产量估计

摘要： 摩洛哥:柑桔产量创新高摩洛哥宽皮柑桔、甜橙、柠檬和橙汁的产量估计与2021年12月9日的柑桔年度报告保持不变。2021/2022年摩洛哥柑桔产量创记录,较2020/2021年增长12%,主要归功于生长季节的有利天气条件和收获面积的增加。根据现有的贸易数据,2021/2022年摩洛哥柑桔出口增加。2021/2022年摩洛哥新鲜柑桔对美国的出口量达到创记录的11.05万t。

摘要： 目的:以小番茄果实簇为目标,将果实计数任务转化为果实簇的检测和分类两个子任务,有效避免了果实间的重叠、遮挡问题,并大大减少了标注工作量,进而提出两种基于深度学习的番茄果实计数方法。方法:方法1采用YOLOv3网络直接对果实簇进行检测和分类,实现果实计数;方法2首先采用YOLOv3网络检测果实簇,再通过ResNet50网络根据果实数不同对果实簇进行分类,最后统计总的果实数。结果:实验表明,两种方法均能实现小番茄果实的计数,其中方法2采用两种网络分别进行果实簇的检测和分类,计数精度高于方法1,在测试样本上的预测果实数与实际果实数之间的均方根误差(Root mean square error,RMSE)为6.37个,平均绝对百分误差率(Mean absolute percentage error,MAPE)为13.89%。结论:本文所提以果实簇为目标的计数方法可有效实现小番茄果实的计数,对簇状果实的产量估计研究具有一定参考价值。

摘要： 智利樱桃的产量估计比去年同期增加了35%。有樱桃销售商称,智利樱桃季始于10月下旬,除非遇意外的天气问题,如降雨或冰雹,今年智利樱桃产量预计可达29万~30万t,即5500万~6000万盒(5 kg/盒)。智利的樱桃生产主要位于中部地区,种植面积每年都在快速增长,15%,新定植园每年都在提高生产力。

摘要： 西班牙今年柠檬季于9月开始了。西班牙柠檬和葡萄柚专业协会(AILIMPO)主席称,今年西班牙柠檬品质好,产量低于往年,协会将力争保住西班牙柠檬的市场地位。2021/2022年西班牙柠檬产量预计为103.5万t,比上年减少23%,主要是由于不良气候(寒冷、大风和大雨)影响了某些产区柠檬的开花和着果。

摘要： 水氮状态的准确估计对于作物生长模拟和产量估计十分重要。数据同化可以集成观测和模型,从而实现更加准确的模拟。然而,传统的数据同化系统大多关注叶面积指数(LAI)、土壤含水量(SM),对于氮素状态估计的研究相对较少,缺乏水氮数据联合驱动的数据同化研究。采用集合卡尔曼滤波(EnKF)方法对SWAPWOFOST模型构建冬小麦生长的数据同化系统,通过引入叶片氮累积量(LNA)的观测,同时更新SM、LAI、LNA和作物产量等关键状态变量后进行作物生长模拟。结果表明,只加入LAI和SM可以很好更新模型的土壤水分剖面和LAI,但是对于LNA和产量的模拟效果不佳;加入LNA观测后,有效提高了作物LAI、LNA和产量的模拟精度。同时更新模型状态和参数(SSPE)比只更新状态(USO)的模拟效果更好,尤其是在土壤含水量的估计中。无论是水分还是氮素状态模拟出现偏差的情况,都很难准确估计最终的作物产量,而水氮数据联合驱动的结果最优。此外,研究中的数据同化系统在不同观测误差和观测频率下都具有良好的稳健性。该研究有助于深入理解冬小麦生长与水氮状态的关系,对实际应用中的作物生长模拟和产量估计具有一定指导意义。

摘要： 糖料蔗生产已成为广西经济的主要来源,其种植面积达到全国60%以上。然而,广西糖料蔗区大多分布于山丘坡地,下垫面非均质性和管理非均匀性造成了甘蔗产量具有较强的空间变异性。利用模型估计产量需要大量的观测数据,且运行成本较高。利用无人机等可以较为方便地得到甘蔗不同时期叶面积指数和株高等信息,地面的传感器也可以采集不同深度的土壤含水率。分析了广西崇左60个试验小区2016年采集的叶面积指数、株高、土壤水数据和糖料蔗产量的相关性,发现相比于地面的叶面积指数观测和土壤水分观测,利用无人机平台所提取的株高观测更有利于糖料蔗的产量估计;叶面积指数观测在伸长中期阶段,数据价值最大,而株高观测则在伸长末期与产量的相关性最高;播种后1-2个月根系区土壤水分对甘蔗最终产量的形成起到了至关重要的作用。采用多源数据回归分析的方法对甘蔗产量进行估计,相关性R^2=0.87,是一种较为便捷的甘蔗产量估计方法。

摘要： 猕猴桃是许多国家的主要水果,如意大利、中国和新西兰。然而全球对用以估计猕猴桃产量的IT系统仍缺乏研究。近期,意大利特伦托大学的研究人员研发了一套能够估计猕猴桃产量的设备。研究人员开发了一种全自动、无创的人工视觉系统来评估猕猴桃园的产量。该系统主要由安装在小型拖拉机上的光学传感器组成,小型拖拉机在果园内低速行驶并拍摄图像,图像经过处理从而做出产量估计。

摘要： 遥感技术在我国作物高质高产栽培中的应用较为广泛,特别是在生长过程检测和产量估计项目中发挥着重要作用,能够促进农业现代化、精细化的发展.通过精确获取不同作物的生长特性等数据,借助高光谱成像系统、低空遥感技术为技术人员提供田间信息,采用人工管控的措施对作物进行调控,并有效估计最终产量,推动了农业科技的极大进步.

摘要： ◇全球经济在2018年迎来金融危机爆发后的全面复苏,世界投资、制造业和贸易得到推动,不过国际贸易保护主义(特别是中美贸易冲突升级)、孤立主义、民粹主义等兴起影响全球经济复苏进程。国际货币基金组织(IMF)、世界银行(WB)、经合组织(OECD)此前分别预测2018年全球经济增长率为3.7%、3.1%和3.7%;三大机构最新预测2019年全球经济增长有望达到3.7%、2.9%和3.5%,总体增速较2018年将略有下降。◇在国际贸易战升温、美联储加息4次情况下2018年国际金价总体震荡上行,伦敦金银协会(LBMA)黄金现货(下午定盘价)全年均价为1269.14美元,盎司,同比上涨0.96%。中美等贸易摩擦、伊朗朝鲜核问题、美俄关系、美国政局动向、中东局势、美元阶段走强、原油走势和国际资本市场动荡等等直接影响了当年国际黄金市场行情走势。◇全球黄金市场供需基本面方面:安泰科初步估计2018年全球实物黄金总供应估计达到4500吨,全球黄金实物需求(不合ETFs等金融消费需求)估计达到4100吨,2018年世界各国央行购金增储估计达到450吨左右。国内黄金市场基本面方面:安泰科估计2018年全国黄金总产量估计达到500-520吨,2018年中国黄金实物消费估计超过1100吨,2018年国内从香港净进口黄金总量估计在520吨左右。◇展望2019年全球贸易政策的不确定性和区域地缘紧张局势(中东伊朗核问题、朝鲜半岛局势等)将继续威胁全球经济增长,2019年全球经济增幅将放缓;而另外一方面全球货币政策趋于回归常态化(美联储加息进入尾声而欧央行将启动加息),美股熊市预警不断,美元弱势周期有望启动;而受到新能源技术发展和欧佩克(0PEC)减产因素推动预计2019年国际原油价格上行空间有限。世界各种政治、地缘、金融、社会不稳定风险因素将继续加大国际金价的波动与反弹,预计未来国际黄金价格将总体继续维持慢牛震荡上行格局。如果没有重大突发事件发生,预计2019年国际金价主要波动区间在1260-1400美元/盎司,均价在1330美元/盎司左右。

摘要： 2018年12月,美国页岩气和致密油区带天然气的日产量约为650×108ft3(占美国干气总产量的70%),原油日产量约为700万桶(占美国石油总产量的60%)。10年前的2008年12月,页岩气和致密油分别占美国天然气总产量的16%、原油总产量的12%。EIA最近更新了其对美国页岩气和致密油的产量估计,将新增7个油气区,页岩气和致密油的产量占比相较于之前的估计,分别增加约9%和8%。此次更新既包括新开发油气区也包括老油气区的产量增加。这些老油气区产量呈下降趋势,但由于水平钻井和水力压裂技术的进步,产量正在回升。

摘要： 本发明涉及一种用于估计包括多个作物的耕地的农业产量的系统，该系统包括：‑雷达单元(1)，其包括：‑雷达(11)，其配置为获取耕地的至少一个图像，所述雷达在调频连续波的范围内工作；‑聚焦单元(12)，其配置为将雷达波束聚焦在获取方向上；‑处理单元(2)，其配置为进行以下步骤：‑通过雷达来获取(E1)雷达的每一个位置的至少一个作物的至少一个图像；‑处理(E2)获取的图像，以从中提取表示耕地的产量的至少一个数据项；‑基于提取的数据确定(E3)耕地的产量。

摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的食用豆产量智能估计方法、系统，利用双目视觉相机采集种植单元内食用豆的二维图片；用Yolo V3算法识别出二维图片中的标识杆，进而获取可分析基础区域；基于可分析基础区域，采用Yolo V3算法识别出可分析基础区域内食用豆豆荚信息；基于双目相机所采集的两幅对应食用豆二维图片，采用区域立体匹配算法，为识别的豆荚增加三维深度信息，获得豆荚三维坐标信息；基于筛选出的豆荚三维坐标信息，预测出田块食用豆的产量；本申请还提出了一种基于机器视觉的食用豆产量智能估计系统，包括智能感知硬件配置系统和食用豆产量预估软件系统，食用豆产量预估软件系统以预测出食用豆产量；本发明能够解决食用豆产量预估不精准的问题，并可为食用豆收割机械的智能化提供感知信息基础。

摘要： 本发明公开了一种油气井未来产量估计方法及系统。其中，油气井未来产量估计方法包括四个步骤，分别为建立递减率函数模型库；收集历史产量数据，建立历史产量数据集；根据所述历史产量数据集建立递减率数据集；获取当前产量数据参数，根据所述当前产量数据参数和递减率数据集计算获得油气井的未来产量。油气井未来产量估计系统包括数据接收模块、递减率计算模块、递减率转换模块、数据输入模块和未来产量计算模块。本发明实现当获取的当前产量数据参数的时间单位与递减率的时间单位不匹配时，进而利用产量估算公式进行计算得到未来产量，可满足不同的时间单位不匹配的情况，提升油气井未来产量估算方法的灵活性。

摘要： 本发明提出一种基于空间和地面信息采集协同处理的果实产量估计方法，包括：步骤S10：通过地面设备采集果树视频序列；步骤S20：基于步骤S10获得的结果进行果实检测与定位；步骤S30：基于步骤S20获得的结果进行果实多目标跟踪计数，获得初步产量估计结果；步骤S40：从空中采集果树图像；步骤S50：对步骤S40获得的果树图形进行果树树冠分割及定位；步骤S60：基于步骤S30和步骤S50获得的结果构建树冠遮挡模型；步骤S70：完成最终产量估计。本发明还对应提出了一种基于空间和地面信息采集协同处理的果实产量估计系统。本发明能够对茂密的果园场景果实产量进行高精度地果实产量估计。

摘要： 本发明公开一种基于机器视觉的果实检测及产量估计方法及系统，涉及人工智能目标识别及应用技术领域。针对现有技术中果实产量估计不够准确的问题，本发明采集三个视角的果实视频流数据集；设计基于Transformer编码器与注意力特征融合机制的CSP模块，集成入YOLOv5中构建基于多级特征融合颈部的目标检测模型YOLOv5‑FF；采用Focal EIoU Loss作为边框损失函数训练以得到果实目标检测模型，将YOLOv5‑FF模型对果实视频流连续帧图像的检测结果输入目标跟踪模型Deep Sort，通过级联匹配与IoU匹配机制为匹配成功的果实分配专属编号，得到多视角下的果实数量，提高果实检测效率，部署方便、检测高效精准的特点；提出的产量估计模型能够实现果园产量的高精度测算。

摘要： 本申请公开了一种基于物联网的成熟度和产量估计方法及装置，该方法包括：获取预设时间内掉落在采集器上的果实数量；根据预设时间内掉落在采集器上的果实数量以及预设落果率，确定待检测植物的果实成熟度。本申请实施例提供的一种基于物联网的成熟度和产量估计方法及装置，能够实现在无人工参与的情况下对果实成熟度进行自动识别，不仅提高了果实成熟度识别的准确率和效率，为最大价值的采收时间点选择提供参考，还能够有效的降低人工成本。

摘要： 本发明提出了一种基于无人机多角度拍摄的麦田产量估计装置及方法，涉及麦田产量估计技术领域。一种基于无人机多角度拍摄的麦田产量估计装置，包括地面测量装置和无人机测量装置，地面测量装置包括多个设于麦田四周的测量杆组；无人机测量装置包括无人机主体、IMU单元、第一位置测量组件、位移驱动组件、摄像头组件和第二位置测量组件，第一位置测量组件和IMU单元均设于无人机主体内，位移驱动组件设于无人机主体上，位移驱动组件与摄像头组件传动连接；本估计装置能够提高摄像头组件的移动范围，灵活性好，从而可以提高取样拍摄的范围和精度，且减少无人机位置的调整次数，使得整体测量操作更加简单方便，使用效果好。

摘要： 本发明提供一种田间立地秸秆产量估计方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；基于目标作物产量，获取目标区域内目标时刻对应的立地秸秆产量；其中，目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；目标遥感影像为原始区域目标时刻的遥感影像；目标区域为原始区域内种植有目标作物的区域；目标时刻在自目标作物种植于目标区域起，至目标作物收获籽实止的时期内。本发明提供的田间立地秸秆产量估计方法及装置，能结合区域气象因素和地形因素对立地秸秆产量的影响，提高计田间立地秸秆产量估计的准确率。

摘要： 本申请公开了一种果实产量估计方法、模型训练方法、设备及存储介质，属于农业自动化技术领域。所述方法包括：获取水果种植区域的多张图像，多张图像是通过图像采集设备对水果种植区域的多个采样点分别进行图像采集得到；将多张图像中的每张图像输入至目标检测模型，通过目标检测模型识别每张图像中的果实，得到每张图像的果实识别结果，目标检测模型的骨干网络为变形Darknet，变形Darknet是将Darknet中的若干残差块替换为CSP块后生成得到；根据多张图像中每张图像的果实识别结果，确定水果种植区域的果实产量。如此，果实产量估计方式高效、便捷，节省了人工成本，提高了工作效率和识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种油气井未来产量估计方法及系统。其中，油气井未来产量估计方法包括四个步骤，分别为建立递减率函数模型库；收集历史产量数据，建立历史产量数据集；根据所述历史产量数据集建立递减率数据集；获取当前产量数据参数，根据所述当前产量数据参数和递减率数据集计算获得油气井的未来产量。油气井未来产量估计系统包括数据接收模块、递减率计算模块、递减率转换模块、数据输入模块和未来产量计算模块。本发明实现当获取的当前产量数据参数的时间单位与递减率的时间单位不匹配时，进而利用产量估算公式进行计算得到未来产量，可满足不同的时间单位不匹配的情况，提升油气井未来产量估算方法的灵活性。