高动态范围图像
高动态范围图像的相关文献在2002年到2023年内共计585篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、轻工业、手工业
等领域,其中期刊论文123篇、会议论文13篇、专利文献740091篇;相关期刊75种,包括西安邮电学院学报、照明工程学报、电视技术等;
相关会议10种,包括2011(天津)四直辖市照明科技论坛、第一届全国声像资料检验鉴定技术交流会、2010中国印刷与包装学术会议等;高动态范围图像的相关文献由878位作者贡献,包括刘凯、A·尼南、蒋刚毅等。
高动态范围图像—发文量
专利文献>
论文:740091篇
占比:99.98%
总计:740227篇
高动态范围图像
-研究学者
- 刘凯
- A·尼南
- 蒋刚毅
- 霍永青
- 郁梅
- 孙剑波
- 芦碧波
- 谢德红
- 郑艳梅
- A·顿
- G·王
- 白永强
- 贾文辉
- 郭同辉
- R·阿特金斯
- 刘银华
- 周泉
- 朱雄泳
- 王欣洋
- 真锅宗平
- 谭洪舟
- 陈杰
- 马成
- 旷章曲
- 苏冠铭
- 邱国平
- 陈芬
- A·莎
- 万晓霞
- 刘卫华
- 刘颖
- 卡林·M·阿塔纳索夫
- 吴炆芳
- 李琛
- 杨巧丽
- 柳政澔
- 王扬
- 田广
- 童慧明
- G·J·沃德
- 余全合
- 刘付康
- 张伟
- 张红英
- 彭宗举
- 权巍
- 李效周
- 李昭早
- 李玉静
- 李蒙
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白本督;
李俊鹏
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摘要:
针对多曝光图像任务缺乏真值图像,以及现有多曝光图像融合算法存在的边缘特征丢失、细节模糊等问题,本文提出了一种基于注意力机制的多曝光图像融合算法。该算法建立权重独立的双通道Unet网络,对目标场景不同曝光图像分别进行特征提取,生成不同曝光图像的高维多尺度特征图;通过视觉注意力机制凸显目标场景在不同曝光下对融合有利的特征,并叠加到高维多尺度特征图上;最后,将过滤的高维多尺度特征进行特征拼接,通过扩张残差稠密单元进行特征重建,得到最终的高动态范围图像。以端到端网络作为设计基础,利用内容损失和结构损失计算策略对神经网络进行约束,实现无监督学习。实验结果表明,所设计的多曝光图像融合网络在保留过曝和欠曝图像纹理特征的同时降低了欠饱和与过饱和区域信息干扰,具有良好的融合效果和鲁棒性。
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朱世松;
秦嬴;
郑艳梅;
芦碧波
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摘要:
针对高动态范围图像显现质量有待提高的问题,本文在色度亮度颜色空间中提出了一种基于协同滤波的色调映射算法。首先将输入的高动态范围图像利用色度亮度颜色空间来提取亮度信息和色度信息,然后分别将色度信息和亮度信息进行分解和重构。使用双边滤波技术对亮度信息分解得到亮度基本层和亮度细节层;根据亮度信息和色度信息大尺度边缘的一致性,构造一种色度亮度协同滤波的算法对色度信息进行分解,得到色度基础层和色度纹理层。最后对亮度信息和色度信息进行重构,再转换到RGB颜色空间输出最终的色调映射结果。客观指标计算结果显示,本文算法结果在图像质量分数、结构保真度和图像自然度上分别提高了25.24%,18.89%,45.89%,可以更好地保持边界细节和颜色信息。
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杨沁怡;
严利民
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摘要:
当前人们对图像质量的要求越来越高,高动态范围(HDR)图像广泛应用于影视、医疗等领域,已经成为图像处理领域中的重要研究方向。针对现有的动态范围压缩方法造成图像偏暗区域和偏亮区域发生信息丢失的问题,对传统的对数域动态范围压缩方法进行改进,并根据人眼对亮度的适应特性实现对图像整体动态范围压缩的同时,保留了更多的偏暗区域和偏亮区域信息。
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蒋昊;
徐海松
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摘要:
阶调映射算法(TMO)旨在将高动态范围(HDR)图像以最符合人眼感知的形式复现于低动态范围显示设备上.为此基于图像分块与融合,提出一种直方图调整的阶调映射算法.高动态范围图像被分为若干非重合的长方形区域,在每一块区域中阶调映射问题被视为基于直方图的K均值聚类问题并且建立相应的求解目标函数.各区域中解得的映射函数根据该区域的均匀性进行调整,以避免对比度增强过度,从而减少伪影.最后,提出一种双边滤波形式的图像融合策略以保证区域边界的平滑性,兼顾位置及亮度差,进而提升映射结果的自然性.在实验中,采用阶调映射图像质量指标来对算法进行客观评估,结果表明所提算法相对于经典的阶调映射方法有更好的阶调映射效果,在细节增强与全局外貌保留间达到平衡,并在局部阶调映射算法中具有较好的运算效率.
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张媛媛;
张红英
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摘要:
针对目前利用单幅低动态范围图像生成高动态范围图像过程中亮度的动态范围扩展与饱和度不匹配,从而导致扩展后图像泛白的问题,提出一种结合饱和度调节的由单幅图像生成高动态范围图像的方法.该方法将图像转换到H SV颜色空间,首先对亮度分量进行反色调映射及高光区域校正得到新的亮度分量,并对饱和度分量进行线性拉伸;然后计算原始亮度与饱和度的相关系数,再通过相关系数和新亮度分量对拉伸后的饱和度分量进行微调得到新饱和度分量;最后将处理后的各分量进行融合得到高动态范围图像.实验结果表明,该方法能产生颜色鲜亮的高动态范围图像,更符合人眼的视觉特性.
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摘要:
优派推出全新VX2771-4K-HD,性价比显示器之选2020年12月31日,优派推出4K高清显示器VX 2771-4K-HD。全新的VX2771-4K-HD拥有27英寸大屏幕和三边微边框设计,加上3840x2160 UHD的4 K高清色彩画面;搭载优派SuperClear™IPS广视角技术,支持HDR10高动态范围图像,呈现出色的高清视觉效果;还配置了HDMI/DP等多种接口,以及DC调光不闪屏和暗画面补偿的功能,同时增加View Mode影像调节功能,为用户带来贴心的呵护需求。
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刘婷娜;
苗笛声;
白永强;
朱仲杰
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摘要:
高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像依托自身场景性能的优越性,近年来备受瞩目.然而,HDR图像显示设备由于成本和技术问题而难以普及,HDR图像必须经过色调映射(Tone-Mapping,TM)才能由传统显示器生成自适应低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)的数据.近年来,TM技术发展迅猛,但也衍生出一系列问题.对此,首先通过HDR图像TM算法,在算法上将其分化为整体色调映射算法、部分色调映射算法以及混合色调映射算法;其次分析其优缺点,并对一些经典方法进行实验分析,比较算法的性能;最后总结TM技术的发展趋势.
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弓殷强;
余新;
邱国平
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摘要:
环境光对显示和感知的不利影响是提高显示设备画质的重要障碍之一.本研究提出了一种色调映射算法,可以根据环境光的亮度和颜色自适应调整图像的亮度和颜色,实现不同亮度范围内图像的可靠亮度映射和颜色校正.首先,分析环境光对显示设备的影响,建立显示设备模型.接着,利用对比度感知模型作为桥梁,求解最小化对比度感知差异的亮度映射曲线.然后,利用色貌模型CAM16,将原始图像映射到显示设备所处的环境中,并且保持颜色和亮度的感知不变.最后,将亮度映射和颜色修正结合起来,并设计了软截断函数修正过曝问题.实验和仿真结果表明:在不同的环境下,该算法可以修复由于亮度压缩导致的颜色偏离,将颜色的误差降低到传统方法的60%以下,降低对比度感知误差,获得稳定的画面表现.本算法可以满足复杂环境下显示设备的使用需求.
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无
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摘要:
三星推出了ISOCELL Auto 4AC,它是一款汽车级图像传感器,可提供120 dB高动态范围图像,并同时支持发光二极管(LED)闪烁抑制功能,适用于高清分辨率的(1,280X960)车载环视影像系统或后视摄像头。这款新型传感器是三星专为汽车客户提供的首个集成式成像解决方案。凭借ComerPixelTM技术,ISOCELL Auto 4AC能为驾驶员提供更安全的驾驶体验。ComerPixelTM技术拥有独特的像素结构。
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张镭;
金杨;
刘真
- 《2010中国印刷与包装学术会议》
| 2010年
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摘要:
本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法。研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布。将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分布曲线.对多幅图像同位置像素求取加权灰度值,获得合成灰度图像并作为新原稿图像,得到其阶调累积分布。依据新原稿图像及目标图像的累积分布,计算出阶调转换曲线,依据其将新原稿图像转换成目标图像。结果表明:本论文方法可较好地利用多幅图像的阶调信息,拓展了图像阶调范围和对比度。
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Yanmei Zheng;
郑艳梅;
Xiangjiang Yue;
岳向江;
Bo Peng;
彭博;
BiBo Lu;
芦碧波;
Tianling Gao;
高天玲
- 《第18届全国图象图形学学术会议》
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摘要:
借助色调映射算子(Tone mapping operators,TMOs),高动态范围图像(High Dynamic Range,HDR)可实现在常规显示器上的显示.为评判不同TMOs的优劣,设计针对色调映射之后的结果图像进行质量评估的评判模型是亟待解决的.本文从图像特征的角度出发,利用SIFT算法的亮度不变性,计算了HDR图像和色调映射之后图像间的特征匹配度,结合结构保真度和自然性,提出一种新的HDR图像色调映射质量评估方法.实验表明,对于一般的HDR图像以及色调映射结果图像之间,该评估方法的评价结果更为准确,接近主观评价数据,符合人类的视觉系统,能够为后续的色调映射的研究提供参考.
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Bian Yu;
边宇;
Leng Tianxiang;
冷天翔
- 《中国建筑学会第十三届建筑物理学术大会》
| 2018年
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摘要:
为了解决在通用天空模型下进行建筑采光模拟所得到的结果准确程度不高的问题,本文尝试使用实测的天空亮度分布HDR图像作为光源进行建筑采光/动态采光模拟.首先,说明了通过高动态范围(HDR)图像测量天空亮度分布的方法;进而,介绍了基于图像的采光/动态采光模拟(IBL):既使用HDR图像作为光源输入数值进行采光模拟的方法.最后,文中讨论了基于天空数学模型的采光模拟以及基于图像的采光模拟的优缺点.本研究的结果表明:1)通过HDR图像可以准确地测量天空亮度分布;2)基于图像的采光模拟准确度良好.
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Bian Yu;
边宇;
Leng Tianxiang;
冷天翔
- 《中国建筑学会第十三届建筑物理学术大会》
| 2018年
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摘要:
为了解决在通用天空模型下进行建筑采光模拟所得到的结果准确程度不高的问题,本文尝试使用实测的天空亮度分布HDR图像作为光源进行建筑采光/动态采光模拟.首先,说明了通过高动态范围(HDR)图像测量天空亮度分布的方法;进而,介绍了基于图像的采光/动态采光模拟(IBL):既使用HDR图像作为光源输入数值进行采光模拟的方法.最后,文中讨论了基于天空数学模型的采光模拟以及基于图像的采光模拟的优缺点.本研究的结果表明:1)通过HDR图像可以准确地测量天空亮度分布;2)基于图像的采光模拟准确度良好.