产品语义学

摘要： 随着社会的不断进步和人民生活质量的提高,公共卫生安全受到了广泛的关注和重视,各类消杀清洁智能设备的需求增加,并发展迅速。文章探究基于产品语义学的消杀扫地机器人外观设计思路和方法,结合消杀扫地机器人的产品特征及属性,对消杀扫地机器人的功能、形态、符号和色彩语义进行了详细设计,呈现了完整的外观效果设计方案。应用产品语义学理论设计消杀扫地机器人,以此提高此类机器人语义传达,增强此类设备的现代感、科技感、亲和力,以及更加适应环境功能设计,为今后的消杀扫地机器人外观设计提供了设计参考。

摘要： 文章以产品语义学为理论支撑,提出一种适用于老年人使用的医疗健康类APP界面设计方法。首先,针对老年群体的用户行为改变,分析其心理变化和生理变化对界面设计产生的影响。然后,在产品语义学理论的支撑下,结合之前的理论分析,在图标设计、界面设计,以及交互设计方面总结出了一套适用于老年医疗健康类手机应用的设计模式。这个方法避免了设计师设计时忽略老年使用者的行为习惯和心理感受,使界面变得更加容易学习,强调对老年人的情感关怀,以期帮助老年人在数字时代获取更多的医疗健康讯息。

摘要： 为提高植保无人机外观美观度和挖掘潜在价值。运用语义学,对植保无人机造型、颜色、材质等方面进行分析与研究,并从鹰形态特征中提取语义。由于农用无人机的特殊性,外观的选择上既要满足基本使用功能,还要满足使用者的情感诉求。使用者通过产品语言领会设计意图提升使用感,该研究方法为植保无人机外观设计提供了一种全新的思路。

摘要： 随着世界各国对水域污染的日益重视,以及划船等项目的兴起,电动舷外机的市场需求不断扩大。本研究以产品语义学理论为基础,将电动舷外机的外观作为研究对象,对电动舷外机的形态、符号、色彩语义进行设计,呈现较为完整的外观设计方案。应用产品语义学理论设计电动舷外机,增强此类设备的现代感与科技感,希望对今后的电动舷外机外观设计提供设计参考。

摘要： 在建设文化强国的背景下,文章基于产品语义学对消防车造型设计进行研究,使消防车不仅满足功能需求,还具备传播城市文化的产品语义。文章以产品语义学相关理论为指导,通过文献检索、大数据分析以及信息可视化等手段对消防车进行调研分析,寻找现有问题,进行针对性设计,将文化因素融入消防车的造型设计,这对增加人本主义关怀、增强城市文化软实力等具有积极的现实意义。

摘要： 文化创意产品在文化创意产业中占据重要位置,其具有难以忽视的文化价值以及社会意义。作为一种重要的文化创意产品类型,文创产品如今不仅需要注重纪念意义和实用功能,还应当注重区域文化内涵性价值。优化文创产品及其产品的包装设计,可以进一步满足人们对于文创产品的情感需求以及审美诉求。本文基于产品语义学理论将文创产品包装设计作为研究对象,在查阅大量相关文献和结合以往设计经验的基础上,对产品语义学进行一些介绍,分析了基于产品语义学的文创产品包装设计的必要性,在探讨产品语义学与文创产品包装设计之间联系的基础上,提出基于产品语义学的文创产品包装设计策略,期望可以为文创产品包装设计应用产品语义学创新设计工作提供更多思路。

摘要： 中国古典家具承载着丰富的文化语义符号信息,本文基于产品语义学剖析古典家具图像性、指示性、象征性语义符号的意义,并对古典家具进行创新设计研究.通过运用产品语义学的理论框架深入剖析中国古典家具语义符号,举例分析语义符号的类型和特征,同时将其进行归纳总结,融入现代设计审美进行设计实践.以期传承和发扬中国古典家具文化,并为古典家具设计提供创新思路.

摘要： 从产品语义学的设计原理及思想出发,深入理解其在文化创意产品中的设计模式,结合中国优秀传统文化特别是中国特有的元素设计文化中,找寻产品语义学在文创产品设计中的应用,为展开文创产品设计相关研究奠定基础.

摘要： 在乡村振兴背景下探索产品语义学视角的莆田海产品包装设计,研究包装创新设计的思路和方法.首先对莆田海产品包装进行调查研究,总结其现状和存在问题.其次基于产品语义学构建海产品包装设计路径,从文化的三个层次对莆田地域文化进行解析.根据图像符号、指示符号与象征符号分别论述包装设计中符号的编码方式.从包装符号的外延和内涵研究包装符号语义的解读,以此反向对设计提出要求,验证设计成果.通过该研究拟对地域性产品包装设计提供新的思路和方法,对推动农村经济繁荣和地方文化传播具有积极的促进作用.

摘要： 产品语义学是社会新时代设计下的产物,是以分析产品交互为主的产品界面、品牌特征下的产品语义和以产品外观本体感觉为主的设计,以突出产品语义学的重要性。由于时代、市场等各个要素的转变,人们的价值需求观念也在发生转变,这些因素都对产品设计造成了一定的影响。现在产品设计所传递的内容不仅仅是一种物质体现,更是将服务、人文等目标多重展示的体现。而产品语义学的引入正是体现了这方面的需求,所以产品设计需要再一次审视其发展方向,提升效率、发挥实效,以适应当下的市场发展需求。

摘要： 本文阐述了产品语义学,家具和家具设计的相关概念,在这个基础上进一步展开论述了基于产品语义学的家具设计的特点和优势,以期为家具设计人员提供一个可供参考的家具设计方法。

摘要： 我们的社会正在进入非物质社会，即人们所说的数字化社会，信息化社会或服务型社会。本文通过对产品语义学的发生、发展和对非物质设计的论述，提出产品语义学在非物质设计中的新应用。

摘要： 多功能高频氩气刀是近几年来在临床应用的新一代高频电刀。其工作原理是利用高频电刀提供的高频、高压电流，再利用氩气的特性达到一种完善的临床效果。在我国，以高频手术器为主的复合型电外科设备也有了相应的发展，但是由于高频氩气刀缺乏设计标准，阻碍了其产品的推广与应用。rn 本文旨在通过易用性研究的多种途径:价值工程，人类工效学以及产品语义学，对多功能高频氩气刀的易用性进行研究，分别解决产品功能设计目标问题，人与产品之间的身体关系问题，人与产品之间的信息交流问题，从而为该产品的设计提供科学的依据。本文旨在通过易用性研究的多种途径:价值工程,人类工效学以及产品语义学,对多功能高频氩气刀的易用性指标:外观尺寸、人机交互界面与情感化设计等进行研究.把在此研究基础上所作的设计易用性原则进行衡量可得:价值工程有助于产品的功能模块化整合以及设计目标的有效性,人类工效学有助于提高产品的使用效率以及降低产品的错误发生率,产品语义学有助于提升产品的易学性、吸引力以及用户满意度,从而为该产品的设计提供科学的依据.

摘要： 格式塔心理学是探讨人类对于事物的认知反应的一种学说。通过实验,格式塔心理学总结出了若干著名的原理及法则,被称为格式塔知觉组织律,设计师通常自觉或不自觉地运用这些规律传达出各种美的含义。本文则将格式塔组织律和产品语义学结合起来,希望这些规律能为产品语义的传达提供帮助。

摘要： 在语言中换喻是一种重要的修辞类型,现在它已经被广泛运用于各种视觉符号领域中。本文则针对换喻思维在产品语义学领域运用的可行性和具体操作方法进行初步探讨,希望能为产品设计实践提供参考。

摘要： 任何一种产品形态都蕴含着许多的语义内容，传达着丰富的语义信息。工业设计师的首要任务之一就是将语义学的内容融入产品设计当中，通过形态来传递特定的语义内涵，研究消费者一看就能理解操作要领的产品形态，研究消费者一看就喜欢的形态，即满足其功能属性、情感属性以及文化属性。

摘要： 本设计效率是指设计语言在设计师与使用者之间传达的有效性.产品作为设计师与使用者沟通的桥梁,具有传递设计信息的功能.在以使用者为中心的产品设计过程中,如何通过产品这一媒体让使用者感受到尽可能多的设计信息,从而体现设计师对使用者的关怀,以此来增加产品的竞争力.本文通过从产品语义学方法和感性工学方法两个方面探讨在设计过程中如何提高设计效率,在语义学方面通过研究使用者的认知方式来提高产品的语义设计;在感性工学方面,可通过意象库选择合适的设计方法来进行设计.通过对产品设计效率方法的研究,提高产品的设计质量,更加体现人性化的设计原则,从而提高产品的设计竞争力.

摘要： 本发明涉及一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法，包括基于用户行为事实初始化标签网络得到事实标签网络G；根据事实标签网络G构建规约后的标签网络GR；在标签网络GR上应用改进的随机游走策略构建基于随机游走策略的标签网络GC；基于标签相关的文本信息构建标签网络GT；对标签网络GC、标签网络GT进行归一化处理，通过随机游走策略和词向量学习方法学习标签语义向量表示。本发明设计合理，不仅充分利用网络拓扑结构，又兼顾到节点内含的相关文本信息，能够在较短时间内从拓扑结构和文本表达学习到易于运算、置信度高、表达充分、噪音低的标签语义向量，可广泛应用于含标签的文本集合的标签网络学习和标签语义学习。

摘要： 本发明公开了一种基于语义学习的整机点云数据的下采样方法，包括：步骤S1、根据点云语义学习原理构建基于特征学习的多输入编码器；所述多输入编码器分别将整机点云数据和特征点数据作为输入，进行数据特征融合，然后通过解码器进行解码；骤S2、构建并训练基于语义学习的点云特征权重计算网络，计算得到待测量每个点的特征权重；步骤S3、对步骤S2得到的权重结果进行空间加权采样，基于高斯分布的空间采样原理进行下采样。本发明通过加入关键特征点的信息来约束采样过程，既解决了整机点云数据过大无效信息较多需要采样处理的问题，又保证了关键特征点区域的点云信息不会因采样而缺失，保证了输出采样结果的有效可靠。

摘要： 本发明提供了一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统，包括信号采集单元、数据预处理单元、信号处理单元和预测结果处理单元；信号采集单元包括EEG信号采集模块和知识数据采集模块，分别用来获取原始EEG信号和睡眠阶段分期的相关知识；数据预处理单元包括特征预处理模块和知识预处理模块分别对采集的EEG信号和知识数据进行预处理；信号处理单元包括表示学习模块和语义学习模块呢能够有效的提取EEG信号特征和与睡眠分期相关的语义特征并得到两个分类结果；最后通过预测结果处理单元将得到两个分类结果加权融合得到最终结果。该系统提高了训练和预测速度，有效利用了信号特征和语义特征大大提高了睡眠阶段分期的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法，包括基于用户行为事实初始化标签网络得到事实标签网络G；根据事实标签网络G构建规约后的标签网络GR；在标签网络GR上应用改进的随机游走策略构建基于随机游走策略的标签网络GC；基于标签相关的文本信息构建标签网络GT；对标签网络GC、标签网络GT进行归一化处理，通过随机游走策略和词向量学习方法学习标签语义向量表示。本发明设计合理，不仅充分利用网络拓扑结构，又兼顾到节点内含的相关文本信息，能够在较短时间内从拓扑结构和文本表达学习到易于运算、置信度高、表达充分、噪音低的标签语义向量，可广泛应用于含标签的文本集合的标签网络学习和标签语义学习。

摘要： 本发明公开了一种基于语义学关联的结构化报告模板的设计方法，包括以下步骤：步骤S1、基于历史病案大数据语义构建得到第一诊疗知识图谱；步骤S2、基于病症诊疗指南大数据构建得到第二诊疗知识图谱；步骤S3、将所述第一诊疗知识图谱和第二诊疗知识图谱进行实体融合得到融合表征诊疗实操经验和诊疗专家经验的诊疗结构化知识图谱，并基于诊疗结构化知识图谱为病症类别构建出结构化报告模板；步骤S4、根据结构化报告模板对病症类别进行统一诊疗以提高诊疗规范性。本发明使得按照结构化报告模板进行病症诊疗即符合医生的诊疗实操经验也符合诊疗专家经验，实现诊疗标准性和机动性的兼顾，突破了计算机辅助诊断方法仅采用诊疗指南驱动的局限。

摘要： 本发明公开了一种基于语义学习的整机点云数据的下采样方法，包括：步骤S1、根据点云语义学习原理构建基于特征学习的多输入编码器；所述多输入编码器分别将整机点云数据和特征点数据作为输入，进行数据特征融合，然后通过解码器进行解码；骤S2、构建并训练基于语义学习的点云特征权重计算网络，计算得到待测量每个点的特征权重；步骤S3、对步骤S2得到的权重结果进行空间加权采样，基于高斯分布的空间采样原理进行下采样。本发明通过加入关键特征点的信息来约束采样过程，既解决了整机点云数据过大无效信息较多需要采样处理的问题，又保证了关键特征点区域的点云信息不会因采样而缺失，保证了输出采样结果的有效可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于BERT神经网络与多语义学习的方面级情感分析方法，涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先，充分利用BERT神经网络模型广泛的预训练和后训练，有效解决方面级情感分析中语料数量小的问题。其次，提出了一个基于BERT神经网络的多语义学习模型，该模型由左语义、右语义、方面目标语义和全局语义学习模块组成。进而，为捕获每个上下文词和方面目标之间的语义依赖性，提出了一种基于BERT神经网络和多头注意力机制的方面感知增强方法。最后，提出了一种基于线性变换和多头注意力的二级语义融合与互补方法，以更有效的方法解决自然语言识别处理中的方面级情感分析问题。

摘要： 本发明公开了一种基于Transformer的增强了局部语义学习能力的3D点云分析方法及装置，其中的方法构建了深度学习模型，包括局部语义自注意力学习模块，能够并行地感知全局上下文信息和获取更细粒度的局部语义特征，从而增强整个网络框架的感知能力；通过4个局部语义学习模块得到不同模块之间点云的局部和全局特征并进行特征汇聚得到全局联合特征，然后将学习阶段所得的联合特征分别送至后续的点云分类和点云分割阶段；得到语义分类结果和最终的分割结果；本发明能获取3D数据中关键的局部几何语义信息，在点云分类应用任务、点云分割任务和大型室内场景语义分割任务等多种3D点云分析应用上有明显的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于标签语义学习和注意力调整机制的文本分类方法，所述文本分类方法主要包括以下步骤：对文本数据进行预处理，提取文本语义特征，文本标签图嵌入，使用多头调节注意机制来衡量词与标签之间的语义关系，然后多语义整合融合和网络训练，由此可实现多标签文本分类，对模型进行训练，然后使用训练后的模型预测一段文本的类别。本发明提出一种多头调整注意的混合BERT模型用于多标签文本分类框架，可以有效地从文本内容中提取有用的特征，并建立标签和单词之间的语义联系，获得特定于标签的单词表示，由此提高多标签文本分类性能。

摘要： 本发明提供了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统，包括CDE语义学标记模块基于每个CDE中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，语义学标记包括形态学表现、病理形态学特征、前后两个CDE之间的逻辑关系、CDE与外部系统的匹配关系；关联模块当医生打开某个影像学结构化报告时，基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有CDE，基于医生填写的CDE的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的CDE；模板生成模块将自动关联的所有CDE和自动加载的所有CDE按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果。本发明还公开了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法。本发明提高了医生书写报告的效率和诊断质量。