风险资金

摘要： 当创业公司筹集风险资金来谋求发展时,他们通常从A轮融资幵始,然后在上市之前再经历E轮、F轮或G轮。印度打车服务企业Ola刚刚完成了J轮融资,并正向K轮进军——跟踪此类活动的人士几乎从未听说过还有K轮这种说法。这里面牵扯到的不仅仅是资金。

摘要： 从2016年下半年到2017年上半年，共享单车的发展是疯狂的。投资机构的风险资金不断涌入；原本冷清的自行车厂订单不断，加班加点还不能满足供应；共享单车运营企业加大投放，各种颜色的单车占领了大街小巷。

摘要： 进入2018年，资本热潮对共享经济的狂热已经褪去了大半，共享经济将有机会重归于价值增长。外行看热闹，觉得如今共享经济一片大热。现在共享经济领域中，不少都是通过提前透支风险资金，靠“烧钱”支撑着。资本在进入这些领域之前，自身也没有想清楚，停留在玩内容，而不是造模式。

摘要： 据知情人士透露，凭借软银等投资者的风险资金，字节跳动——它制作了中国最受欢迎的新闻应用和一款类似于ViRe的流行视频服务——将取代优步（UberTechnologiesInc．），成为世界上最具价值的创业公司。

摘要： 数据统计，2010至2013年全球流向分享经济的投资额累计43亿美元，2014年和2015年的投资额分别为85亿美元和142．06亿美元，合计227亿美元，两年内流入分享经济的风险资金规模增长了5倍多。2015年10月，在党的十八届五中全会公报和“十三五”规划建议中，首次出现了“分享经济”一词，提出要“发展分享经济”，并列入国家战略。同年12月，世界互联网大会在浙江乌镇召开，国家主席习近平在开幕式讲话中，特别强调了“共享经济”对我国乃至全世界未来经济发展的重要性，并表示共享经济将会作为“国家经济战略”来加以推动。

摘要： 因“新零售”而生从宁波起步从马云提出“新零售”概念，零售巨头风险资金纷纷涉足便利店，作为线下零售形态离消费者最近的便利店，被称之为“新零售”的风口。众所周知，宁波连锁便利店多，各大国际知名品牌相继在这里落户。那么，在这个“新零售”元年，“启心”这位新成员为何选择宁波作为发源地？

摘要： 2016年春节联欢晚会上靓丽登场的机器人在短短的三年间就完成了四轮融资,获得了超过1亿美元的风险资金,2016年1月估值达到10亿美元,这无疑是一项成功的创业。投资人需要提前预期经济发展的趋势,总在寻找下一个"风口"。2011年3月,笔者曾经建议基金经理"清空所有的工程

摘要： 在普通农业机具之后,农业无人机市场带来了巨大的商业机会。“当下中国消费金融正处在一个井喷状态。目前大家普遍把注意力集中到零售销售端的提升上面,而消费金融是零售重要的推动器和加速器。保险在这当中的作用在于,可以通过信用保证保险解决消费金融链条里面的信用风险的保障问题,从而可以作为连接器,对信用资产和低风险资金进行有效的连接,使得整个循环得以正常继续。”众安保险CMO吴逖在2016中国消费金融高峰论坛上如是说。众安保险自2013年底成立以来,一直希望通过保险连接多种场景以及海量用户。

摘要： 根据一份Tauri集团新公布的航空航天与防务咨询报告,2015年有50多家风投公司向航天初创企业进行了风险投资,包括Space X、蓝色起源等,是2000-2015年最多的一年。风险投资公司不再视这些缺少经验的公司为危险的投资,投资者开始将这些公司看作＂传统技术投资＂。

摘要： 被业界称作“创投法”的《创业投资企业管理暂行办法》(以下简称《办法》)，经国务院批准，国家十部委于11月14日联合发布。这是我国创业投资行业的第一部国家层面的政府法令，国家从设立政策性引导基金、法律保障、税收扶持政策、拓宽融资渠道和完善退出机制等方面，明确了对创业投资企业的系列政策扶持措施，通过倾力支持创投业进而支持中小科技企业的发展。专业人士评价，该《办法》的出台，是创业投资行业发展的里程碑，是促进创投业繁荣的助推器，必将迎来中国创业投资行业发展的春天。同时，也给中小企业的发展壮大提供了不竭的风险资金来源。本文对政策透视情况进行简述。

摘要： 本发明公开了基于现金流测算与流动性分析的企业资金风险预测系统，包括：现金流测算模块，用于测算进行融资或投资是否产生收益；流动性分析模块，用于计算流动性覆盖率。该基于现金流测算与流动性分析的企业资金风险预测系统，通过综合判断本次若采取投资行为是否能带来利润；通过采集融资过程数据，根据融资信息计算融资成本及现金流信息，将融资收益与投放收益进行对比，在发生实际筹措资金行为前，根据结果判断本次若采取融资是否会在投资行为中产生相关利益，再采取相关决策，从而达到资金风险管控的效果，有效的避免不顾自身的能力和发展目标，盲目投资等行为。

摘要： 本申请提供了一种资金回流风险识别方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于供应链金融领域，通过获取监测区间内，银行交易系统中链条企业关联的各个交易数据，针对每个交易数据，判断交易数据的资金流入方是否为核心企业，且交易数据中的交易金额大于预设数值，若是，则确定交易数据为异常交易数据；若存在异常交易数据，基于异常交易数据，确定信贷业务发放数据的资金回流风险等级，以及基于资金回流风险等级，生成回流风险提示信息。可见，可以自动识别资金回流风险，确定资金回流风险等级，以及基于资金回流风险等级，生成回流风险提示信息，从而实现了保障银行资产的安全，提高了资金回流风险识别的效率、以及提高了排查的全面性与准确性。

摘要： 本发明提供了一种管道风险优选措施确定方法、防控方法及资金计算方法。所述优选措施确定方法包括：确定针对管道所能够采取的多种风险缓解措施；确定风险缓解措施的费效比或投资收益率；根据所述费效比或投资收益率，对所述多种风险缓解措施进行排序；同时基于排序情况，确定优选风险缓解措施。所述防控方法包括：与上述优选措施确定方法相同的步骤，以及确定必要风险缓解措施；然后进行风险防控。所述资金计算方法包括：与上述优选措施确定方法相同的步骤，以及确定必要风险缓解措施；然后确定风险防控的资金范围。本发明能够解决现有防控技术中成本高、维护效果差、技术不够成熟的问题，有助于用最小的成本做到最大程度的优化。

摘要： 本发明公开了一种非法资金风险评估方法及装置，可以确定目标客户，在预先创建好的客户风险关系图谱中，确定与目标客户相关联的至少一个属性边，并分别确定与目标客户相关联的各属性边对应的风险关系类型，其中，客户风险关系图谱中包括多个对象节点以及用于指代不同对象节点间存在的特定风险关系类型的属性边；分别确定各风险关系类型对应的非法资金风险分数；基于已确定的各非法资金风险分数，确定目标客户的总非法资金风险分数；获得总非法资金风险分数是否不低于预设风险分数阈值的判断结果；根据判断结果，确定是否对目标客户启动非法资金风险评估。本发明可以有效减少非法资金风险评估系统的工作量，降低非法资金风险评估系统的运行压力。

摘要： 本发明提供了一种基于层次分析法和云模型的企业资金风险评估方法，包括：采用层次分析法确定企业资金风险评价指标体系，建立AHP层次结构模型；采用层次分析法结合熵权法计算各评价指标的权重；在AHP层次结构模型的基础上，利用云模型，构建企业资金风险评分标准评语云，根据逆向发生器得到指标评价云模型，并结合各评价指标的权重计算各评价指标的云模型；通过正向云发生器生成系统的综合评估云图，得到评估结果。本发明利用层次分析法选择合适评价指标，利用云模型理论计算评价指标隶属函数，建立分析资金风险的综合评价指标体系，以增强企业对资金风险的感知能力，为投资者、银行等金融机构提供快速分析企业投资风险能力的技术支持。

摘要： 本发明提供一种社保资金发放数据风险信息的筛查方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，所述方法包括：构建第二社保资金发放数据库，所述第二社保资金发放数据库为非关系型数据库；根据风险筛查条件在所述第二社保资金发放数据库进行检索，得到符合所述风险筛查条件的文档记录。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的社保资金发放数据风险信息的筛查方法及装置，将储存于关系型数据库中的社保资金发放数据迁移至非关系型数据库中，当对社保资金发放数据风险信息筛查时，根据风险筛查条件在非关系型数据库中进行检索，减少了对数据的聚合操作，提高了风险筛查的效率。

摘要： 本申请公开一种金融资金风险判定方法及装置，可应用于数据处理的技术领域，该方法包括：本申请中获取人员数据和设备工作状态数据；根据人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值；根据设备工作状态数据，对设备工作状态进行评分，获得第二分值；将第一分值和第二分值输入预设的第一计算公式，获得第一风险判定值；响应于第一风险判定值大于第一风险阈值，判定金融资金存在风险。本申请中可以通过对获取的人员数据和设备工作状态数据进行打分，可以确定人员是否在工作，设备是否处于工作状态，进而确定风险判定值，当确定风险判定值大于阈值，可以判定金融资金存在风险，这样就可以提高金融资金风险判定的准确率。

摘要： 本发明实施例涉及大数据技术领域，公开了一种资金流动中关键节点的风险识别方法、装置及计算设备，该方法包括：根据采集的资金流动数据构建节点的有向图；从所述有向图中筛选出重要节点；根据所述重要节点的资金转移量获取关键节点；对所述关键节点应用聚类算法进行风险识别。通过上述方式，本发明实施例通过利用图算法遍历计算方法先找到资金流动过程中的关键节点，再对关键节点进行风险评估，提高关键节点识别的准确性，可以精准智能地输出存在风险的关键节点，提高风险识别的覆盖率。

摘要： 本发明提供了一种资金流动性风险预警方法、装置和电子设备，涉及风险预警技术领域，该方法包括获取待预测企业的财务数据；将财务数据输入至预先训练好的流动性风险预测模型，得到待预测企业的违约风险概率；预先训练好的流动性风险预测模型是基于流动性指标信息训练得到的；流动性指标信息包括多个内部资金运用指标和多个外部融资能力指标；基于违约风险概率和预先设置的流动性风险触发条件确定是否推送风险预警。本发明的指标预测结果不受到业务人员的经验影响，并且可以避免由于风险阈值设置问题导致的频繁无效预警，提升了风险预警的效果。

摘要： 本发明公开的属于金融保险技术领域，具体为一种分析资金成本的马氏链环境复合二项风险模型及算法，其包括：设在离散市场某概率空间(Ω,F,P)上，给出三个随机过程以及影响保险公司资产盈余的五个因素；随机环境过程Θ，它是一个离散时间的随机过程，在每个时间点上是一个离散随机变量,取值为不同状态，代表不同的随机环境，是属于市场分类的属性变量，Θ0为初始环境。该分析资金成本的马氏链环境复合二项风险模型及算法，适合描述随机市场环境下保费少、赔付概率小、赔付额大、赔付一次性的保险品种，应用范围广，模型为保险机构新产品的开发运营以及风险控制提供了有较大价值的理论参考和实际意义的决策支持。