高层决策者

摘要： 为了积极推动银行数字化与金融科技的深度融合,本次论坛将邀请信息科技、数据运营、数字创新、风险管理、网络金融、电子银行等方面的高层决策者,就发展机遇与变革创新、建设数字化中后台、数字化创新实践、共建银行数字化新生态等热点话题展开深入而详实的讨论。大会在推动银行数字化健康发展的同时,也致力于促进各大商业银行科学高效、可持续地转型发展,提升行业先进化水平,优化银行数字化的科技竞争力。

摘要： 改革开放以来,中国社会经济发展经历了长期平衡向上的过程,还有一段"超常"增长的阶段。几年前,高层决策者敏锐地作出了中国进入"经济新常态"发展阶段的判断。而今,内外风险叠加,疫情暴发且从世界范围看拐点还没出现,种种挑战来临,我们应务实地承认,财政经济进入了"非常"时期。

摘要： 新能源汽车行业盛会,EV TECH EXPO第十四届上海国际新能源汽车技术博览会将于2020年6月10-12日再度登陆上海新国际博览中心。创办以来,EV TECH EXPO饱含责任、力量与温度,集聚新能源汽车行业翘楚,展示全新产品技术,洞悉行业发展趋势。上届展会EV TECH EXPO汇聚了来自15个国家和地区的495家展商以及全球41个国家和地区的72831名观众,在全球新汽车产业不景气的情况下,堪称中国商展传奇。其中,92%展商对展会整体评价好,80%观众为高层决策者或参与决策者。如今EV TECH EXPO2020从心出发,将给我们带来更多期待!

摘要： 企业内部控制审计是公司运作管理的重要组成部分,是确保企业健康发展的重要管理环节。企业内部控制审计是公司高层决策者监控公司工作、校正决策与规范管理,提升公司价值必不可少的手段。笔者根据多年的工作经验,主要针对企业内部控制审计问题进行分析和讨论,望于同行之间交流探讨。

摘要： 一、背景与问题中国是一个历史悠久的农业国，也是一个带着十几亿人口迅速进入工业文明的后发工业化国家。在中国，劳动力流动问题，自建国之初就牵动着高层决策者的神经，甚至主导了很多重要决策的制订。毫不夸张地说，中国关乎现代化成败的问题归根结底是农民问题。20世纪，农民问题是土地问题；21世纪，农民问题是就业问题。

摘要： 中层管理者在高层决策者与基层员工之间发挥着"桥梁"作用,是企业的中坚力置,是企业组织架构的重要层级。对农信机构而言,中层管理者的素质和能力对于机构的转型发展非常重要。如何做更好的中层管理者?农信机构的中层当前面临着怎样的挑战?如何应对?本期微评论,我们予以关注。

摘要： 现在，你的生意在中国面临的最大挑战是什么？不久前，当我们将此问题摆在全球快消巨头的诸位高层决策者面前时，他们给出了响亮答案：“媒体格局碎片化”。

摘要： 韩国政府将打击限制旧的柴油车,同时促进更多环境友好型汽车的销售,以解决与细颗粒物有关的公众健康问题。据了解,由总理黄京安主持的高层决策者会议决定采取行动,到2020年使电动汽车(EV)占全部汽车销量的30%。政府还将限制旧的高排放柴油车进入首都首尔地区,并关闭运行超过40年的燃煤发电厂来改善空气质量。

摘要： 现今印刷业的发展遭遇瓶颈,互联网可以作为开启企业转型的钥匙,为印刷企业的生存发展提供新的解决方案,只要找到适应网络的切入点,便会＂芝麻开门＂。当传统印刷进入死胡同时,印刷企业都在盘算该如何突围。就在这时,互联网如一道亮光划过印刷的上空,有些印刷人已经感到：机遇来了。很快就有人将印刷与互联网联姻,大胆探索并结出硕果。

摘要： 对大多数读者来说,没读过朱大可这篇《必须终结"标准答案时代"》,可能很难想象在当今中国中小学校的课堂里、作业中和试卷上牢牢占据着"主导地位"的"标准答案"是多么的"迂腐、粗暴和荒谬"。譬如回答"三国故事里谁最有智慧"这个问题时,你答"诸葛亮"算对,答"孔明"就算错——对这一奇葩的答案,除了苦笑,你还能说什么?《必须终结"标准答案时代"》剖析了"标准答案"主导教育教学这一现状的后果及

摘要： 本发明公开了基于决策者偏好方案计算的水资源配置方法及系统，该方法包括：步骤1，运行水资源优化配置模型；步骤2，采用决策者偏好问卷调查形式，收集决策偏好属性，构造决策偏好方案集矩阵；步骤3，将决策偏好方案集矩阵转变为区间模糊数矩阵；步骤4，采用t‑分布估计决策偏好属性下区间模糊数矩阵的概率；步骤5，计算模糊数矩阵的累积前景价值函数，累积前景价值函数为0时的决策方案即决策偏好反转方案；步骤6，在水资源优化配置模型中引入决策偏好反转变量，重新运行水资源优化配置模型。本发明方法简便易行，将高技能专家的经验凝练成范式，广泛应用到水资源优化配置中，使得普通用户也能够识别和把握缺水分配规律。

摘要： 本发明公开了一种基于决策者偏好信息的铝电解节能减排优化方法。首先，利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，引入R‑dominance偏好支配方法，结合多目标量子粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到最满足决策者期望的最优决策变量，以及对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。MQPSO算法不需要进行交叉、变异操作，只有最简单的位置更新步骤，因此编码过程简单，并且具有强全局搜索能力，容易实现种群进化过程中偏好最优取值的完整性，满足决策者需求。利用该方法确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗，达到节能减排的目的。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明涉及一种基于决策者偏好的多目标配煤方法，包括：构建表征配煤方案的决策变量以及若干个目标函数，根据决策变量和若干个目标函数，通过NSGA‑II算法获取最优配煤方案；其中，NSGA‑II算法包括：1)以决策变量为个体，进行种群初始化；2)对种群进行选择、交叉和变异操作；3)组合父代种群和子代种群；4)对种群进行偏好角度非支配分层；5)计算个体的个体聚集距离，每层非支配层中保留个体聚集距离最大的个体；6)判断种群进化代数是否大于最大迭代次数，若是则结束，从种群中选择满足偏好角度判断条件的个体，作为偏好解集，否则执行步骤2)。与现有技术相比，本发明效率高，针对性强。

摘要： 本发明公开了基于决策者偏好方案计算的水资源配置方法及系统，该方法包括：步骤1，运行水资源优化配置模型；步骤2，采用决策者偏好问卷调查形式，收集决策偏好属性，构造决策偏好方案集矩阵；步骤3，将决策偏好方案集矩阵转变为区间模糊数矩阵；步骤4，采用t‑分布估计决策偏好属性下区间模糊数矩阵的概率；步骤5，计算模糊数矩阵的累积前景价值函数，累积前景价值函数为0时的决策方案即决策偏好反转方案；步骤6，在水资源优化配置模型中引入决策偏好反转变量，重新运行水资源优化配置模型。本发明方法简便易行，将高技能专家的经验凝练成范式，广泛应用到水资源优化配置中，使得普通用户也能够识别和把握缺水分配规律。

摘要： 本发明公开了一种基于决策者偏好信息的铝电解节能减排优化方法。首先，利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，引入R‑dominance偏好支配方法，结合多目标量子粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到最满足决策者期望的最优决策变量，以及对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。MQPSO算法不需要进行交叉、变异操作，只有最简单的位置更新步骤，因此编码过程简单，并且具有强全局搜索能力，容易实现种群进化过程中偏好最优取值的完整性，满足决策者需求。利用该方法确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗，达到节能减排的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于决策者偏好的高维多目标集合进化优化方法，以决策者给出的每个目标的偏好区域，将原优化问题的目标函数转化为期望函数；以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量，以超体积和决策者偏好满足度为新的目标函数，将期望函数优化问题转化为2目标优化问题；利用集合内原优化问题的解的超体积贡献度和满足决策者偏好的程度，设计集合个体内部的自适应的交叉策略；此外，利用PSO算法中微粒的更新，以及全局最优解和局部最优解的思想，设计集合个体变异策略，以得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集。

摘要： 本发明涉及消防工程技术领域，涉及一种超高层建筑消防给水系统的决策优化方法及模型，方法包括以下步骤：一、建立消防给水系统评价体系；二、确定三角模糊数相对重要性的语言变量，制作超高层建筑消防给水系统评价指标体系问卷调查表；三、评判确定指标的相对重要性，运用三角模糊数的网路分析法确定指标的相对权重；四、制作给水系统设计方案调查表，对候选方案的每个指标进行评分；五、候选方案得分进行比较，得到最优消防给水系统设计方案。本发明可以更好的表达专家的评价意见，决策时削弱了参与决策人员主观性的影响，定量与定性分析相结合，其得出的权重对超高层消防给水系统决策优化更加具有可靠性。

摘要： 本发明涉及一种基于案例推理的超高层施工安全事故应急辅助决策方法，包括以下步骤：步骤1、输入事故案例信息，形成样本案例库；步骤2、事故案例检索与推理分析，建立案例指标数据集合；步骤3：相似度计算与修正；步骤4、应急辅助决策方案生成与评估；通过本发明，本发明公开的基于案例推理的超高层建筑施工安全事故应急辅助决策方法能够有效解决超高层施工安全事故应急救援中存在的“弱理论强经验”问题，能够有效地避免由于施工安全事故信息不完整而导致的应急决策方案缺乏针对性的不足，可以为超高层施工安全事故应急决策提供新的科学思路和支撑方法。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。