细分析。

摘要： 近年来,许多高校通过举借大量外债的方式,进行校园扩张,以应对日益激烈的行业竞争,这导致高校财务风险问题逐渐凸显出来.虽然当前已明确高校债务由中央、地方、高校三方共同承担责任,并且政府会负责偿还大部分债务,似乎高校债务可以被有效"化解",但是,高校在发展过程中仍然存在着资金运作风险.而学校作为培养人才的基地,若其不能正常运营,将会给整个社会带来严重的不利影响.因此,我们必须重视加强高校财务风险管理.本文通过分析高校财务困境的现状,从而对高校财务风险的形成原因、风险的类型及特点进行解释,进一步确定高校财务风险预警体系的构建原则及有关指标的选择,从而为高校防范财务风险提供更为有效的建议,保证高校财务工作正常进行.

摘要： 我国高等教育由精英教育向大众化教育的转变,让很多地方高校身陷债务"泥潭".通过对A高校调研发现,基础设施建设中的过多"猫腻"或高校领导的政绩竞争才是让部分高校身陷债务"泥潭"的真正主因,没有"上限"的办学条件合格评估也为地方高校举债打开了"方便之门","借新债,还旧债"的现象在部分地方高校仍然存在.当前应构建地方高校债务责任追究制度,强化预算管理与监督,在高校合格评估中对于办学条件应设置指标区间,并通过多渠道筹资,开源节流,方能化解地方高校的债务风险.

摘要： 随着高校办学规模的扩大,基础设施的普遍升级,从中央直属高校到地方高校,高校负债率呈上升趋势,已受到政府和学术界的重视.笔者从高校财务的内部控制入手,对高校债务的成因探索分析,研究相应的对策.

摘要： 高校巨额债务受到公众、学者和决策部门的关注。本文从高校扩招、学科和专业的建设与运行、宏观经济环境变化以及资金使用效率等视角分析了推动债务演化的因素，并研究了其衍生问题以及对高等教育的影响，通过研究加深对高校债务的认识，促进高校债务问题合理解决。

摘要： 本文简单分析了中国公办高校的债务问题和产生的原因，并统计计算了大概的数额，探讨了应当如何看待公办高校大量欠债的问题，包括：1、这一现象是中国经济社会发展和高等教育发展过程中的一种过渡现象，是中国高等教育发展规模与资金投入规模暂时差距过大的产物；2、公办高校欠债现象从根本上说是中国教育投入长期不足的反映；3、公办高校欠债问题确已比较严重，政府应当加大对公办高校基本建设的投入，逐步解决债务问题；4、对公办高校的欠债要作具体分析，这是政府承担债务的合理部分的前提。

摘要： 本发明公开了一种债务清偿系统，具体涉及金融管理领域，包括包括：用户端，用于提供使用者以网络联机方式登录；会员申请模块，用以暂存使用者输入的申请资料，并通过该资料核定会员资格；会员属性分类模块，用以撷取会员资料，按照分类标准对会员进行属性分类；信用强化模块，用以计算会员所需信用增强额度及所需征提担保品与担保人的信用额度；会员导入金流交易模块，用以将会员费用导入资金交易。本发明通过设立会员，能够根据不同的会员进行分类，同时对其信用和偿还能力进行采集，避免因会员本身不具备偿还能力而进行贷款的状况。

摘要： 本发明提供一种债务清偿系统及债务管理方法。在此方法中，接收通过消费载具所进行的交易，并取得交易的消费金额。消费载具包括用于支付的实体卡或虚拟卡。依据债务总额及交易的消费金额决定第一阶段及第二阶段的偿还计划。第一阶段的偿还计划中的第一偿还金额相关于对债务总额还息不还本，且第二阶段的偿还计划中的第二偿还金额相关于对债务总额进行本利摊还。依据数家债权银行针对客户的债务总额对应于各债权银行的债权比例决定自还款专户转出的还债金额。还款专户是供消费金额的回馈金及第一或第二偿还金额存入。藉此，可方便债务管理。

摘要： 本发明提供可进行基于电子记录债权的批量保理交易中压缩债务者的债务与改善财务内容的方法及其系统。订货企业终端1、FP终端3、交货企业终端2以及电子债权记录机构C通过因特网连接到具有对交货企业的保理功能的桥接服务A，由所述桥接服务A的保理管理单元，根据从所述订货企业终端1发送来的债权明细数据，从FP终端3进行债权总账、折扣明细、债权转让等的数据管理。另外，向电子债权记录机构传输生成记录、转让记录申请数据，并根据从电子债权记录机构发送的记录结果通知，在债权总账上记录电子记录编号、电子记录日，生成会记凭证。还受理来自交货企业的期限前支付的申请，制作转账数据，并在债权总账上记录折扣取得价格，生成会记凭证。

摘要： 本发明公开了一种基于大规模债务网络的债务抵销方法。包括SS01建立债权债务信息表、债务信息表、债权信息表；SS02将债权债务数据分别输入到债权债务信息表、债务信息表、债权信息表；SS03将债务信息表按照债务人求和、将债权信息表按照债权人求和；然后分别按照债务人、债权人排序；SS04完成SS03后，用债务信息表中债务人与债权信息表中相同债权人的金额相减，并按照相减后的金额大小进行排序；SS05按照债务人债务金额为“正”的对债务金额为“负”的进行分配。本发明提供了一个新的既高效又达到最优消除效果的算法，该新的方法不是局部地关注一条条单独的债务链、而是整体地关注各个个体的净债务额，具有处理过程简便，过程效率高。

摘要： 一种基于债权债务平账确认系统的债权债务平账确认方法，依次包括如下步骤：债权人和债务人通过远程设备录入数据和注册，服务处理终端接收数据并生成三数组进行存储，债权人和债务人通过远程设备录入债权信息，通过摄像装置同时拍摄票据图像，查询匹配数据后将拍摄图像按照此次债权对应的平账单据和所有票据的尺寸进行图像分割，得到多个子拍摄图像，进行子拍摄图像识别，获进行匹配比较，关联构成新的四维组并发送确认后邀请债务人或债权人进行确认,审核通过后台支付尾付款,系统结构简单、确认方式智能、快捷、简便。

摘要： 本发明公开了一种通过网络电子方式实现金钱以及金钱以外的债务生成、记录、履行管理的方法以及系统装置，用于将传统的约定按照法律规定明确债权债务关系，监视管理债务的履行，并提供将被管理的电子债权转变成金融商品的数据接口，通过该数据接口可以实现电子债权在第三方交易平台上的流通，也可以在系统内部实现三角债的自动清算。本发明可以监视管理债务的履行，在通知债务方的前提下将债务权利作为金融商品进行分割交易，在债务产生纠纷的时候根据债务债权方需要而提供所有的法律证据和证明，通过本发明可以解决传统债权债务矛盾，增加债权债务信用度，并可以将债务权利转变成一种可以交易的金融商品。

摘要： 本发明提供一种用以管理逾放债务的债务管理系统，利用一第一群组分类模块将数据库中的多个逾放债务数据分类为一待确认群组以及一已确认群组。利用一债务分级模块针对该已确认群组中的多个逾放债务数据，借由累计参数值以将逾放债务数据分配适当的债务等级。并利用一第二群组分类模块将该待确认群组中的多个逾放债务数据，分类为一排除处理群组以及该已确认群组。

摘要： 本发明公开了一种基于TextCNN的软件自承认技术债务识别方法。该方法基于TextCNN网络来识别自承认的技术债务。此外，使用交叉熵损失函数评估训练集结果，使用word2vec处理数据得到词向量。通过本发明可以自动识别软件中的自承认技术债务，降低软件维护成本，对软件维护具有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的债务催收方法及系统，所述方法包括：获取催收案件列表中包含的至少一催收案件，以及所述催收案件对应的案件信息；根据所述案件信息对所述催收案件进行案件智能评估，以得到用于表征所述催收案件的催收难度的案件评估参数；基于所述案件评估参数确定对应的催收策略，依据所述催收策略与所述债务人进行沟通协商，以实现对所述催收案件对应债务人的债务催收。本发明的方案能够解决不良资产处置领域存在问题,达到降低成本，根据协商过程及成果生成催收记录，并作出催收评估报告,根据催收评估报告做出出催和再摧的决策。

摘要： 本申请公开了一种启发式自引入技术债务数据标注及训练方法和系统，通过基于注释信息，选择一个开源软件项目的注释信息进行标注得到代码注释关键词、构建训练数据集，并通过训练数据集对预训练模型进行训练及微调，获得分类模型；利用分类模型对所述待标注软件项目的代码注释进行分类预测，当预测分类结果为有引入技术债务时，获得模糊分类结果，判断两个分类结果是否匹配，当匹配成功时，将待标注软件项目的代码注释标注为有引入技术债务存入训练数据集持续对分类模型训练，不断迭代完成所有数据集的标注。解决现有代码标注为纯人工进行，存在费时费力且影响模型训练效率的技术问题。达到自动标注，大幅提高标注及模型训练效率的技术效果。