驾驶过程

摘要： 前日,安徽省潜山市警方通报,在一起造成8死3伤的重大交通安全事故中,客运车驾驶员在驾驶过程中突发脑溢血、意识丧失,致使车辆失控、驶入对向车道,与一货车发生碰撞。事故发生后,人们对于病驾、药驾安全问题的高度关注。“服用哪些药物后不宜开车?”“患有哪些疾病的人不宜开车?”节日到来之际,很多朋友计划驾车出行,出行之前,了解一下相关知识是非常必要的。

摘要： 故障现象一辆2020年生产的奔驰GLC300L,搭载264920型发动机,VIN码为LE40B8EB1LL47****,行驶里程72724km,进店进行养护前检测。故障诊断与排除经检测车辆无故障码。读取数据流:进气状态正常、无失火现象,驾驶过程中没有不良感觉,问询车主后对车辆进行定程养护。初检发动机工况很好,总体评分:89.23分(图1)。数据显示NO(氮氧)有上升趋势。

摘要： 故障现象一辆2011年生产的广汽本田雅阁,搭载K24Z2型发动机,VIN码为LHGCP264XB802****,累计行驶里程153514km,该车进厂进行养护检测。故障诊断与排除经检测,车辆无故障码,读数据流,进气状态正常无失火现象。尾气检测NO(氮氧)超标,正常值应为9,实测值为72.4(图1)。问询车主得知,该车在驾驶过程中没有不良感觉,只是油耗偏高。

摘要： 6.1前言进行平面交叉路口车道配置时,必须考虑到交叉路口上下游各路段的车道匹配,同时也必须考虑车辆由交叉路口上游功能区进口道驶入物理区,最后再进入下游功能区出口道的连续驾驶过程。该连续驾驶过程表示车辆行驶时间、行驶距离的延续与车辆运行速度的持续变化经过。道路交通工程规划设计时,平面交叉路口及其邻近范围内的车道配置与路段相比差异较大。路段车道数可以根据道路交通工程原理设计,如预测交通量(即需求交通量)、道路容量分析、设计服务水平等。

摘要： 蔚来引以为豪的车主社群模式有可能会走向瓦解。蔚来车主起了内讧一场蔚来用户之间的“饭圈大战”正在上演。8月12日,一名31岁的企业家不幸在一起交通事故中罹难。而他的讣告中特别提到了事发车辆在驾驶过程中开启了蔚来ES8“自动驾驶功能(NOP领航状态)”,在公路上撞到了作业中的工程车。

摘要： 事件:EN 17507:2021《道路车辆便携式排放测量系统(PEMS)性能评估》发布内容:改进道路车辆颗粒物排放测量方法将有助于减少交通污染。欧洲标准化委员会(CEN)最近发布了《道路车辆便携式排放测量系统(PEMS)性能评估》(EN 17507:2021)标准,以验证实际驾驶过程中使用的PEMS的测量不确定度。

摘要： 司机在驾驶过程中使用手机、吸烟、疲劳驾驶等不良驾驶行为严重影响交通安全,所以对驾驶员危险行为检测的DMS系统就尤为重要。本文将为大家介绍基于VCSEL红外光源的DMS解决方案。一、DMS市场概况DMS(Driver Monitor Status)防疲劳预警系统:利用DMS摄像头获取图像,通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测,当驾驶员发生疲劳分心、打电话、抽烟、未系安全带等危险情况时.

摘要： 形式两边是无尽的黄沙,眼前是直指苍穹的天路。位于柴达木盆地腹地的U形公路仿佛位于世界尽头,惊险而美丽,为驾驶过程带来无与伦比的视觉刺激与享受。空间U形公路又称为网红公路,由于沿途的美景和独特的U形构造被称为"中国版6 6号公路",是青海的网红打卡地。但由于公路并非旅游线路,而是交通要道,在此停车拍照打卡的危险性较大。

摘要： 利用系统工程的思想，建立了驾驶过程的数学模型，通过对瞬态和稳态过程的仿真分析，提出驾驶员综合参数的新概念，指出了确定综合参数的途径、意义和方法。

摘要： 当前,驾驶过程中使用移动电话的现象较为普遍,严重影响了交通安全.本文对驾驶人拨打电话、阅读和发送不同长度信息的平均时间进行了模拟测试,确定了对应的城市道路和高速公路不安全行驶距离.为更好地描述不同行为对交通安全的影响,定义了严重不安全、中度不安全、轻度不安全三个层次.对不同使用移动电话行为进行分层聚类,得到3个聚类,确定了不同行为危险程度.rn 本文对驾驶人拨打电话、阅读和发送信息的平均时间进行了模拟测试，确定了对应的城市道路和高速公路不安全行驶距离。通过分层聚类方法，将拨打电话、发送5字以内信息，发送5-10字信息、发送10-20字信息、阅读20-50字信息、阅读50-100字信息这6种使用移动电话行为聚类为3类，按照严重不安全、中度不安全、轻度不安全三种程度对不同行为进行了定义。rn 《道路交通安全法实施条例》和《机动车驾驶证申领和使用规定》对驾驶人在驾驶过程中不得有拨打接听手持电话的行为有明确规定。但是驾驶人在驾驶过程中使用移动电话的现象却屡见不鲜，其主要原因归结于驾驶人对于其不安全影响及后果的不充分认识。本文研究结果较为直观的呈现了使用移动电话对驾驶的不安全影响，有助于深化驾驶人对不安全行为的认识与理解，使其杜绝在驾驶中使用移动电话的行为。

摘要： 本公开公开了一种自动驾驶过程中的信息传输方法、车辆、云端和驾驶舱，涉及自动驾驶、智能交通等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于与云端服务器间的第一通信信道，向所述云端服务器发送控制指令获取请求，其中，所述获取请求中包括车辆的标识；监听所述第一通信信道，以获取所述云端服务器返回的目标驾驶舱标识；根据所述目标驾驶舱标识及所述车辆的标识，确定待监听的第二通信信道；监听所述第二通信信道，以获取所述目标驾驶舱返回的控制指令。由此，通过使用专用的第二通信信道传输控制指令，从而避免了控制指令被轻易篡改的问题，提高了自动驾驶车辆的安全性。

摘要： 本发明涉及道路车辆安全辅助驾驶技术领域，具体涉及一种面向自然驾驶数据的跟车驾驶过程提取方法，包括原始数据的获取步骤、原始数据的处理步骤、目标物的校正步骤、有效数据的筛选步骤，其中，目标物的校正步骤：依次倒序获取跟车驾驶过程的处理数据，判断该跟车驾驶过程结束后，指定时间内是否产生新的跟车驾驶过程，若产生，则获取新的跟车驾驶过程的处理数据，根据原跟车驾驶过程计算时间范围，判断时间范围内，两跟车驾驶过程的目标物和目标物是否同时出现，若未同时出现，则原跟车驾驶过程与新的跟车驾驶过程为同一目标物的跟车驾驶过程。采用本方案能够提高目标物跟踪识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶员特性的智能汽车驾驶过程横向动态控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1.建立二自由度的车辆动力学模型作为参考模型；步骤2.构建反应驾驶员操作特性的驾驶员模型；步骤3.构建预瞄环节；步骤4.根据参考模型、驾驶员模型、预瞄环节构建闭环控制系统；步骤5.用零阶保持器，对所构建的闭环控制系统离散化；步骤6.建立最小二乘辨识函数；步骤7.以最小化车辆自身位置的损失函数为目标，根据延迟时间和惯性时间确定预瞄时间，通过预瞄时间确定的预瞄距离；再迭代算出延迟时间和惯性时间，以达到动态确定各个参数的目的。本发明提出一种基于驾驶员特性的智能汽车驾驶过程横向动态控制方法，既保证模型在路径跟随时的一致性，同时又提高了乘坐舒适性。

摘要： 本发明公开了一种用于驾驶过程中对驾驶员鞋子进行保护的装置，包括后跟底护垫及后帮围护垫，所述后帮围护垫固定于后跟底护垫上，且后帮围护垫围成鞋后跟固定区域，所述后跟底护垫或后帮围护垫上还设置有扣紧件，所述后帮围护垫围成的鞋后跟固定区域的大小可调。本发明结构简单，在后跟底护垫与鞋底后跟、后帮围护垫与鞋子的后帮围接触后，可通过后帮围护垫与驾驶室地面相对运动、后跟底护垫底部与驾驶室地面或踏板相对运动，替换在驾车过程中鞋子与驾驶室地面或踏板的相对运动，达到保护鞋子的发明目的；本结构还具有对鞋子的形状及尺寸具有良好适应力的特点。

摘要： 本发明涉及一种用于在车辆(110)的自动化驾驶过程中支持驾驶员(105)的注意力和/或驾驶就绪性的方法，其中，该方法首先具有计算的步骤，在该计算步骤中，在使用至少一个所读取的地图信息信号(168)、环境条件信号(171)和/或概率信号(174)的情况下计算失效概率值(165)，其中，该失效概率值(165)表示用于实施自动化驾驶过程的驾驶员辅助系统的失效概率。在此，地图信息信号(168)表示车辆(110)所行驶的行驶路线上的道路形貌和/或置信度形貌，环境条件信号(171)表示车辆(110)的周围环境中的天气状态，概率信号(174)表示驾驶员辅助系统的车辆传感器(125)的故障概率和/或失效概率。该方法还具有确定的步骤，其中，响应于所计算的失效概率值(165)确定比较参数(177)，其中，该比较参数(177)表示在车辆(110)所行驶的行驶路线上所需的驾驶要求的程度与驾驶员(105)的当前注意力的程度的比较结果。最后，该方法具有提供的步骤，其中，响应于所确定的比较参数(177)提供预警信号(183)，其中，该预警信号(183)表示用于由车辆(110)的驾驶员(105)主动接管车辆引导的预警。

摘要： 本发明涉及一种借助于车辆的自主驾驶辅助系统选择至少部分自动化的驾驶过程的方法。

摘要： 本公开公开了一种自动驾驶过程中的信息传输方法、车辆、云端和驾驶舱，涉及自动驾驶、智能交通等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于与云端服务器间的第一通信信道，向所述云端服务器发送控制指令获取请求，其中，所述获取请求中包括车辆的标识；监听所述第一通信信道，以获取所述云端服务器返回的目标驾驶舱标识；根据所述目标驾驶舱标识及所述车辆的标识，确定待监听的第二通信信道；监听所述第二通信信道，以获取所述目标驾驶舱返回的控制指令。由此，通过使用专用的第二通信信道传输控制指令，从而避免了控制指令被轻易篡改的问题，提高了自动驾驶车辆的安全性。

摘要： 本发明涉及道路车辆安全辅助驾驶技术领域，具体涉及一种面向自然驾驶数据的跟车驾驶过程提取方法，包括原始数据的获取步骤、原始数据的处理步骤、目标物的校正步骤、有效数据的筛选步骤，其中，目标物的校正步骤：依次倒序获取跟车驾驶过程的处理数据，判断该跟车驾驶过程结束后，指定时间内是否产生新的跟车驾驶过程，若产生，则获取新的跟车驾驶过程的处理数据，根据原跟车驾驶过程计算时间范围，判断时间范围内，两跟车驾驶过程的目标物和目标物是否同时出现，若未同时出现，则原跟车驾驶过程与新的跟车驾驶过程为同一目标物的跟车驾驶过程。采用本方案能够提高目标物跟踪识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶员特性的智能汽车驾驶过程横向动态控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1.建立二自由度的车辆动力学模型作为参考模型；步骤2.构建反应驾驶员操作特性的驾驶员模型；步骤3.构建预瞄环节；步骤4.根据参考模型、驾驶员模型、预瞄环节构建闭环控制系统；步骤5.用零阶保持器，对所构建的闭环控制系统离散化；步骤6.建立最小二乘辨识函数；步骤7.以最小化车辆自身位置的损失函数为目标，根据延迟时间和惯性时间确定预瞄时间，通过预瞄时间确定的预瞄距离；再迭代算出延迟时间和惯性时间，以达到动态确定各个参数的目的。本发明提出一种基于驾驶员特性的智能汽车驾驶过程横向动态控制方法，既保证模型在路径跟随时的一致性，同时又提高了乘坐舒适性。

摘要： 本发明公开了基于驾驶过程监控的驾驶员评级系统，包括以下步骤：建立多因素交互作用模型；对建立的模型进行线性分析得到每种驾驶参数对乘客评分的影响；建立驾驶参数评分标准；根据得到的每种驾驶参数对乘客评分的影响以及建立的驾驶参数评分标准对驾驶员的每次驾驶进行评分；根据驾驶员每次驾驶的评分计算驾驶员驾驶的平均分，根据平均分对驾驶员进行分级。本发明的优点是：结合驾驶员的驾驶参数对驾驶员进行评级，可靠性高；可根据需求随时增加新的参数。