高分遥感

摘要： 智慧城市新基建主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施3个方面,高分遥感技术在实时动态获取一个广域的地形、地貌特征、自然资源、土地利用与覆盖、城市与经济等自然地理和经济要素信息方面具有独特优势,是智慧城市新基建的重要支撑技术。

摘要： 空天地一体化智慧农业服务与管理平台融合北斗定位技术和高分遥感技术,通过实时接收北斗定位数据和定时接收卫星遥感数据,实现农作物的长势监测、病虫害和气象灾害监测、农业旱情监测和灌溉用水管理等应用,从而为农作物估产、病虫害预防、水肥药的变量喷施提供决策。

摘要： 文章提出了基于高分遥感图像和地基三维激光雷达扫描数据,采用平面量推算立体量的方法测算城市三维绿量。该方法首先利用地基三维激光扫描点云数据建立样本点单木三维模型,再利用模型提取单木三维绿量;然后利用高分遥感图像和DEM图像获取样本点的光谱特征和GIS特征作为自变量,其中包括样本点像元缓冲区的近红外波段、红波段、绿波段的灰度值、归一化差值植被指数、比值植被指数、改进型土壤调节植被指数高程、坡度、坡向;之后利用逐步回归分析的方法筛选并去除引起多重共线性的自变量,拟合单木三维绿量的回归方程;最后结合不同植被类别的空间分布信息遥感图像,推算出研究区全域的三维绿量总值。该方法对于快速测算城市三维绿量提供了一个新的思路,可为准确定量评价城市绿色景观生态效益提供提供科学的数据支撑。

摘要： 近年来,随着卫星遥感系统快速发展,系统性能不断提升,遥感应用向深度化、综合化方向发展,广泛应用于气象、农林、海洋水利、城市规划、国土测绘和应急灾害等多个领域,发挥了显著作用,并取得初步的应用成果。目前,在轨可用的国产高分遥感卫星有20余颗,涵盖多光谱、高光谱、亚米级、可见光、合成孔径雷达(SAR)等卫星遥感数据。

摘要： 高分遥感技术作为对地探测手段,已在农村公路路网识别、道路摸底调查、建设项目进度核查、电子地图制作等方面得到了实际应用。基于此,针对农村公路基础数据库更新工作,提出利用高分遥感开展农村公路基础数据库更新的技术方案,制定了详细的技术流程,并在咸阳市的农村基础数据库及电子地图修正更新中得到具体应用。实践表明,该技术方案具有效率高、时效性强、准确性高等优势。

摘要： 利用遥感影像进行农作物面积提取已经普遍应用到农作物种植面积提取工作中,但是普遍存在着提取效率低,精度达不到生产要求。随着高分辨率传感器的相继问世,融合多平台遥感数据有利于提高分类和动态监测的精度。本文以日照市莒县粮食种植面积提取为例,融合多时相和多源异构数据,利用深度学习算法提取粮食种植区域,深入挖掘多源数据的互补效应,提出了融合多时段、多源地理信息提取农作物种植面积的方法,为实现农作物种植面积快速高效的提取奠定了基础。

摘要： 随着人口快速增长与耕地数量逐渐减少的矛盾日益突出,我国粮食安全面临大考,迫切需要执行最严格的耕地保护制度。从耕地减少和耕地增加2个方面开展耕地监测,阐述了耕地监测的主要流程,研究了耕地监测流程中高分遥感智能解译等关键技术,并以A县2022年第1季度耕地监测为工程实例,对智能提取结果进行了精度分析,测算了查全率和准确率2项评价指标,满足耕地监测需求。该研究拓展了人工智能在耕地监测中的创新应用,进一步提升了耕地监测监管现代化水平。

摘要： 卫星遥感作为新兴的观测手段,能够有效支撑交通工程的监管。道路提取作为遥感交通监管的基础有着重要的研究价值。本文针对乡村道路背景复杂,难以被精确提取,提出一种基于支持向量机融合马尔可夫的道路精细提取方法,通过灰度共生矩阵描述图像道路的纹理信息,再用SVM粗分类,最后利用马尔科夫随机场完成对空间结构规则化,完成精细提取。与传统方法相比,该方法能够提高道路提取的准确程度,消除道路提取中的噪声点。

摘要： 中国是农业大国,快速、准确地获取农作物产量信息对于相关部门及时制定农业政策和确保粮食安全以及推动相关行业的发展有着重要的意义。通过高分辨率影像精细化地获取作物产量信息是当今遥感应用领域的热点。本文以珈和科技在黑龙江省庆安县的估产项目为例,探讨了遥感技术在农作物精细化估产领域的实际应用,给出了具体的应用流程,评估了精细化遥感估产应用效果及估产精确度,并对农作物精细化遥感估产应用后续的改进方向及产生的有益影响进行了相关的阐述。

摘要： 突发的地质灾害会损毁道路等基础设施,对基础设施的正常运行产生不利影响,因此,需要对道路沿线的地质灾害进行周期性监测,做好灾害防护、预警。近年来,国产高分遥感卫星技术快速发展,扩展与发展了遥感技术在灾害调查中的应用领域。本文从高分遥感卫星技术的内容、地质灾害分布识别与监测、对地质灾害危险性评价与预警的作用,以及在地质灾害应急救援中的应用等方面展开,介绍高分遥感卫星在地质灾害对道路影响评估中的重要作用。

摘要： 西昆仑地区自然地理及交通条件恶劣,地质工作程度较低,但植被稀少、基岩裸露,适合遥感技术发挥其宏观高效、不受地形和交通条件限制的优势.为了在西昆仑地区圈定黑恰-三十里营房铁多金属矿化带,主要运用高分遥感解译和矿化遥感异常信息增强与提取技术,配合适量的野外调查验证与采样测试工作,建立遥感综合找矿模型,为后续区域地质矿产工作规划部署和矿产勘查提供依据.本文以西昆仑黑恰一三十里营房铁多金属矿化带为研究对象，以IKONOS高空间分辨率数据为主要信息源，在标准影像图制作的基础上，针对性地进行图像增强处理，突出控矿要素和矿化信息，开展该矿种的遥感综合解译;利用ASTER数据开展与铁多金属矿化带相关的异常信息提取;配合适量的野外查证，分析其高分遥感特征及地质条件，为今后在西昆仑成矿带上寻找类似矿产提供依据。

摘要： 第一部分是高分遥感技术国内外研究进展及趋势.针对林业方面,主要遥感技术手段包括光学遥感、微波遥感、激光雷达等.光学遥感技术手段发展趋势是空间分辨率越来越高、数据质量越来越好、获取效率越来越高,国外以商业卫星为主,国内以资源系列卫星为主,向高分辨率逐渐发展.第二部分是高分林业应用成果介绍。高分林业应用示范的总体思路是重点围绕高分7颗民用卫星遥感数据，开展林业调查和监测业务应用关键技术研究，开发软件和运行平台，开展高分卫星在轨测试和应用示范。

摘要： 本文在总结近30多年信息技术在水土保持规划领域应用和发展历程的基础上,介绍了高分遥感技术、无人机在水土保持规划前期调查,包括土地利用、植被覆盖度、水土保持措施、地形地貌调查与评价中应用,以及信息技术与水土保持业务融合,推动水土保持规划领域创新发展的实践,阐述了全国水土保持规划协作平台、DTGIS流域地理信息服务平台、RegionManager水土保持规划辅助设计软件的应用成果,提出基于大数据、云计算的水土保持信息服务平台,构建数据集成、信息共享、知识融合、资源整合、网络互通、服务智能的规划信息化发展体系对促进规划设计领域的技术、理念和方法创新具有重要的意义.

摘要： 在现代战争中,快速准确地获取敌方目标信息和感知战场态势是取胜的关键.本文在阐述近年来无人机在军事侦察领域应用的基础上,研究了航空磁测技术和高分遥感技术,提出了架构新型无人机海战场侦察系统的思路.论述了这种无人机海战场侦察系统的应用前景,对构建有效可靠的实时侦察系统、提高战场侦察能力有一定的借鉴意义.

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感数据的高分辨率卫星遥感估算方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、地表粗糙度、地表反射率和谷底平坦指数9个数据聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于多源遥感数据，提出了一种高分辨率卫星遥感估算方法，最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。

摘要： 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ？NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ？NDVI时间序列异常区段检验、HJ？NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ？NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。

摘要： 本发明公开了一种高分辨率遥感影像新增建筑物检测方法，通过对获得的第二时相GF2影像其进行超像素分割，得到超像素对象；接着用该时相GF2影像构建建筑物数据集；将所述建筑物提取数据集输入多尺度约束编解码网络训练，获取第二时相建筑物二值图，所述多尺度约束编解码网络，采用双路径体系结构分别获取全局信息和局部信息，结合全局和局部信息可以更好的从复杂背景中区分建筑物以及细化建筑物的细节，同时以兼顾不同大小的建筑物，将获得的超像素对象与所述建筑物二值图结合获取第二时相建筑物目标对象；然后使用IRMAD算法获得像素级变化检测结果，基于建筑物目标对象和像素级变化检测结果进行空间位置叠加分析，实现新增建筑物检测。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉显著性检测的高分辨率遥感影像道路提取方法，该方法通过下述技术方案予以实现：首先通过去燥、阴影检测与去除、超像素提取以及影像切割方法对原始遥感影像进行预处理；在基于边界权重的显著图检测算法中，使用凸包检测和边界概率算法为显著性区域检测提供先验信息；在基于背景连通性的显著性检测的算法中，以背景连通性作为显著性检测准则，计算基于背景连通性的显著图；然后以基于边界权重的显著图检测为先验信息与基于背景连通性的显著图检测在梯度域进行图像融合，并使用Haar小波重建图像得到改良的显著图；最后使用GrabCut算法自动的生成用于道路提取的二值掩膜图，提高了道路检测与提取的精确度。

摘要： 一种面向遥感技术领域两期高分辨率遥感影像变化检测方法，通过基础特征提取网络将一对待测遥感影像输入双路神经网络并分别提取出特征图，然后通过双路神经网络中的特征金字塔结构以通道数拼接的方式融合得到包含两层特征图的语义信息的特征融合图，对拼接后得到特征差异图进行影像分割后将分割结果融合得到分割轮廓结果。本发明将图像块(Patch)级相似度检测与像素(Pixel)级的多尺度分割相结合，构建双路神经网络(PPCNET,Patch‑level and Pixel‑level Combined Network)，融合块级与像素级的变化检测方式，提高了变化检测的精度以及检测速度，同时避免了噪声影响，适合高分辨率遥感影像的变化检测。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感数据的高分辨率卫星遥感估算方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、地表粗糙度、地表反射率和谷底平坦指数9个数据聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于多源遥感数据，提出了一种高分辨率卫星遥感估算方法，最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。

摘要： 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。

摘要： 本发明涉及遥感监测领域，具体的说是一种基于高分辨率遥感影像的核电厂规划限制区遥感监查方法，包括如下步骤：(1)对基期卫星影像和现势卫星影像进行数据预处理；(2)计算两期影像对应坐标的像素比值，得到变化区域和未变化区域影像；(3)采用基于面向对象的分类方法，通过模糊分类器和最邻近分类器对变化区域就行两级分类，并对两者进行叠加分析，提取生成的变化信息，生成分类变化图；(4)将核电厂规划限制区遥感监查分类变化图和现势高分辨率遥感影像进行叠加，进行人工判读目视解译，得到规划限制区遥感监查对象分布图。本发明构建了一套核电厂规划限制区遥感监查技术方法，填补了技术空白，为核电厂限制区管理工作提供技术支持。

摘要： 多层次语义边界分割的高分辨遥感影像农田提取方法，包括：步骤1：农田语义边界提取：步骤2：农田边界阈值设置：步骤3：农田边界阈值分割：步骤4：农田边界细化：步骤5：农田边界迭代分割与细化：步骤6：农田矢量对象构建。本发明以边缘检测网络得到的边界强度图作为输入，采用多层次阈值分割方法，提取精细边界。其中，高阈值分割结果能够保证分割结果尽量贴合真实边界，低阈值使得构建的地物对象尽可能完整。从而，使得细化结果既能保持较高的边界定位精度，又具有较好的完整性。

摘要： 一种基于迁移学习的高分遥感影像语义边缘提取方法，包括：步骤1：准备阶段，分为确定任务目标、挑选网络结构和准备预训练模型；步骤2：准备影像集和样本；步骤3：冻结选取的网络结构中的部分编码器参数，设定超参数后用样本集C微调网络结构中的其他参数，得到新的网络模型b；步骤4：制作伪样本集；步骤5：将样本集C和伪样本集D合并为样本集E，冻结部分编码器的参数，设定超参数后微调网络模型中其他部分，得到最终的语义边缘提取模型。本发明以小数量的样本便能得到精度和泛化性足够满意的语义边缘提取网络模型。