风险经理

摘要： 龙源村富起来了。从荒沟荒坡荒凉的偏僻山村,到绿化、亮化、美化一新的游园式新农村;从纯农业村到建起小工业园区、爱心超市;从老人们孤居在家到享受集中供养……看到这一幕幕一桩桩变化,中国工商银行运城分行风险经理赵节跃喜上眉梢。2018年,年过五旬的赵节跃被中国工商银行山西省分行派驻龙源村,成为战斗在脱贫攻坚一线的扶贫工作队员。

摘要： 欧阳淳,2011年加人中国工商银行,目前为总行内控合规部风险经理。他热诚阳光、踏实肯干、主动担当,他勤于思考、敢于创新、善于落实,在合规文化建设道路上,他以高度的责任感、昂扬的精气神和优秀的成绩单诠释了一名文化工作者精于专业,实干有为的特质。

摘要： 自邮银改革以来,内控管理一直是邮政在金融业务发展中的重要工作之一。从近五年的统计情况来看,邮政代理金融业务案件数量呈现总体下降趋势,但反映出的问题却要引起足够重视。案件反映出的主要问题及成因基本制度执行不到位,合规意识有待增强。从邮政代理金融的发案情况来看,基本制度执行不严、权限管理混乱是直接原因。目前,与专业银行相比,邮政代理金融工作人员的合规意识、整体素质相对偏低。

摘要： 2015年第2期政策性银行在经济新常态中的新角色作者:周民源文章作者周民源获奖理由作为监管者,从更为权威和专业的角度为读者清晰呈现了政策性银行以服务国家战略为首要任务的逻辑,并详细描绘了政策性银行打造服务国家战略升级版的路径,如提升政策性银行的公司治理、专业化能力、创新服务、风险管控能力等,是一篇兼具权威性、前瞻性的佳作。

摘要： 贷后管理是信贷风险防控的重要手段和制度安排,要建立一套有形的、可操作的管理体系,来实现贷后管理防风险、减损失的目的。信贷风险是我国国有商业银行经营中面临的一个非常突出的问题,也是制约国有商业银行建立现代金融制度的主要障碍。尽管国家推出了相关举措来化解信贷风险,

摘要： 在主动型风险管理的理念下,强化区域营销指引,实施积极稳妥的信贷投向政策,势必带来授信总额以及客户数量和种类的较快增长。

摘要： 一、商业银行面临的主要挑战目前,商业银行面临的主要挑战有：利率市场化、金融脱媒和互联网金融。利率市场化导致银行存贷差收窄,银行必须通过有效的风险管理提高信贷资产质量,方可通过信贷业务赚取利润;金融脱媒使大型企业直接向资本市场融资,不再依托于银行,进而使银行必须将信贷业务延伸到小微客户。

摘要： 把"以客户为中心""一切为了客户"的服务理念植入每个员工的心底,致力于用一流的员工队伍、一流的服务理念、一流的服务方式、一流的硬件设施为客户提供一流的精品服务湖北襄阳农商行营业部自2013年组建以来,秉承"带队伍、建机制、抓服务、打基础、谋发展"的理念,通过开展全员、全方位、全过程、全覆盖的文明规范服务创建工作,有效推进了各项工作顺利开展,努力打造文

摘要： 在异地机构管理的探索中,江苏江南农商行对异地支行具体的管理指导机制进行了进一步优化;对两家村镇银行,则提出"两个相结合"的优化管理思路江苏江南农商行是由常州市辖内原五家农村中小金融机构按照市场化原则合并组建而成的全国首家地市级农商行。在各项业务稳中求进的同时,江南农商行有序推进异地分支机构建设。目前,江南农商行共设立两家村镇银行和七家异地支行。在村镇银行方面,分别于2010年5月和2011年1月,发起设立上海浦东江南村镇银行和大丰江南村镇银行,占股分别达到

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯风险网络的梯级水电站关键风险因素和风险传递关键路径的识别方法，涉及水利水电工程领域，梯级水电站风险具有共因失效问题突出的特点，利用贝叶斯网络在处理共因失效问题方面的优势，解决了传统“三树”（故障树，事件树，决策树）在水电工程风险分析方面的不足。基于梯级水电站贝叶斯风险网络模型，提出了关键风险因素以及风险传递关键路径的识别方法，为将梯级水电站贝叶斯风险网络方法用于风险识别和防控提供了理论和方法支撑。该方法简单明了，可操作性强，在梯级水电工程以及土木工程类似系统工程运用贝叶斯网络进行的风险识别及防控中有重要的运用前景。

摘要： 本公开提供了用于将网络安全风险分析连结到常见风险方法论和风险水平的系统和方法。一种方法包括标识（305）易受网络安全风险影响的多个已连接的设备（106、114、122、130、138）并且标识（310）已连接的设备（106、114、122、130、138）中的网络安全风险。所述方法包括向所标识到的网络安全风险中的每一个指派（314）风险水平并且比较（320）风险水平与第一阈值（202）和第二阈值（204）。所述方法包括将每一个所标识到的网络安全风险指派（325）给风险分类（222、224、226）；以及显示（330）用户接口，所述用户接口包括根据所标识到的网络安全风险和对应的所指派的风险分类（222、224、226）的通知（220）。

摘要： 本申请公开了一种风险识别方法、风险识别装置、云风险识别装置及系统，包括：终端设备在采集到业务数据时，基于存储的风险识别规则，对产生业务数据的业务处理请求进行风险识别，并在无法确定风险识别结果时，触发由云风险识别设备对产生所述业务数据的业务处理请求进行风险识别。在本申请实施例中提出了分布式风险识别架构，有效避免了现有技术中风险服务器在对接收到的数据进行处理时耗时较长导致风险控制效率较低的问题，通过这种多层次的风险识别，减轻了风险服务器的运算压力，减少了系统资源的开销，同时在终端设备上完成风险识别，能够缩短风险识别的时间，提升用户的用户体验。

摘要： 作业者侧仪器(100)所具有的身体数据取得部(110)取得表示作业者的健康状态的健康数据和表示作业者的姿态的姿态数据的至少任一者。信息处理装置(300)所具有的距离判别部(320)对作业者和机械装置之间的距离是否低于预先设定的阈值进行判别。校正部(370)在距离判别部(320)判别为距离低于阈值的情况下，与从作业者侧仪器(100)取得的健康数据所示的作业者的健康状态和从作业者侧仪器(100)取得的姿态数据所示的作业者的姿态的至少任一者相应地，对作为表示作业者能够避免由机械装置引起的危害的可能性的值而定义出的避免可能性的定义值进行校正。风险值计算部(380)向风险值的计算函数代入校正后的避免可能性的定义值和风险度的定义值而求出风险值。

摘要： 本发明实现高精度地推定驾驶员的事故风险的结构。事故风险诊断装置存储表示多个车辆各自的每个日期时间的行驶状态的数据即行驶数据、以及与多个车辆的过去的事故相关的信息，提取行驶数据中的、事故当天之前的预定期间的所述行驶数据和事故当天的行驶数据，并基于提取出的行驶数据，生成车辆启动到结束为止的期间即每个行程的训练数据，使用训练数据生成诊断事故风险的机器学习模型即事故风险诊断模型，将成为事故风险的诊断对象的车辆的行程中的特征量输入到事故风险诊断模型来诊断事故风险，将诊断结果发送给搭载于车辆的车载机。

摘要： 本发明提供作业风险评价系统、模型生成装置、作业风险评价方法、作业风险评价程序。作业风险评价系统具有：存储代理模型的模型存储部，代理模型以作业的第一特征量为输入，以通过工序的预定模拟而计算出的作业的第二特征量为输出，代理模型是输入与输出的关系的已学习模型，其代理具有不定性的预定模拟，不定性是指对于每个输入与同一值的输入相对的输出不同；预测部，针对同一值的第一特征量反复预定试行次数来执行将第一特征量作为输入从代理模型取得第二特征量作为输出的处理，由此预测工序中的对于同一值的第一特征量具有不定性的多个第二特征量；风险评价部，根据预测部预测出的具有不定性的多个第二特征量，进行工序中的作业的风险评价。

摘要： 本公开涉及一种基于风险模型、风险指标的风险管理数据处理方法，通过基于不同风险管理领域对应的风险管理信息确定至少一个风险指标和/或至少一个风险模型；获取风险管理信息对应的风险管理数据；基于风险管理数据，确定至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，使得充分考虑多个风险管理领域的风险管理信息，并将各领域风险管理信息线上化，既提高了风险管理信息管控范围，又提高了风险管控效率和管理流程；基于至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，监测风险管理数据是否存在风险，使得同时考虑风险指标和/或风险模型的风险管理信息，更能全面准确地反映风险管理信息的整体现状。

摘要： 人物网络检测部(110)根据对象者的公开信息来检测表示所述对象者与关系者群的关联的人物网络。公开风险计算部(120)根据所述对象者的公开信息来计算所述对象者的公开风险，根据与所述关系者群对应的公开信息群来计算与所述关系者群对应的公开风险群。关联风险决定部(130)根据与所述关系者群对应的所述公开风险群，将所述公开风险群的代表值决定为所述对象者的关联风险。安全风险计算部(140)使用所述对象者的所述公开风险和所述对象者的所述关联风险，计算针对网络攻击的所述对象者的安全风险。

摘要： 一种感染风险评价方法，基于家庭成员各自的罹患信息、家庭成员的所属组织中的感染症的流行信息、以及对儿童和家庭成员间的感染风险进行了数值化而得到的1个以上的第1感染风险系数，算出表示儿童感染了感染症的感染风险的程度的第1感染风险值(S106)，基于第1感染风险值，算出表示儿童在儿童所属的儿童设施的集体中感染感染症的感染风险的程度的第2感染风险值(S107)，进行基于第1感染风险值来对儿童感染了感染症的感染风险进行评价的第1评价(S108)、和基于第2感染风险值来对儿童在集体中感染所述感染症的感染风险进行评价的第2评价(S109)。

摘要： 一种风险管理装置，具备：获取部，获取与评价对象的生物体参数相关的生物体信息和与所述评价对象的行动参数相关的行动信息；风险计算部，基于获取的所述生物体信息和所述行动信息计算事件发病率；选择部，从所述生物体信息和所述行动信息之中选择作为可改善因子的生物体参数和行动参数；贡献度计算部，针对选择为所述可改善因子的所述生物体参数和所述行动参数分别计算对所述事件发病率的贡献度；以及生成部，生成表示所述贡献度计算部中的计算结果的输出数据。