高斯拟合

摘要： 信号弹的最大飞行高度是衡量其质量的重要指标。在光学测量中,信号弹目标定位方法的优劣直接决定了信号弹的飞行参数动态测量结果的精准程度。该文提出了一种基于高斯拟合的信号弹光斑中心定位方法,使用改进的区域生长法提取信号弹光斑有效区域,使用基于高斯曲面拟合的方法定位信号弹光斑精确位置,能够在保证速度的同时达到亚像素精度。实验证明,该方法误差在0.4像素以内,拥有较好的稳定性与通用性。

摘要： 采用离子注入法制备了不同剂量的β-Ga_(2)O_(3)∶Eu^(3+)样品,并在空气中进行了退火处理,成功实现了Eu^(3+)的光学激活。通过拉曼和X射线衍射表征了β-Ga_(2)O_(3)晶体随Eu^(3+)注入剂量的应力变化趋势,发现随着Eu^(3+)剂量的增加,晶格应力先增加后减少,并对其内在机理进行了分析。利用阴极荧光光谱对晶体的发光性质进行了表征,主要观察到峰值位于380 nm附近、宽的缺陷发光峰以及峰值位于591 nm、597 nm和613 nm的Eu^(3+)发光峰。通过高斯拟合发现,该380 nm发光峰主要由360 nm、398 nm和442 nm三个子峰构成,分别与自陷激子和施主-受主对有关。此外,Eu^(3+)发光峰位置与强度受到基质局域晶体场的影响。

摘要： 针对脉冲激光引信易受战场烟尘粒子后向散射回波干扰的问题,提出了一种基于小波分析的激光回波信号分离方法。通过Mie散射理论和蒙特卡洛方法,建立烟尘环境脉冲激光传输与接收理论模型,模拟含有噪声的激光回波信号。在回波信号分离过程中,首先通过基于阈值的小波去噪方法,去除激光回波信号噪声。再采用峰锐化算法提高回波信号的峰分辨率,解决波峰重叠度过高的问题。最后,对锐化后的回波信号进行连续小波变换,得到波峰峰位参数,并根据峰位值求解出最佳高斯拟合波形,得到峰强及峰宽信息。实验结果表明,利用连续小波变换求解出的回波峰位值偏差在7.9%之内,通过高斯函数拟合得到的峰宽值误差小于2.71%,峰强值误差小于1.82%。该方法通过对烟尘环境脉冲激光回波进行解析实现目标反射回波和烟尘后向散射回波的有效分离,可为实际战场环境脉冲激光引信抗烟尘干扰提供理论参考。

摘要： 针对传统的基于测距的Wi-Fi定位技术未考虑接收的信号强度指示(RSSI)值的分布特性而造成室内定位效果欠佳的问题,提出了一种基于RSSI概率分布与贝叶斯估计的加权定位方法.该方法在研究RSSI的平稳性、分布特性的基础上,通过贝叶斯估计将先验的RSSI概率分布引入权重的计算,给异常值较低的权重,降低了环境噪声和外界不确定因素对定位精度的影响,并以权重最大的位置作为定位结果.实验结果表明:文中方法与三边定位、加权质心定位、权重校正的加权质心算法相比平均定位误差分别降低了45.4%、14.6%、8.2%,累积概率分布在50%内的误差分别降低了66.7%、42.1%、32.4%.

摘要： 一些文献中报道,即使深度网络的权重参数随机赋值,对应的深度网络仍有一定的分类能力.以AlexNet为模式网络,从3个侧面分析探讨了随机深度网络是否具有图像物体分类能力.首先,将AlexNet的权重随机赋值;然后,对多类不同的图像物体刺激下的神经元响应的表达不相似矩阵(RDM)与原AlexNet的RDM进行了相关性分析,发现这2类RDM具有显著相关性;鉴于深度卷积网络每层的卷积操作为加权求和,且根据中心极限定理,大量随机变量的和近似服从正态分布,进一步分别拟合了在同一输入图像下原AlexNet神经元响应的分布和随机AlexNet神经元响应的分布与高斯分布的拟合优度,并对上述2种优度进行了相关性分析.大量模拟实验表明,对于来自真实世界的样本,对应高斯拟合优度呈现显著相关性.最后,直接利用赋以随机权重的AlexNet输出的高层响应进行K近邻分类,发现其分类精度高于直接对原始彩色图像进行K近邻分类的精度.因此,与文献报道相似,实验结果再次表明随机深度网络的确具备一定的物体分类的能力.

摘要： 针对和差比幅方法在全空域相控阵系统应用扩展中出现的辅助波束指向计算、角度估计问题,分别给出了一种基于辅助坐标系的指向计算方法和一种基于方向图高斯拟合的目标角度解算方法,并针对角度跟踪滤波环节的角误差向量估计方法进行了优化。仿真分析结果表明,面向子阵化全空域阵列,和差比幅方法表现出了优越的差波束性能,且在和差比相方法跟踪失效的条件下,该方法仍然能够实现优于0.1倍波束宽度的角跟踪精度。

摘要： 为了便于监测工业机器人轴电流,设计了一种基于霍尔传感器的系统实现方案.选用闭环霍尔电流传感器,利用可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)实现工业机器人轴电流非接触式测量与采集.重点对采集的轴电流数据进行拟合分析,通过数据对比,证明高斯拟合模型能较好地适用于四轴工业机器人轴电流拟合建模.分析结果表明:在保证机器人轴关节运动速度、采样数等条件一致的情况下,对比四轴工业机器人单轴单独运动时电流数据的高斯拟合曲线与四轴联合运动时的数据拟合曲线,发现对应的单轴起始电流值大小表现出一定差异性,对基于轴电流的工业机器人轴运动健康检测具有一定研究意义,验证了轴电流大小与轴运动状态之间的相关性.

摘要： 为了准确识别出变电站的人因误操作场景,提出了一种基于高斯一维卷积神经网络(GS-1DCNN)的人因误操作定量评估模型。该模型基于认知可靠性和差错分析方法,以变电站操作场景的9类通用效能条件为模型输入特征,并引入高斯拟合算法用以改进1DCNN模型的评估性能,准确性决定系数可达93.3%。通过实验证明该方法能够正确量化识别出操作场景的控制模式,为真正实现变电站全防误提供依据。

摘要： 为了提高血压测量的准确性和可靠性,本研究提出了一种基于高斯拟合优化和变幅值系数的血压判定算法。首先将提取的振荡波进行小波阈值去噪,并检测其波峰与波谷,去除原信号中的趋势信号,得到所需波形。本算法对高斯拟合进行优化,结合改进的变幅值系数法,最终得到收缩压和舒张压。将结果与欧姆龙血压计的血压值对比,其平均值和标准差都符合AAMI/ISO的标准,两者的相关系数R^(2)为0.985,具有很强的相关性。本研究为基于示波法的血压计算提供了一种新的解决思路,具有较大的参考价值。

摘要： 针对经典的NN算法,K近邻算法,加权K近邻算法中度量相似距离多为简单的欧氏距离,提出了将曼哈顿距离替代欧氏距离作为定位匹配的度量距离改进定位算法.其相比于之前的算法定位精度更高,响应速度更快,适合应用到室内定位相关研究当中.考虑到Wi-Fi信号易受噪声等外界不确定因素的影响以及移动终端接收信号强度指示与真实值存在偏差而导致定位精度不高的问题,引入卡尔曼滤波算法对高斯拟合后的接收信号强度指示数据进行误差修正,结合加权K近邻匹配算法进行定位有很好的效果.

摘要： 等倾线或等差线等条纹图形的骨架线的提取在分析图像特征和物理受力方面具有很重要的意义,本文用高斯拟合和变换高斯拟合的方法举例,以实践对条纹图形骨架线的提取.

摘要： 为了实现光纤Fabry-Perot(F-P)腔压力传感器初始腔长的标定,建立了单光楔偏振解调系统.对该系统采用了互相关计算理论分析.根据实验测量的光谱进行高斯拟合,获得Matlab仿真所需要的初始光源光谱分布.以双折射晶体MgF2作为光楔材料,对搭建的偏振光解调系统进行互相关计算,再分析比较获得的空间光强分布和F-P腔长的对应关系,对光纤F-P腔压力传感器进行定标.实验结果表明:初始腔长决定着线性工作区间的大小,采用标记最大峰位的方法获得15.4μm的初始腔长对应线性工作区间为17μm.基本满足光纤F-P腔压力传感器稳定可靠、精度高等要求.

摘要： 以聚氧乙烯-聚氧丙烯-聚氧乙烯三嵌段共聚物(PEO-PPO-PEO)作表面活性剂,采用纳米微乳液法还原Fe(II)-乙酰丙酮化合物(FeⅡ(acac)2),制备了粒径可控、单分散、水溶性Fe3O4纳米微粒,并进行了相关的表征测试.从傅里叶变换红外光谱(FTIR)中可以看出,共聚物PEO-PPO-PEO包裹在Fe3O4纳米微粒表面,透射电镜(TEM)图片显示所制得的纳米颗粒分散性好,呈球形.高斯拟合表明:不同物料配比合成的Fe3O4粒子大小、粒径分布不同.运用振动样品磁强计(VSM)对其磁性进行测试,磁滞回线的模型分析说明Fe3O4纳米颗粒室温下为超顺磁性或软铁磁性.由于PE0-PPO-PEO具有亲水性,PEO-PPO-PEO包裹的Fe3O4纳米微粒不用进一步处理即可以转移到水相中,这在生物和医学领域具有重要的潜在应用价值。

摘要： 发动机缸内压力是评价发动机动力性、经济性、零部件机械负荷、热负荷以及排放性能指标的一个重要参数。本研究试验用发动机是由HH368Q汽油机改装的汽油/天然气双燃料发动机，采用高斯拟合法对实测离子电流进行分析并提取出9个特征参数,应用BP神经网络算法根据离子电流特征参数计算得出缸内压力参数,并对离子电流与压力峰值及峰值位置的关系进行了分析.结果表明:利用高斯拟合法将离子电流表示为高斯函数极大的方便了特征参数提取等后续处理过程;离子电流第二峰与缸内压力在峰值大小和峰值位置上均存在很强的线性相关性;采用BP网络可以有效的从离子电流特征参数计算得出压力参数且具有很高的精度.

摘要： 为了从环境伽马能谱重叠峰数据中提取各能量特征峰的信息,使用最小二乘高斯拟合算法,开发了全谱数据高斯分解软件.软件界面友好,通过人机交互方式快捷地实现伽马能谱全谱数据重叠峰分解.并应用于现场实测伽马能谱数据的处理,结果表明高斯分解软件能够有效地提取重叠峰中137Cs信息,对评价环境中人工核素污染具有重要意义.

摘要： 视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义，例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等。其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题。在对视频场景进行分割的基础上，通过分析场景多个颜色分量的统计直方图，发现大多数典型场景总有一个或者多个颜色分量的累计直方图具有独特性，即多个累计直方图的形状是与特定场景相关的。提取高斯拟合后累计直方图各峰的峰高、峰位和峰宽等特征，利用最小二乘法，提出了一种基于多颜色空间和累计直方图的视频场景分类方法，并以常见的五种视频场景为例进行了初步应用。实验表明，该方法具有较好的分类效果。

摘要： 本文使用全内反射荧光显微技术观测了在聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)膜中的荧光素(fluorescein)染料分子。当混合在PMMA膜中的荧光素分子浓度从10-6mol/l变成10-9mol/l,荧光素分子(在单个衍射极限的点中)的光漂白行为从指数衰减变成单步淬灭,说明在浓度为10-9mol/l时,我们探测到了单个荧光分子。同时我们采用最小二乘法对单分子的荧光图像进行了高斯拟合,得到了系统实际探测的点扩展函数,并实现了单分子纳米精度的定位.

摘要： 基于二维高斯曲面拟合的夜间灯光遥感图像特征提取方法，属于遥感图像处理与分析领域，解决现有技术对基于夜光图像的研发及应用相对受限的问题，本发明首先设计平滑窗口对夜光图像数据进行平滑处理，将图像中的灯光亮度数值进行缩放；然后设计二维高斯函数，初始化需要拟合的参数，利用最小二乘法进行拟合；最后提取拟合函数的参数作为夜光图像的特征。本发明从夜间灯光分布的角度对夜光图像进行分析。将夜光图像投影到三维坐标系中，利用二维高斯函数对映射后形成的曲面进行拟合，使用二维高斯函数的几何特征表示夜光图像数据特征。

摘要： 本发明公开一种基于高斯像的可展面分割‑拟合方法，方案包括：利用主成分分析方法选取种子面片；利用相关系数和区域增长法对高斯像中的点集进行聚类，生成线状点集；将面片数小的类整合到面片数大的类中；用曲线拟合每个线状点集，生成对应的可展面。在分割步骤，重新定义了高斯像点，让其更好地表示曲面的切平面，并设计了新颖的用于分割出线状高斯像的度量方法，该度量考虑了点集局部的线性程度和线性方向的吻合程度，将其运用于区域增长算法能够保证分割所得的每个高斯像点集呈现曲线状且该曲线不分叉。在拟合步骤，设计了提取高斯像点序集的算法，保证了拟合的参数表示可展面足够接近原曲面。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯曲面拟合的内窥镜颜色校正方法。该方法首先用内窥镜采集灰色目标物体的图像并将该图像分解为RGB通道；其次针对采集图像，通过最小二乘估计法分别拟合得到R、G、B通道的强度衰减高斯曲面；然后根据三个通道的强度衰减高斯曲面，计算得到每一个像素R、G、B通道的校正系数，最后利用校正系数逐点进行颜色校正，得到颜色校正图像。本发明在保持全局一致性的前提下，解决了大视场内窥镜由于镜头和CMOS元件CRA角不匹配导致的图像边缘偏色问题，提升图像的观感，经校正后的图像更加符合人眼所见。

摘要： 本申请涉及基于局部高斯过程拟合的序贯设计方法、装置和设备，方法包括：获取对应用系统进行的上一次迭代试验获得的水平集估计，从中选取超立方体并选取当前次迭代的输入样本；通过试验方式获取当前次迭代的采样样本集；根据采样样本集基于局部高斯过程拟合获得近似模型；将超立方体等分分割为多个子立方体，根据近似模型确定所有满足误差容许条件的估计集元素；利用估计集元素更新水平集估计，将上一次迭代的采样样本集与当前次迭代的采样样本集合并为更新后的采样样本集；若更新后的水平集估计满足设定的迭代终止条件，则输出更新后的水平集估计和估计精度以及更新后的采样样本集的所有样本。大幅提高了系统的水平集估计与应用效率。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯分布拟合及滚动修正的钢铁企业全流程碳排放核算方法。该方法包括以下内容：检测并收集钢铁联合企业主要生产过程(烧结、球团、焦化、炼铁、炼钢)中所使用的原料及产物的成分数据；基于Matlab对数据库内数据进行高斯分布拟合处理并进行滚动迭代，获得物料成分含量的均值和方差；根据物料碳含量及其他物质含量的不同，计算各物料碳排放因子及其误差范围；根据各主要工序实际原料的使用量对该工序的碳排放进行计算，进而获得钢铁全工序碳排放量及其误差范围。本发明能有效克服钢铁企业生产过程二氧化碳排放计算没有针对性、波动大、较难贴合实际的问题，具备处理大量数据实测数据并实时计算碳排放量的能力。

摘要： 本发明提供的一种基于加权高斯减法拟合的土壤图像亮度可控增强方法，包括以下步骤：S1.采集土壤图像，并计算土壤图像Y分量的灰度级概率密度Porg(y)；S2.基于土壤图像的Y分量灰度级以及灰度级概率密度构建土壤图像Y分量直方图；S3.确定土壤图像Y分量的定义域为[ya,yb]，并基于土壤图像的Y分量直方图进行加权高斯减法拟合，得到土壤图像Y分量的加权高斯减法拟合曲线；S4.基于土壤图像Y分量的加权高斯减法拟合曲线进行亮度可控增强处理，并将增强处理后的土壤图像进行RGB转化得到增强后的RGB土壤图像；能通过亮度可控增强，将不一致的自然光照条件下采集的土壤图像进行调整，使其非常近似于某些特定光照条件采集的真实土壤图像，用于机器视觉土种识别，从而降低不同自然光照条件对土壤图像识别的影响，提高后续土种识别精度。

摘要： 本发明公开了一种基于逐像素高斯函数拟合法的X射线边界照明成像方法，是应用于沿Z轴向上依次设置有X射线源、调制掩膜、分析探测掩膜和图像探测器所构成的X射线边界照明成像系统中，且在沿Y轴向上中心对齐；X射线入射到调制掩膜被空间调制，出射的调制X射线在穿透被成像物后，入射到分析探测掩膜，X射线的空间调制被转换成光强变化后，被图像探测器记录；利用提出的逐像素高斯拟合法处理图像探测器记录的投影图像，可同时获取被成像物的吸收信号、折射信号和散射信号。本发明能够解决光强曲线的偏置不为零时被成像物的吸收、折射和散射信号的准确提取问题，能够解决光强分布非均一导致的信号提取不准确问题。

摘要： 本发明属于无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置技术领域，公开了一种基于广义互相关的高斯拟合包络时延估计方法及系统，通过广义互相关法得到信号的互相关函数值；采用分段极大值法提取互相关函数的包络点；利用高斯函数拟合包络，以高斯函数最大值点作为信号的时延估计值。本发明利用广义互相关计算互相关函数值；采用分段极大值包络提取的方法提取互相关函数的包络；采用高斯拟合的方式拟合包络；取包络最大值对应的时延为两信号的到达时延差值。本发明计算复杂度低，易于实现，仿真实验验证了算法的有效性、普适性和时延估计的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于最大正向偏差的卫星激光测距全波形高斯拟合方法，属于卫星激光测距领域。该方法的基本策略如下：初始状态拟合波形仅包含位于回波振幅最大值处的一个高斯分量，然后通过多次循环迭代，渐次地在拟合波形与实际回波的最大正向偏差处增加高斯分量，逐步缩小拟合波形与实际回波之间的偏差，直至满足拟合结束条件。本发明使用的波形拟合方法即适用于常规回波，也适用于复杂多峰、多个单脉冲合成类似单波的叠加波、面积较小的地物目标形成弱回波等情形，适用性更广。

摘要： 本发明提供的一种基于双高斯拟合的土壤图像亮度可控增强方法，包括以下步骤：将土壤图像Y分量直方图的主峰值点作为分割点，将土壤图像Y分量直方图分为左侧直方图和右侧直方图，以过主峰值点且平行于Y分量直方图坐标系的纵轴的直线作为对称轴，对左侧直方图和右侧直方图进行翻转，得到左侧直方图和右侧直方图的对称折线；将原左侧直方图和原左侧直方图对应的对称折线以及原右侧直方图所对应的对称折线进行高斯拟合形成两条高斯曲线；从两条高斯曲线中取原左侧直方图所对应的高斯曲线段以及原右侧直方图所对应的高斯曲线段构成土壤图像Y分量直方图的双高斯拟合曲线；对双高斯拟合曲线进行亮度迁移处理后再进行灰度映射处理得到亮度迁移后的亮度灰度级；对亮度灰度级进行映射校正得到亮度可控增强后的土壤图像Y分量，并将土壤图像Y分量与原土壤图像的U分量和V分量进行融合得到最终的亮度可控的土壤图像。