高校专利

摘要： 地方应用型本科院校是我国高等教育的新类型,提升专利质量,促进更多原始创新成果转化为生产力,有利于提高学校服务区域经济社会发展的贡献度。文章以淮阴工学院为研究对象,通过对2016—2020年该校专利申请、授权及转化的数据进行分析,并结合苏北同类院校专利情况,从机构运营、政策优化、人才引培和合作共建等方面总结了地方应用型本科院校提升专利质量和促进转化运用的路径,为地方应用型本科院校凸显其地方性和应用型特色,打通成果转化终端不畅的关卡提供了数据支撑和实证分析。

摘要： 高校是国家创新体系的重要组成部分,存有丰富的专利资源,专利运营对促进高校科技成果转化为实际生产力具有重要意义。专利转让是专利运营的一种重要方式,探讨高校专利转让是否存在地区差异,分析地方政府及高校促进专利转让的相关政策及制度,对促进我国高校专利转化、“盘活”高校现有专利资源具有重要意义。基于IncoPat平台检索中国内地31省市高校发明专利转让数据,发现不同地区间高校发明专利转让数量存在差异;运用聚类分析法将中国内地31省市划分为4个类别,并对前3类地区技术优势进行分析,探讨发明专利转让效果显著省市及高校出台的相关政策。结果发现,江苏在不同技术领域均具有明显优势且高校发明专利转让总量位居全国第一,清华大学与上海交通大学发明专利转让数量分别位居全国第一、第二;各级地方政府及相关部门虽然出台政策对高校专利转让进行宏观指导,但高校需要结合自身实际情况制定更加具体、系统化的政策促进高校专利转让。

摘要： 开展专利申请前评估,有助于提高专利质量和市场价值。为进一步促进高校高价值科技成果的转化应用,在明确高校专利申请前评估工作的目标和参与主体基础上,提出建立基于PDCA循环管理、涵盖评估要点和风险防控的专利申请前评估体系和机制,为高校高质量专利申请和转化奠定理论和实践基础。

摘要： [研究目的]准确识别高校可转移专利,对提高专利推送质量、促进高校科研与市场对接具有积极意义。[研究方法]首先采用Word2Vec提取专利文本中的内部语义特征,从专利著录项目、高校研发实力、区域行业成熟度3个维度选取外围评估指标;然后使用主成分分析方法将两者进行降维融合,创建内容全面、综合的新特征;最后借助机器学习构建可转移专利识别模型,对专利的转移潜力进行判断。[研究结论]该方法通过对专利内外特征进行融合凝练,改进了机器学习训练的特征质量,明显提高了识别准确率,为促进高校专利转移提供了新的方法支撑。

摘要： 我国高校拥有大量专利技术,但是却没有充分通过专利转让实现其商业价值,因此研究我国高校专利转让的法律制度具有重要的理论和现实意义.本文首先提出我国高校专利转让效果不佳的问题,结合梳理我国高校专利转让法律制度的有关理论,分析美国、英国、日本等国家关于建立高校专利转让法律制度的不同做法和经验,统筹我国高校专利转让的环境现状,归纳总结出我国完善专利转让法律制度可以采取的有益借鉴,并在此基础上,重点从专利权属、收益分配、专利无效后合同有效化和其他方面,提出了一些完善我国高校专利转让法律制度的建议.

摘要： 推动高校专利转让给企业,让企业实现产业化应用,对发挥高校专利技术价值、解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、促进区域经济发展具有重要意义。文章将企业画像引入高校专利推荐过程,从技术研发属性、竞争对手属性两个数据维度进行画像描述,以此为基础制定推荐策略。依托主题模型、文本聚类、文本相似度计算等关键技术,构建“专利匹配度”指标,实现对企业进行高校专利的个性化推荐,解决校企专利交易过程中存在的“找专利”问题。最后,从相关性、统计学特征、区分能力三个角度对“专利匹配度”应用于高校专利个性化推荐的合理性和科学性进行验证。结果表明,专利匹配度从四维视角出发,融合企业画像,涵盖指标全面,能够保证推荐专利的主题性、影响力、时效性和相关性,为企业快速锁定高校专利提供了重要的方案参考。

摘要： 客观评估高校专利价值,准确预测高校专利的技术转移潜力,有助于推动高校技术成果与市场对接,促进科研成果转化成生产力,对企业精准引进高价值专利、促进技术升级具有意义。文章从高校专利价值的3个重要来源出发,融合专利文本语义特征、专利自身属性特征、发明人特征,采用机器学习算法构建高校专利价值评估模型,预测专利发生技术转移的概率,并划定阈值将专利价值的粒度细化为10个等级,以云计算领域为例展开实证。结果表明:文章构建的模型与现有研究相比,AUC值提升22个百分点,显著提升高校专利价值评估结果的准确性和科学性。对专利价值的分级结果表明,A级别专利仅占3.24%,大多数高校专利的技术转移概率处于0.3-0.5,整体呈现明显的右偏态分布。高校专利价值分级方法能够有效预测技术转移潜力,可为高校合理进行专利运营、企业精准定位高价值专利提供决策参考,也为高校专利价值评估提供了新思路。

摘要： 2020年2月,教育部、国家知识产权局和科技部联合发文,明确提出要在高等学校建立专利申请前评估制度。基于我国政策分析和国外高校专利申请前评估的实践分析,发现高校开展专利申请前评估工作面临权属制度掣肘,无法发挥高校资源优势的现实困境。建议完善评估结果运用机制,调动高校发明人和管理者开展申请前评估的主动性;强化高校专利成果转化导向,形成以高校技术转移中心为主体、高校知识产权信息服务中心支撑、第三方服务机构参与的多方评估机制。同时制定高校专利申请前评估工作指南,推进试点示范高校建设,形成高校专利申请前评估制度与实践的良性互动,推进高校高价值专利培育体系建设,助推高校专利质量稳步提升。

摘要： [目的/意义]旨在探索一种既能评价专利自身技术价值同时又能对其市场价格给出预判的评价方法.[方法/过程]针对科研周期中不同阶段的特点设立指标体系,并引入市场询价机制综合考虑,构建专利价值评估体系,将专利价值评价融入到科研全流程常态化管理过程中.通过将专利的技术价值和市场价值有机结合起来,构建了一种市场价值为导向、直观可操作的高校专利评价模式,并通过实际案例进行了实证分析.[结果/结论]构建的评价模式能较好地评价高校专利价值,预测专利交易价格,能够为高校专利运营工作中的指导定价机制提供新的思路,为高校专利分级统筹管理提供价值度方面的数据支持.

摘要： 随着我国市场经济体制不断深化改革和科学技术的迅速发展,在高校的专利申请数量、质量以及产业化发展方面都有了长足的进步和发展,同时为我国国家技术创新能力和经济竞争能力的有效提升提供了巨大的助力。在当前高校的专利发展过程中,要充分体现出质量的提升,进一步增强技术含量和创新能力,不能以量取胜,要充分体现出质量和创新的关键性指标,这样才能促进高校实现科技创新,体现出专利的作用和效用。基于此,本文重点分析当前高校专利发展过程中存在的主要问题和应对策略,希望通过本文的分析能够为高校专利质量的提升以及成果的转化做出一定的贡献。

摘要： 30年来,中国高校专利迅速增长,成为专利的重要创造源之一.但高校专利转化率过低也令人担忧,其中缺乏经济性是其重要原因,本文将其称为专利的"第四性".首先回顾了高校专利的增长趋势,同时指出转化率低的现实问题,归纳了10种分析观点;其次分析了技术创新、科学发现、技术发明三者的关系,凸显经济性在技术创新中的本质地位,指出忽视经济性是高校科技创新的普遍弱点;然后,对提升高校专利的积极性提出若干工作思考;最后,简述了西南交通大学的相关做法.

摘要： 在科技已经成为第一生产力的今天,专利已经成为竞争的制高点.高校作为一个国家、地区的重要科技力量,越来越受到重视.高校理应为地区、国家的专利工作做出贡献.本文在分析前人研究成果的基础上,运用灰色关联分析法,来分析、寻找影响全国高校专利数量的关键因素,并以广西为例,从资源的构成和利用效率对广西和高校专利数量排名全国前十名的省份进行灰色关联分析,指出了广西高校在专利工作中应当重点关注的因素.

摘要： 在过去的专利地图中，未能表现出实施方式与权利要求的包含关系或关联性。以点或能够与点近似的任意图形等(第1表示)来表现实施方式，以大致扇形(第2表示)来表现权利要求。当某件专利的专利权人与某项实施方式的实施者相同时，代表权利要求的大致扇形(第2表示)的圆心角与代表实施方式的点等(第1表示)重合或者配置于相近的位置。在此，在大致扇形(第2表示)存在多个时，配置为放射状。另一方面，在实施者为第三方的情况下，当实施方式包括在权利要求内时，以代表实施方式的点等(第1表示)位于代表权利要求的大致扇形(第2表示)的内部的方式进行配置，当实施方式不包括在权利要求内时，以代表实施方式的点等(第1表示)位于代表权利要求的大致扇形(第2表示)的外部的方式进行配置。此时，如果不同点少的话，将第1表示与第2表示近距离配置，如果不同点较多的话，将第1表示配置在远离第2表示的距离。

摘要： 提供一种能够让生成的专利申请说明书的品质保持不变的专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。专利文章生成装置,包括:学习部,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及该专利文献所对应的现有技术文献的描述之间的多个对应关系；接受部,接受新权利要求；生成部,基于所述学习部的学习结果,以及所述接受部所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

摘要： 专利评估判定方法以包含以下步骤的方式得以构成：接收发明相关的发明文本的输入的发明输入步骤、在以单词单位对所述输入的发明文本进行语法分析的基础上提取所述发明文本中的任意检索关键词的关键词提取步骤、用所述提取的检索关键词从数据库中提取包含该检索关键词的专利文本组的专利文本组提取步骤、比较所述发明文本以及所述专利文本组所包含的文本来判定所述发明文本的专利性的判定步骤。

摘要： 本发明的专利地图显示装置为在用户可操作的用户终端显示专利地图的专利地图显示装置，其特征在于，具备信息获取部、文献数据库、分析部、专利地图生成部及显示部，所述信息获取部用于获取用户在用户终端输入的指示信息，所述文献数据库用于存储现有的专利信息，所述分析部具备将指示信息与专利信息进行比较的比较部、及通过利用比较部比较指示信息与专利信息来进行指示信息的专利评价的评价部，所述专利地图生成部具备基于包括专利评价的属性信息来生成与所述指示信息的分析结果相关的表示属性的地图及角色的生成部、及将角色配置在地图的配置部，所述显示部显示由专利地图生成部生成的专利地图。

摘要： 本发明提供了一种专利运营系统中的专利评估方法，包括：确定待评估的至少两件专利或两个专利包；获取至少两件专利或两个专利包的第一类指标对应的数值及第二类指标对应的数值；其中，第一类指标和第二类指标归类至第一层面、第二层面和第三层面三个维度；根据各层中指标对应数值及预先设置的各指标对应的权重，分别计算得到至少两件专利或两个专利包的第一层面、第二层面和第三层面的分数；在同一雷达图上显示至少两件专利或两个专利包的第一层面、第二层面和第三层面的分数。本发明通过专利评估装置采用专利评估方法将两个专利或两个专利包的各项指标数据清楚、直观、全面的反映给用户，省时省力，便于用户找到价值更高的专利。

摘要： 根据本发明，提出了一种初次专利检索装置、二次专利检索装置、专利检索系统、初次专利检索方法、二次专利检索方法、以及专利检索方法，在本发明的初次专利检索装置，包括：解析模块，用于基于语义知识库和关键词本体库，对接收到的用户的检索输入中的关键词集合进行解析；关键词扩展模块，用于基于关键词本体库，对解析模块解析后的关键词进行扩展；以及第一检索专利模块，用于使用关键词扩展模块扩展后的关键词在专利数据库中进行检索，以得到初次检索专利，根据本发明，通过本体论的扩展应用，提高了专利检索的查全率和查准率。

摘要： 本发明公开了一种专利自助申请方法，包含有步骤：用户上传外观设计专利申请信息；用户上传产品三维立体图或产品六视图；对用户上传的产品三维立体图或产品六视图进行处理得到标准的产品六视图；根据所述外观设计专利申请信息、标准的产品六视图形成外观设计专利申请文件；通过专利局专利接口正式递交外观设计专利申请文件。全程用户只需根据平台提示上传外观设计专利的申请信息、产品三维立体图或产品六视图即可完成专利申请，从而使得专利申请速度快、效率高。

摘要： 本发明提供了一种自适应的高校专利科研团队的识别方法，属于数据挖掘领域，具体是一种自适应的高校专利科研团队识别方法。主要内容包括：首先对所有专利的全部发明人进行人名频次统计，构建发明人共现矩阵；其次构建专利‑发明人矩阵，将专利‑发明人矩阵进行奇异值分解，对分解后的矩阵用层次聚类法进行聚类，根据自适应阈值得到聚类的簇，将簇作为候选专利团队，利用特定规则，对候选专利科研团队进行分类和验证；最后利用主题生成模型对专利科研团队中的专利题目和摘要进行处理，根据处理后的发明内容，对专利进行语义聚类，并将聚类结果用于专利科研子团队识别。

摘要： 本发明提供了一种高校专利个性化推荐系统，它包括：数据检索与预处理模块，检索得到特定技术领域的专利数据，并进行自然语言处理，获取最优的分词结果集；主题提取与文本聚类模块，采用LDA模型进行主题提取，得到文档‑主题概率矩阵，对主题进行概括；专利数据聚类划分模块，依据文档‑主题概率矩阵，运用K‑means算法进行文本聚类；待推荐专利数据生成模块，结合目标企业的技术强弱情况，通过相似度计算生成待推荐的专利数据列表，进行“数据检索‑数据处理‑数据存储‑数据分析‑数据应用”的全过程涵盖自然语言处理、主题建模、文本聚类、相似度计算等，最终从高校的专利汇总列表中筛选出优质的专利数据推荐给目标企业。

摘要： 本发明提供了一种自适应的高校专利科研团队的识别方法，属于数据挖掘领域，具体是一种自适应的高校专利科研团队识别方法。主要内容包括：首先对所有专利的全部发明人进行人名频次统计，构建发明人共现矩阵；其次构建专利‑发明人矩阵，将专利‑发明人矩阵进行奇异值分解，对分解后的矩阵用层次聚类法进行聚类，根据自适应阈值得到聚类的簇，将簇作为候选专利团队，利用特定规则，对候选专利科研团队进行分类和验证；最后利用主题生成模型对专利科研团队中的专利题目和摘要进行处理，根据处理后的发明内容，对专利进行语义聚类，并将聚类结果用于专利科研子团队识别。