风险最小化

摘要： 英国药品和健康产品管理局(MHRA)近期发布了有关维奈克拉(venetoclax,商品名:唯可来Venclyxto)肿瘤溶解综合征(tumour lysis syndrome,TLS)风险的更新信息。主要内容为:维奈克拉用药患者中有TLS死亡报告,部分发生在使用剂量滴定方案(dose-titration schedule)最小剂量的慢性淋巴细胞性白血病患者中;所有维奈克拉用药患者均需严格遵守剂量滴定方案,并按照更新后的产品特性概要(SmPC)采取TLS风险最小化措施。

摘要： 2022年2月,欧洲药品管理局(EMA)的药物警戒风险评估委员会(PRAC)建议在欧盟境内暂停羟乙基淀粉(HES)注射液的上市许可。2022年5月,欧盟委员会发布一项法律决定,确认暂停羟乙基淀粉注射液的上市许可。考虑公共健康需求,个别欧盟成员国可延期保留HES注射液销售最长不超过18个月,并遵循风险最小化措施。

摘要： 流动人口数量激增使得城市住房需求不断增加,持续推高房地产价格给宏观经济带来巨大风险。中央提出"房住不炒"的调控思路给长租公寓带来了发展契机。政策激励虽然有利于增加长租领域的短期供给,但该领域频发暴雷的现实表明长租公寓建设和运营中存在资金断流的风险,需要不断提高风险管理能力,以质量提升实现市场均衡。优化融资模式,将融资风险最小化才能最大程度地保障长租公寓供应链可持续。

摘要： Rajant公司的专有Kinetic Mesh^(®)网格网络采用具有本质安全特性的BreadCrumbs^(®)节点进行构建,它可以动态连接人员、资产和设备(包括装置当前及未来操作的各方面信息)。该网络可以降低总拥有成本,同时通过使雇员专注于单一设备而简化对雇员的工作要求。在最大化生产效率以及进行创新时,这种自我修复、点对点的工业无线网络给予操作人员所需要的信息通讯的灵活性、可靠性、高效能性和可放大性,同时可使风险最小化,降低停工时间和成本,增加安全性,让这些石化工厂可以保持领先的竞争优势。

摘要： 目的 为新药在中国申报上市拟定风险管理计划(RMP)提供撰写思路和建议,以符合E2E指导原则并满足新修订《中华人民共和国药品管理法》的法规要求,并符合药品监管机构预期.方法 以E2E指导原则为基准,结合新药审评过程中对风险评价的考虑,对国家药品监督管理局药品审评中心肿瘤适应证小组发表的电子刊物《抗肿瘤药物上市申请时风险管理计划撰写的格式与内容要求》中所包含的RMP模板进行详解和要点剖析.结果 药品审评中心提供的RMP模板涵盖了E2E指导原则所要求的新药风险管理的关键要素.以此模板为框架,本文针对如何分析和提炼新药的重要风险,以及如何撰写与风险相匹配的药物警戒计划和风险最小化措施,从临床审评员的视角作出详细解读.结论 撰写一份高质量的RMP,能为审评单位提供获益风险评估过程中的重要风险信息,明确风险管理手段,能正向影响审评效率从而加快有临床价值的新药上市,也为新药上市后的全生命周期风险管理提供依据.

摘要： 电费抄核收作为电力公司日常工作中极为关键的构成环节,电费抄核收环节的正常进行有助于高效提高电力企业的物质收益。对此,笔者现将主要探讨现如今我国电力企业在“抄核收”环节之中所面临的风险,同时相应地提出几点具有针对性的防范对策,加快构件完备的抄核收责任机制、运用专业化的抄核收管控模式、逐步搭建电费管理中心、设置重要的电费会计岗位等,由此希望能够给同行带来有益的参考信息,逐步让供电企业的抄核收降到风险最小化,使其走向规范化。

摘要： 针对传统机器学习方法在完成分类任务时多数存在人工标记成本较高、泛化能力较弱的问题,提出一种标记组合半监督学习算法.基于集成学习的思想,利用有标记数据训练多个弱模型并进行组合,增强模型的泛化能力.对无标记数据进行预测,生成有噪声的标记并组合建模.在风险最小化的框架下,使模型收敛达到最优.实验结果表明,在2种有监督场景下与现有的支持向量机、分类与回归树、神经网络等算法相比,该算法具有较优的泛化能力.

摘要： 由于本公司生产的产品为超细钴粉镍粉,属于钴镍粉体中的高附加值产品,且近年来,随着下游行业的产品和技术升级,超细钴粉、超细镍粉正在逐步替代普通钴粉和普通镍粉,具有良好的市场前景和成长空间.但任何投资都会存在风险、优势与之相伴,需要有效利用优势条件避免风险的发生.

摘要： 目的:探索一套医疗器械临床试验风险最小化及持续改进的管理方法以确保医疗器械临床试验质量.方法:总结医疗器械临床试验在试验前准备工作、知情同意书设计与签署、投保情况、监查与质控、对不良事件认识程度等方面存在的问题,结合实际工作归纳降低风险的具体措施.结果:形成了医疗器械临床试验风险管理体系,实现了医疗器械临床试验全过程的有效管理.结论:临床试验风险管理应该对各环节风险点进行规划、识别,评估与评价,确立应对措施,最终实现风险最小化,并通过持续改进形成良性循环.%Objective To propose a set of management methods for minimized risk and continuous improvement of medical equipment clinical trial.Methods The problems were summarized on pre-trial preparation,design and signing of informed consent,insurance-related issues,supervision and quality control,perception of adverse events,and then some countermeas-ures were put forward accordingly.Results A risk management system was established for medical equipment clinical trial whole-course management.Conclusion Planning,recognition and evaluation have to be implemented over all the links of medical equipment clinical trial risk management,and corresponding countermeasures should be carried out for minimized risk and continuous improvement.

摘要： 本文基于资产的三性原则即盈利性、流动性和安全性,对企业年金资产的投资模式进行选择.运用各资产往期数据,结合时间序列分析方法预测未来收益率;运用条件风险价值CVaR度量资产的安全性和流动性:进而建立企业年金资产配置的关于均值收益和风险最小化的目标规划.运用本文的资产配置模型对2016年上半年的投资模式进行了预测.

摘要： 本发明涉及一种用于使电池（1）的单池老化最小化的方法以及一种具有用于使电池（1）的单池老化最小化的装置的电池(1)。在此情况下实施：探测电池参数，其描述电池(1)的当前状态，借助于给定的老化模型和电池参数检查，是否电池(1)的状态是一种老化状态，在该老化状态下电池(1)的单池老化在周期性的充电或放电情况下比在静止状态下较小，在该静止状态下不进行电池(1)的充电或放电，以及如果电池(1)处于这种老化状态下的话，则电池(1)周期性地部分地放电和部分地充电。按照本发明的方法或按照本发明的电池(1)的特征在于被减少的单池老化。这意味着这种电池(1)或对其应用该方法的电池(1)具有提高的寿命。由此尤其导致成本优势、生态优势和改善的用户方便性。

摘要： 公开了一种数据转换最小化方法和数据转换最小化电路。基于在具有相同颜色信息的图像数据之间几乎不发生转换的特性，该方法和电路能够执行在这些图像数据之间的比较，根据比较结果产生转换信息数据，并根据产生的转换信息数据调制并恢复当前输出的图像数据，从而将从时序控制器传输到数据驱动器的图像数据之间的转换最小化。该方法和电路基本上克服了由于现有技术的限制和缺点而导致的在常规的方法应用于连续输出具有不同颜色信息的数据的显示器件的情形中几乎看不到转换减小效果的问题，能够将具有不同颜色信息的数据之间的转换最小化。

摘要： 本发明涉及一种表征一种石油的方法，其中石油与金属部件接触放置，且所述方法包括以下步骤：i.改变石油的含水量(W)，ii.测量其含水量(W)被由此改变了的石油对所述金属部件的腐蚀(CR)，iii.通过重复数次前两个步骤(i、ii)，建立数据库，该数据库包含所述石油多个不同的含水量(W)值和多个腐蚀(CR)值，每个腐蚀值对应于一个所述含水量(W)值，iv.通过处理所述数据库，确定对于金属部件的腐蚀显示出最小值(M

摘要： 本发明涉及一种用于使电池（1）的单池老化最小化的方法以及一种具有用于使电池（1）的单池老化最小化的装置的电池(1)。在此情况下实施：探测电池参数，其描述电池(1)的当前状态，借助于给定的老化模型和电池参数检查，是否电池(1)的状态是一种老化状态，在该老化状态下电池(1)的单池老化在周期性的充电或放电情况下比在静止状态下较小，在该静止状态下不进行电池(1)的充电或放电，以及如果电池(1)处于这种老化状态下的话，则电池(1)周期性地部分地放电和部分地充电。按照本发明的方法或按照本发明的电池(1)的特征在于被减少的单池老化。这意味着这种电池(1)或对其应用该方法的电池(1)具有提高的寿命。由此尤其导致成本优势、生态优势和改善的用户方便性。

摘要： 公开了一种数据转换最小化方法和数据转换最小化电路。基于在具有相同颜色信息的图像数据之间几乎不发生转换的特性，该方法和电路能够执行在这些图像数据之间的比较，根据比较结果产生转换信息数据，并根据产生的转换信息数据调制并恢复当前输出的图像数据，从而将从时序控制器传输到数据驱动器的图像数据之间的转换最小化。该方法和电路基本上克服了由于现有技术的限制和缺点而导致的在常规的方法应用于连续输出具有不同颜色信息的数据的显示器件的情形中几乎看不到转换减小效果的问题，能够将具有不同颜色信息的数据之间的转换最小化。

摘要： 本发明涉及一种用于对数据集进行动态数据最小化以将最小化的数据集从中央实例朝向中央实例之外转发的计算机实现的方法，其中所述数据集包括第二集合的各个属性。所述方法具有第一次提供(PROV‑1)白名单的方法步骤，其中所述白名单包括第一属性集合，其中第一属性集合是第二属性集合的子集，其中最小化的数据集包括第一属性集合。所述方法还具有第一次确定(DET‑1)属性列表的方法步骤，其中所述属性列表包括第三属性集合，其中所述第三属性集合至少包括第一属性集合相对于第二属性集合的补集。该方法还具有通过中央实例第二次提供(PROV‑2)属性列表以用于在中央实例之外使用的方法步骤。

摘要： 本发明公开了一种基于风险池最小化的网络入侵动态监测方法、系统、设备和可读存储介质，包括以下过程，采用逻辑回归模型处理整体的网络攻击数据；对处理完的网络攻击数据，采用移动窗口来统计局部方差与总体方差的偏移量，得出窗口宽度与方差偏移量的曲线图；对曲线图采用切点理论，找出曲线的最佳切点，使风险池指标方差偏移量达到最小；以最佳切点为依据，确定出最佳窗口宽度；采用最佳移动窗口来进行局部监测，完成网络入侵动态监测。通过采用最佳移动窗口来进行局部监测，代替总体监测，到达监测准确的同时提高时效性。较之于传统的网络入侵监测方法，采用移动窗口来监测，达到监测局部代替整体监测的效果，保证准确性的同时提高了时效性。

摘要： 本发明公开了一种基于结构风险最小化的加权最小二乘电力系统状态估计方法，该方法针对电力系统状态估计的量测数目有限的特点，从统计学习理论出发，提出基于结构风险最小化的加权最小二乘估计模型，可在最小化残差的范数的同时最小化状态变量的置信区间；并给出了该方法的详细求解过程。该方法符合统计学习理论中的结构风险最小化思想，在有限量测条件下可得到更接近于状态变量真值的估计结果，具有良好的工程应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于结构风险最小化的加权最小二乘电力系统状态估计方法，该方法针对电力系统状态估计的量测数目有限的特点，从统计学习理论出发，提出基于结构风险最小化的加权最小二乘估计模型，可在最小化残差的范数的同时最小化状态变量的置信区间；并给出了该方法的详细求解过程。该方法符合统计学习理论中的结构风险最小化思想，在有限量测条件下可得到更接近于状态变量真值的估计结果，具有良好的工程应用前景。

摘要： 本发明涉及一种基于粗糙集和结构风险最小化的空气质量预测方法，包括：获取与空气质量相关的环境参数样本数据；建立空气质量评价体系对从气象监测站点获取的环境参数样本数据进行等级评价创建空气质量指数决策表；根据空气质量指数决策表利用粗糙集理论和结构风险最小化理论计算条件属性子集的经验误差和条件属性子集与决策属性的互信息；并利用遗传算法计算得出最优条件属性子集，将最优条件属性子集中的条件属性作为粗糙集分类器的条件属性以目标监测点的环境参数数据对空气质量进行预测，本发明通过粗糙集理论结合结构风险最小化的预测模型，在不降低预测精确度的前提下，同时兼顾模型的复杂性，增强了预测的稳定性和鲁棒性。