马尔柯夫过程

摘要： 继电保护系统是作为电力系统有效保障的首要选择，也是电力系统组成的一个重要部分。为了保证系统的安全运行、事故预防和故障扩大有着至关重要的作用。我国在不断扩大电力系统的规模，而且电力系统也变得越来越复杂。所以，我们越来越关注如何提高继电保护系统的可靠性等相关问题。本文研究了继电保护的可靠性综合分析，解释有关的定义和内涵。并提出了一些如何提高继电保护可靠性的建议。

摘要： In order to predict the flow of vehicles of the each phase in the crossroads traffic controlling system , which can reasonable distribute the time of the each phase in one signal period, the vehicle flowrate prediction model of crossroads was built, this model uses the Markov analysis method and define the each phase as the current state, after the fragment of the time, as long as the system master the possibility of the transform the phase to another phase, the system can work out the corresponding control strategy. Experimental results showed that the errors between prediction of the flow of vehicles and the actual flow were small,and the method was feasible in the short-term traffic prediction.%为了预测城市交叉路口交通控制系统中每个相位的车辆流量,进而在一个信号周期内合理分配每个相位的时间,建立了交叉路口车流量预测模型.该模型运用马尔柯夫分析方法,把各相位定义为当前状态,经片段时候后,系统只要掌握转化为另一状态的可能性,即可制订出相应的控制策略.试验结果表明该算法预测的车流量与实测车流量之间的误差比较小,在短时预测车流量方面是可行的.

摘要： 为了合理分配有限的养护资金、确定最佳的维护对策和时机,基于结构可靠性,以既有桥梁的生命周期成本最小化为目标,利用决策树模型和马尔柯夫过程对既有桥梁的维修策略进行分析,结合桥梁的生命周期其他费用,建立桥梁的生命周期成本决策模型,找到桥梁在生命周期各阶段的最佳维护策略.通过计算案例对该模型的使用方法进行了说明.该模型可较全面地考虑到桥梁在生命周期各阶段的状态概率和成本因素,使决策结果更具有实际意义.%For the sake of rational allotment of the limited maintenance fund and determination of the best maintenance strategies and time, the maintenance strategies for existing bridge are analyzed by means of the decision tres model and Markov Process on the basis of structural reliability and by taking the minimum life cycle cost of the bridge as the goal. With reference to other costs related to the life cycle cost of the bridge, a decision model of the life cycle cost for the bridge is created, the best maintenance strategies at various stages of the life cycles of the bridge are found out and the utilization of the model is illustrated as well by the calculation examples. With the model, the status probability and cost factors of various stages of the life cycles can be considered comprehensively and the decision made according to the model will be of still more practical significance.

摘要： 通过股价序列具有Markov齐次性将股价综合指数分成6个状态，建立了股票交易市场的综合指数和股价波动、稳态概率的分析预测模型．利用模型对股票综合指数进行特征值和G-特征向量分析法，并对上海证券交易所股份综合指数的部分历史数据进行了相应的实证分析．%With six state of stock, a model of analysis and forecast is set up for the stock market by stock price index, wave stock and steady-state probability for homogeneous Markov of stock. Methods of Eigenvalue and Eigenvector are presented in the model, and simultaneously a case study is gained.

摘要： 针对信息化条件下机动作战对炮兵提出的新要求,根据炮兵战术理论和实际作战流程,应用马尔柯夫模型对自行炮兵机动作战转移决策进行了研究,建立了评定自行炮兵实施火力支援时的机动作战效能模型,反映了不同作战强度下自行炮兵能够有效进行火力支援的时间均值,最后通过仿真计算得出了可供参考的相关战术结论.

摘要： 研究继电保护可靠性对于研究新的保护原理与配置方案、为保护系统设计及运行提供参考依据具有重要意义.对国内外继电保护可靠性指标和评估模型方面的研究进展进行了综述.通过比较不同的继电保护可靠性评价指标及评估方法,总结了仍然存在的不足.根据目前的研究成果简要分析了全数字化继电保护系统、广域保护等新技术、新原理给继电保护可靠性研究带来的新问题.

摘要： 为探讨黄土丘陵区的土地利用变化规律以及驱动机制,以罗玉沟流域作为典型流域,基于1986、2001年的TM影像为数据源,对土地利用格局分布进行分析,并运用CA-Markov模型,以2001年的土地利用格局为基础,预测了2016年流域的土地利用的空间格局分布.结果表明,罗玉沟流域土地利用格局在1986年以前,以坡耕地为主,面积占59.67%,其次为梯田、草地和林地.从1986年到2001年林地和梯田的面积均有显著增加,坡耕地面积则显著减少,其余土地利用类型面积变化不大.从单一土地利用类型动态度来看,面积增加大的土地类型同时具有较高的动态度,梯田的动态度最大达到了15.09,林地的动态度次之.CA-Markov模型预测结果表明2001-2016年期间土地利用变化继续保持1986-2001年间的变化趋势,总体上表现为坡耕地减少,林地和梯田增加,但坡耕地的减少速率却明显小于1986-2001年,这主要是由于剩余的坡耕地受立地条件、政策措施等一系列的因素的影响.其他土地类型之间的相互转化,面积较小,基本处于比较稳定的动态变化之中.根据模拟结果可调整各类土地利用/覆被格局,为该区土地利用规划、管理和生态恢复提供科学依据.

摘要： 将随机时间序列预测分为趋势预测和随机波动预测两部分,采用趋势曲线拟合和马尔柯夫过程预测相结合,建立径流趋势-随机时间序列预测模型.根据1966～2003年大沽夹河流域径流实测数据,对大沽夹河流域2004～2009年径流量进行预测.结果表明:径流趋势-随机时间序列预测模型预测结果可信度较高,除2008年预测精度低于90%外,其它年份的预测精度大于90%.

摘要： 综合利用遥感和地理信息系统技术,对黄河三角洲1992-2005年间的土地利用变化进行解译判读,构建区域生态系统服务价值评价模型,对生态系统服务价值进行系统核算,量化土地利用变化对黄河三角洲生态系统服务价值的影响.结果表明:黄河三角洲区域生态系统服务价值在1992、1996、2001和2005年分别为48.75×108、49.75×108、58.18×108和 49.22×108元.滩涂地、灌草地和水域是生态系统服务价值构成中贡献最大的3种土地利用类型,占到总生态系统服务价值的80%以上.利用马尔柯夫过程对2010年的土地利用构成和生态系统服务价值进行预测,2010年区域生态系统服务价值将减少为47.77×108元.如果考虑海岸线蚀退的趋势,区域生态系统服务价值将会进一步减少.

摘要： 采用马尔柯夫过程理论,综合考虑结构的破坏程度、检测费用等因素,以最小检测费用为目标函数,建立了外墙饰面最佳检测策略的数学模型.将外墙饰面所处状态分为5种,相应的检测策略分为"单一状态"、"两种状态"、"三种状态".根据外墙饰面所处的当前状态,分析其状态转移概率矩阵,通过求解外墙饰面最小检测维修费用,进行外墙饰面检测维修策略的优化分析.

摘要： 本发明公开了一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法，包括：找出电压降落的时间点，在电压降落的时间点对应的扰动时刻，进行负荷动特性提取与分类；判断负荷类别间的变化是否具有马氏性，将所有数据按时间平均分段，对每段数据基于最大似然的思想建立马氏链的概率转移矩阵；判断数字特征是否改变，如果未改变，则转入步骤五，否则依据矩阵相应的数字特征对时间段的负荷数据进行聚类，对有改变了数据特征的各时间段负荷数据求概率转移矩阵；利用马尔可夫蒙特卡罗模拟，描述负荷变化情况；利用隐马尔科夫模型处理反映负荷类别转化的序列。本方法对马尔柯夫链蒙特卡罗模拟进行了改进，有效降低了矩阵迭代后陷入稳态的可能性。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法，包括：找出电压降落的时间点，在电压降落的时间点对应的扰动时刻，进行负荷动特性提取与分类；判断负荷类别间的变化是否具有马氏性，将所有数据按时间平均分段，对每段数据基于最大似然的思想建立马氏链的概率转移矩阵；判断数字特征是否改变，如果未改变，则转入步骤五，否则依据矩阵相应的数字特征对时间段的负荷数据进行聚类，对有改变了数据特征的各时间段负荷数据求概率转移矩阵；利用马尔可夫蒙特卡罗模拟，描述负荷变化情况；利用隐马尔科夫模型处理反映负荷类别转化的序列。本方法对马尔柯夫链蒙特卡罗模拟进行了改进，有效降低了矩阵迭代后陷入稳态的可能性。

摘要： 提供使用共聚类的隐马尔可夫模型(EMHMM)进行眼动分析和使用切换隐马尔可夫模型(EMSHMM)进行眼动分析，以分析涉及具有不同特征布局和认知状态变化的刺激的认知任务中的眼动数据。提供了一种切换隐马尔可夫模型(SHMM)来捕获该任务期间参与者的认知状态转换，以及一种EMSHMM来评估涉及两个或更多个认知状态的决策任务中的偏好。本EMSHMM提供了认知行为/风格的个体差异的定量测量，对使用眼球追踪来跨学科研究认知行为产生了重大影响。

摘要： 新型马尔可夫序列生成器和生成马尔可夫序列的新方法生成有可控性质，尤其是满足至少一个控制准则的性质的马尔可夫序列，控制准则是保持在序列条目上的可计算要求。马尔可夫序列以块方式生成，每块包含序列中的多个条目。每个块的生成期间，在马尔可夫序列空间中执行搜索以找到能满足控制准则的块大小的一系列条目。搜索可利用生成和测试的方法执行：生成块大小的马尔可夫序列，然后测试对控制准则的要求的遵从度。或者，搜索可通过将序列生成任务公式化为约束满足问题来执行，一个或多个约束确保所生成的序列是马尔可夫的，一个或多个约束实施控制准则的要求。序列生成器可用于用户经由输入设备(20)指定控制准则的交互式系统中。

摘要： 本发明公开了一种基于半马尔科夫过程的多状态元件可靠性评估方法，包括，根据元件的维修标准判断元件的维修程度，构造相应的状态转移图；确定元件的初始条件以及各状态转移时间服从的分布类型，计算各状态转移对应的核函数以获得元件的核函数矩阵；构造描述元件半马尔科夫过程的积分方程组，求解所述积分方程组获得元件状态的概率分布，以对不同维修程度下的元件进行可靠性评估；本发明方法考虑了元件的中间性能，利用多状态元件来进行可靠性评估；元件各状态间的转移时间不再局限于指数分布，而可以是任意分布；还考虑了在不同维修程度下，状态转移时间服从任意分布的多状态元件的可靠性评估问题，以对元件在维修程度和维修成本之间进行权衡。

摘要： 本发明涉及一种基于马尔可夫决策过程的PoW共识协议安全评估方法,首先使用爬虫从对应的PoW共识协议应用浏览器中爬取得到区块链应用网络环境的实时数据，通过ns3网络模拟器编程模拟待评估的区块链应用的网络环境，包括挖矿过程和交易过程的模拟，获得模拟实验结果值。再和PoW共识协议的其它一些仿真参数一起直接输入到MDP模型的模拟器中。利用MDP模型模拟诚实矿工和恶意矿工的挖矿过程、交易过程和恶意矿工的攻击过程，通过目标函数量化共识协议抗攻击能力得到共识协议安全的一轮评估结果后判断是否到达预设定的阈值并调整下轮的输入参数。经过固定轮次的马尔可夫决策过程，给PoW共识协议的创建者提供该共识协议的修改建议。

摘要： 本发明公开了一种基于时序马尔科夫过程的自适应音量优化方法，包括以下步骤：设置多个声音采集单元和图像采集单元，进行不同音源信号采集；对采集到的音源信号进行特征提取并将声音提供者与音源信号进行匹配；将音源信号进行自适应音源增益、噪音识别和串音识别；将优化后的音源信号进行音源输出；本发明通过自适应音源增益、噪音识别和串音识别实现准确的音源识别，实时分析各通道的音源音量,判断出保持理想识别效果的音量增益参数，实时分析多路通道的声学信息,判断各通道是否存有干扰语音，并进行相应的防串音抑制，提高声音识别率，对于硬件要求低，不受周围环境影响，解决了声音小的音源丢失和各通道串音问题，有效提升语音识别效果。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔可夫过程的实时轨迹预测方法。该方法分为两个阶段：数据收集阶段和轨迹预测阶段。在数据收集阶段，通过收集的长时间间隔内的用户历史轨迹数据，从中提取出用户的生活作息与出行习惯的规律，并将该规律形式化地构建为一个基于马尔可夫过程的数学模型。在轨迹预测阶段，该方法基于数据收集阶段预先建立的数学模型与用户实时轨迹，实时预测预测未来用户轨迹。本发明提出的方法能准确预测用户轨迹，可实现为边缘计算、智能交通和位置推荐等系统的子模块，具有广泛的应用价值。

摘要： 本发明提出的一种基于半马尔可夫过程的低时延车载边缘计算方案，采用IEEE802.11p中的车辆之间的通信传输协议为车辆环境提供可靠、高效的通信，并利用一种基于贝尔曼方程的车载边缘计算任务卸载方案优化算法，优化目标是最大化系统的长期奖励。综合考虑传输延迟、计算延迟、当前可用资源以及车辆和任务的多样性特征的情况，在不同状态下采取不同行动，通过VEC系统获得的奖励反映VEC系统在不同状态和行为下的收益，并据此选择卸载策略。本发明使用半马尔可夫决策过程可以有效解决车载边缘计算系统的计算卸载问题，找到最佳的卸载决策。

摘要： 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法，方法包括首先对安全设备进行检查；对有告警的安全设备的IP地址进行记录；汇集安全设备的告警信息；对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测；根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型，使用统计模型常用异常检测，统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度，有效抵御针对目标网络的恶意攻击，提升目标网络的存活率。