驾驶经验

摘要： 来信编辑同志:我在哈尔滨市一家公司工作。2021年10月14日下班后,同事薛友青搭乘我驾驶的轿车顺路回家。我是一名刚拿到驾照的新手司机,驾驶经验相对不足。在行驶到一急转弯道时,由于我操作不当,车辆驶出道路并发生侧翻。事故造成了薛友青腿部骨折,我则多发腰椎横突骨折。事故发生后,交警部门认定我承担事故的全部责任。

摘要： 在公交企业管理中,行车安全是运营与发展永恒不变的话题。近年来,随着城镇化建设的不断加快,机动车辆增长迅猛,道路状况也愈发复杂。为保障日益增长的居民出行需求,公交线路和营运车辆也逐年增加,对行车安全管理提出了更高的要求。在“人、车、线”影响公交运营安全的三大因素中,人的因素起到了决定性的作用。据相关统计分析,90%以上的交通事故是由人为因素所引发,抓好驾驶员的源头管理成为确保行车安全的重要前提,虽然大部分驾驶员拥有多年驾驶经验,然而也存在开车陋习多、不够重视安全操作规程等问题;同时,线路上复杂多变的车辆及行人,也是引发事故的重要因素。

摘要： 案例背景案例一:年龄歧视案“岗位名称:大客车司机;岗位职责:驾驶营运客车或公交车;学历:不限;专业:不限;性别:男;年龄:18~45岁;工作年限:1年以上驾驶经验;其他条件:有A1等级驾驶证;需求数量:10名;备注:月均工资5000元,购买五险一金。”以上是广州某运输公司于2015年11月发布的招聘客车司机的信息。乍一看,这则招聘启事没有什么问题,常见的招聘信息大多数也是类似的行文。

摘要： L3级自动驾驶允许驾驶员在其操作设计域(ODD)内暂时脱离驾驶任务。当自动驾驶系统超出其限定的范围时,系统会发出接管请求(TOR)来提醒驾驶员及时接管车辆。为了探究具有不同驾驶经验的驾驶员在L3级自动驾驶过程中的接管绩效,针对24名不同年龄段、驾驶经验具有显著差异的参与者,设计了包含非驾驶任务和视觉辅助的紧急避障驾驶场景,在驾驶模拟器平台进行接管实验。结果表明,不同驾驶经验对反应时间没有明显影响,但是在驾驶绩效方面有着显著性差异。驾驶经验丰富的驾驶员在最大转向盘转角、转向盘转角标准差等指标上有着显著的提升,即经验丰富的驾驶员能够更平稳、安全地恢复对车辆的控制。此外,驾驶经验丰富与否在无视觉辅助的情况下差异更加明显。

摘要： “高效便捷、动力强劲、绿色环保,在双碳大背景下,徐工电动重卡帮助我们实现经济效益与社会效益的双赢。”经过一段时间试运营后,客户对徐工新能源点了一个大大的赞。先试再定,让客户安心、放心“我想进行为期一周的试运营!”由于初次“触电”,客户对选择首批切换的电动重卡十分谨慎。由于车队驾驶员缺乏电动重卡驾驶经验,徐工服务经理全程跟车,根据车辆载重及实际路况讲解驾驶规范和紧急处理方法。

摘要： 众所周知,驾驶员是道路交通系统的主导,大多数的交通事故直接或间接的由驾驶员所引发,所以对新驾驶员的能力训练,尤其是新驾驶员的危险感知能力训练,使其在危险事件推演过程中能尽早感知危险的存在,避免交通冲突,降低事故的发生,这将是改善目前交通安全现状的一个比较重要的因素。通过对驾驶经验不足驾驶员的危险感知能力进行一系列研究,并寻找培训驾驶经验不足的驾驶员的危险感知能力。研究结果发现驾驶经验与危险感知显著相关,可以对于驾驶经验不足的驾驶员的危险感知能力进行培训,制定一套符合国内情况的驾驶员危险感知培训系统。

摘要： 为研究驾驶员的驾驶经验对安全车速选择的影响,采用情景试验的方法,对驾驶员安全车速的感知进行了试验.研究结果表明:在不考虑驾驶车辆性能、驾驶任务缓急的情况下,驾驶经验对驾驶员安全车速的选择产生较大影响,有经验的驾驶员安全车速的选择在限速范围内相对集中,受道路及环境约束变化的影响较小,安全车速较为均衡;而无经验的驾驶员安全车速的选择更容易受道路及环境约束变化的影响,具有较大的离散性.

摘要： 在神秘的南极和北极大陆,有大风、极寒和暴雪等恶劣(liè)天气,有憨(hān)态可掬(jū)的企鹅和北极熊,还有大量的淡水、矿产等宝贵资源。每年,我国科学家都会乘坐极地考察破冰船去进行观测和研究。2019年,“雪龙2号”横空出世,船长名叫赵炎平,是“雪龙2号”的“掌舵人”,正是凭着他出色的驾驶经验,确保了每—次极地考察任务的圆满完成。

摘要： 对于很多刚拿到驾驶证的新手来说,开车上路多少会感觉到一些紧张,由于驾驶经验不足,易发生追尾、剐蹭等事故。那么,该如何避免这些磕磕碰碰?以下几点供参考。贴好“实习”标志。“实习”标志相当于新手的“护身符”,新手在开车上路前最好将其贴在车辆尾部,这样可以引起后方来车的足够注意,主动保持安全距离,即使你突然刹车、中途熄火,对方也有充分的时间紧急应对,避免发生追尾。

摘要： 他爱岗如爱家,把出租车营造成宾至如归的“温馨小家”;他安全行车百万公里,车上常备“百宝箱”;他孝老爱亲,始终用实际行动践行着“老吾老,以及人之老”这一中华传统美德。他,就是福建省福州海峡出租车公司驾驶人陈章宇。曾获评2014年“安全行车百万公里无伤亡事故客运驾驶员”、2015年福州市第三十四届“劳动模范”、2020年“中国好人”候选人等荣誉。陈章宇始终坚持每天对车辆进行全面检查与清洁后才开始营运。他还在车上放置了一个药箱,里面放有创可贴、晕车贴、救心丸等应急药品,还备有地图、口罩、纸巾、充电宝、矿泉水等,全部都免费提供给乘客使用。这些虽是不起眼的小事,却能解乘客的“燃眉之急”。陈章宇凭着自身娴熟的驾驶技术和丰富的驾驶经验以及良好的职业道德素质,实现了营运期间零投诉、零违法、零事故的优异成绩。他还热心公益,碰到需要帮助的乘客,就毫不犹豫地伸出援手。

摘要： 本研究通过模拟驾驶实验结合ACT-R认知建模的方法,探讨了驾驶经验对驾驶行为的作用.实验一模拟高速公路简单驾驶任务,新手和专家没有显著差异,实验二模拟高速公路跟车任务,新手的驾驶绩效差于专家.通过ACT-R认知建模的方法,可以对驾驶行为和驾驶学习进行有效地理论解释,不仅揭示了驾驶行为和学习的认知心理学机制,而且对提高驾驶教学质量具有指导意义.

摘要： 本发明涉及一种智能驾驶控制系统和方法、车辆。智能驾驶控制系统包括：驾驶员模型模块，用于收集驾驶员操作信息和期望路径信息，结合车辆运动信息预测车辆未来时刻的行驶状态参量；预瞄控制模型模块，用于计算横向校正角度并判断车辆下一时刻的正确行驶模式；路径跟踪控制模块，用于将参量转化成整车系统模块可执行的控制量；整车系统模块，用于响应从跟踪控制模块得到的控制量，以控制车辆运动，并反馈车辆运动参数。本发明提出的智能驾驶控制系统和方法不仅能够预测车辆未来一段时间的一系列行驶状态，而且可以根据真实的驾驶环境基于车辆行驶效果自适应地调节转向控制量，进而提高车辆行驶的安全性和准确性。

摘要： 本发明提供一种融合船舶驾驶员经验的船舶路径规划方法，将采集到的各类信息进行分类存储，生成航行场景数据库和对应的驾驶员行为数据库，判断当前船舶所处的海域是否为安全海域，若是则剔除当前船舶的各类信息。分析船舶驾驶员在特定航行场景下的行为数据，将所有数据进行预处理并导入深度学习网络模型中进行学习，进一步学习驾驶员的避碰、路径规划策略。本发明通过在船舶航行途中采集船舶航行场景信息及对应的船舶驾驶员行为信息，并进行存储、归类、学习，将学习到的船舶驾驶员避碰、路径规划策略运用于智能船舶决策中，能有效提升船舶智能化程度，推进智能船舶技术的发展。

摘要： 本发明涉及一种智能驾驶控制系统和方法、车辆。智能驾驶控制系统包括：驾驶员模型模块，用于收集驾驶员操作信息和期望路径信息，结合车辆运动信息预测车辆未来时刻的行驶状态参量；预瞄控制模型模块，用于计算横向校正角度并判断车辆下一时刻的正确行驶模式；路径跟踪控制模块，用于将参量转化成整车系统模块可执行的控制量；整车系统模块，用于响应从跟踪控制模块得到的控制量，以控制车辆运动，并反馈车辆运动参数。本发明提出的智能驾驶控制系统和方法不仅能够预测车辆未来一段时间的一系列行驶状态，而且可以根据真实的驾驶环境基于车辆行驶效果自适应地调节转向控制量，进而提高车辆行驶的安全性和准确性。

摘要： 本发明提供一种自动驾驶和驾驶辅助系统等，能抑制自动驾驶车辆的运算处理负载增加的同时，能使自动驾驶车辆生成适用于自动驾驶车辆无法检测出的前方道路状况的目标行驶轨道。该自动驾驶和驾驶辅助系统中,自动驾驶辅助装置(50)在从前方车辆获取到目标行驶轨道的情况下，将目标行驶轨道发送给辅助对象车辆,自动驾驶车辆基于所获取的前方车辆的目标行驶轨道来生成本车辆的目标行驶轨道,所述前方车辆在与从辅助对象车辆获取的行驶预定路径相同的车道上行驶于前方。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶员经验评估的车险保费推荐方法及装置，具体涉及人工智能领域，包括数据采集模块、车端控制模块、云端服务器模块及保费评估模块；数据采集模块，用于实时获取采集车前方道路图像信息与车辆自身CAN信号，并将采集到的信息发送给车端控制模块；车端控制模块，将接收的数据采集模块信号进行评估处理，判断列举驾驶员驾驶过程中存在的预警事件，并将其传送至云端服务器模块；云端服务器模块，将车端控制模块中获得的预警事件信息进行触发频率分析，算出触发频率，并将触发频率发送给保费评估模块；保费评估模块，根据触发频率确定驾驶员经验加权得分，并依据驾驶员经验加权得分对该车辆的车险保费进行一定的调整。

摘要： 本发明提供一种基于驾驶员驾驶经验的碰撞预警方法、装置及汽车，包括，步骤S1，获取驾驶员的ID信息，根据预先训练的驾驶员经验级别分类模型确定与所述驾驶员的ID信息对应的驾驶员经验级别；步骤S2，根据所述驾驶员的ID信息对应的驾驶员经验级别，获取驾驶员反应时间、制动协调时间；步骤S3，获取本车的行驶信息、远车的行驶信息；根据驾驶员反应时间、制动协调时间、本车的行驶信息、远车的行驶信息计算本车与远车的最小安全距离；步骤S4，获取本车与远车当前的实际距离并与最小安全距离比较，确定两车是否进行碰撞预警。本发明根据驾驶员的驾驶经验信息，调节驾驶员反应时间、制动协调时间，提高驾驶员对碰撞预警体验的满意度和准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于仿真的驾驶经验数据挖掘模型构建方法及系统，包括：提取并定义需要驾驶经验数据支持的交通场景，记录该交通场景所描述的地点和发生条件，形成驾驶经验场景库；从驾驶经验场景库中选择特定交通场景，利用仿真技术构建特定交通场景的模拟器；以多人模拟驾驶或自动驾驶的方式，按设定条件及计划在模拟器中实施模拟行走，模拟器输出走行数据文件；走行数据文件记载有自车及前后车每个时刻的信息；基于该走行数据构建该特定交通场景的驾驶经验数据挖掘模型；基于仿真环境获取车辆行驶数据，方便定制场景，能在短时间内生成大量的走行数据，兼顾数据获得的便捷性和使用的有效性，有效解决了获取车辆数据比较困难、成本高的问题。

摘要： 一种基于改进半监督聚类的冰雪环境驾驶经验评价方法，属于智能交通技术领域，本发明针对冰雪行车环境，从事故倾向性理论中个人在驾驶过程中的风险心理对事故的产生有着重要作用的角度出发，以相对稳定影响人行为模式的人格特征结合驾驶人的个人属性以及针对冰雪环境的驾驶行为，从三个角度出发设计驾驶经验问卷，除此之外通过实车实验获取部分驾驶人驾驶经验真实值并以此建立结构方程模型获取不同影响因素对驾驶经验等级的路径系数，然后将其作为权重系数提出一种改进的半监督k‑means算法建立驾驶经验等级的分类算法，旨在通过简便的问卷形式为衡量冰雪环境下驶人的驾驶经验提供评价分类标准，减少因驾驶经验缺失而导致的事故危害。

摘要： 本公开涉及归纳用于自动车辆行为预测的安全驾驶经验的技术。系统、装置和方法可以提供如下技术，该技术经由诸如网格网络之类的第一神经网络基于当前车辆位置和车辆速度来生成第一向量，该第一向量表示自主车辆的未来行为的预测。该技术还可以经由诸如障碍物网络之类的第二神经网络基于当前障碍物位置和障碍物速度来生成第二向量，该第二向量表示外部障碍物的未来行为的预测，并且经由诸如地点网络之类的第三神经网络基于第一向量和第二向量来确定车辆的未来轨迹，该未来轨迹表示针对该车辆规划的未来行为的序列。该技术还可以基于该车辆的未来轨迹发出致动命令以导航自主车辆。