高估

摘要： 领导职位可以带来权力,却并不等同于能力。不具备领导力的人总是高估领导职位的重要性,其实拥有了领导职位,但未必拥有真正的领导力,领导力的获得只能靠自己。职位只能给你提供机会,让你尝试着发挥自己的领导力。职务的提升并不必然意味着能力的提高。一些人被提拔到领导岗位上后,自认为有了这样的"万能钥匙"就够了,现实中却发现自己的决策与现实脱节。职位无法塑造领导者,但领导者却可以塑造职位。

摘要： 在性别失衡与人口老龄化的双重影响下,我国男性婚姻挤压不断加剧。文章基于第七次全国人口普查数据,运用单区域离散型未婚人口发展方程,充分考虑积极生育政策对出生人口性别结构和年龄结构的不同影响,设置不同的方案预测2021-2100年全国未婚人口年龄性别结构数据,利用未婚男性过剩规模、潜在初婚比、男性终身未婚规模和比例测度我国未婚男性婚姻挤压及其后果的变动趋势,得到如下结论:第一,2020-2100年婚龄未婚男性婚姻挤压先加剧后减缓,婚龄未婚男性过剩规模将在2040年左右达到峰值4913万人。潜在初婚比将在2052年左右达到峰值183.9。第二,1970-2050年出生队列男性终身未婚规模和比例呈现先上升后下降的变动趋势,2020年左右出生队列达到峰值,“10后”男性将面临最为严重的男性婚姻挤压。第三,积极生育政策有利于从性别结构和年龄结构两个方面缓解未来男性婚姻挤压。出生性别比越快恢复到正常水平则未来男性婚姻挤压程度越低;总和生育率越高则未来男性婚姻挤压程度越低。第四,我国男性婚姻挤压以往被高估。根据最新的第七次全国普查数据,采用逆存活法测算发现将近一半的“失踪”女性被找回。

摘要： 研究发现,最新的气候模式普遍高估了未来亚非季风区降水的变化。校正后,预估的未来亚非季风区平均降水增幅仅是原始结果的70%,其中减少最大的是西非季风区,约为原始结果的49%。未来的气候会是什么样子?利用超级计算机进行的气候模式的预估会告诉我们答案。但是,这些气候模式的预估--定准确吗?

摘要： 价投最喜欢挂在嘴上的一句话就是低估。这个“低估”往往还指的是“低PE、低PB”,甚至是股价跌了很久也叫“低估”,然后越买越亏。我以前曾经也讨论过低估,也是站在“价投”的视角上说的,现在看来,还是太肤浅了,没讲明白最关键的问题:为什么今天的“低估”明天可以变成“高估”?——你费那么大劲来“价投”,不就是为了把低价买的东西高价卖给别人吗?

摘要： 张勇阿里巴巴董事会主席兼首席执行官不能形成能力沉淀的长期主义是虚无主义很多人都熟悉一句话,人们经常高估了一年的变化,而低估了五年或十年的变化。我相信,过去这一年,除了业务上的变化,我们在组织和文化上做出的一系列改变,会成为阿里未来发展的新开端。

摘要： 你是否经常说这样一句话:“如果我是领导,事情一定是另一番局面。”如果你说过这话,那么会有正反两个反应。正向反应是你想要对企业进行优化,而且相信自己能够胜任这份工作,这是领导力的特征。而反向反应则是,你缺乏在某个企业中身居高位的经验,很可能高估你作为领导者的控制力。当你真正成为领导者之后才会发现,对企业起控制作用的因素很多,你的职位并不能帮助你掌控一切。

摘要： 越来越多的人开始消失在朋友圈。是的,越来越多的人正在做朋友圈的减法,剔除不必要的社交。知乎上有个提问:与人交往最好的态度是什么?有个高赞回答:做好自己,亲疏随缘。在大家的世界里,不高估和任何人的关系,也不低估人性的规则,就是人际交往的真相。不要高估你和任何人的关系。以前总觉得自己是世界的中心,父母、亲戚、朋友都围着自己转。

摘要： 越来越多的人开始消失在朋友圈。是的,越来越多的人正在做朋友圈的减法,剔除不必要的社交。知乎上有个提问:与人交往最好的态度是什么?有个高赞回答:做好自己,亲疏随缘。在大家的世界里,不高估和任何人的关系,也不低估人性的规则,就是人际交往的真相。不要高估你和任何人的关系。以前总觉得自己是世界的中心,父母、亲戚、朋友都围着自己转。渐渐长大了才发现,我们只是自己世界的中心。

摘要： 由于女性较少高估自己的投资能力,对风险的承受度较低,所构建的投资组合的波动率也较低。相比男性,她们更倾向于分散化投资,在面对追涨杀跌的情形时,具备更好的自控力。

摘要： 刚开始接触写作的时候,我对自己信心满满,写了一篇文章投稿,却收到了拒稿通知。心中有点儿失落,但只能安慰自己,或许只是风格不符。过了几天,我投稿的平台发布了一篇主题差不多的文章,是另一位作者的投稿。

摘要： 示例实施例涉及用于训练人工神经网络或其它机器学习编码器以准确预测半音或以其它方式对数标度的音高空间中的输入音频样本的音高的技术。示例方法可以包括通过将两个不同的音高位移应用于音频训练数据的样本，从该音频数据的样本生成两个训练样本。这可以通过将该音频数据的样本转换到频域然后使转换后的数据移位来完成。然后将这些已知的位移与通过将所述两个训练样本应用于编码器而生成的预测音高进行比较。然后基于比较来更新编码器，使得由编码器输出的相对音高在准确性方面得到改善。然后可以使用一个或更多个用绝对音高值标记的音频样本来校准训练过的编码器所生成的相对音高值。

摘要： 复调音乐多音高估计方法及伪双谱在多音高估计中的应用，属于数字语音信号处理领域，用于解决复调音乐的多个音高估计问题，技术要点是：对输入的音乐音频分帧；求每帧信号的伪双谱，根据二维模板与伪双谱的匹配互相关函数值从大到小排列，取出前若干个频率作为候选音高；计算各候选音高的加权谐波能量和，并选择具有最大加权谐波能量和的候选音高作为该次迭代输出的最显著估计音高。效果是：在具有较少谐波成分的情况下也能正常工作，可区分具有重叠谐波频率成分的音符，该方法具有较小的运算量，易于实现，且可用于除复调音乐以外的谐波信号的基频提取。

摘要： 本发明公开了一种高分三号全极化SAR数据的有效波高估计方法及系统。该方法包括：获取待估计SAR图像的雷达入射角；分别计算待估计SAR图像在VV、HH、VH三个极化通道上的SAR图像的交叉谱实部；分别计算VV、HH、VH各极化通道的方位向截断波长；分别计算VV、HH、VH各极化通道上的SAR图像的归一化方差；将VV、HH、VH各极化通道上的SAR图像的交叉谱实部输入训练好的深度残差神经网络模型的深度残差卷积分支，将雷达入射角、VV、HH、VH各极化通道的方位向截断波长以及VV、HH、VH各极化通道上的SAR图像的归一化方差输入深度残差神经网络模型的全连接分支，得到待估计SAR图像对应的海浪有效波高度。本发明提供的海浪有效波高估计方法具有简便快捷、精度高的优势。

摘要： 本发明涉及联合LiDAR点云和同步遥感影像的森林单木树高估算方法：获取森林区域低密度机载LiDAR点云数据和同步高分辨率航空遥感影像。通过对目标区同步航空遥感影像进行镶嵌和正射校正，获得目标区数字正射影像图DOM；从数字正射影像图中获取单木林冠位置、林冠边界信息以及单木冠幅信息；对研究区的机载LiDAR点云数据进行处理，结合获取的单木林冠信息得到对应单木林冠内的点云数据；基于以上结果，构建三维树高模型；根据单木林冠内激光点的个数大于1、等于1和无激光点三种情况进行三维树模型的优化和重建，从而计算得到对应林冠顶点的高度值。将树高估算等级提升到单木水平，并有效提高林分单木树高估算的精度。

摘要： 本分案申请涉及一种复调音乐多音高估计方法，属于数字语音信号处理领域，用于解决复调音乐的多个音高估计问题，技术要点是：步骤3：按照二维模板匹配互相关函数值从大到小排列，取出前10个频率作为候选音高；步骤4：计算各候选音高的加权谐波能量和，并选择具有最大加权谐波能量和的候选音高作为该次迭代输出音高，并保存音高值和相应的加权谐波能量；步骤5：移除该最显著音高的二维谐波成分；步骤6：重复步骤3‑5，直至本次输出音高的加权谐波能量和比前一音高的加权能量小20dB，输出所有迭代过程中估计的音高，效果是：在具有较少谐波成分的情况下也能正常工作，可区分具有重叠谐波频率成分的音符，该方法具有较小的运算量，易于实现，且可用于除复调音乐以外的谐波信号的基频提取。

摘要： 本发明提出了一种适用于鱼眼相机俯视拍摄的行人身高估计方法。用基于鱼眼相机俯视拍摄的行人头部检测数据集训练一个用于行人头部检测的深度卷积神经网络；使用训练好头部检测神经网络对鱼眼图像中的行人头部进行检测，得到图像中行人头部的位置；接着根据行人的头部位置对图像进行旋转操作，并将图像中的该行人截取出来；然后对截取出来的行人图像进行填补并进行语义分割，从而得到行人准确边框，计算出行人的图上身高；根据行人的图上身高和鱼眼相机的数学模型进行行人身高估计。重复以上过程，对图像中的行人逐个进行身高估计，从而实现同时对多个行人进行身高估计。本发明针对鱼眼相机俯视拍摄场景提出了一种准确、有效的行人身高估计方法。

摘要： 复调音乐多音高估计方法及伪双谱在多音高估计中的应用，属于数字语音信号处理领域，用于解决复调音乐的多个音高估计问题，技术要点是：对输入的音乐音频分帧；求每帧信号的伪双谱，根据二维模板与伪双谱的匹配互相关函数值从大到小排列，取出前若干个频率作为候选音高；计算各候选音高的加权谐波能量和，并选择具有最大加权谐波能量和的候选音高作为该次迭代输出的最显著估计音高。效果是：在具有较少谐波成分的情况下也能正常工作，可区分具有重叠谐波频率成分的音符，该方法具有较小的运算量，易于实现，且可用于除复调音乐以外的谐波信号的基频提取。

摘要： 本发明提供一种基于足底压力的身高估算方法，所述身高估算方法包括采集足底压力图像样本，并进行预处理；建立并训练神经网络模型；将预处理的图像样本输入训练好的神经网络模型，计算得出足底压力特征值；建立足底压力特征值与身高的多元线性回归模型和用神经网络模型继续计算足底压力特征值，通过多元线性回归模型估算身高等步骤；本发明获取足底压力特征值的方法科学合理，精度高，利用深度学习的神经网络判读图像具有随着判读数量的增加精度会越来越高，同时多元线性回归模型的显著水平和置信度也会进一步提升。

摘要： 本发明公开了一种基于音符瞬态字典和稳态字典的多音高估计方法，该方法包括音符事件检测步骤和多音高估计步骤。其中，音符事件检测步骤包括检测音符事件发生，提取其音符的起点时间和结束时间，将音乐分割成多个音符事件段，每个音符事件段包含一个或者多个音符；多音高估计步骤包括提取每个音符事件段的音符数量及其音高值；本发明利用八度音阶划分音频为多个频带，各频带能量加权的功率缩放频谱通量作加窗求差处理，增强信号中较弱的起音并抑制较强的起音，达到更精确的起点检测；利用音符时变性，由其瞬态阶段和稳态阶段构建字典，通过对音符事件段的瞬态阶段和稳态阶段应用范数稀疏约束的矩阵分解方法，提高多音高估计的性能。

摘要： 本发明公开了基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，包括步骤：S1、对传感器获取的数据进行进行预处理，获得能够用于干涉测量的雷达单视复数影像；S2、将数据预处理后获得的影像进行配准、干涉以及相位解缠；S3、将解缠后的相位与高精度基线参数联立，解出地表的高程信息；S4、将重建的DEM与地表的DEM进行作差，获取森林中树木的高度。本发明使用的合成孔径雷达干涉测量技术能不受复杂气候条件的影响，可以快速、高精度、大区域地进行对地观测、提供全天时、全天候影像，并能快速生成高分辨地形模型，较之于其他方法，合成孔径雷达技术程序简单、运算量较小，具有比较明显的优势。