产品语意

摘要： 探索文创设计过程中将文化内涵转换为产品具体属性的可行设计程序。从产品语意学角度出发,通过对当前主流文创设计程序的分析,将研究重点放在较为模糊的“将文化内涵转换为产品属性”阶段;分析iNPD程序的研发流程后,取长补短,补足当前文创设计程序的短板。最后以豆形灯为例进行新文创设计程序可行性的实践验证。形成一套更易于理解和操作的新的文创设计程序。新文创设计程序能为文创设计师的创意发散和文创设计初学者的起步提供设计程序上的借鉴。

摘要： 对触感设计构建产品品牌体验的过程进行研究与应用。归纳品牌体验的内涵并挖掘其中包含着的感官影响因素,分析产品触感对人心理感知的影响,提出触感设计在构建品牌体验中的应用价值。结合品牌体验的维度与触感设计的构成要素,得出触感设计在产品设计的应用过程中的相关策略,即从品牌的差异化认知、产品的易用性与关怀感、用户生活方式与价值观三个方向去实施触感设计。使用上述策略对某品牌与其用户重新进行分析,得到常规产品设计中被忽略的机会点,并将其转化成可实施的产品触感设计方案。

摘要： 当代视觉文化下,文创雪糕作为一种流行文创产品,其本身的设计以及与消费者的关系需要进行深入研究。本文从产品语意学的4个方面:语构、语意、语用、语境以及叙事学的角度,结合数据统计与图表分析来对文创雪糕的产品设计进行研究,结合消费者需求心理来探究背后的社会文化现象,并从文创雪糕显性语意和隐性语意探究了其文化性对消费者的传递表达。对文创雪糕深入研究,对后续中国社会文旅经济发展乃至整个社会文化体系的构建都有一定的作用。

摘要： 当代视觉文化下,文创雪糕作为一种流行文创产品,其本身的设计以及与消费者的关系需要进行深入研究.本文从产品语意学的4个方面:语构、语意、语用、语境以及叙事学的角度,结合数据统计与图表分析来对文创雪糕的产品设计进行研究,结合消费者需求心理来探究背后的社会文化现象,并从文创雪糕显性语意和隐性语意探究了其文化性对消费者的传递表达.对文创雪糕深入研究,对后续中国社会文旅经济发展乃至整个社会文化体系的构建都有一定的作用.

摘要： 构建基于产品语意学的适用于人工智能产品的设计方法.构建基于产品语意学的设计方法框架构,论述人工智能关键技术的形成与发展,解析人工智能关键技术原理,提出基于产品语意的人工智能产品设计方法.通过对用户大数据的采集,建立与用户思维拟合的用户模型,实现人工智能产品对用户的前馈式主动服务;在人工智能产品的设计过程中,将产品预设用途与用户知觉、意义和行为的映射关系原理应用于人工智能于人类智能的拟合.基于产品语意学的人工智能产品设计方法是指导和评价人工智能产品设计的重要工具.

摘要： 当今社会的高速发展使得产品更新迭代的速度不断加快,产品交互设计中巧妙传达产品语意的重要性不容小觑,这使我们开始思考如何通过产品语意去设计产品与人之间的交互方式,本文立足于产品语意的角度研究了产品与人交互的关系,提出了基于产品语意的交互设计方法并结合案例探讨说明,为产品设计提供参考借鉴.

摘要： 探求适合游戏周边产品的叙事设计原则.通过文献综述以及实物研究,阐述游戏周边产品以及叙事化设计的概念,将传统游戏周边产品设计与叙事化设计相结合,对游戏周边产品进行分类,找出现阶段游戏元素在周边产品中的体现.叙事化设计与游戏周边产品设计相结合,可以使游戏周边产品设计更加生动丰富.将叙事化设计理论运用到游戏周边产品设计中,进行形态、色彩、材质、背景故事等方面的叙事化设计,能够加强游戏周边产品趣味性.

摘要： 随着乡村振兴战略的不断推进与深化,国内各地的乡村陆续进行了一系列的改革创新,通过研究设计驱动型创新理论,为目前乡村振兴规划设计提供规划策略方法,给乡村的改革创新注入新的活力。首先,通过文献研究法对设计驱动型创新理论进行深入研究与分析。然后对目前乡村振兴的发展背景、现状及规划中出现的问题进行调研。最后,基于设计驱动创新型理论,运用对比分析法对乡村振兴的规划设计策略方法展开讨论。通过设计驱动创新能给乡村振兴战略带来新发展,设计驱动型创新不仅能够通过文旅产品的设计开发来带动乡村经济的建设发展,通过对建筑与环境的创新设计来加强生态文明的建设,同时能够推动乡村文化的普及,为当地的村民及参观者带来文化的认同感。

摘要： 本文将产品领域的产品语意学理论引入到服装设计中，主要从产品设计的核心要素“人—物”的关系探讨服装语意概念的获取与表达，从而对产品形态赋予一定的含义和信息，使得产品能够与消费者形成有效的沟通，更好地衔接消费者解码与设计师编码过程。产品语意学的引入为服装设计提供了新的观念和方法，开拓了服装设计新的领域，为服装设计的创新和实践提供了新的理论依据。

摘要： 在高度信息化的现代社会,数字化产品发展迅速。然而,在我们享受数字化产品便利与舒适的同时,也忍受着其操作上的繁杂与造型上的单一程式化。针对这种情况,本文从产品语意学的角度出发,利用符号元素与产品功能之间的邻近性语意关联,来寻找一种新的可视化形式,重新定义今天数码产品的造型语言,试图达到产品与观者的情感和心灵的沟通和交流,并以平板电视为例对这一理论作进一步的阐述。

摘要： 本文从感性工学发展的时代背景出发,阐述了设计中理性和感性的关系以及感性研究在产品设计中的重要性,举例说明了感性设计在现代产品设计中的意义.

摘要： 本文从感性工学发展的时代背景出发,阐述了设计中理性和感性的关系以及感性研究在产品设计中的重要性,举例说明了感性设计在现代产品设计中的意义.

摘要： 本文从感性工学发展的时代背景出发,阐述了设计中理性和感性的关系以及感性研究在产品设计中的重要性,举例说明了感性设计在现代产品设计中的意义.

摘要： 本文从感性工学发展的时代背景出发,阐述了设计中理性和感性的关系以及感性研究在产品设计中的重要性,举例说明了感性设计在现代产品设计中的意义.

摘要： 本文从感性工学发展的时代背景出发,阐述了设计中理性和感性的关系以及感性研究在产品设计中的重要性,举例说明了感性设计在现代产品设计中的意义.

摘要： 本发明公开了一种语意的结构化表示方法与将一个语意序列识别为一个语意的方法，将一个语意表示或定义为一组该语意与其它语意之间的关系，称其它语意为该语意的参考语意，一个语意对应于多个参考语意，参考语意也是语意；一个语意与其对应的每个参考语意之间，具有不同类型的固定关系；一个语意的准确含意，由其参考语意确定。本发明公开的语意的结构化表示方法，能对语意、语意的含意、以及语意之间的关联进行规范化地表示和记忆(即储存)，这一语意结构提供了一个“坐标系统”，从其中任意一个语意开始定位到与其具有特定关联的其它语意，这一相关语意的索引或定位能力，是计算或推理得到新语意的技术基础，实现了人类智慧活动的一个基础功能。

摘要： 本发明公开一种表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法及推理方法及人工智能系统，本发明的技术方案基于自然语言的组织结构，将其抽象为描述对象的语意的单一实体形式和集合形式、描述关系的语意的单一实体形式和序列形式、描述语意的形式与内涵的对应结构的范式语意‑实例语意对应结构、描述推理逻辑的范式语意关系，并在此基础上形成了完整的语意表示、逻辑表示、推理计算的技术体系，可实现让用户使用类似自然语言的方式，对基于本发明的技术方案构建的人工智能系统进行知识传授，人工智能系统按照被传授的知识进行推理，回答用户提出的问题；本发明可应用于构建具有推理能力的人工智能系统，完成由人类完成的问答工作。

摘要： 本发明提出一种语意辨识方法与语意辨识装置。产生一语音信号的语谱图。通过将语谱图输入至一神经网络模型而侦测语谱图的至少一关键词。判别至少一关键词其中每一者所属的语意类别。依据至少一关键词与至少一关键词的语意类别，决定语音信号的语意意图。

摘要： 本发明公开了一种跨符号系统的语意和语意序列的编码方法，由两种类型的代码和一套编码方法组成。两种类型的代码为：绝对语意代码：绝对语意代码采用A‑x的形式表示，x为整数，如A‑35；符号系统代码：符号系统代码采用S‑x的形式表示，x为整数，如S‑35。本发明可实现跨符号系统的语意和语意序列的编码，实现了单个语意与语意组成的序列间的对应关系，并且实现了语意与语意组成的序列间的对应经由符号系统确定的关系，是一项构建强人工智能系统的使能技术；通过本发明的方法编码的所有绝对语意和符号系统之间具有可以相互索引的连接，即可由任意一个代码开始，索引到相关代码，这一反映语意结构的坐标系使得计算生成新的相关语意成为可能。

摘要： 一种语意分析方法、语意分析系统及非暂态计算机可读取媒体。语意分析方法包括：输入语音并辨识语音以产生输入语句；其中输入语句包含多个词汇；根据每一词汇对应的词性从词汇中选择至少一关键词汇；根据输入语句建立剖析树，并根据剖析树以及至少一关键词汇找出多个关联子句；计算关联子句之间的关联特征向量；组合关联特征向量与每一词汇对应的词汇向量，以产生每一词汇对应的词汇特征向量；以及利用语意分析模型分析词汇特征向量以产生分析结果；其中，分析结果包含每一词汇对应的属性分类以及输入语句对应的意图。借此，达到提升自然语言理解技术准确率的功能。

摘要： 本发明提供了一种汽车金融领域专用词汇的语意识别方法，包括：S1：基于在当前待识别环境中识别出的目标词汇，实时生成第一词汇链；S2：基于第一词汇链和汽车金融场景识别模型，实时确定出当前场景类别链；S3：基于当前场景类别链确定出最新目标场景对应的专用词汇识别模型；S4：基于专用词汇识别模型对最新获得的第一词汇链进行语意识别，直至获得完整语意识别结果并输出；用以提高汽车金融行业专用词汇的语意识别准确率，通过场景识别模型和专用词汇识别模型更好地提升人工智能语音在汽车行业的意图理解。

摘要： 本发明涉及一种音频语意概述方法，具体为一种融合全局场景与局部事件信息的音频语意概述方法，首先对实际场景中产生的音频进行建模分析，随后从声学场景的宏观全局特性入手，并融合了对于场景内各音频事件的精细化感知，最终生成贴合人类自然语言逻辑的语意概述文本，本发明对于声学场景中局部声音事件的精细化感知为构建音频特征的语意信息与自然语言语意信息的映射提供了细粒度的信息感知方式，能够有效规避传统方法对于音频事件的误识别与内容忽略，有助于构建更高语意层次的人机交互过程；此外，本发明提供了全新的注意力计算机制，相比传统注意力机制降低了计算成本。

摘要： 本发明公开了一种有意义的语意的表示方法和推理引擎方法，将一个有意义的语意与其在全部有意义的语意所组成的网络结构中直接相邻的语意建立关联，通过这种关联关系表示这个有意义的语意；并基于这种表示方法，建立从一组有意义的语意出发，推理得到新的有意义的语意的推理方法。本发明公开的技术方案可实现基于自然语言录入推理规则，并可表示全部的已知的逻辑形式，是一种全能型的人工智能推理系统；基于这一技术方案可以实现类似自然语言交流的智能系统向人类专家学习的过程，是实现自然语言理解和生成的一项使能技术，可实现以特定问题为导向的推理，以问题为导向的循证推理可优化计算和储存资源的使用，将其集中于特定目标。

摘要： 本发明公开了一种双门限法与残差神经网络结合的声音语意识别方法及系统，首先自行收集了一套语音数据，针对这套数据进行了数据规范化等预处理操作；然后基于双门限法端点检测，寻找噪音点，进行降噪处理。同时使用分帧、加窗、傅里叶变换等一连串步骤将原始数据集中的所有音频转换为语谱图，得到图像数据集；最后使用深度残差网络对训练集进行训练，并根据训练到的模型在测试集中测试。本发明的优点在于：应用到船舶中实现了较高准确率的方法优化船舶护航能力，相较于人耳识别笛音具有成本低的特性。另外，本方法创新性的提出将端点检测与深度学习相结合的方式对语音进行语义理解，其效果远超单独利用端点检测或深度学习进行语音分类的方式。

摘要： 本申请实施例提供一种语义分割模型的训练方法、语意分割方法及装置方法和装置，涉及图像处理技术领域，包括：通过将获取的多个样本图像输入至语意分割模型中，获得目标特征图像，对目标特征图像采用交叉熵损失函数进行损失值计算，根据损失值对模型进行训练，其中，语义分割模型包括多个注意力模型。由于注意力模型可以充分对样本图像的特征信息进行提取，使用训练后的语意分割模型对图像进行分割，可以有效提高对图像分割的准确度。