飞行数据

摘要： 日前,东航波音737客机MU5735坠毁事件引爆网络,人们在惋惜和悲痛之余,建议将对查清事故原因至关重要的“黑匣子”尽快“上云”(云计算中云存储的方式),以避免因“黑匣子”遭受损坏而无法读取有效的飞行数据,最终无法查明事故原因。那么,“黑匣子”中的相关数据真的可以在未来“上云”吗?其实关于“黑匣子”数据“上云”,早在2014年美国国家运输安全委员会前主席罗森克就认为,从马航MH370航班失联和2009年法国航空公司AF447航班失事的搜寻行动来看,当今国际航空界采用的飞行事故调查流程已经过时。

摘要： 黑匣子是自飞机问世以来,在不断的飞机失事调查中慢慢发展起来的产物,它集中了许多工程师和飞行员的智慧。它的全称叫作“飞行信息记录系统”,它通常在飞机启动后开始记录和存储最近一段时间的飞行数据及语音信息。新数据将不断地覆盖原有的数据,能最大限度地保存和还原整个飞行数据,以供分析事故原因。早期的飞行记录仪主要在军用飞机上应用,后来也应用在民航飞机上。

摘要： 飞行员在最后进近着陆阶段准确执行一系列操作,是飞机安全着陆的重要保证。首先,将最后飞行阶段分为200ft-50ft、50ft至接地两个阶段,研究了9项飞行状态参数的灰色接近关联度。其次,设计了一种DTW改进灰色接近关联算法,降低因飞行数据抽样造成的算法误差。研究表明,保持横侧和下降率的稳定是安全着陆的重要前提。俯仰角、空速归一化值、地速、油门杆位移、驾驶杆位移、脚蹬偏移量等参数在50ft-0ft阶段越接近于标准序列,着陆载荷越逼近1.3 g左右的理想着陆状态,飞机着陆安全性越高。

摘要： 飞行员在最后进近着陆阶段准确执行一系列操作,是飞机安全着陆的重要保证.首先,将最后飞行阶段分为200ft-50ft、50ft至接地两个阶段,研究了9项飞行状态参数的灰色接近关联度.其次,设计了一种DTW改进灰色接近关联算法,降低因飞行数据抽样造成的算法误差.研究表明,保持横侧和下降率的稳定是安全着陆的重要前提.俯仰角、空速归一化值、地速、油门杆位移、驾驶杆位移、脚蹬偏移量等参数在50ft-0ft阶段越接近于标准序列,着陆载荷越逼近1.3 g左右的理想着陆状态,飞机着陆安全性越高.

摘要： 本文在介绍了飞参系统的基本原理与功能的基础上,详细阐述了了FA2100系列飞行数据的回放和分析,以及如何通过软件建立数据库,对数据库的格式,飞行数据解析方法等,旨在为工程技术人员提供一种参考。

摘要： 为降低飞机冲出跑道事故造成的人员伤亡和财产损失,以长着陆事件为研究对象,探讨1种有效的长着陆事件预警方法.提出应用随机森林模型对长着陆事件进行预警,给出模型的特征筛选、构建及评价方法,并使用实际飞行数据验证模型有效性.结果表明:基于随机森林的飞机长着陆预警模型精确率为88.41％,召回率为87.14％,模型可以有效对长着陆事件进行预警.

摘要： 继2014年嫦娥五号飞行试验器成功完成月地返回跳跃式再入试验任务后,于2020年末,嫦娥五号探测器又一次圆满完成了月球采样跳跃式再入返回,在两次任务中GNC系统均表现稳定并取得了极高的控制精度,这充分证明了GNC系统方案设计的成功和有效.本文针对月地返回高速跳跃式再入任务本身对制导、导航与控制提出的挑战进行了分析,同时对GNC分系统方案采取的一系列设计进行了介绍;其中包括一种自适应双环制导体制、导航系统使用策略以及控制律计算等.本文还提供了两次飞行任务的飞行数据并对此进行了分析,实际数据的分析也证明了GNC系统的优良性能.

摘要： 问题:20世纪50年代,大型空难事故增多,但确定原因往往近乎不可能。解决方案:在飞机上安装一种坚固的设备,这种设备能够记录飞机驾驶舱内的对话,以便在飞机坠毁后复原空难场景。如今,飞行数据和录音机的应用似乎已是理所当然,不过1954年大卫•沃伦(David Warren)首次在澳大利亚航空实验室提出这两项发明的时候,他的老板立刻否决了他的提议。

摘要： 为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法.运用CEEMDAN将飞行数据自适应分解成一组固有模态函数(IMF);采用散布熵判断各IM F的噪声含量,若IM F中的有用信号完全被噪声掩盖,则予以去除,若IM F包含少量高频噪声,利用无偏似然估计阈值与改进阈值函数进行去噪;将处理后的IM F叠加以重构飞行数据.通过实例验证了该方法的有效性,其可提高飞行数据的可信度.

摘要： 为挖掘飞行数据中的高危险性操作模式,采用k-SC时间序列聚类算法,并基于K-W检验分析聚类结果与不安全事件之间的关系.以特定条件下某机队着陆阶段的驾驶杆操作数据和长着陆事件为例进行模型验证.结果表明:机队有5类不同的驾驶杆操作模式;不同操作模式的着陆平飘距离分布具有显著性差异,且长着陆的危险性最高可达68.18％.研究结果可为提升航空公司飞行员操作能力、分析飞行员操作特性及其他不安全事件(如重着陆、擦机尾等)提供理论参考.

摘要： 我国自主研发的北斗导航系统不但具备导航定位、授时的功能,还兼具数据通信的功能,为迎合日益发展的通用航空市场对航空器飞行过程中定位、监管的需求,本文提出一种利用北斗导航系统的数据报功能发送、接收航空器飞行数据的压缩、解压缩方法.该方法综合了预测编码方法和霍夫曼编码方法,在北斗系统单次收发有限的数据吞吐能力下,不但能够顺利发送航空器飞行数据,而且还留有余量能够用来发送其他信息.实验证明该方法行之有效.

摘要： 飞行数据是在飞机起飞和降落过程中由机上飞行数据记录器所记录的一系列与飞行性能和飞机状态相关的飞行参数,在现代飞行事故调查分析、飞行训练、地勤维护中发挥越来越重要的作用,而飞行数据译码技术是飞行数据进行这些工程应用的基础.本文在飞行数据采集与记录及译码技术研究的基础上,探讨了飞行数据在民机运营维护方面的工程应用.

摘要： 随着我国航空事业的迅速发展,空中交通管制发挥越来越重要的作用,为满足航空事业稳健发展的需求,飞行数据处理系统成为新一代空中交通管制的核心支持系统.本文结合空管业务数据处理流程,运用集群共享存储思想设计并实现新一代飞行数据处理系统,旨在为航空器飞行安全提供保障.

摘要： 飞行数据是对飞机飞行状态、设计理念及故障特性的真实反映.随着飞行数据日趋庞杂,人工完成大量数据异常检测将十分困难.针对飞行数据时间维度上的聚类演化特点,提出了一种基于聚类分析的飞行数据异常检测方法.对每个时间片的飞行数据进行聚类有效性评价指标优化,选取每个时间片最优聚类数进行聚类分析,最后将每个时间片的飞行数据聚类结果融合,分析异常数据的产生与演化.实验结果表明,本方法能直观有效地捕捉飞行数据的异常表现及演化规律.

摘要： 飞行数据是指飞行记录器记录的各项监控数据,飞行数据译码及分析是航空事故和事故征候调查的关键技术手段,对于航空发动机失效分析同样具有重要作用.本文首先介绍了民用航空发动枧中常用的译码参数及其作用,然后通过两个典型的发动机空中停车案例来阐述如何利用飞行译码数据,结果表明,飞行数据在故障定位中发挥了重要作用.

摘要： 本文针对常规布局飞机,提出了一种基于飞行数据的气动参数辨识与配平状态估计方法.首先利用小扰动方程推导出含有配平状态信息的飞机纵向运动线性状态空间模型.然后针对包含发动机和舵机控制环节的飞机参数辨识结构,提出了子系统最小二乘辨识与分步线性搜索相结合的参数辨识优化算法,同时给出了基于飞机参数辨识的配平状态估计方法.最后利用某型民机非线性模型的飞行数据进行验证,结果显示本文方法具有较高的参数辨识与配平状态估计精度.

摘要： 本文基于直升机的飞行数据,使用NARX和LRC两种动态神经网络,辨识了直升机在不同速度下的纵向和横向的动态特性.相比于传统的辨识方法,动态神经网络表达能力强、需要的先验假设少、能够直接得到多输入多输出的直升机模型.试验结果表明,当使用精心选择的飞行数据进行训练后,动态神经网络模型能在选定的状态点附近,很好地拟合直升机的动态特性;试验还表明,NARX网络有着更快的收敛速度和更好的泛化精度.

摘要： 作为飞机上装载的快速存取记录器,QAR记录着飞行过程中产生的成百上千种飞行参数数据.但是目前这些数据并没有得到充分有效的利用.利用QAR数据进行故障预测变得越来越有必要.本文首先说明了民用飞机故障预测的技术路线.其次,介绍了基于QAR数据的四种民机故障预测方法,包括基于曲线拟合的性能预测方法,基于时间序列的时间趋势预测,基于非参数回归分析的性能趋势预测方法和基于改进灰色系统的预测方法.再次,详细描述了预测系统的实现.以此来监控飞机系统和部件的运行状态,以及时发现故障症状信息,合理的维护计划,确保飞行安全.最后采用本文提出的方法对波音飞机的空调系统温度参数QAR数据进行预测,预测结果验证了方法的有效性.

摘要： 作为飞机上装载的快速存取记录器,QAR记录着飞行过程中产生的成百上千种飞行参数数据.但是目前这些数据并没有得到充分有效的利用.利用QAR数据进行故障预测变得越来越有必要.本文首先说明了民用飞机故障预测的技术路线.其次,介绍了基于QAR数据的四种民机故障预测方法,包括基于曲线拟合的性能预测方法,基于时间序列的时间趋势预测,基于非参数回归分析的性能趋势预测方法和基于改进灰色系统的预测方法.再次,详细描述了预测系统的实现.以此来监控飞机系统和部件的运行状态,以及时发现故障症状信息,合理的维护计划,确保飞行安全.最后采用本文提出的方法对波音飞机的空调系统温度参数QAR数据进行预测,预测结果验证了方法的有效性.

摘要： 作为飞机上装载的快速存取记录器,QAR记录着飞行过程中产生的成百上千种飞行参数数据.但是目前这些数据并没有得到充分有效的利用.利用QAR数据进行故障预测变得越来越有必要.本文首先说明了民用飞机故障预测的技术路线.其次,介绍了基于QAR数据的四种民机故障预测方法,包括基于曲线拟合的性能预测方法,基于时间序列的时间趋势预测,基于非参数回归分析的性能趋势预测方法和基于改进灰色系统的预测方法.再次,详细描述了预测系统的实现.以此来监控飞机系统和部件的运行状态,以及时发现故障症状信息,合理的维护计划,确保飞行安全.最后采用本文提出的方法对波音飞机的空调系统温度参数QAR数据进行预测,预测结果验证了方法的有效性.

摘要： 本发明公开了一种高速串行数字飞行测试接口仿真设备以及一种高速串行数字飞行测试数据的接收方法，可以模拟发送的四路数据，并形成发送、接收回路，通过比较发送、接收的数据，可以判断设备是否处于正常工作状态，解决了以往采用ISA接口的同类设备在仿真过程当中拆装不便的问题，保证了设备的即插即用性，同时避免了因为工控机ISA接口资源少而争用的缺点。

摘要： 本发明提出了一种在飞行过程中传输飞行器(1)的黑匣子所记录的数据的方法，该方法包括在至少一个预定参数没有指示所述飞行器(1)的紧急状况时，所述飞行器(1)沿第一方向性(D1)发射(600)用于传送所述数据的无线电波束(F1，F2)，以及，在所述预定参数指示所述飞行器(1)的紧急状况时，所述飞行器(1)沿第二方向性(D2)发射(600)用于传送所述数据的无线电波束(F1，F2)，所述第二方向性(D2)与所述第一方向性(D1)不同。

摘要： 本发明公开了一种高速串行数字飞行测试接口仿真设备以及一种高速串行数字飞行测试数据的接收方法，可以模拟发送的四路数据，并形成发送、接收回路，通过比较发送、接收的数据，可以判断设备是否处于正常工作状态，解决了以往采用ISA接口的同类设备在仿真过程当中拆装不便的问题，保证了设备的即插即用性，同时避免了因为工控机ISA接口资源少而争用的缺点。

摘要： 本发明提出了一种在飞行过程中传输飞行器(1)的黑匣子所记录的数据的方法，该方法包括在至少一个预定参数没有指示所述飞行器(1)的紧急状况时，所述飞行器(1)沿第一方向性(D1)发射(600)用于传送所述数据的无线电波束(F1，F2)，以及，在所述预定参数指示所述飞行器(1)的紧急状况时，所述飞行器(1)沿第二方向性(D2)发射(600)用于传送所述数据的无线电波束(F1，F2)，所述第二方向性(D2)与所述第一方向性(D1)不同。

摘要： 本发明提出一种基于多架次飞行数据表征建模的飞行数据异常判读方法，采集飞行器相同系统或部件的多架次运行所生成的飞行数据，进行数据表征建模,首先将所述飞行数据中各时间序列对齐；对于时间序列，采用基于K‑Means的时间序列聚类方法，进行表征建模；通过基于阈值或者偏差的异常检测方法，实现飞行数据异常判读，对于超出阈值或者偏差过大的数据，判读为异常数据，并给出告警信息；本发明可以在缺少飞行器异常数据样本的情况下，依赖正常多架次飞行数据建立异常监测模型，可在极低的虚警率的前提下，对测试数据的正常与否进行判读。

摘要： 本发明涉及用于分析所谓的第一飞行数据组的方法，第一飞行数据组的值在飞行器飞行期间被记录，并且其中至少一个飞行数据的子集由第一组的至少一个飞行数据项的值与第二组的至少一个飞行数据的值的相关来限定，该至少一个飞行数据的子集包括第一组的至少一个飞行数据和/或第二组的至少一个飞行数据项，且假定该子集的至少一个数据超过其额定值。然后，能够根据子集的飞行数据值和飞行数据的第二组中之一的飞行数据值检测出飞行事件，并且如果根据子集未检测出飞行事件，至少一个第二组和该子集之间配对概率就与该子集相关联，然后根据配对概率值，通过增加至少一个第二组的至少一个新飞行数据项和/或通过删除第一组的飞行数据中至少一个来更新第一组，由此更新的第一组飞行数据在新飞行中被再一次记录，并且只要专家不能做出关于该子集的决定，该方法就迭代。

摘要： 本发明涉及一种分析在飞行器的至少一次飞行期间记录的飞行数据的方法，所述飞行数据包括关于所述飞行的特征参数的数据，所述方法包括以下步骤：确定飞行的状态模式，所述状态模式包括若干状态，每个状态对应于所述飞行器的可能飞行阶段，所述状态模式包括转换以及至少一个标准，所述转换限定在这些所说的状态之间的切换，所述至少一个标准用于初始化状态模式，所述初始化标准对应于所述状态模式的初始状态，每个转换和每个初始化标准取决于可以在所述飞行器的飞行期间记录的至少一个特征参数。

摘要： 本发明提出一种基于多架次飞行数据表征建模的飞行数据异常判读方法，采集飞行器相同系统或部件的多架次运行所生成的飞行数据，进行数据表征建模,首先将所述飞行数据中各时间序列对齐；对于时间序列，采用基于K‑Means的时间序列聚类方法，进行表征建模；通过基于阈值或者偏差的异常检测方法，实现飞行数据异常判读，对于超出阈值或者偏差过大的数据，判读为异常数据，并给出告警信息；本发明可以在缺少飞行器异常数据样本的情况下，依赖正常多架次飞行数据建立异常监测模型，可在极低的虚警率的前提下，对测试数据的正常与否进行判读。

摘要： 本发明涉及一种分析在飞行器的至少一次飞行期间记录的飞行数据的方法，所述飞行数据包括关于所述飞行的特征参数的数据，所述方法包括以下步骤：确定飞行的状态模式，所述状态模式包括若干状态，每个状态对应于所述飞行器的可能飞行阶段，所述状态模式包括转换以及至少一个标准，所述转换限定在这些所说的状态之间的切换，所述至少一个标准用于初始化状态模式，所述初始化标准对应于所述状态模式的初始状态，每个转换和每个初始化标准取决于可以在所述飞行器的飞行期间记录的至少一个特征参数。

摘要： 本发明涉及用于分析所谓的第一飞行数据组的方法，第一飞行数据组的值在飞行器飞行期间被记录，并且其中至少一个飞行数据的子集由第一组的至少一个飞行数据项的值与第二组的至少一个飞行数据的值的相关来限定，该至少一个飞行数据的子集包括第一组的至少一个飞行数据和/或第二组的至少一个飞行数据项，且假定该子集的至少一个数据超过其额定值。然后，能够根据子集的飞行数据值和飞行数据的第二组中之一的飞行数据值检测出飞行事件，并且如果根据子集未检测出飞行事件，至少一个第二组和该子集之间配对概率就与该子集相关联，然后根据配对概率值，通过增加至少一个第二组的至少一个新飞行数据项和/或通过删除第一组的飞行数据中至少一个来更新第一组，由此更新的第一组飞行数据在新飞行中被再一次记录，并且只要专家不能做出关于该子集的决定，该方法就迭代。