马氏过程

摘要： In this paper, we study some problems related to Kato-lass smooth measure under semi-Dirichlet form setting. Using analytic method, we get the equivalent definitions under the heat kernel estimation, and present some properties of the Kato class smooth measures. These results extend the results related to Kato class smooth measures under the framework of Dirichlet form.%本文研究了半狄氏型框架下与Kato类光滑测度相关的问题.利用分析的方法,得到了在热核估计下Kato类光滑测度的等价类,并给出了Kato类光滑测度的相关性质,推广了狄氏型框架下Kato类光滑测度的相关结果.

摘要： History Dependent Decision Model ( HDDM) and History Dependent Decision Process ( HDDP) are the most general cases of the decision model and their corresponding processes .The Markov Decision Model ( MDM) and Markov Decision Process ( MDP) are special cases of HDDM and HDDP .In this work, the history dependent decision model has been established , and the existence of corresponding history dependent decision process has been proved .The proof is constructive .As special cases of HDDM and HDDP , the Markov decision model has been established and the Markov decision process has been constructed .%历史相依决策模型(HDDM)及历史相依决策过程(HDDP)是决策模型及相应的决策过程的一般情形.马氏决策模型(MDM)及马氏决策过程(MDP)是HDDM及HDDP的特殊情形.本文严格地建立了历史相依决策模型,并证明了相应的历史相依决策过程的存在性,证明是构造性的.作为HDDM及HDDP的特殊情形,建立了马氏决策模型(MDM),并构造了相应的马氏决策过程(MDP).

摘要： The exponential moments of stochastic functional for Markov processes on general state space was studied,we obtained the minimal nonnegative solutions to the corresponding equation was the exponential moments of stochastic functional,by using the theory of minimal nonnegative solutions. As applications,the equivalent between the moment condition and the drift condition are proved.%研究一般状态空间马氏过程随机泛函的指数矩，利用最小非负解理论，得到随机泛函的指数矩是相应方程的最小非负解，并利用此结论证明矩条件与漂移条件等价.①

摘要： 研究了一般状态空间马氏过程随机泛函的矩,利用最小非负解理论,得到了随机泛函的矩是相应方程的最小非负解.

摘要： 数学星空,群星璀灿,其中有一颗十分耀眼夺目。这颗星就是湘籍数学家杨向群。他对国际上概率论研究中的一个重要而又困难的问题——马尔可夫过程进行了系统、深入的研究,并取得了突出的成绩。在上世纪60年代初,中国大部分高校连概率论课程都开不出的时候,杨向群已深研马尔可夫过程并发表论文,而且多篇论文被美国数学学会译成英文在美国发表。

摘要： 马氏生灭分枝树模型假定节点每次分娩当且仅当生产1个子节点.假定节点每次分娩的产子数是一随机变量的基础上建立了一胎多子的生灭分枝树演化模型,给出模型的存在性证明,并研究生灭分枝树在不同时刻活着和死亡的节点数、连通分支的个数、任一节点在活着的条件下在不同年龄的子节点数、任一节点在临死前的子节点数.

摘要： 非平衡态热力学和统计物理理论从20世纪70至80年代开始进入了蓬勃发展的阶段,特别是其中的随机模型可以用来描述亚宏观尺度的生物物理过程,恰好契合了现代物理化学和生物化学高精度实验技术的发展潮流.本文将回顾过去三十多年里非平衡态统计物理随机数学理论的发展,包括非平衡态热力学理论的起源、非平衡定态的随机数学理论、非平衡暂态的随机数学理论以及非平衡定态的初步相变理论等.在这套随机数学理论中,随机过程的时间可逆性、熵产生率和环流是最核心的概念,而寻求在随机轨道层面热力学第一定律和第二定律的对应形式是最重要的目标.这套数学物理理论能够很好地被应用于细胞层面重要的生物化学过程,通过严格的数学论证探寻其中重要的规律,以期对处于非平衡态的生命现象得到更深刻的认识和理解.

摘要： In this paper,we research the exponential moments of stochastic functional for a class of Markov processes,and obtain that the exponential moments of stochastic functional are the minimal nonnegative solutions to the corresponding equation,by using the theory of minimal nonnegative solutions.%研究了一类马氏过程随机泛函的指数矩，利用最小非负解一般理论，得到了随机泛函的指数矩是相应方程的最小非负解。

摘要： 首先运用矩阵分析的方法,对各部门利润率确定但不都相同时,证明一个或几个部门提高利润率时,模型均衡价格向量不存在；然后运用马氏过程研究利润率为随机情形,证明经济崩溃时间为无穷大的概率等于零,即模型均衡价格向量不存在.

摘要： 本文首先通过例子来说明转移概率函数和正则条件概率可能不唯一,也通过例子来说明如果用转移概率函数或正则条件概率来定义强马氏性,则强马氏性是否成立与选择的转移概率函数或正则条件概率有关.其次选择文献中对强马氏性的定义方式并将其推广到任意的马氏过程的情形.最后证明了对任一马氏过程,其强马氏性成立,即马氏性与强马氏性等价.

摘要： 本发明公开了马流产沙门氏菌马源株及其在制备马流产沙门氏菌灭活疫苗中的应用，属于生物疫苗技术领域。本发明所述的马流产沙门氏菌马源株，命名为20180316.H.AES.G，保藏在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，其菌种保藏编号为：CGMCC No.18341。本发明的马流产沙门氏菌马源株20180316.H.AES.G具有免疫原性好、培养特性好等优点，将本发明的马流产沙门氏菌马源株接种于沙门氏菌增菌液，培养后，用0.2％v/v甲醛灭活，制成灭活疫苗。实验证明，使用本发明制备得到的马流产沙门氏菌灭活疫苗免疫小鼠，攻毒后，能使小鼠免于死亡，免疫马体后，安全性良好。因此该疫苗具有安全、低剂量免疫等优点。本发明首次提出了一种马流产沙门氏菌灭活疫苗，可以用于预防由马流产沙门氏菌引起的流产。

摘要： 本发明公开了基于部分感知马氏决策过程的机器人最优路径规划方法，机器人寻找到达目标位置的最优路径，以POMDP模型和SARSOP算法为基础，使用GLS搜索方法作为搜索时的启发式条件，在连续状态大规模观察空间问题中，使用本发明可避免早期经典算法使用基于试验作为启发式条件重复更新多条相似路径中，更新信念状态上下界的次数，且不影响最终的最优策略，提高算法效率，在相同时间内，机器人能够火车更优的策略，找到更优的路径。

摘要： 本发明提供了一种抑制马立克氏病病毒复制的药物，包括去泛素化酶UL36抑制剂，以及一种预防或抗马立克氏病药物。通过抑制病毒编码的酶活性实验、CEF细胞水平上进行药物毒性实验、病毒CPE抑制实验和鸡马立克氏病模型实验，本发明首次筛选出去泛素化酶UL36抑制剂DUBs‑IN‑1及其衍生物，不仅能够在酶水平上抑制UL36的活性，在细胞水平上抑制马立克氏病病毒的复制，还可在动物水平上抑制马立克氏病肿瘤生长和内脏出血，且具有效果极强，剂量小的优点，可作为抗MD药物广泛用于养禽业防御马立克氏病的生产实践中。

摘要： 本发明公开了马流产沙门氏菌马源株及其在制备马流产沙门氏菌灭活疫苗中的应用，属于生物疫苗技术领域。本发明所述的马流产沙门氏菌马源株，命名为20180316.H.AES.G，保藏在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，其菌种保藏编号为：CGMCC No.18341。本发明的马流产沙门氏菌马源株20180316.H.AES.G具有免疫原性好、培养特性好等优点，将本发明的马流产沙门氏菌马源株接种于沙门氏菌增菌液，培养后，用0.2％v/v甲醛灭活，制成灭活疫苗。实验证明，使用本发明制备得到的马流产沙门氏菌灭活疫苗免疫小鼠，攻毒后，能使小鼠免于死亡，免疫马体后，安全性良好。因此该疫苗具有安全、低剂量免疫等优点。本发明首次提出了一种马流产沙门氏菌灭活疫苗，可以用于预防由马流产沙门氏菌引起的流产。

摘要： 本发明公开了基于部分感知马氏决策过程的机器人最优路径规划方法，机器人寻找到达目标位置的最优路径，以POMDP模型和SARSOP算法为基础，使用GLS搜索方法作为搜索时的启发式条件，在连续状态大规模观察空间问题中，使用本发明可避免早期经典算法使用基于试验作为启发式条件重复更新多条相似路径中，更新信念状态上下界的次数，且不影响最终的最优策略，提高算法效率，在相同时间内，机器人能够火车更优的策略，找到更优的路径。

摘要： 本发明公开一种对马氏珠母贝精、卵结合过程进行去甲基化处理的方法。设立数组马氏珠母贝雌、雄亲本单对配对的人工授精实验，分别将每组单对配对亲本产生的精子和卵细胞进行混合，用一系列浓度的5‑氮杂胞苷溶液处理，从实验组不同5‑氮杂胞苷处理浓度中选择处理后受精率最高的浓度作为合适的处理浓度，该处理浓度可作为后续去甲基化实验的可行浓度，并为研究马氏珠母贝基因组主动去甲基化及其效应提供技术资料。

摘要： 一种数据挖掘过程中基于加权Moore-Penrose逆的马氏距离测定方法，包括以下步骤：1)计算数据总体X的协方差矩阵S；2)根据实对称矩阵的谱分解理论；3)构造权值矩阵M,N，具体过程如下：①构造n??n矩阵M；②构造n??n矩阵N；4)计算协方差阵S的加权Moore-Penrose逆矩阵；5)计算数据个体X

摘要： 本发明的一种基于马氏过程的动力电池组主动均衡控制方法，利用马尔科夫链建立电池组压差预测模型，并且针对压差异常变化的情况，引入灰色系统进行原模型的补充。在预测到压差即将跳变扩大时，电池管理系统即采用相应的均衡控制策略进行电池组均衡操作。本发明利用大量的历史压差资料验证了加权马尔可夫链预测模型在动力电池组压差预测方面应用的可行性，它能够反映出压差值随机过程的动态变化趋势，同时为了弥补该模型对极端压差值预测不准的局限，结合灰色系统理论对其确定值进行一定的弥补，可以有效回避极端压差值带来的预测不稳定情况。从而为有效实现主动均衡的控制效果打下基础。实现均衡响应更快、更准确，均衡效率更高。

摘要： 本发明的一种基于马氏过程的动力电池组主动均衡控制方法，利用马尔科夫链建立电池组压差预测模型，并且针对压差异常变化的情况，引入灰色系统进行原模型的补充。在预测到压差即将跳变扩大时，电池管理系统即采用相应的均衡控制策略进行电池组均衡操作。本发明利用大量的历史压差资料验证了加权马尔可夫链预测模型在动力电池组压差预测方面应用的可行性，它能够反映出压差值随机过程的动态变化趋势，同时为了弥补该模型对极端压差值预测不准的局限，结合灰色系统理论对其确定值进行一定的弥补，可以有效回避极端压差值带来的预测不稳定情况。从而为有效实现主动均衡的控制效果打下基础。实现均衡响应更快、更准确，均衡效率更高。

摘要： 本发明公开了一种基于马氏过程的AGV电量状态预测方法及系统。该方法包括：获取第k小时的AGV电量状态分布其中，i∈[1,2,...,m]，Sm‑i表示AGV在充满电后连续满负荷工作m‑i小时后所处的电量状态，S0状态表示电量不能满足继续工作的状态，表示处于Sm‑i状态的AGV的数量；根据计算第k小时各AGV电量状态转移概率pk，所述电量状态转移概率为AGV由电量状态Sm‑k转入下一电量状态Sm‑k‑1的概率，其中，taskk为第k小时的任务量，nk为第k小时内能够执行任务的AGV数量，r为单车满负荷运行1小时可执行任务平均值；根据第k小时各AGV电量状态转移概率以及第k小时的AGV电量状态分布，预测第k+1小时的AGV电量状态分布。本发明能够实现AGV电量状态的预测，为后续的充电业务决策提供指导。