高峰负荷

摘要： 传统系统在进行居民电力负荷监测时,存在高峰负荷降低效果不明显,用电异常监测及时性差等问题。为此,文中设计基于用电信息采集的非侵入式居民电力负荷自动监测系统,有效解决了以上问题。该系统采集居民用电信息并分析居民用电异常情况,对采集到的用电信息数据进行去冗余处理,控制信息的采样频率和通信效率;依据压缩感知方法重构用电负荷数据,实现居民电力负荷特征提取;根据改进模糊聚类法对居民电力负荷进行自动监测,实现非侵入式电力负荷的准确识别。实验结果表明,所设计的系统能够降低高峰负荷,及时监测用户用电异常情况,提高了居民电费透明度以及用户体验,在提升电能表健康状态上具有一定的意义。

摘要： 在智能电网中,当前大部分需求响应(DR)管理方法在通过数据分析削减高峰负荷时,并未考虑到用户约束。针对此问题,提出了住宅负荷的数据分析需求响应(DADR)管理方案,以降低高峰负荷需求。提出的方法以从智能家居(SHs)采集的用电数据分析为基础,考虑到电器调节因子,电器优先级指标,电器限电优先级等因素。并基于这些因素,分别相对于用户和电力企业提出了不同的算法,从而在高峰负荷场景下制定DR决策。提出的方案采用公开数据集进行测试,测试结果验证了所提方案的有效性。提出的方法能够有效降低电网高峰负荷,使其满足发电容量限制,并降低了用户的总电费支出。

摘要： 夏季高峰负荷的急剧增长已经成为重庆电力紧缺的重要因素,仅增加供配电设备用于解决设备重过载会造成电网备用容量过大,变压器设施空载损耗增加,设备利用率低下等问题.本文通过重庆地区历史负荷、气象等相关数据,分析了电网尖峰负荷持续时间、降温负荷及夏季高峰负荷行业构成情况.研究结果表明:该地区夏季高峰负荷持续天数少,单日持续时间长,夏季高峰负荷主要由居民降温负荷构成,温度是夏季高峰负荷的主要影响因素.在此基础上,提出局部电厂调峰、电力需求侧响应的优化措施,从而提高电网运行效率和负荷率.

摘要： 氢综合利用技术可为电网的削峰填谷起到积极作用,有利于改善系统负荷日曲线.根据宾馆类用电特性,采用减小峰谷差率法和利用峰谷电价差法两种方法配置氢综合利用系统.从用户自身角度,利用峰谷电价差法配置氢综合利用系统经济性更优;从电网角度,采用减小峰谷差率法配置氢综合利用系统可增加全社会综合效益.从电网和用户均受益的角度出发,一是建议结合宾馆类场景的负荷特性,调节峰谷差电价;二是建议对氢综合利用系统进行技术创新,降低其成本,减小成本回收时间.

摘要： 电力消费者的电力需求是高度不稳定的,这需要采取一定的措施来维持这种平衡。鉴于新能源的能源生产受到资源限制,气候和天气因素的影响非常显著,因此很难控制性能。在这种情况下,可以利用后备储能装置有效地控制新能源发电的性能,并利用储能元件调整机组的功率曲线,将功率变化对电网运行的负面影响降到最低。另一方面,有足够的电力,多余的电能可以保留,以更好地应付高峰负荷时期。

摘要： 6月中旬,我市遭遇高温"炙烤",连日冲破36°C高温,城区多处电力负荷急剧增加。为此,市能源监察中心(以下简称"中心")紧急部署,于6月17、18两日集中开展夏季空调温度设置专项检查,聚焦政府机关、商业公共建筑、金融机构等重点领域,切实落实各项措施,有效降低电网高峰负荷。中心执法人员分3组分赴海曙区、鄞州区、江北区,联合当地节能办有关同志对属地公共建筑进行突击检查,范围涉及机关、宾馆、饭店、超市、金融等领域。

摘要： 《中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(中发9号)明确了要稳步推进售电侧改革,让电力用户拥有自主选择权。根据用户用电特性制定可选择电价方案,增加用户选择权,公平合理分摊供电成本,降低部分用户电费支出,削减系统高峰负荷,提高电力系统运行效益,同时也对于电网企业适应竞争性售电业务发展有重要意义。基于现有研究,本文针对广东省销售电价中大工业和一般工商业用户类别并价、逐步减少用户间交叉补贴、增加用户电价选择权等改革需求,设计了可选择性销售电价方案,在预判用户电价选择的基础上,建立了销售电价结构的理论模型,采用某地供电局实际数据进行了案例测算及影响分析。

摘要： 随着用户生活水平的提高，个别用户在迎峰度夏期间经常会发生“低电压”，用实例来分析落实解决措施。某配变首端供电电压为230V，在A相低压线路600m的最末端有一用户，在高峰负荷时实测电压为190V，电压偏低，达不到国家规定标准。在该户对应的低压线路首端有三相四制线路，长200m，低压线路为35mm：铝导线，现介绍以下不同方案进行解决。

摘要： 储能技术对电网的好处：①帮助增加可再生能源的渗透率，促进分布式（微电网）发电的发展；②提升电网的稳定性和实现充分的调峰．减少高峰负荷及对应的电网投资和电源投资：③通过电价设计，促进电力市场自由化。电池储能是分布式电网（微电网）发展的瓶颈。

摘要： 在夏季用电高峰时，采取两部制电价对限制高峰负荷有着重要的作用。本文对两部制电价的削峰效果进行评价，并对提高基本电价的削峰效益进行分析。根据不同用户的负荷特性和避峰潜力提出对不同的用户采取不同的计费方式。

摘要： 城市居民用电设备中的照明电器、空调、厨房电器等是典型的高峰负荷。其中空调的用电量已占到全部高峰用电负荷的四成以上,城市负荷的昼夜峰谷差日益扩大,极端高峰时段整个电网已无备用容量支撑。我国目前的能源结构造成了环境的严重污染,今后几十年要大力发展可再生能源,2050年非水可再生商品能源将达到15%.光伏发电成本的大幅度下降为太阳能发电的大量使用提供了可能。为大量削减电网高峰负荷,并极大地降低光伏电源实际应用的成本,应在城市居民家庭中直接以直流电形式应用光伏离网电源。

摘要： 治理夏季空调高峰负荷对缓解电力季节性供需矛盾、确保电网安全经济运行意义重大.通过对上海市夏季高峰负荷和空调负荷的分析,说明了空调负荷对夏季高峰负荷的影响程度.针对上海市制冷空调的使用现状和空调负荷特性,在原有控制措施的基础上,进一步提出了有效的空调负荷调控措施.

摘要： Interruptible load management (ILM) is one of the demand response incentives. It’s good to the reliability of the power system. During the peak time of the power system,there are always network congestion constraints. In this paper,based on the active power dispatch an optimal IL purchasing model including hybrid generation,network and demand side constraints is presented. This model not only puts emphasis on the network congestion capacity constraint but considering the influence of pre-informed time and the interruption duration period and the geographical position on network loss. The Binary version of the Particle Swarm Optimization (BPSO) method is used to solve this model. And the simulation result shows that the model is fit for using IL in peak load congestion constrained dispatch in developing power market.

摘要： Interruptible load management (ILM) is one of the demand response incentives. It’s good to the reliability of the power system. During the peak time of the power system,there are always network congestion constraints. In this paper,based on the active power dispatch an optimal IL purchasing model including hybrid generation,network and demand side constraints is presented. This model not only puts emphasis on the network congestion capacity constraint but considering the influence of pre-informed time and the interruption duration period and the geographical position on network loss. The Binary version of the Particle Swarm Optimization (BPSO) method is used to solve this model. And the simulation result shows that the model is fit for using IL in peak load congestion constrained dispatch in developing power market.

摘要： Interruptible load management (ILM) is one of the demand response incentives. It’s good to the reliability of the power system. During the peak time of the power system,there are always network congestion constraints. In this paper,based on the active power dispatch an optimal IL purchasing model including hybrid generation,network and demand side constraints is presented. This model not only puts emphasis on the network congestion capacity constraint but considering the influence of pre-informed time and the interruption duration period and the geographical position on network loss. The Binary version of the Particle Swarm Optimization (BPSO) method is used to solve this model. And the simulation result shows that the model is fit for using IL in peak load congestion constrained dispatch in developing power market.

摘要： Interruptible load management (ILM) is one of the demand response incentives. It’s good to the reliability of the power system. During the peak time of the power system,there are always network congestion constraints. In this paper,based on the active power dispatch an optimal IL purchasing model including hybrid generation,network and demand side constraints is presented. This model not only puts emphasis on the network congestion capacity constraint but considering the influence of pre-informed time and the interruption duration period and the geographical position on network loss. The Binary version of the Particle Swarm Optimization (BPSO) method is used to solve this model. And the simulation result shows that the model is fit for using IL in peak load congestion constrained dispatch in developing power market.

摘要： Interruptible load management (ILM) is one of the demand response incentives. It’s good to the reliability of the power system. During the peak time of the power system,there are always network congestion constraints. In this paper,based on the active power dispatch an optimal IL purchasing model including hybrid generation,network and demand side constraints is presented. This model not only puts emphasis on the network congestion capacity constraint but considering the influence of pre-informed time and the interruption duration period and the geographical position on network loss. The Binary version of the Particle Swarm Optimization (BPSO) method is used to solve this model. And the simulation result shows that the model is fit for using IL in peak load congestion constrained dispatch in developing power market.

摘要： Interruptible load management (ILM) is one of the demand response incentives. It’s good to the reliability of the power system. During the peak time of the power system,there are always network congestion constraints. In this paper,based on the active power dispatch an optimal IL purchasing model including hybrid generation,network and demand side constraints is presented. This model not only puts emphasis on the network congestion capacity constraint but considering the influence of pre-informed time and the interruption duration period and the geographical position on network loss. The Binary version of the Particle Swarm Optimization (BPSO) method is used to solve this model. And the simulation result shows that the model is fit for using IL in peak load congestion constrained dispatch in developing power market.

摘要： 冰蓄冷技术应用在大型中央空调系统中，可以使电力负荷“移峰填谷”，收到了显著的社会效益和经济效益。把蓄冷技术应用到家用空调器等小型空调设备上，并且与合理的分时电价相结合，也将具有很大的经济效益。本文把现有普通家用空调器改造为直接蒸发式内融冰蓄冷空调系统，进行了户式蓄冷空调的实验研究与经济性分析，提出了现有户式空调器生产厂家进行蓄冷空调开发的几点建议。

摘要： 本发明提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，包括以下步骤：根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段；计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分；通过负荷削减完成配电台区负荷控制。本发明在计算负荷高峰时段具有负荷控制条件台区的供电量考核得分时，综合考虑配电台区供电量与自身日平均供电量占比

摘要： 本发明公开了一种基于V2G技术负荷高峰期的分层调度方法，利用废旧电池储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车各自特点，在负荷高峰时期分四层引导其参与调度放电。包括以下步骤：回收废旧电池并组装成废旧电池储能装置；采集电动汽车和电网负荷缺额数据；利用移动互联网传输采集到的信息；针对可能出现负荷高峰的地区作出引导放电的策略；向相应的用户发送指令，分层引导储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车完成放电任务；车主根据引导完成放电任务并接受智能调度系统收益结算和评估奖励。本发明充分且合理地利用各种资源来补偿负荷高峰期短时功率缺额，提高电力系统的供电可靠性，实现电动车车主与电网公司的双赢。

摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的用电高峰时段居民负荷占比计算方法，步骤是：调用居民负荷数据，建立生成对抗网络的样本数据组：定义生成对抗网络的基本框架结构；基于真实数据训练判别器模型D；通过训练生成模型G生成假数据，并且代入判别器模型D进行二分判断；用二分结果训练生成模型G；重复训练过程直到达到纳什平衡；检查生成数据的生成准确性，判断训练收敛结果；基于已训练的优化的生成模型G，根据目标居民用户数量生成居民用电负荷数据；与全网用电负荷相比，计算高峰时段居民负荷在全网负荷中的占比。此种方法可完成对于居民用电负荷数据的仿真，有效地产生按照原样本数据分布的仿真居民用电负荷数据。

摘要： 本发明提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，包括以下步骤：根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段；计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分；通过负荷削减完成配电台区负荷控制。本发明在计算负荷高峰时段具有负荷控制条件台区的供电量考核得分时，综合考虑配电台区供电量与自身日平均供电量占比

摘要： 本发明公开了一种可控负荷参与用电高峰期有序控制的日前决策方法，属于电力系统调度运行和辅助服务市场领域，包括：计算新能源预测误差引起的次日用电高峰期电力缺口；绘制用电高峰期有序减少用电量的需求报价曲线；绘制可控负荷参与有序控制的供应报价曲线；确定次日用电高峰期可控负荷有序减少的最大容量；确定补偿电价的出清方式及出清价格；确定次日可控负荷参与用电高峰期有序控制的顺序。本发明针对新能源预测误差引起的供电平衡问题，考虑了新能源发电企业的补偿，并采用了利于可控负荷的出清方式，提出可控负荷参与调控的最大容量、补偿价格及控制顺序，能达到提前制定有序用电计划的目标，以应对电力失衡的风险。

摘要： 本发明实施例涉及电网运行监测技术领域，具体公开了一种负荷高峰时期电网运行监测方法和系统。本发明实施例通过根据所述电路信号进行设备状态分析，生成并展示设备状态监测库；采集电网设备的电路数据，根据所述电路数据进行实时断面监测，并根据监测结果生成调节策略，对电网电路进行实时调节；生成运行环境数据；进行安全分析预警，并判断是否存在电路安全事故；存在电路安全事故时，分析电路安全事故的事故原因，并生成事故恢复策略。能够对电网设备进行监测分析，并融合气象数据，对电网电路进行实时调节和安全分析预警，从而能够调节电网电路中的轻微事故，及时发现重大的安全事故，并生成事故恢复策略便于调度人员快速处理。

摘要： 本发明公开了一种基于负荷自适应的储能晚高峰负荷削减方法，所述方法包括：采集预测的负荷状态数据和储能电池的荷电状态和储能特性；根据所述预测的负荷状态数据、储能电池的荷电状态和储能特性，计算所述储能电池参与负荷晚高峰削减时的充放电时间和充放电功率；根据所述充放电时间和充放电功率对所述储能电池进行充放电。采用本发明，可以合理地优化储能参与晚高峰负荷削减时的充放电时间和具体充放电功率。

摘要： 本发明涉及一种超短期高峰负荷预测方法及其系统，采集气象预测信息；基于建立的高峰负荷预测模型和所述采集的气象预测信息进行超短期负荷预测；所述高峰负荷预测模型包括：高峰负荷指标、影响高峰负荷的气象因素及各气象因素的相关性；基于所述高峰负荷和影响高峰负荷的气象因素。本发明提供的实际算例证明，该方法对高峰预测有效，提高了超短期负荷的预测精度。

摘要： 本发明提供了一种用于配电馈线高峰负荷的芯片控制方法及芯片，涉及电力控制技术领域。其方法包括：建立配电馈线上连接的用电设备的历史日常负荷使用图，并确定用电设备在不同历史日期的用电需求等级；获取历史高峰用电时段下，所述配电馈线对当下连接的用电设备的负荷贡献，进而构建贡献使用图，且结合所述历史日常负荷使用图，构建对应用电设备的负荷序列；基于所述负荷序列确定对应用电设备的负荷变动规律，且结合与未来高峰用电时段对应的用电需求等级，确定对应用电设备在高峰用电时段下的连接必要性；当所述连接必要性小于预设必要性时，基于控制芯片对没必要连接的用电设备进行断开控制，对高峰用电时段电网负荷起到了缓解作用。

摘要： 本发明公开了一种基于负荷自适应的储能晚高峰负荷削减方法，所述方法包括：采集预测的负荷状态数据和所述储能电池的荷电状态和储能特性；根据所述预测的负荷状态数据、储能电池的荷电状态和储能特性，计算所述储能电池参与负荷晚高峰削减时的充放电时间和充放电功率；根据所述充放电时间和充放电功率对所述储能电池进行充放电。采用本发明，可以合理地优化储能参与晚高峰负荷削减时的充放电时间和具体充放电功率。