飞行流量
飞行流量的相关文献在1994年到2022年内共计193篇,主要集中在交通运输经济、自动化技术、计算机技术、管理学
等领域,其中期刊论文179篇、会议论文3篇、专利文献133852篇;相关期刊37种,包括华章、科技风、中国民航飞行学院学报等;
相关会议3种,包括第七届中国航空学会青年科技论坛 、第八届全国交通运输领域青年学术会议、2008第四届中国智能交通年会等;飞行流量的相关文献由266位作者贡献,包括张学军、胡明华、付令等。
飞行流量—发文量
专利文献>
论文:133852篇
占比:99.86%
总计:134034篇
飞行流量
-研究学者
- 张学军
- 胡明华
- 付令
- 唐卫贞
- 张洪海
- 丛玮
- 何志峰
- 刘洋
- 刘燕生
- 刘莉
- 吴文浩
- 吴磊
- 张建峰
- 张海芹
- 张颖
- 徐庆彬
- 成永勤
- 曾杨
- 李印凤
- 杨曙辉
- 杨磊
- 王兵
- 王小武
- 王淳
- 王璇(编校)
- 王禹
- 管祥民
- 罗文三
- 薛磊
- 袁立罡
- 谢华
- 阎建中
- 陈丹
- 陈森华
- 陈海燕
- 陈爽
- 陈金良
- 雷佳兴
- 骆慈孟
- Fu Ling
- Tang Weizhen
- Wang Ying
- Xiao Jiyang
- Xue Junjie
- Yao Di
- 丁长峰
- 万晓峰
- 严琛
- 于文娟
- 付小蓉
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王铎
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摘要:
随着社会的不断发展,人们的日常出行也不仅仅只是局限在陆地交通了.空中交通也开始在人们的生活中扮演着非常重要的作用.近几年来,空中交通流量一直都在不断地增长,要想保证飞行安全,保证空中交通的秩序,就必须要做好空中交通的流量管理.而在这方面,针对飞行流量的统计和预测就是一项基本前提.只有这样,才能够为空中交通管制人员工作的顺利开展提供依据.
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戴思思
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摘要:
随着空管信息化的不断深入,作为信息载体的大量数据,在空管领域愈加受到重视.如何将获取的数据有效地应用在空管自动化系统中成为一个新的研究方向.本文从数据挖掘的原理出发,结合空管数据的特殊性,基于空管自动化系统的总体框架,对数据挖掘技术在空管自动化系统的多源监视数据处理、4D轨迹估算和飞行流量预测方面的运用进行了探讨.
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周志靖;
陈金良;
沈华;
张建峰
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摘要:
飞行流量预测是空中交通流量管理工作的重要组成部分,预测精度直接影响着管理活动的效率.传统的以BP神经网络算法为主的人工智能预测方法对初始参数具有较强的依赖性,致使预测精度不高.基于量子遗传优化BP神经网络的流量预测模型是运用量子遗传算法求解出BP神经网络的最佳初始权值与阈值,可用修正算法的缺陷从而训练出更优秀的BP网络以提高预测模型的精度.通过对A461航路上BUBDA强制报告点624个小时段过点飞行流量历史数值进行计算,并与BP神经网络模型和遗传神经网络模型的预测结果进行对比,运用基于量子遗传优化BP神经网络流量预测模型的预测精度分别比前两者高出7%和2%,具有更高适用性.
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付小蓉;
康瑞
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摘要:
实时飞行流量计算是空中交通流量管理的一个重要研究内容.本文构造了一种基于监视数据的实时飞行流量计算算法.算法将空域分为面空域、线空域和点空域三类,并针对3类空域结构设计了飞行流量计算方法,设计了避免重复计算处于特殊位置的航空器的计算流程.利用真实飞行轨迹进行验证,本文算法能实时计算出各类空域单元的交通流量,并且符合实际飞行原则和空域使用规则,是一种合理有效的实时飞行流量计算方法,具有一定的参考价值和实用性.
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