骨髓细胞形态学

摘要： 目的探讨骨髓细胞形态学诊断中噬血细胞增多的临床价值。方法选取2017年6月至2019年6月本院收治的噬血细胞性淋巴组织细胞增多症(HLH)患者110例作为研究对象,对其进行骨髓细胞形态学检验,分析凝血功能和血液细胞功能。结果110例患者骨髓涂片检验显示,骨髓内的核细胞增生活跃,巨核细胞、红细胞、粒细胞明显升高;巨核细胞多见颗粒型,形态不规则,胞浆丰富,涂片内可见大量噬血细胞。血液细胞检查发现,110例HLH患者存在程度不等的全血细胞减少情况者,占比77.27%(85/110),经凝血功能检验,凝血功能障碍者109例,占比99.09%(109/110)。结论骨髓细胞形态学诊断中噬血细胞增多的临床价值显著,值得临床借鉴。

摘要： 目的通过对比骨髓增生异常综合征(MDS)与再生障碍性贫血(AA)的骨髓细胞形态学表现,分析其诊断的意义。方法选取20例MDS患者作为MDS组,同期20例AA患者作为AA组。两组患者均行骨穿刺留取骨髓标本,观察并比较两组骨髓细胞比例及形态学特征。结果MDS组早幼粒细胞、早幼红细胞比例均高于AA组,淋巴细胞、成熟单核细胞及成熟浆细胞比例低于AA组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组骨髓细胞形态特征比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论MDS和AA具有明显的骨髓细胞形态学差异,MDS的异常造血功能比AA更明显。

摘要： 目的研究骨髓细胞形态学、血清胱抑素C(cystatin C,CysC)、β_(2)微球蛋白(β_(2)-microglobulin,β_(2)-MG)水平在多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)诊断中的应用价值。方法选择安徽省马鞍山市人民医院2016年7月至2021年7月诊治的81例MM患者作为研究组,另选择同期诊治的非MM患者63例作为对照组。采集所有研究对象静脉血标本,检测血清CysC、β_(2)-MG水平,采用刘氏染色技术对研究组患者骨髓瘤细胞形态进行分型,分析骨髓细胞形态学、血清CysC、β_(2)-MG水平对诊断MM的价值。结果81例MM患者中,骨髓增生低下1例(1.23%)、活跃64例(79.01%)、明显活跃16例(19.76%);骨髓瘤细胞比例≥30%的患者57例(70.37%),1.07mg/L、>1.5mg/L,两者联合诊断MM的受试者工作特征曲线下面积值和敏感度最高(PⅡ期>Ⅰ期(P<0.05)。结论骨髓细胞形态学检查、血清CysC、β_(2)-MG水平均可作为诊断MM及评估病情的辅助方法。

摘要： 目的探讨骨髓细胞形态学与多参数流式细胞术这两种方法在多发性骨髓瘤(MM)诊断中的应用价值。方法选取2019年10月至2021年5月于该院就诊的MM患者36例为研究对象,其中初诊患者19例(新发组),复查患者17例(复诊组)。根据骨髓细胞形态学检测出浆细胞比例的结果将36例MM患者分成以下3组:A组浆细胞比例≥30%;B组浆细胞比例在10%~<30%;C组浆细胞比例<10%。分析两种方法检测MM患者浆细胞比例的相关性、差异性、诊断敏感性,以及多参数流式细胞术检测cKappa/cLambda的阳性例数。比较MM患者新发组和复诊组两种方法检测的敏感性。结果两种方法检测浆细胞比例的结果呈正相关(r=0.786,P<0.05)。骨髓细胞形态学检测浆细胞比例的结果为(25.72±8.33)%,多参数流式细胞术检测浆细胞比例的结果为(11.48±3.29)%,差异有统计学意义(P<0.05)。A、B、C这3组中多参数流式细胞术检测浆细胞比例的敏感性分别为80.00%、50.00%、0.00%,骨髓细胞形态学检测浆细胞比例的敏感性分别为100.00%、100.00%、0.00%。两种方法在新发组和复诊组中的敏感性比较,差异无统计学意义(P=0.833、0.825)。采用多参数流式细胞术检测C组cKappa/cLambda的阳性例数有12例。结论骨髓细胞形态学与多参数流式细胞术的联合应用可以提高MM异常浆细胞的检测率,减少漏诊率。

摘要： 目的分析流式免疫分型联合骨髓细胞形态学分型在急性白血病诊断中的应用。方法选择吉林市中心医院2020年1月—2021年12月收治的70例急性白血病患者作为研究对象。采用流式细胞术对所有患者进行流式免疫分型检测,采用细胞化学染色试剂盒进行骨髓细胞形态学分型检测;检测后对两种分型方式的最终结果进行分析,比较FAB形态学分型与免疫分型结果,并详细记录急性淋巴细胞白血病(ALL)患者和急性髓系白血病(AML)患者的免疫表型表达水平的差异。结果①FAB形态学分型诊断结果显示,70例急性白血病患者中56例为AML,14例为ALL。②56例AML患者的免疫表型检测结果显示,cMPO表达率最高〔98.21%(55/56)〕,之后依次为CD13〔80.36%(45/56)〕、CD117〔71.43%(40/56)〕、CD33〔67.86%(38/56)〕、CD15〔64.29%(36/56)〕、HLA-DR〔62.50%(35/56)〕、CD34〔57.14%(32/56)〕、CD64〔50.00%(28/56)〕、CD38〔46.43%(26/56)〕、CD14〔39.29%(22/56)〕、CD11b〔32.14%(18/56)〕、CD19〔10.71%(6/56)〕。③14例ALL患者的免疫表型检测结果显示,CD19 cMPO表达率最高〔85.71%(12/14)〕,之后依次为cCD22与CD23〔均为78.57%(11/14)〕、cCD79a〔71.43%(10/14)〕、HLA-DR〔64.29%(9/14)〕、CD10〔57.14%(8/14)〕、CD34〔42.86%(6/14)〕、TdT〔28.57%(4/14)〕、CD2〔14.29%(2/14)〕、CD5〔7.14%(1/14)〕。结论流式免疫分型与骨髓细胞形态学分型联合应用在诊断急性白血病中可以优势互补,取得更好的效果,同时对于B细胞、T细胞系及FAB形态学无法分型的急性白血病患者可借助免疫分型加以诊断,监测微小残留病变,对开展个体化治疗进行指导。

摘要： 目的通过分析成熟自然杀伤细胞(NK细胞)淋巴瘤骨髓侵犯的临床特点及实验室检查特征,探讨成熟NK淋巴瘤骨髓侵犯的临床诊断依据。方法回顾性分析2015年1月至2021年1月该中心收治的30例成熟NK淋巴瘤骨髓侵犯[包括侵袭性NK细胞白血病(ANKL)8例,结外NK/T细胞淋巴瘤和鼻型NK/T淋巴瘤(ENKTL-NT)16例,慢性NK细胞淋巴组织增生性疾病(cLPD-NK)6例]患者的临床特点、血象、骨髓细胞形态学及流式免疫表型。外周血标本通过血细胞分析仪进行血象检查。骨髓涂片经瑞氏-吉姆萨染色分类计数,并根据瘤细胞形态特征及分化程度进行归类。采用多参数流式细胞仪对收集病例的淋巴瘤细胞比例及免疫表型进行分析。结果大多数ANKL、ENKTL-NT患者临床表现及血象相似,难以鉴别。而cLPD-NK患者多为惰性临床过程,且白细胞(WBC)水平常增高。ANKL患者瘤细胞多以原幼细胞型为主,ENKTL-NT患者瘤细胞以单核细胞型为主,原幼细胞型也可见;cLPD-NK患者以成熟小细胞型为主。ANKL患者CD57、CD7表达较低,ENKTL-NT、cLPD-NK患者高表达,差异均有统计学意义(P<0.05)。诊断成熟NK淋巴瘤骨髓侵犯时流式细胞术的阳性率高于骨髓细胞形态学,差异有统计学意义(P<0.05)。结论成熟NK淋巴瘤骨髓侵犯患者早期临床表现不明显。WBC增高可作为诊断cLPD-NK患者的参考,NK细胞淋巴瘤不同亚型的形态学改变明显。多技术联合诊断能有效提高NK细胞淋巴瘤诊断率和不同类型的鉴别能力,为NK细胞淋巴瘤的临床诊治提供科学的参考依据。

摘要： 目的:探讨骨髓细胞形态学检查对非霍奇金淋巴瘤(NHL)诊断的临床意义。方法:回顾性分析2018年至2020年期间东莞市人民医院收治的87例经淋巴结等部位病理活检确诊淋巴瘤患者初诊时的骨髓细胞形态学检查,观察淋巴系细胞形态的改变,阅全片检查有无肿瘤细胞侵犯。结果:以骨髓病理活检作为淋巴瘤细胞侵犯骨髓的金标准,87例NHL中共见38例骨髓侵犯,骨髓细胞形态学检查与骨髓活检的一致率为84.21%,未达骨髓侵犯标准的病例中均见部分淋巴细胞形态上有所改变,外形不规则,个别形态异常,其中3例见呈灶性聚集分布淋巴细胞群。87例NHL中4例合并噬血细胞综合征,3例死亡。结论:骨髓细胞形态学检查中细胞形态清晰,对淋巴瘤早期诊断具有重要的临床价值,对初诊中的淋巴瘤可评估是否有骨髓侵犯;对于高度异质性的NHL类型患者可提出诊断,对于轻度异质性的NHL类型患者,形态学不易识别且可疑的患者可提出提示性、方向性的诊断。部分淋巴瘤发病隐蔽,早期缺乏特征性临床表现,易于漏诊误诊,早期行骨髓细胞形态学检查,为临床提供重要的线索和诊断方向。

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在临床和教学工作中的应用受到越来越多的关注.骨髓细胞形态学历来是临床细胞学教学中的重、难点,传统教学方式难以调动学生学习的积极性,因此,为了提高该学科的教学质量,可将AI技术与骨髓细胞形态学教学相结合,应用AI图像教学系统进行教学,学生利用该系统根据自身情况进行有针对性的预习、分层次学习、课后复习、查缺补漏,从而牢固掌握所学知识点,提升学习效率;教师利用该系统进行教学可提高教学效果,减轻教学负担,将更多的精力投入到教学研究中.

摘要： 目的 探讨骨髓增生异常综合征(MDS)与再生障碍性贫血(AA)的骨髓细胞形态学表现.方法 选取23例MDS患者作为MDS组,选取23例AA患者作为AA组,观察并比较两组患者的外周血细胞计数及骨髓细胞形态学.结果 MDS组红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)低于AA组,白细胞计数(WBC)、血小板计数(PLT)、网织红细胞比率(RET)高于AA组,差异具有统计学意义(P<0.05).AA组骨髓细胞形态学Ⅰ级3例(13.0％)、Ⅱ级2例(8.7％)、Ⅲ级12例(52.2％)、Ⅳ级6例(26.1％),MDS组骨髓细胞形态学Ⅰ级7例(30.4％)、Ⅱ级6例(26.1％)、Ⅲ级8例(34.8％)、Ⅳ级2例(8.7％).两组的骨髓细胞形态学比较,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 MDS与AA在骨髓细胞形态学方面存在明显差异,尽可能准确的对二者进行区分,有利于患者及早接受准确的治疗.

摘要： 目的 研究骨髓细胞形态学和免疫学分型在急性白血病(AL)诊断中的应用价值.方法 纳入汉中市中心医院收治的140例AL患者,分别使用细胞形态学和免疫学分型法进行诊断.分析细胞形态学和免疫学分型对AL的诊断结果及诊断符合率.结果 140例AL患者经细胞形态学诊断,ALL 51例(36.43％),AML 79例(56.43％),UAL 8例(5.71％),MAL 2例(1.43％).140例AL患者经免疫学分型诊断,ALL 49例(35.00％),AML 79例(56.43％),MAL 12例(8.57％).细胞形态学和免疫学分型对MAL的诊断符合率明显低于ALL和AML(P<0.05).结论 骨髓细胞形态学检查对AML和ALL的诊断准确率高,优势明显,但是对MAL分型的诊断灵敏度较低,需辅助免疫学分型等检查方法进行,以促进对AL患者的准确诊断.

摘要： 目的：分析骨髓细胞形态学检查结果,探讨骨髓细胞形态学在血液病中的诊断价值.方法：选取2006年至2010年在我院初次行骨穿检查的832例患儿,对其骨髓结果进行回顾性分析.结果：2006-2010年832例患儿中学龄期儿童比例最高占25.6％,其次为婴幼儿占21.4％.各年龄阶段均以原发性血小板减少性紫癜(ITP)构成比最高.骨髓细胞形态学检查诊断中常见的疾病依次为:ITP、感染骨髓象、增生性贫血、缺铁性贫血(IDA)、急性白血病(AL)、再生障碍性贫血(AA).结论：实验室骨髓细胞形态学检查是造血系统疾病诊断的基础,正确的血细胞计数以及血细胞形态学的详细观察仍然是最基本的诊断方法,具有重要价值,除血液系统疾病本身,其他如不明原因发热、肝脾、淋巴结肿大者也应尽早行骨髓检查,早期诊断早期治疗,以免延误最佳治疗时机.

摘要： 骨髓涂片细胞形态学检查，是血液病诊断和治疗研究中最直接、最快速和最重要的手段之一。但是，检查结果与骨髓标本的取材质量关系极密切，而其中以抽取骨髓液的量影响最大。所以，在做骨髓涂片细胞形态学检查时，对骨髓标本的取材量历来限制很严，大多数教课书都要求在0.2ml 左右，也有研究报导以0.3 以内为佳。基于此，论述了骨髓细胞形态学检查标本的质量控制。

摘要： 骨髓细胞形态实验室是检验医学实验室的重要组成部分.由于目前国内大部分医院还沿用传统的单纯凭细胞形态出据检验诊断,主观性很强,而且染色方法、诊断标准不尽相同,不同检验人员,不同实验室结果差距很大.国内还没有规范化的血液病实验室诊断程序.在"举证倒置"情况下,应做到程序明确,证据充足,避免引起医疗纠纷.随着其他实验室建设和徇征医学的发展,实现骨髓细胞形态实验室的标准化已迫在眉睫.本文参照血液学标准化国际委员会(ICSH)、国内实验室质量管理的基本要求,结合作者的实践经验,就骨髓细胞形态学实验室的标准化与质量控制提出几点建议.

摘要： 血液恶性肿瘤的诊断取决于实验室方法,通常需要多个实验方法来判断,否则很容易误诊.这里报道一例与曲折的诊断过程.最初淋巴结活检被诊断T-LBL,但是在另一家医院骨髓形态被确诊为AML.最后,它被诊断为MPAL(T+My)通过综合评价包括骨髓细胞形态学、细胞化学染色和流式细胞分析.通过这个特殊病例,提出对T-LBL,ETP-ALL和MPAL(T+My)的区别和诊断经验启发读者.

摘要： 骨髓细胞形态学是《临床血液学检验》课程的重要组成部分,针对该部分内容特点,总结以往教学中的经验教训,改进教学手段、方法.在教学的不同阶段,灵活运用教学策略,帮助学生逐步建立检验临床思维,增强学生对骨髓细胞形态学的理解,提高他们的观察和分析能力,为其将来临床实践和科研工作打下坚实基础.

摘要： 目的：分析十年来在我院进行CC分析检测出20q-异常的257例血液病患者的临床及实验室特征;分析伴该类异常患者的共同缺失区域、扩增区域;明确i(20q-)是否具有独特骨髓细胞形态学变化.方法：采用R显带技术进行核型分析,对20q-患者进行FISH验证.按照FAB分型标准进行疾病分类,进行生存分析;筛选21例患者进行全基因组aCGH检测;选择部分i(20q-)、单纯20q-及20q-伴其他染色体异常患者进行骨髓细胞形态学分析.

摘要： 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统，包括：图像采集模块，用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像；图像分析模块，用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中，融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征，获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数；疾病类型判断模块，用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。

摘要： 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了一种骨髓细胞形态学自动检测系统的计数及分析方法。本发明创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测系统的计数及分析方法，包括以下步骤：S1：对低倍图像进行整体识别，并寻找其中的特殊细胞和巨型细胞并计数。S2：对筛选后的高倍图像的区域内随机选取若干计数区域，并对区域内全类细胞进行识别和计数。S3：对每个计数区域的计数结果进行参考性判断。本申请采用多点取样，然后在对每个取样点的数据进行代表性分析，使得每个取样点的数据都具有参考性。然后在将所有具有参考性取样点的数据进行加权计算，使得统计的数据更加贴近真实值，使得最终数据的指向更加精准。

摘要： 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了一种骨髓细胞形态学自动检测系统的疾病联想方法。本发明创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测系统的疾病联想方法，包括以下步骤：S1：对在筛选区域的细胞进行计数识别统计；S2:将大小、形态、染色以及结构异常的细胞截图，放入审核系统进行人工描述。本申请结合骨髓象和血液象的数据以及异常细胞的形态特征展开疾病联想，所筛选出来的疾病精准度高，大量的节省了医生的时间，减少了医生的工作量，提高了医生的诊断效率，而且也可以避免最终报告受到人的专业水平的制约问题，使得最终可以得到一个稳定而规范的诊断结论，从而提高整体诊断水平。

摘要： 本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统，包括：1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像，并进行图像预处理；2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割，得到若干个单一骨髓细胞图像；3)结合医学诊断知识对基于标记的分水岭算法进行改进，根据细胞核数值描述对单一骨髓细胞图像进行细胞核分割，获取精准的细胞核区域；4)提取单一骨髓细胞图像的形态学特征，并进行特征选择，筛选得到重要性较高的形态学特征。本发明突破传统基于标记的分水岭算法在进行单一骨髓细胞图像进行核质分割时，细胞核区域判定困难的问题，根据骨髓细胞形态学检验知识预先得到不同类型骨髓细胞的细胞核面积占比信息，从而提取更精准的形态学特征。

摘要： 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统，包括：图像采集模块，用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像；图像分析模块，用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中，融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征，获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数；疾病类型判断模块，用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。

摘要： 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了一种骨髓细胞形态学自动检测系统的疾病联想方法。本发明创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测系统的疾病联想方法，包括以下步骤：S1：对在筛选区域的细胞进行计数识别统计；S2:将大小、形态、染色以及结构异常的细胞截图，放入审核系统进行人工描述。本申请结合骨髓象和血液象的数据以及异常细胞的形态特征展开疾病联想，所筛选出来的疾病精准度高，大量的节省了医生的时间，减少了医生的工作量，提高了医生的诊断效率，而且也可以避免最终报告受到人的专业水平的制约问题，使得最终可以得到一个稳定而规范的诊断结论，从而提高整体诊断水平。

摘要： 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了一种骨髓细胞形态学自动检测系统的计数及分析方法。本发明创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测系统的计数及分析方法，包括以下步骤：S1：对低倍图像进行整体识别，并寻找其中的特殊细胞和巨型细胞并计数。S2：对筛选后的高倍图像的区域内随机选取若干计数区域，并对区域内全类细胞进行识别和计数。S3：对每个计数区域的计数结果进行参考性判断。本申请采用多点取样，然后在对每个取样点的数据进行代表性分析，使得每个取样点的数据都具有参考性。然后在将所有具有参考性取样点的数据进行加权计算，使得统计的数据更加贴近真实值，使得最终数据的指向更加精准。

摘要： 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了骨髓细胞形态学自动检测审核系统及审核方法。本发明创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测审核系统，包括图像质量审核版块、计数区间审核版块、细胞识别准确度审核版块和疾病联想审核版块。图像质量审核版块用于审核扫描涂片所产生的图像是否符合要求。计数区间审核版块用于审核计数区间的筛选是否存在问题。细胞识别准确度审核版块用于检测细胞识别是否正确。疾病联想审核版块用于对异常细胞进行描述。该审核系统及审核方法具有审核反馈功能，可以对统计中细胞识别数据进行补偿且降低了医生的工作量。

摘要： 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了一种骨髓细胞形态学自动检测人机交互系统，包括触摸屏、扬声器、CPU、外部数据接口、身份验证模块，触摸屏与CPU电连接，外部数据接口与CPU电连接，扬声器与CPU电连接，身份验证模块与CPU电连接。本发明人机交互设置可以提高整体骨髓细胞检测的工作效率以及降低对操作者的个人专业素质的要求，更利于骨髓细胞检测实践中的应用。

摘要： 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了一种骨髓细胞形态学自动检测系统的涂片自检方法。本发明创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测系统的涂片自检方法,包括以下步骤:S1：扫描涂片,进行基础的图像判定和矫正，形成不同放大倍数的图像的。S2：对图像上的明显痕迹进行识别,判断涂片制作的标准性。S3：对图像进行进一步识别，判定样本的代表性。S4：进入统计计数工作。本申请通过对涂片的扫描图像进行适合计数区域筛选以及计算计数观测区域和被去除区域的面积比，对涂片是否具有代表性进行自检。通过检测扫描图像上是否存在有指纹、气泡以及杂质来对涂片的制作是否符合标准进行自检。