骗保

摘要： 农村低保制度是社会保障体系的重要组成部分,发挥着兜底作用,有助于保障困难群众的基本生活,维护社会和谐稳定。做好农村“低保”家庭经济状况核查工作,能够有效解决农民收入计算不准确、主观描述存在偏差以及难以界定资格等问题,可以积极规避农村低保批准过程中出现的违法违规行为,并杜绝投机骗保的可能性,从而实现社会救助的公平、公正与公开。

摘要： 成都市蒲江县医保局把打击欺诈骗保作为重点工作,强化医保行业治理,着力在严监管、建机制、浓氛围、强水平方面下功夫,有力推进蒲江医保基金监管工作取得实效。打破传统单一监管模式,构建全方位监管新格局发挥政府监管主力作用,打造"链条式"全程监管。将基金监管工作关口前移,建立定期警示机制,每季度组织定点医药机构及医保工作人员开展2次典型案例警示教育,织密从业人员"不敢、不想、不能骗保"的思想防线。

摘要： 近年来,我国医保政策不断完善,但欺诈骗保事件数量也逐年增多,监管工作受到极大挑战,仅靠人工防线已远远不能满足医保监管需求。为减少骗保现象,加强医保监管,需要从更高层次统筹推进创新监管方式、智能监管平台、新型监管体系一体化建设。工商银行山东省分行与山东省医保局密切沟通、紧密配合,共同探索推出了医保基金智能云监管方案。医保基金智能云监管方案(如图1所示)依托工商银行总行开放平台和工银图灵企业级机器学习平台,利用“大数据+人工智能”技术可智能甄别审查骗保行为,通过靶向监管让骗保行为无处遁形,借力科技斩断伸向医保基金的“黑手”,为维护人民群众权益保驾护航。

摘要： 近日,成都崇州市启动“织密基金监管网北筑医保防线”集中宣传月活动,旨在继续保持打击欺诈骗取医保基金的高压态势,维护基金安全,保障广大群众医疗保障权益不受侵害。建机制,压实工作责任。崇州市医保局召开了党组扩大会,对集中宣传月活动进行专题研究部署。及时制订《2022年崇州市医疗保障局基金监管集中宣传月实施方案》,逐项分解工作内容,进一步细化目标任务、工作重点、完成时限,确保工作落实到位。同时健全考核机制,崇州市医保局将开展打击欺诈骗保集中宣传月工作纳入今年对全市各镇街的目标考核中,促进工作有序开展。

摘要： 党中央、国务院高度重视医保基金的安全,虚构死亡人员信息骗取医保基金的行为给我们社会带来严重的危害,造成了医保基金的流失。本文通过典型案例分析指出医保中虚构死亡人员信息骗取医保基金存在的问题与对策。

摘要： 2020年以来,四川省成都市纪委监委聚焦工程违规招投标、建筑资质审批、“大处方泛耗材”、内外勾结欺诈骗保、人防工程监管等突出问题,创新运用一体推进不敢腐、不能腐、不想腐的理念和方法,集中开展系统治理。强化“不敢”持续保持惩贪治腐高压态势,组建7个日常监督检查组和4个暗访组持续加强明察暗访,针对信访举报、问题线索、网络舆情、巡视巡察问题反馈以及已办结案件开展“五个大起底”。

摘要： 骗保将处骗取金额2倍以上5倍以下罚款《医疗保障基金使用监督管理条例》2021年2月19日发布,将于2021年5月1日起实施。条例首次具体明确参保人员义务,若个人以骗保为目的,将医保凭证交由他人冒名使用,或重复享受医保待遇等,将暂停其医疗费用联网结算3至12个月,并处骗取金额2倍以上5倍以下罚款。

摘要： 骗保将处骗取金额2倍以上5倍以下罚款2月19日,国务院公布《医疗保障基金使用监督管理条例》,将于今年5月1日正式实施。《条例》出台将改变我国医疗保障领域缺乏专门法律法规的状况。

摘要： 2018年1月27日22时43分,辽宁省锦州市古塔交警大队接到110指挥中心指令:古塔区重观路转盘环形路口一辆SUV撞到路口西北角护墙上,有人员被困。值班民警一方面联系120急救中心和辖区消防部门迅速到事故现场救援,一方面火速赶往现场。

摘要： 随着我国基本医疗保险逐渐实现全覆盖,制度中存在的问题也日益显现.近年来,定点医药机构和参保人骗取医保基金的现象愈演愈烈,严重阻碍了我国基本医疗保险的健康发展.深入研究医疗保险骗保的成因,解决制度问题和堵住法律漏洞,有效防范和打击医疗骗保行为,保障医保基金安全,成为当务之急.通过整理医疗保险骗保的相关案例,总结出骗保行为的常见表现形式,分别从制度、社会、行业三个方面对基本医疗保险骗保的成因进行分析,提出了预防基本医疗保险骗保的制度与法律对策,包括加大专门监管机构的监督力度;加强医保制度宣传和法制宣传;发动社会监督、提高群众监督医保运行的积极性;加强从业人员职业道德建设等.

摘要： 一种用于检测指纹欺骗物体的方法，包括检测物体在指纹传感器处的存在，并且响应于检测到物体的存在，基于来自指纹传感器的一组电极的一个或更多个信号测量物体的一组物理属性。该一组物理属性包括物体的皮下顺应性和物体的表面粘附性中的至少一个。该方法还包括基于一个或更多个物理属性将物体区分为实际手指或欺骗物。

摘要： 本发明公开了基于改进生成对抗网络的存在骗保行为的患者识别方法，包括：获取普通住院与普通门诊类型的发生骗保行为医院的年度医保报销数据；对该医院所有患者住院和门诊数据进行预处理；构建患者训练数据集D1和测试数据集D2；利用训练数据集D1训练改进生成对抗网络模型；利用训练后的改进生成对抗网络模型，输入测试数据集D2，得到异常分值集合，据此挑选异常阈值；利用异常阈值构建分类识别模型；定期更新医院新的结算数据，更新训练集与测试集中的样本。本发明能够在骗保样本较少的情况下训练识别模型，极大缩小了当地医保部门基金监管审查数据的范围，提高工作效率。

摘要： 本发明提供了一种骗保用户设备的鉴别方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取用户设备保险产品网页的用户行为数据，其中用户行为数据中包括用户设备的网络IP地址和用户设备的设备标识；根据用户行为数据查找出对应于用户设备的所有网络IP地址和所有设备标识；根据对应于用户设备的所有网络IP地址和所有设备标识分别与用户账号的绑定关系，获取用户设备关联的所有用户账号的相关保险数据；根据用户设备的用户行为数据、用户设备关联下的所有用户账号的相关保险数据，判断用户设备是否为骗保用户设备，能够对用户设备是否为骗保设备进行有效的鉴别，能够有效减少采用骗保的用户设备进行骗保的行为。

摘要： 本发明公开了一种防止车险骗保的方法、存储设备及车载终端，方法包括：实时获取车辆的行驶数据，对行驶数据进行处理并分析，判断车辆是否发生事故；当判断事故已发生时，车载终端获取事故现场数据，并将事故现场数据通过车载终端的后台服务端发送至保险公司的后台服务器；保险公司的后台服务器在接收到事故现场数据之后，调取事故样本数据库进行比对，确定事故的真实性并输出定损鉴定报告，根据定损鉴定报告提供相应的理赔服务。本发明通过将事故现场数据向保险公司的后台服务器发送，保证事故现场数据的真实性，防止利用事故造假来骗保的行为，并且使保险公司在第一时间了解事故情况，能及时为用户提供理赔服务，给用户提供了方便。

摘要： 本发明实施例公开了一种欺诈骗保行为的智能识别方法及装置，通过获取医患数据，其中医患数据包括病人接待数据和对应医生开具的医嘱数据；对所述医患数据进行归一化处理得到标准化数据集合；基于所述标准化数据集合和线性回归算法，建立智能判别模型；将预测数据输入所述智能判别模型中来判断是否存在欺诈骗保行为。本发明能够智能识别医院中涉嫌欺诈骗保的科室以及行为。

摘要： 本申请公开了一种骗保嫌疑对象的筛查方法、装置、存储介质及电子装置。该筛查方法包括：获取病人不同疗程周期的开药种类和开药数量数据，并从中挖掘出多维度数据；对所述多维度数据执行预设归一化处理操作；利用训练过的SNN算法筛检模型在归一化处理后的多维度数据中确定出聚类中心和异常点数据；将所述异常点数据对应的病人筛为骗保嫌疑对象。本申请解决了由于需要人工在就医、病患信息中识别出骗保行为造成的效率极其低下，且识别准确性也不高技术问题。

摘要： 本申请公开了一种病人骗保的识别方法、装置、存储介质及电子装置。该方法包括：获取看病人群中所有病人的看病信息；其中，所述看病信息包括：具有关联关系的病人、医嘱和药品信息；对每个病人的看病信息执行第一预设分析操作，得到性别与药品的第一关联规则；其中，所述第一关联规则基于性别与药品的关联关系；利用皮尔逊相关系数，根据所述第一关联规则构建性别与医嘱关联模型，并进行性别与医嘱关联模型的预训练；将待识别病人的性别和医嘱数据输入性别与医嘱关联模型，并输出骗保判断结果。本申请解决了由于未将病人的性别和医嘱的关联性作为医保诈骗判断因素造成的对医保诈骗的判断准确性不够的技术问题。

摘要： 本申请公开了一种医保骗保行为的识别方法、装置、存储介质及电子装置。该医保骗保行为的识别方法包括：获取病人的医保数据；其中，所述医保数据上标注有医保骗保手段和行为特征；对所述医保数据执行预设的归一化处理操作；利用孤立森林算法从处理后的医保数据中进行多次采样，训练出孤立森林模型；将待识别医保数据输入孤立森林模型，识别出骗保手段和行为。本申请解决了由于无法智能识别医保骗保手段和行为造成的智能化程度低，且识别准确性不高的技术问题。

摘要： 本发明公开了基于改进生成对抗网络的存在骗保行为的患者识别方法，包括：获取普通住院与普通门诊类型的发生骗保行为医院的年度医保报销数据；对该医院所有患者住院和门诊数据进行预处理；构建患者训练数据集D1和测试数据集D2；利用训练数据集D1训练改进生成对抗网络模型；利用训练后的改进生成对抗网络模型，输入测试数据集D2，得到异常分值集合，据此挑选异常阈值；利用异常阈值构建分类识别模型；定期更新医院新的结算数据，更新训练集与测试集中的样本。本发明能够在骗保样本较少的情况下训练识别模型，极大缩小了当地医保部门基金监管审查数据的范围，提高工作效率。

摘要： 本发明属于医疗健康大数据的数据挖掘技术领域，尤其是涉及一种基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法及预警装置。一种基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法，包括以下步骤：S1、数据提取与脱敏；S2、预处理与建图；S3、图模型剪枝；S4、图聚类分析；S5、阈值后处理和结果提取。本发明提供了一种利用不断更新的医保大数据作为输入，经过计算可以及时发现可疑的群体骗保行为的基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法及预警装置。