马铃薯病害

摘要： 目的:为解决马铃薯病害识别效率低和识别效果差等问题,构建一种基于卷积神经网络的马铃薯病害识别模型,以期获得更好的识别性能。方法:以卷积神经网络为基础,通过融入抑制神经元、批归一化等方法优化网络结构,提高网络的泛化能力,抑制过拟合等;选取马铃薯两种病害和健康图像作为研究对象,对图像进行增强、归一化等处理,以8∶2的比例构建训练集和测试集对模型进行训练和测试。结果:该模型在精确率、召回率和调和均值评价指标上均优于对比模型,其收敛速度快,泛化能力强且鲁棒性好,与对比的模型相比具有更好的识别效果。结论:该方法为马铃薯病害的高效识别提供了新的途径。

摘要： 马铃薯是我国农业种植中重要的农作物,对于我国农业经济发展有着非常重要的作用.本文针对马铃薯种植技术进行了分析研究,文章简要阐述了马铃薯种植技术的技术要点,也分析了马铃薯种植过程中的主要病害,并根据病害问题提出了合理的防治对策.

摘要： 针对目前我国马铃薯水肥一体化灌溉系统操作不规范问题,制定了马铃薯水肥一体化技术规程.马铃薯水肥一体化灌溉是目前世界上公认最好的灌溉方式,马铃薯水肥一体化灌溉不仅可以大大减少农业灌水的使用,还能显著减少化肥农药的使用,对保护环境、净化地下水起到了非常重要的作用.结合马铃薯种植农艺要求及水肥一体化操作要求,制定了智能马铃薯水肥一体化系统的使用操作技术规程,在设施要求、硬件系统操作及马铃薯农艺种植方面进行了规范,为广大马铃薯种植用户提供了合理的技术参考,为马铃薯高效滴灌施肥施药推广提供理论依据.

摘要： 19世纪40年代,由马铃薯病害引发的爱尔兰大饥荒给爱尔兰民族留下了永远的精神创伤,这一灾难也给后世广大发展中国家在作物种植模式,特别是关系国计民生的粮食种植方面带来深刻的教训。由此警示后人不但要反思引发这一悲剧的社会制度根源,还要重视和反思生态系统与自然环境对人类社会发展进程的重大影响。

摘要： 为解决自然环境下小样本病害叶片识别率低、鲁棒性不强的问题,以马铃薯病害叶片为研究对象,提出一种基于深度卷积神经网络与复合特征字典结合的病害叶片识别方法.首先,利用迁移学习技术对Faster R-CNN模型进行训练,检测出病害叶片的斑块区域;然后,采用高密度采样方法对整个斑块区域提取颜色特征和SIFT特征,建立颜色特征和SIFT特征词汇表,再由K-均值聚类算法对两类表观特征词汇表进行聚类,构造出复合特征字典;最后,将病害区域提取的特征在复合特征字典中映射后获得特征直方图,利用支持向量机训练出病害的识别模型.试验结果表明,复合特征字典中视觉单词数为50时,病害识别的鲁棒性和实时性最佳,平均识别准确率为90.83％,单帧图像耗时1.68 s;在颜色特征和SIFT特征组合下,本文方法在自然光照条件下对病害的平均识别准确率最高,达到84.16％;在相同数据集下,与传统词袋法相比,本文方法的平均识别准确率提高了25.45个百分点.

摘要： 为了能够使马铃薯病害防治效果得到增强,本文主要对多种药剂组合方式对种薯进行处理,并进行了田间试验。最终结果为,在几种药剂组合搅拌中,对于马铃薯所具有的晚疫病、早疫病、花叶病毒病、卷叶病毒病、环腐病等方面的防治工作中,哈雷 + 日曹 + 滑石粉的搅种具有良好的效果,可以提高其产量,并能够保证 35.99t/hm2,同空白试验比对后明显产量增加了 15.1%;使用碧生 + 日曹 + 滑石粉的药剂组合形式来处理,其可以达到的产量,同空白组相比其产量增加了 13.8%。在进行生产时,需要对具有较好防治效果的药剂进行利用,同时在搭配应用过程中要具有合理性和科学性,最好可以对哈雷、日曹、滑石粉或者碧生、日曹、滑石粉等药剂组合形式使用来对马铃薯进行处理,从而使马铃薯在防治病害方面的效果得到增强。

摘要： [目的]针对在原始马铃薯病害图像上提取特征时计算量大、病害识别准确率低以及传统病害区域分割算法速度慢等问题,提出了一种新的基于关键特征点的病害感兴趣区域(ROI)快速检测与融合颜色和纹理特征的识别方法.[方法]对马铃薯病害图像作适当预处理后,首先提取ORB特征点,当其特征点数目小于给定阈值时提取SIFT特征点,再对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序,并通过计算K个近邻点的均值来确定病害区域的坐标并提取ROI.然后融合病害ROI的HSV颜色直方图和UPLBP纹理直方图构成总特征向量.最后采用非线性SVM识别马铃薯病害.[结果]利用该方法对240幅马铃薯叶部、果实和茎部10种混合病害图像进行识别实验,结果表明,每幅病害图像ROI检测平均时间为0.013 s,平均识别正确率达95.83％,最高达100％,平均运行时间为0.083 s.[结论]基于ORB和SIF关键特征点的病害ROI检测方法原理简单、易实现且实时性好.本文方法可实现对10类马铃薯病害的快速识别且准确率高,为其它农作物病害识别提供了参考价值.

摘要： 为响应国家马铃薯主粮化战略,中国农业大学植物保护学院筹备成立了中国农业大学马铃薯病虫害研究中心,近日,该学院召开了中国农业大学马铃薯病虫害研究中心成立大会,彭友良院长、李海滨书记、彩万志副院长、沈杰副院长、范军副院长、中心成员和相关教师参加了会议,会议由沈杰副院长主持。

摘要： 由于冬种马铃薯市场比较稳定,生产效益高,种植户的积极性也高,加之冬种区还有大面积冬闲田可以开发利用,因此,冬种马铃薯发展潜力巨大.但是,大部分种植户缺乏栽种马铃薯的经验,特别是对病虫害的防治,缺乏必要的基本知识,这一现状将影响冬种马铃薯的发展.本文仅就病害问题,提出建议,供同行和种植户参考。

摘要： 本发明公开了一种用于防治马铃薯储藏期生理性病害的聚天冬氨酸螯合钙镁肥，包括由聚琥珀酰亚胺和钙源、镁源在催化剂作用下水解得到的液体聚天冬氨酸螯合钙镁盐，其中钙镁元素总量占液体聚天冬氨酸螯合钙镁盐的质量百分比为2.4％～6.3％，钙元素的量占钙镁元素总质量的20％～80％，聚天冬氨酸的重均分子量为3000～5000D，且该区间分布率不低于80％。本发明的聚天冬氨酸螯合钙镁肥，以聚琥珀酰亚胺与钙源、镁源共同水解得到的聚天冬氨酸螯合钙镁盐作为主剂，能够快速、有效促进作物对营养物质的高效吸收，从而使获得的聚天冬氨酸钙镁肥能够平衡作物营养，有效防治因过度使用肥料而造成的马铃薯储藏期生理性病害。

摘要： 本发明属于肥料技术领域，具体公开一种抑制马铃薯土传病害的肥料及其制备方法、用途。该肥料按重量份数计由以下原料组成：有机肥40‑60份、中药提取物30‑48份、复合微生物菌剂20‑36份、腐殖酸25‑35份、磷酸二氢钾20‑30份、钼酸盐18‑25份、多聚磷酸铵15‑20份。本发明提供的肥料不仅可以抑制土传病菌，还可以杀灭马铃薯根结线虫，避免其对马铃薯根系造成损伤而加重土传病菌的侵染。

摘要： 本发明涉及农作物种植技术领域，并提供一种防治马铃薯真菌病害的内生真菌代谢产物及制备方法，其成分包括代森猛锌粉剂、复合微生物、三乙磷酸铝可湿性粉剂、去离子水、碳酸钾、多菌灵、有机硅乳液、恶甲水剂、粗粮颗粒、植物油、组合物配剂、无机填料、细土、马铃薯。通过代谢产物中有机硅乳液来作为催化三乙磷酸铝可湿性粉剂，以及代森猛锌粉剂有机结合，来防止植株腐烂，并且内部加入的恶甲水剂和多菌灵之间的高效低毒内吸性杀菌剂，来吸治疗和保护作用，带动溶液性质更加稳定，高效防治常见的多种真菌病害，同时渗入土壤中溶液内部，加入的复合微生物以及碳酸钾都能够提高土壤肥力，增加土壤有效钙的含量，使马铃薯能够健壮生长。

摘要： 本发明属于马铃薯种植技术领域，具体为一种防治马铃薯土传病害的育苗方法，包括步骤1：马铃薯的品种选择，选用抗病或耐病的品种，可大大地减轻土传病害，然后进行育苗；步骤2：轮作，合理进行作物间的轮作，特别是水旱轮作，对预防土传病害的发生可收到事半功倍的效果，不同的病害需要轮作的年限不一样，一定要掌握好轮作的时间才有效，其结构合理，能够从源头上防治马铃薯土传病害，有利于马铃薯生产，提高马铃薯的产量和品质品质，提高经济效益。

摘要： 本发明公开了一种马铃薯储藏病害防治装置，属于农产品储藏技术领域，其包括：储藏仓，储藏仓内具有储藏腔；位于储藏腔内的储藏架，储藏架上安装有多个放置箱，储藏架设置有转换机构；温度调节部，设置在储藏仓的上端，并通过隔热管道与储藏腔连通；湿度调节部，设置在储藏仓的一侧，并通过加湿管道与储藏腔连通；送风部，设置在储藏仓远离湿度调节部的一侧；通风部，设置在储藏仓的上端，送风部与通风部配合。本发明通过温度控制箱、工业加湿器可以对储藏仓内部的温度和湿度进行调控，使得马铃薯在低温和高湿度条件下储存，不易发生病变；通过设置臭氧发生器，产生臭氧，可以对储藏仓内消毒杀菌，降低马铃薯的发病率。

摘要： 一株蜡样芽孢杆菌Bacillus cereus，于2022年3月7日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC No.24485。该蜡样芽孢杆菌耐旱、高度耐盐碱、耐较高温度、其繁殖力强、发酵液活性物质有多种细菌素类及有机酸类抑菌物质和植物生长调节化合物、与病原菌竞争占位和遏制病原菌细胞膜蛋白质合成使得细胞膜严重受损，从而达到抑菌的目标。蜡样芽孢杆菌BAC‑1981发酵菌液对疮痂链霉菌、茄青枯劳尔氏菌、硫色镰刀菌等多种病原菌及其引发的旱作马铃薯疮痂病、青枯病、干腐病等病害有较强抑制活性和防控效果。

摘要： 本发明提供了一种马铃薯早晚疫病叶片病害识别方法，该方法开发了一个用于马铃薯叶片病害检测的激活参数压缩深度学习模型。在第一级，使用YOLO v5图像识别技术从马铃薯叶片图像中对马铃薯早疫病和晚疫病进行分类，在第二个层级，将模型压缩技术ActNN与YOLO v5进行结合，开发了一种新的激活参数压缩训练检测模型，用于在设备内存不足时实现对马铃薯病害的分类。提出的九种数据增强技术结合深度学习技术在马铃薯叶片病害数据集上的准确率达到99.75％，引入的模型压缩技术ActNN比其他方法更简单，更有效率，精度损失在0.65％以内，影响训练耗时仅为3％，节省了大量的计算成本和时间。

摘要： 本发明提供了一种基于改进YOLO V5网络结构的马铃薯病害识别方法，该方法使用RA、FocalLoss、SmoothBCE策略改进神经网络架构，同时还提出了模型参数压缩剪枝与知识蒸馏；模型内存激活参数压缩ActNN两条技术路线，用于不同硬件条件下的模型训练与识别，最后利用简化算子与INT8量化进一步优化，并在面向移动端深度学习推理平台NCNN进行部署，形成工业级解决方案。在51,772张马铃薯作物病害图像中达到了94％的mAp，每个样本的推理时间平均为1.5毫秒。因此，本研究可以为解决当前农业图像分类中常见的问题提供坚实的理论与实践基础，同时在精度和计算成本方面优势能满足农业工业化的需求。

摘要： 本实用新型提供一种马铃薯病毒病害防控装置。所述马铃薯病毒病害防控装置，包括：支撑柱和防控装置；行走履带，所述行走履带的顶部固定于所述支撑柱的底部；连接板，所述连接板的一侧固定于所述支撑柱的一侧，所述连接板的底部设置有角度调节装置，所述角度调节装置包括安装板，所述安装板的底部与防控装置的顶部固定连接。本实用新型提供的马铃薯病毒病害防控装置，通过设置角度调节装置，可方便对防控摄像头的取景视角进行调节，方便获得清晰的图像，从而可在一定程度上方便马铃薯病毒病害防控工作的进行，便于工作人员了解马铃薯病害的发展情况，进而降低装置整体的劳动强度，方便工作人员使用。

摘要： 本实用新型涉及马铃薯病害研究技术领域，具体为一种马铃薯病害田间采集培养装置，包括箱体，箱体的表面铰接有箱盖，箱体的内部固定有分隔板，箱体的一侧铰接有挡门，且挡门位于分隔板的下方，箱体的内壁粘黏有泡沫层，且泡沫层位于分隔板的下方，分隔板表面的两侧皆转动连接有中心转轴，且中心转轴的一端贯穿分隔板并与泡沫层的内壁相互转动配合；箱体与箱盖的表面设置有防摔机构，中心转轴的两侧皆设置有夹紧机构，分隔板的上方设置有转动机构。本实用新型不仅提高了采集培养装置使用时的便利程度，避免了采集培养装置使用时发生培养皿晃动的现象，而且延长了采集培养装置的使用寿命。