风险比

摘要： 目的本研究旨在基于贝叶斯网络的大数据分析探讨胎儿心脏病(FHD)的相关因素,并定量分析从单因素到多因素累积暴露的对FHD的相对风险比。方法连续入组从2010年6月至2018年7月于首都医科大学附属北京安贞医院母胎医学会诊中心接受胎儿超声心动图检查的孕妇(n=16086,包括孕有异常胎儿的孕妇3312例),获得26个孕妇和胎儿因素,包括年龄,合并症,药物暴露,引产史和先天性心脏病病史,近亲结婚,孕妇和配偶的不良习惯,以及是否是双胎及是否伴有心律失常,基于所有变量构建贝叶斯网络,并通过联合树推理算法,预测两组的胎儿CHD患病率,从而得到不同暴露因素组合条件下的胎儿CHD的风险比(RR)。考虑到孕周对模型预测准确度的提升作用,将孕周分组进行了敏感性分析。结果单因素分析显示,双胎妊娠、自发流产、配偶吸烟的RR分别为1.50、1.38、1.11;当多个因素结合在一起时风险逐渐升高。当是否为双胎与流产史或吸烟配偶相结合时,我们发现FHD的RR更高(RR=1.96或1.63)。以此类推,当同时存在五个因素时,包括是否为双胎、孕早期上呼吸道感染、孕妇精神压力、贫血以及自发流产史或配偶吸烟时FHD风险高于小于5个的因素组合(RR=2.62或2.28)。除上述因素外,其他因素不会继续增加FHD风险。我们进一步根据孕周分组(A组:≥16周,<28周;B组≥28周,<40周)进行敏感性分析,结果发现趋势同上。结论基于贝叶斯网络学习结果,我们发现与FHD直接相关因素包括自发流产,妊娠早期上呼吸道感染,贫血和孕妇精神压力,以及双胎和吸烟配偶。上述组合因素越多,FHD的风险就越高。这些发现提示对存在这些危险因素的孕妇加强管理及产前咨询是非常重要的。

摘要： 目的探讨体质量指数(BMI)对胃癌病人远期全因死亡风险的剂量效应。方法回顾性收集2010年1月至2011年5月在安徽医科大学第一附属医院接受根治性胃癌切除术病人的资料。分析方法采用限制性立方样条多因素Cox比例风险回归模型。结果共有593例病人纳入此项研究,BMI(22.0±3.2)kg/m^(2),其中BMI正常者占总人数的72.2%。在限制性立方样条模型中,当BMI=25 kg/m^(2)时,病人的全因死亡风险为0.87[95%CI:(0.60,1.27)],差异无统计学意义(P=0.466);当BMI=30 kg/m^(2)时,病人的全因死亡风险为0.85[95%CI:(0.35,2.03)],差异无统计学意义(P=0.587)。根据TNM肿瘤分期将胃癌病人分为Ⅰ/Ⅱ期和Ⅲ期两组,进行亚组分析,结果表明,BMI对于胃癌Ⅲ期病人远期全因死亡风险也无影响。结论BMI可能对于胃癌病人远期全因死亡风险无影响。

摘要： 目的:探讨尿酸水平与传染性单核细胞增多症(IM)之间的关系.方法:本研究入组95例IM患者(男性47例、女性48例)和95名健康对照者,临床资料按性别分类.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析法确定预测发生IM的尿酸切点值,用二元Logistic回归计算风险比(OR).结果:IM患者的尿酸水平明显低于对照组,男性尿酸水平明显高于女性.ROC曲线显示尿酸对IM具有预测价值,男性和女性的尿酸切点值分别为326.00 μmol/L和243.50 μmol/L,诊断准确率分别为76.596％和80.208％.二元Logistic回归分析显示,男女尿酸较低的四分位数中存在显著的IM风险,且低尿酸水平的女性更易患此病.其中,尿酸第一四分位的男性和女性的原始OR值分别为24.000和52.500,加入协变量后的OR值分别为31.437和301.746(均P＜0.01).结论:尿酸和IM呈负相关,IM患者的抗氧化储备逐渐减少,尤以女性为著.

摘要： 随机对照试验是评估不同干预措施疗效和常见不良反应的标准设计方案,但我国随机对照试验在研究设计、实施、 效应指标选择、 数据分析和结果解释等方面仍有提升空间.本文从随机对照试验实施的关键技术、 结果展示和结果解读3方面分析了6点常见误区,期望帮助临床研究者明确随机化概念,正确实施随机分配方法和分配方案隐藏、 正确理解随机对照试验中的基线平衡问题、 合理选择效应指标、 正确解读研究结果的统计学意义和临床意义,以生产更多高质量的随机对照试验证据,同时避免被误导.

摘要： 风险比(hazard ratio,HR)和中位生存时间是生存分析时的常规分析和报告指标.本文简要介绍了HR和中位生存时间的关系以及比例风险假定在这两者之间的作用,分析了检索出的58篇文献中的110对风险比和中位生存时间比的差异,并通过实例阐明了产生这种差异的原因.结果表明,在不满足比例风险假定时,Cox回归模型计算得到的风险比是不合理的,且与中位生存时间之比不等价.因此,在使用Cox回归模型前,应先进行比例风险假定的检验,只有符合比例风险假定时才能使用该模型;当不符合比例风险假定时,建议使用限制性平均生存时间.%The hazard ratio and median survival time are the routine indicators in survival analysis. We briefly introduced the relationship between hazard ratio and median survival time and the role of proportional hazard assumption. We compared 110 pairs of hazard ratio and median survival time ratio in 58 articles and demonstrated the reasons for the difference by examples. The results showed that the hazard ratio estimated by the Cox regression model is unreasonable and not equivalent to median survival time ratio when the proportional hazard assumption is not met. Therefore,before performing the Cox regression model, the proportional hazard assumption should be tested first. If proportional hazard assumption is met, Cox regression model can be used; if proportional hazard assumption is not met, restricted mean survival times is suggested.

摘要： 在临床随访研究中,风险比(HR)是衡量组间差异最常用的指标,但由于HR是两组间的风险率之比,含义较抽象,无法对患者的生存情况做出直观的解释,并且在使用过程中需满足比例风险假定.而此时,限制平均生存时间(RMST)可以作为一种相对有效的指标或统计量,本文介绍基于RMST的统计分析方法,包括RMST及其差值的估计、假设检验以及回归分析,并通过两个实例说明了RMST在数据分析中的应用.结果 显示RMST可作为有效的分析工具,其结果易于解释,并且当比例风险假定失效时,在组间差异的比较上相对于HR更有效.因此,在疾病疗效评价和预后分析的过程中,建议RMST应随HR同时给出,两者相互配合、相互补充,共同反映数据的特征.%In clinical follow-up studies,hazard ratio (HR) is routinely used to quantify the differences between-groups,however,it is being estimated by the Cox procedure.HR,the ratio of two hazard functions has abstract meaning only and is in lack of the context to give an intuitive explanation of the survival of patients and the assumption of proportional hazards (PH) must be satisfied.Under this context,the restricted mean survival time (RMST) can be used as a relatively effective measure or index of statistics.This paper introduces the RMST-based statistical analysis methods,including estimation of RMST and its difference,hypothesis testing and regression analysis.The application of RMST in data analysis is also introduced.All the evidence demonstrates that RMST can be used as an effective analytical tool with straightforward interpretation.RMST is also more effective than HR in comparing differences between groups,when non-PH is observed.Therefore,RMST is suggested to be stated along with HR in the process of disease efficacy evaluation and prognosis analysis.Cooperation and complement of the two,a precise reflection on the characteristics of data can be expected.

摘要： 利率是影响股市估值水平的重要因素之一.文章利用上交所沪市市盈率数据和中国债券信息网10年期国债收益率数据,从利率角度研究分析了中国股市底部和顶部特征,发现以下规律:牛市顶部时,沪市收益风险比小于1;熊市底部时,沪市收益风险比大于2;运用收益风险比对股市进行估值时,还需警惕超低利率陷阱.此外,文章对收益风险比影响股市的逻辑作出了解释:当收益风险比大于2时,投资者投资上市公司的利润足以覆盖融资成本并补偿股票本身的高风险,股市的低估值还为资金救市创造了良好的条件.

摘要： 雷荣是某大学教授,博士生导师,出过国,留过学,前两年当上某学院副院长,可谓春风得意,事业如日中天。去年因便血查出直肠癌,有淋巴结转移,分期为Ⅲ期,这个分期还是偏晚的,复发的风险比较高。他进行了手术、放疗、化疗的多学科综合治疗,也就是肿瘤治疗三大手段他都经历了,真有"浴火重生"的感觉。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯风险网络的梯级水电站关键风险因素和风险传递关键路径的识别方法，涉及水利水电工程领域，梯级水电站风险具有共因失效问题突出的特点，利用贝叶斯网络在处理共因失效问题方面的优势，解决了传统“三树”（故障树，事件树，决策树）在水电工程风险分析方面的不足。基于梯级水电站贝叶斯风险网络模型，提出了关键风险因素以及风险传递关键路径的识别方法，为将梯级水电站贝叶斯风险网络方法用于风险识别和防控提供了理论和方法支撑。该方法简单明了，可操作性强，在梯级水电工程以及土木工程类似系统工程运用贝叶斯网络进行的风险识别及防控中有重要的运用前景。

摘要： 本公开提供了用于将网络安全风险分析连结到常见风险方法论和风险水平的系统和方法。一种方法包括标识（305）易受网络安全风险影响的多个已连接的设备（106、114、122、130、138）并且标识（310）已连接的设备（106、114、122、130、138）中的网络安全风险。所述方法包括向所标识到的网络安全风险中的每一个指派（314）风险水平并且比较（320）风险水平与第一阈值（202）和第二阈值（204）。所述方法包括将每一个所标识到的网络安全风险指派（325）给风险分类（222、224、226）；以及显示（330）用户接口，所述用户接口包括根据所标识到的网络安全风险和对应的所指派的风险分类（222、224、226）的通知（220）。

摘要： 本申请公开了一种风险识别方法、风险识别装置、云风险识别装置及系统，包括：终端设备在采集到业务数据时，基于存储的风险识别规则，对产生业务数据的业务处理请求进行风险识别，并在无法确定风险识别结果时，触发由云风险识别设备对产生所述业务数据的业务处理请求进行风险识别。在本申请实施例中提出了分布式风险识别架构，有效避免了现有技术中风险服务器在对接收到的数据进行处理时耗时较长导致风险控制效率较低的问题，通过这种多层次的风险识别，减轻了风险服务器的运算压力，减少了系统资源的开销，同时在终端设备上完成风险识别，能够缩短风险识别的时间，提升用户的用户体验。

摘要： 作业者侧仪器(100)所具有的身体数据取得部(110)取得表示作业者的健康状态的健康数据和表示作业者的姿态的姿态数据的至少任一者。信息处理装置(300)所具有的距离判别部(320)对作业者和机械装置之间的距离是否低于预先设定的阈值进行判别。校正部(370)在距离判别部(320)判别为距离低于阈值的情况下，与从作业者侧仪器(100)取得的健康数据所示的作业者的健康状态和从作业者侧仪器(100)取得的姿态数据所示的作业者的姿态的至少任一者相应地，对作为表示作业者能够避免由机械装置引起的危害的可能性的值而定义出的避免可能性的定义值进行校正。风险值计算部(380)向风险值的计算函数代入校正后的避免可能性的定义值和风险度的定义值而求出风险值。

摘要： 本发明实现高精度地推定驾驶员的事故风险的结构。事故风险诊断装置存储表示多个车辆各自的每个日期时间的行驶状态的数据即行驶数据、以及与多个车辆的过去的事故相关的信息，提取行驶数据中的、事故当天之前的预定期间的所述行驶数据和事故当天的行驶数据，并基于提取出的行驶数据，生成车辆启动到结束为止的期间即每个行程的训练数据，使用训练数据生成诊断事故风险的机器学习模型即事故风险诊断模型，将成为事故风险的诊断对象的车辆的行程中的特征量输入到事故风险诊断模型来诊断事故风险，将诊断结果发送给搭载于车辆的车载机。

摘要： 本发明提供作业风险评价系统、模型生成装置、作业风险评价方法、作业风险评价程序。作业风险评价系统具有：存储代理模型的模型存储部，代理模型以作业的第一特征量为输入，以通过工序的预定模拟而计算出的作业的第二特征量为输出，代理模型是输入与输出的关系的已学习模型，其代理具有不定性的预定模拟，不定性是指对于每个输入与同一值的输入相对的输出不同；预测部，针对同一值的第一特征量反复预定试行次数来执行将第一特征量作为输入从代理模型取得第二特征量作为输出的处理，由此预测工序中的对于同一值的第一特征量具有不定性的多个第二特征量；风险评价部，根据预测部预测出的具有不定性的多个第二特征量，进行工序中的作业的风险评价。

摘要： 本公开涉及一种基于风险模型、风险指标的风险管理数据处理方法，通过基于不同风险管理领域对应的风险管理信息确定至少一个风险指标和/或至少一个风险模型；获取风险管理信息对应的风险管理数据；基于风险管理数据，确定至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，使得充分考虑多个风险管理领域的风险管理信息，并将各领域风险管理信息线上化，既提高了风险管理信息管控范围，又提高了风险管控效率和管理流程；基于至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，监测风险管理数据是否存在风险，使得同时考虑风险指标和/或风险模型的风险管理信息，更能全面准确地反映风险管理信息的整体现状。

摘要： 人物网络检测部(110)根据对象者的公开信息来检测表示所述对象者与关系者群的关联的人物网络。公开风险计算部(120)根据所述对象者的公开信息来计算所述对象者的公开风险，根据与所述关系者群对应的公开信息群来计算与所述关系者群对应的公开风险群。关联风险决定部(130)根据与所述关系者群对应的所述公开风险群，将所述公开风险群的代表值决定为所述对象者的关联风险。安全风险计算部(140)使用所述对象者的所述公开风险和所述对象者的所述关联风险，计算针对网络攻击的所述对象者的安全风险。

摘要： 一种感染风险评价方法，基于家庭成员各自的罹患信息、家庭成员的所属组织中的感染症的流行信息、以及对儿童和家庭成员间的感染风险进行了数值化而得到的1个以上的第1感染风险系数，算出表示儿童感染了感染症的感染风险的程度的第1感染风险值(S106)，基于第1感染风险值，算出表示儿童在儿童所属的儿童设施的集体中感染感染症的感染风险的程度的第2感染风险值(S107)，进行基于第1感染风险值来对儿童感染了感染症的感染风险进行评价的第1评价(S108)、和基于第2感染风险值来对儿童在集体中感染所述感染症的感染风险进行评价的第2评价(S109)。

摘要： 一种风险管理装置，具备：获取部，获取与评价对象的生物体参数相关的生物体信息和与所述评价对象的行动参数相关的行动信息；风险计算部，基于获取的所述生物体信息和所述行动信息计算事件发病率；选择部，从所述生物体信息和所述行动信息之中选择作为可改善因子的生物体参数和行动参数；贡献度计算部，针对选择为所述可改善因子的所述生物体参数和所述行动参数分别计算对所述事件发病率的贡献度；以及生成部，生成表示所述贡献度计算部中的计算结果的输出数据。