马斯洛需求层次

摘要： 当前公共充电桩用户体验不佳的问题制约了电动汽车产业的发展。文章首先对电动汽车公共充电桩的设计现状进行了阐述,然后通过用户访谈与问卷调查获取公共充电服务中的用户需求数据,并结合马斯洛需求层次理论与Kano模型对用户需求数据进行分析,最后基于用户需求提出公共充电桩的设计思路,对现有公共充电桩进行创新设计实践。以期为我国汽车充电设备的设计方向提供参考。

摘要： 目前,我国失独老人面临的养老、经济等问题越发严峻。以长沙市失独老人为例,以马斯洛需求层次理论为研究理论,探求失独老人身心健康现状及干预措施。通过问卷调查结合半结构化访谈,对长沙市天心区、开福区的失独老人进行调查,分析失独老人在生理、安全、社交、自我实现、尊重五种层次上的需求情况。

摘要： 近年来,我国各地农民工返乡创业热潮持续升温。农民工返乡创业能够促进我国经济的协调稳定发展,是推进我国乡村振兴战略的重要力量。本文根据马斯洛需求层次理论,对农民工返乡创业的动机进行分析,以促进乡村经济发展。

摘要： 临床工作人员的职业倦怠问题一直是非常值得关注和解决的难题,除了引起临床医务人员的心理问题,还可能严重影响医疗安全质量。该文基于马斯洛需求层次提出不同的激励措施,在生理、安全、社交、尊重、自我实现不同层面分别提出物质、保护、情感、精神、发展激励方法,以期通过科学构建激励机制,从而有效调动医务人员身心方面的积极性,以提升医务人员的整体素质和心理状态的同时,促进医院的可持续发展。

摘要： 目的:基于需求层次理论调查杭州外地游客的健康旅游需求动机和偏好,探讨其满足情况,为杭州发展医疗旅游提供依据.方法:采用立意抽样的方法,以杭州南宋御街景区为调查场所,随机拦截908名符合纳入标准的旅游者,统计分析医疗旅游的现状并对20位游客采用访谈法调查需求偏好.结果:医疗旅游率为58.8％(534/908);健康旅游者不同需求层次从低到高满足情况逐渐下降,并影响消费者旅游消费的偏好.结论:满足中医药健康旅游消费者需求层次应注重区分不同人群需求,提升需求层次时要结合当地资源和消费者切实需求出发.

摘要： 为获取市场已有无障碍厨房的结构布局数据分析,以及对视障人士下厨需求的数据收集.运用了马斯洛需求层次和用户调研方法,分析了视障人士的下厨过程,总结了视障人士下厨行为的功能需求与社会需求.以宜家开放式厨房和日本无障碍厨房改造为案例,分析了开放式厨房的优势,以及改造无障碍厨房的方法与室内人机规范结合.得到无障碍厨房布局结构规范准则和设计准则.该方法可为无障碍建筑设计提供数据支人持,细化无障碍室内设计的研究及创新研发提供参考.

摘要： 社区工作者是我国基层工作最重要的力量之一,据2020年度的《社会组织蓝皮书》公布的数据,全国持有社会工作者职业资格证书的约有53万人,与2018年全国持证总量相比增加了9万余人,呈现指数化增长.作为处在政府与市场中介地位的社区,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要桥梁.但优秀的社区工作者也在不断流失,如何留住人才成为基层治理的新课题.本文采用马斯洛需求层次理论,对现阶段社区工作者的队伍现状进行分析,分别从需求侧和供给侧探讨适合的激励方式.

摘要： 青年群体是城市的未来与希望,但是大城市高房价带给青年的住房压力和对创新创业的挤出效应已备受社会关注,而解决大城市青年住房问题的关键是不断增强其非自有住房产权的稳定性。首先从马斯洛需求层次理论出发,将青年住房产权的需求由低到高分为四个层次:租赁型住房需求、刚需型首套购房需求、改善型次套购房需求、投资型多套购房需求,这四个需求层次更多反映了城市青年对住房产权稳定性的偏好;其次结合上海、天津等地的经验做法考察它们在增强青年住房产权稳定性方面的各种有益尝试;最后提出了大城市青年住房产权稳定性的提升路径,包括进一步落实租购同权、增加共有产权住房供给、规范发展长租房市场、扩大青年住房保障等方式。

摘要： 基于不同用户特征(身份、出行方式)对气象服务产品种类的需求调研,根据马斯洛需求层析理论分析用户对气象服务产品的需求.调查结果表明:公众对不同的气象服务产品的需求既存在一定的规律性,但又存在较大的差异性.体现在:(1)天气预报和天气预警是所有气象服务产品中需求度最高的;(2)第2、第3需求关心的都是与身份息息相关的产品,比如上班族关心上下班天气、退休人员关心早间天气和生活指数、学生关心停课信息等等.该结论和马斯洛需求层析理论也是相符的,所以未来在气象服务工作中,不仅要对公众提供共性的气象服务,更进一步的发展趋势是提供具有个性化的专业气象服务,对用户进行精准智能匹配,推送气象服务产品.

摘要： 目前大学生志愿者队伍在服务自闭症儿童时面临专业知识欠缺,流动性高等问题。本文以马斯洛的需求层次理论和同伴教育为基础,通过对服务自闭症康复机构的西南石油大学大学生志愿者群体网络访谈,探寻志愿者服务过程中存在的问题,并分别从对志愿者的筛选,培训和反馈三个方面进行论述,通过构建培训机制提高大学生志愿服务质量。

摘要： 本发明公开了一种基于马斯洛理论的县域电网发展需求层次划分方法，步骤如下：步骤S1，构建县域电网需求指标体系；步骤S2，获取二级需求指标值；步骤S3，二级需求指标值归一化；步骤S4，构建行向量，并以行向量作为表征县域电网发展需求的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析；步骤S5，县域电网的发展需求进行分析。本发明基于马斯洛理论将县域电网的发展需求分为五个层次的一级需求指标，从上级电网公司角度宏观分析县域电网的发展需求，宏观上把握各县域电网的发展薄弱处,找出对应的投资建设重点,并据此制定相应的发展投资建设规划,更科学合理地指导县域电网的可持续性发展。

摘要： 本发明提供了一种基于自编码器与蒙特卡洛树的层次化特征系统发育模型，该模型具体包括以下步骤：步骤一，将采集到的化石进行人工特征提取得到分类单元的特征矩阵，即得到形态学数据集；步骤二，链式方程进行多重预插补，使用缺失数据集训练自编码器，对预插补数据进行矫正；步骤三，将层次化特征导致的不可适用数据作为额外的特征进行处理，使用邻接法建立邻接树；步骤四，使用步骤三得到的邻接树对蒙特卡洛树进行初始化，然后使用步骤二得到的完整数据集，采用蒙特卡洛树搜索算法进行系统发育树构建。本发明将系统发育树构建转化为决策路径选择，能有效避免搜索陷入局部最优的问题。能有效平衡搜索的深度与广度，提高搜索速度。

摘要： 本发明涉及一种蒙特卡洛模拟与层次分析法相结合的风电场宏观智能选址方法，通过对风电场宏观选址影响因子的分析，构建关于风电场宏观选址的梯阶层次模型，并采用蒙特卡洛模拟生成随机判断矩阵集；利用层次分析法计算各随机判断矩阵的单层权重，再对各影响因子进行多层组合一致性检验并计算组合权重；生成各影响因子的栅格图层，并对每个栅格图层进行适宜性等级划分；运用加权叠加分析法，生成风电场宏观选址适宜性图集，最后采用四分位法对风电场宏观选址适宜性图集进行重分类，生成风电场宏观选址方案集，显著提升了风电场宏观选址中风能资源评估的可靠性和地理适宜性评价精度。

摘要： 本发明公开了基于蒙特卡洛和层次分析法的突发性水污染事故预警方法，S1、基于蒙特卡洛方法的污染物模拟；基于不确定性分析，构建不确定性水质模型，根据水质、水文、气象数据，应用蒙特卡洛方法模拟计算得到污染物扩散的时间空间变化规律；S2、污染事故发生概率计算；通过定义下游污染事故发生的条件，结合污染物扩散结果得到污染物峰值浓度和污染物超标持续时间的概率密度函数，进一步得到下游污染事故发生的概率；S3、污染事故影响计算；参考污染物扩散的状态，结合层次分析法对突发污染事故进行评估，得到污染事故可能造成的健康、经济、社会和供水系统影响；S4、基于风险矩阵的风险等级判定，采用风险矩阵法综合得到预警点的风险。

摘要： 本发明公开了一种基于马斯洛理论的县域电网发展需求层次划分方法，步骤如下：步骤S1，构建县域电网需求指标体系；步骤S2，获取二级需求指标值；步骤S3，二级需求指标值归一化；步骤S4，构建行向量，并以行向量作为表征县域电网发展需求的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析；步骤S5，县域电网的发展需求进行分析。本发明基于马斯洛理论将县域电网的发展需求分为五个层次的一级需求指标，从上级电网公司角度宏观分析县域电网的发展需求，宏观上把握各县域电网的发展薄弱处,找出对应的投资建设重点,并据此制定相应的发展投资建设规划,更科学合理地指导县域电网的可持续性发展。

摘要： 本发明公开一种基于马斯洛需求等级的用户分类方法及系统，包括：获取若干语料数据，并根据各语料数据与马斯洛需求等级中包含的各子等级的相关性，将各语料数据加入各子等级对应的预设词集合中；将每个预设词集合中的各语料数据分别转化为对应的词向量；获取用户的待分类语料数据组，并将待分类语料数据组中的各待分类语料数据分别转化为对应的待分类词向量；根据各预设词集合中的词向量分别对各待分类词向量进行分类，得到每个待分类词向量的分类结果；根据分类结果生成用户的马斯洛需求等级分布。本发明通过构造用户的马斯洛等级分类分布，能够更好地了解用户，也可以为后续系统，如推荐系统、用户画像系统提供更加丰富的维度。

摘要： 本发明提供了一种基于自编码器与蒙特卡洛树的层次化特征系统发育模型，该模型具体包括以下步骤：步骤一，将采集到的化石进行人工特征提取得到分类单元的特征矩阵，即得到形态学数据集；步骤二，链式方程进行多重预插补，使用缺失数据集训练自编码器，对预插补数据进行矫正；步骤三，将层次化特征导致的不可适用数据作为额外的特征进行处理，使用邻接法建立邻接树；步骤四，使用步骤三得到的邻接树对蒙特卡洛树进行初始化，然后使用步骤二得到的完整数据集，采用蒙特卡洛树搜索算法进行系统发育树构建。本发明将系统发育树构建转化为决策路径选择，能有效避免搜索陷入局部最优的问题。能有效平衡搜索的深度与广度，提高搜索速度。

摘要： 本发明涉及一种蒙特卡洛模拟与层次分析法相结合的风电场宏观智能选址方法，通过对风电场宏观选址影响因子的分析，构建关于风电场宏观选址的梯阶层次模型，并采用蒙特卡洛模拟生成随机判断矩阵集；利用层次分析法计算各随机判断矩阵的单层权重，再对各影响因子进行多层组合一致性检验并计算组合权重；生成各影响因子的栅格图层，并对每个栅格图层进行适宜性等级划分；运用加权叠加分析法，生成风电场宏观选址适宜性图集，最后采用四分位法对风电场宏观选址适宜性图集进行重分类，生成风电场宏观选址方案集，显著提升了风电场宏观选址中风能资源评估的可靠性和地理适宜性评价精度。

摘要： 本发明适用于信息技术领域，提供了一种基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置，包括：从运营商的管道数据中获取若干个应用程序；遍历所述若干个应用程序中的每一个应用程序，根据所述应用程序的功能和用户群将其划分至对应的需求层次中，以构建应用程序的马斯洛理论体系；计算待推荐用户在所述马斯洛理论体系中的坐标信息；根据所述坐标信息对所述待推荐用户进行聚类分析，以将具有相似需求的待推荐用户聚为一类；根据用户的兴趣爱好计算同一聚类中不同的待推荐用户之间的关联性，根据所述关联性对所述待推荐用户进行推荐操作。本发明实现了以人为中心、从人的基本需求出发的用户聚类，有利于挖掘出用户的深层需求，提升个性化推荐的效果。

摘要： 本发明适用于信息技术领域，提供了一种基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置，包括：从运营商的管道数据中获取若干个应用程序；遍历所述若干个应用程序中的每一个应用程序，根据所述应用程序的功能和用户群将其划分至对应的需求层次中，以构建应用程序的马斯洛理论体系；计算待推荐用户在所述马斯洛理论体系中的坐标信息；根据所述坐标信息对所述待推荐用户进行聚类分析，以将具有相似需求的待推荐用户聚为一类；根据用户的兴趣爱好计算同一聚类中不同的待推荐用户之间的关联性，根据所述关联性对所述待推荐用户进行推荐操作。本发明实现了以人为中心、从人的基本需求出发的用户聚类，有利于挖掘出用户的深层需求，提升个性化推荐的效果。