风险指标

摘要： 由于目前建筑项目投资造价风险智能评估方法未考虑造价风险等级,导致其评估稳定性差、评估时间长且损失过大,因此提出新的智能评估方法。运用核心互联网技术提供网络技术支持,优化网元类型、操作的性质及操作的成熟度等参数,计算所有造价风险因素发生概率及分布,建立风险影响程度的等级标准,构建各项指标的风险判断及评价指标标准矩阵,计算基于IDO联系测评的综合关联度值,实现造价风险智能评估。实验结果表明,所提方法的评估稳定性优、评估时间短及损失较小。

摘要： 为研究山区洪灾防治项目综合效益,文章采用改进的层次分析法确定了项目主要风险指标并将其按照目标层、指标B层和指标C层进行划分,对某山区洪灾防治项目综合效益进行了定量深入研究,发现当地山区洪灾防治项目综合效益评价为中等,能够满足防灾基本需求但需要改进。研究成果可为类似山区洪灾防治项目优化提供一定的依据。

摘要： 从信息安全风险管理角度出发,构建信息资产风险的量化指标,从时间、危险程度、线性可叠加等角度进行脆弱性指标的设计,建立常态化的安全预警与监控体系,促进人员安全培训,提升安全整改的整体运作效率。

摘要： 0.引言油气储运长输管线工程施工环境较为复杂,在地理、气候、人文等多个环境因素中,均会影响施工安全,提高施工风险[1]。油气管线作为我国的核心工程之一,具有施工地点分散、生产地点多、管线长的特点,由于风险管理指标较高,风险管理水平也较差,因此本文展开对油气储运长输管线工程施工风险管理方法的研究。通过建立油气储运长输管线工程施工风险识别管理模型,判断影响风险管理方法的因素;随即指定管线工程风险管理流程,使风险管理更加直观;继而计算风险评价指标,简单明了,易于评价;最后构建风险管理体系,进一步降低风险指标。通过以上方法,约束风险环境,降低风险指标,同时降低发生风险事故的几率。

摘要： 由于影响电力系统安全的因素之间存在关联关系,对其安全状态的监测效率较低,为此,提出基于大数据技术的电力信息系统安全状态监测方法。利用大数据技术中的模糊等价处理方式对安全因素关联关系进行分析,结合分析结果,利用大数据技术中的CVSS对各安全因素的利用率赋权处理,量化评估电力信息系统攻击的入侵概率,利用风险指标综合计算多个入侵攻击带来的安全风险。测试结果表明,在不同攻击状态下,设计方法可以实现对电力信息系统安全状态快速判定,最长时长不超过1.45s。结论表明运用基于大数据技术的电力信息系统安全状态监测方法,借助大数据的优势实现了对系统安全威胁的快速识别,为后续防御及相关管理措施的实施提供了充足的时间,对于保障电力信息系统安全起到了重要的作用。

摘要： 随着经济全球化的推进,国际贸易繁荣发展。在经济繁荣的同时,犯罪分子也趁机利用国际贸易网络洗钱或开展恐怖融资。由于贸易活动的多变性和复杂性,贸易洗钱和恐怖融资(以下简称贸易洗钱)的识别对商业银行来说充满挑战。金融行动特别工作组(FATF)和埃格蒙特集团(Egmont Group)于2020年12月发布《贸易洗钱:趋势和发展》报告(以下简称《报告》),于2021年3月发表《贸易洗钱:风险指标》(以下简称《风险指标》),介绍贸易洗钱的定义、融资方式、易被利用洗钱的行业、洗钱技术以及商业银行面临的贸易洗钱挑战,提出可疑行为识别的风险指标,并根据最佳实践提出缓释贸易洗钱风险建议。

摘要： 通过研究油气田企业生产和安全风险特点,从设备设施、产量和作业活动三方面提取代表性的风险指标,采用专家打分和层次分析法计算,得出每个风险指标的风险值,通过对各风险指标的严重程度和发生频率的计算,可得出各单位的固有安全风险总值,本方法可对不同类型油气田开发企业的固有安全风险进行直观便捷的量化评价,实现差异化管理。

摘要： 长期以来,长途道路客运班线作为综合交通运输服务网络的重要组成部分,为广大人民群众跨区域安全便捷出行提供了重要基础支撑。为了提高800 km以上省际道路客运班线的安全运行水平,强化在途线路运行管理,本文以长期从事长途客运班线的企业管理者为调查对象,设计了12个类目共计58个要素评估指标并进行问卷调查。通过采用Delphi和Precedence Chart相结合的方法进行定性定量分析,确定“车辆技术等级是否符合标准规范要求”、“车辆驾驶员是否有操作失误情况”、“是否落实车辆安全检查制度,是否做好出车前后检查”以及“客运车辆是否有运输违禁货物、危险化学品情况”是客运班线运行安全的主要影响指标。研究表明,应当持续积极改善上述指标,增强800 km公路以上省际道路客运班线安全管理能力与水平。

摘要： 随着对国有企业事前事中风险预测能力要求的不断提升,构建企业风险指标预警体系成为国有企业风险管理的重点方向。文章以A国有企业集团预警体系建设经验为基础,对风险指标预警体系建设进行经验总结。重点对风险指标预警体系构建中的指标设计及阈值设定进行探讨,分别对指标设计过程中的风险识别、设计原则及指标设计进行了阐述。

摘要： “双减”政策触发教育利益结构调整,衍生诸多风险会使政策执行遭遇阻滞。精准识别并缓解乃至化解校外培训治理风险,对达成“双减”政策愿景是必要的。基于危机生命周期理论构建风险矩阵发现,中高风险指标多集中于政策实施后,具体表征为校外培训机构办学行为表面化、治理过程全异化、社会治安存在隐患等政策执行风险,教育焦虑不减反增的政策效应风险及社会负面舆论风险。完善校外培训治理机制、逐步改革教育评价方式、着力引导正向宣传舆论是应对校外培训治理风险的可行方略。

摘要： 本文探讨55～65岁中老年人在最大脂代谢强度下(FATmax)运动时,不同时间点上心血管风险指标的变化,对运动中的心血管风险进行评估,为中老年人制定有效、安全的运动处方提供很好的理论指导，总结出了55～65岁中老年人在FATmax下持续运动30min是安全的，持续运动60min时女性发生心血管风险的可能性比男性大。提出了在FATmax下运动30min相对安全，完成难度较低，可以在中老年人群中推广。

摘要： 在当前电力系统规模扩大化、结构复杂化以及电力市场化改革不断深入的新情况下，采用确定性的“N-1”安全准则来描述电力系统的安全状况，已经不适应电力市场对电力系统安全经济运行的需要。基于风险的电力系统运行风险评估方法针对电力系统运行中可能发生的故障的概率及其严重性的后果，综合评价系统所处的风险，并将系统的运行状况量化为一个风险指标。文章首先介绍电力系统运行风险评估的基本理论，归纳国内外的电力工作者在此领域的研究成果，阐述其研究内容和方法，并探讨其应用现状与发展趋势，为进一步深入研究电力系统运行安全性风险评估奠定了基础。

摘要： 建立了基于原理性运行失效的零序电流保护运行风险评估模型，指出了实时运行状态对保护的可靠性有着重要的影响，详细描述并分析了保护的拒动概率和误动概率在运行线路中的分布情况，并推导出其概率的计算公式。通过一个典型的系统实例，计算其风险指标，说明该方法的实用性。

摘要： 针对影响负荷特性及参数变化的不确定因素,应用风险评估方法研究典型综合负荷模型参数静态负荷比例对输电功率极限影响进行了研究.采用Monte Carlo 法模拟负荷特性的随机变化过程,按照负荷特性变化情况来对静态负荷比例参数的实际变化规律进行随机抽样,得到负荷参数的变化情况.建立了一整套能够反映负荷参数的变化对输电极限影响的风险指标体系,包括系统失稳概率及失稳损失风险、系统稳定概率及稳定收益风险、系统总收益风险.研究了随机抽样的负荷参数序列进行风险评估分析的算法。以某省电网输电断面为例,进行了仿真计算,得到了风险指标.

摘要： 为了评判可信计算平台的安全状况,应基于测评工作对其风险进行评估.通过分析可信计算平台的各项风险指标,结合日志提供的受攻击状况,文中提出了基于多域贝叶斯网络(MDBN)的可信计算平台评估方法.该方法根据平台特点将风险贝叶斯网络划分为多个子域,可相对独立地评判每个子域的风险,提高域间风险评估的效率;结合平台的受攻击状况综合评判平台风险,有利于管理人员了解系统风险的状况和走势.试验证明该风险评估方案具备客观性等特点.

摘要： 操作风险的识别过程实际上就是对金融机构业务活动的各个阶段进行风险映射,从而识别操作过程中的关键风险因素.建立有效的操作风险监控机制的核心之一就在于要有一个灵敏的预警能力强的操作风险指标体系.EVT理论应用于金融机构的操作风险衡量大致有两种方法:POT方法、BM方法.对金融机构操作风险的管理控制,应当从公司治理、资本配置、操作风险衍生工具三个方面,充分发挥制度、资本、市场在风险管理中的特殊功能,构建多层次、全方位、有效的操作风险控制体系.

摘要： 本研究拟由财务之实证研究，透过财务报表之揭露，试图选择以财务比率为分析工具，从财务报表中，找到影响风险的主要因子。其研究之目的为希望藉由各种财务报表连结与风险指标之关联性，分析本国上市商业银行及金控公司风险暴露有显着关系之关键因素，以作为银行业财务诊断与经营规划之参考。

摘要： 建立了含VSC-HVDC的交直流混合发输电系统的可靠性分析模型，该模型不仅考虑了VSC-HVDC的稳态功率特性，而且计及了发输电网络的故障率和输电线路的有功限制，并采用非序惯蒙特卡罗仿真实现；在满足系统安全约束的前提条件下，对系统进行模拟调度，重点评价了与发输电网络连接的VSC-HVDC对电网可靠性的影响，给出系统和节点的风险指标，为VSC-HVDC规划和运行提供参考依据，最后算例分析证明了该算法是可行的、合理的。

摘要： 目前,我国重金属污染场地引发的环境问题日益突出,已经受到各级政府和环境保护管理部门的高度关注.我国已经逐步开始了对污染场地环境调查与监测、风险评估及治理修复等相关工作,风险评估作为污染场地全过程管理中的重要组成部分,在现阶段土壤及场地相关环境标准及导则的制修订、场地评估中风险值的计算、治理修复中目标值的制定中均起着极其重要的作用.

摘要： 目前,我国重金属污染场地引发的环境问题日益突出,已经受到各级政府和环境保护管理部门的高度关注.我国已经逐步开始了对污染场地环境调查与监测、风险评估及治理修复等相关工作,风险评估作为污染场地全过程管理中的重要组成部分,在现阶段土壤及场地相关环境标准及导则的制修订、场地评估中风险值的计算、治理修复中目标值的制定中均起着极其重要的作用.

摘要： 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于安全替代评价指标的高风险路段风险防控手段评估，基于交通仿真依据动态交通流数据实时计算安全替代评价指标，并基于极值理论拟合不同安全替代评价指标的分布，建立了基于极值理论的道路路段风险行车风险评估模型，从而可针对不同道路路段的风险防控手段计算相应交通事故率，有效比选不同道路路段风险防控手段效果，为高风险路段的风险防控方案进行效果验证。

摘要： 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于安全替代评价指标的高风险路段风险防控手段评估，基于交通仿真依据动态交通流数据实时计算安全替代评价指标，并基于极值理论拟合不同安全替代评价指标的分布，建立了基于极值理论的道路路段风险行车风险评估模型，从而可针对不同道路路段的风险防控手段计算相应交通事故率，有效比选不同道路路段风险防控手段效果，为高风险路段的风险防控方案进行效果验证。

摘要： 模型式构建部(4a)根据从FMEA结果数据库(2)读出的FMEA结果和统计评价用信息(A)，构建表示依照统计分布的故障风险指标的推移的模型式。参数估计部(4b)根据从FMEA结果数据库(2)和既定作业间隔数据库(3)读出的信息，以统计学的方式估计使得根据模型式计算出的维护作业间隔与既定的维护作业间隔的差分为最小的模型式的参数值。

摘要： 模型式构建部(4a)根据从FMEA结果数据库(2)读出的FMEA结果和统计评价用信息(A)，构建表示依照统计分布的故障风险指标的推移的模型式。参数估计部(4b)根据从FMEA结果数据库(2)和既定作业间隔数据库(3)读出的信息，以统计学的方式估计使得根据模型式计算出的维护作业间隔与既定的维护作业间隔的差分为最小的模型式的参数值。

摘要： 本公开涉及一种基于风险模型、风险指标的风险管理数据处理方法，通过基于不同风险管理领域对应的风险管理信息确定至少一个风险指标和/或至少一个风险模型；获取风险管理信息对应的风险管理数据；基于风险管理数据，确定至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，使得充分考虑多个风险管理领域的风险管理信息，并将各领域风险管理信息线上化，既提高了风险管理信息管控范围，又提高了风险管控效率和管理流程；基于至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，监测风险管理数据是否存在风险，使得同时考虑风险指标和/或风险模型的风险管理信息，更能全面准确地反映风险管理信息的整体现状。

摘要： 本发明提供一种基于风险指标的人员风险评估方法、终端、存储装置，该基于风险指标的人员风险评估方法包括：S101：根据第一人员的风险信息获取风险指标；S102：根据风险指标的特征选择结果获取有效风险指标；S103：基于有效风险指标形成已知数据集、未知数据集，通过已知数据集、未知数据集进行监督学习建模形成风险等级评估模型，并对有效风险指标的每一级指标进行AHP层次分析，根据分析结果获取每个有效风险指标的权重；S104：通过风险等级评估模型、有效风险指标的权重分别获取第二人员的风险等级、风险分。本发明通过双重评估的方式获取人员的风险情况，提高了评估结果的准确性，耗时短、效率高、工作量小。

摘要： 本发明公开了一种房地产项目风险指标度量和风险评估方法及预警系统，涉及房地产技术领域。本发明包括以下步骤：选取房地产项目风险指标，构建风险指标评估体系；构建测试上述各风险指标值的数学公式并测算其分值；运用熵权法确定各个风险指标的权重，再运用灰色关联法建立风险评估模型，用以量化房地产项目的风险值；并进行数据表透视分析和可视化分析；再运用SQL和C#软件开发出一种房地产项目风险指标度量和风险评估预警系统，以便用户使用。采用本发明可以得到完整的风险指标体系和量化方法，克服依赖专家打分来作出房地产项目风险主观判断的不足，能为房地产决策层是否进行项目实施提供即时的易行的决策依据，避免国民经济遭受巨大的损失。

摘要： 本发明特别涉及一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统，首先设定行业风险指标关联，并判断级别指标要素的合理性以及是否已经列举完全，形成行业风险指标体系；然后构建BP神经网络模型，并利用BP神经网络模型得到指标参数造成的风险的参数值，对指标要素的风险值进行计算，并将计算值存入指数存储模块。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统，基于行业经验和专家知识，采用迭代法确定行业风险指标体系，并使用BP神经网络模型计算指标要素风险值，克服了线性方程在计算指标要素风险值时的不合理性，并基于风险要素值最终计算得出该行业风险指数，提升了行业风险指数的准确性和合理性。

摘要： 本发明公开了一种实现金融交易风险指标并行化计算及风险控制的方法，该方法包括：获取多个金融交易指令，将每一金融交易指令分发至对应的风控指标；将金融交易指令分发至每一属于风控指标的分支；在每一分支中，生成对应的键值以匹配得到每一金融交易指令的计算节点；利用计算节点对风控指标进行计算，得到每一金融交易指令在对应风控指标的每一分支上的计算结果；收集每一分支中属于同一金融交易指令的计算结果，并计算每一金融交易指令的风控指标结果；将每一金融交易指令的风控指标结果与预设阈值进行比较；对金融交易指令的风控指标结果进行收集，根据收集后的结果判定金融交易指令是否通过。本发明实施例可提高对于风控指标的处理效率。

摘要： 一种金融风险指标预测模型构建、金融风险态势预测方法、装置和计算机可读存储介质，所述金融风险态势预测方法包括：根据金融业务历史数据，确定金融风险指标历史数据集；根据金融风险指标历史数据集训练基于LSTM的预测模型，得到金融风险指标预测模型，其中，所述基于LSTM的预测模型的输入为所述金融风险指标历史数据集中的当期风险指标数据，所述预测模型的输出为所述金融风险指标历史数据集中后一期风险指标数据；根据金融业务当前指定时间段的数据，确定金融风险指标当前一期数据集；将所述金融风险指标当前一期数据集输入所述金融风险指标预测模型，将所述金融风险指标预测模型输出的后一期风险指标数据作为金融风险态势预测结果。