风险投资者

摘要： 许多初创企业领导者首先最看重的是增长。他们虽然可能也向往在更伟大的使命之下运营公司,但这个概念于他们而言像是难以负担的奢侈。风险投资者马克·安德里森(Marc Andreessen)说过,让产品与市场匹.配,是早期“唯一重要的事”。等到公司拥有了稳固的盈利能力,创业者就难以再摆脱这种思维。他们的目标会变得更远大:进一步的增长。

摘要： 在传统金融学理论中,无风险利率的下行会导致风险资产估值提升.其中的理由很简单:当无风险利率下降的时候,投资者在无风险状态下获得的收益就越低,他们就越愿意进行投资.原理没有错,但是,人们在应用时,经常错误地定位了无风险利率.许多研究者都使用某个特定期限的国债收益率(比如5年)、中央银行定期存款利率等指标来定义无风险利率.但是这种标准的无风险利率,并不是风险投资者在投资的时候,真正感受到的、实际的无风险利率.

摘要： 风险投资热衷于自动驾驶技术。根据PitchBook的数据，该行业有15家最积极的风险投资者，NEA和Andreessen Horowitz等实力雄厚的风投十分关注地图初创企业，例如DeepMap。2017年，自动驾驶行业共完成69宗投资交易，获得40亿美元投资。和2016年34宗投资6．26亿美元相比，增长显著。

摘要： 最近几年的时间里,互联网公司一直是非常火爆的热点。所谓的“热”是全方面的,互联网公司的互联网思维几乎是其他各个行业的从业人员必须学习的东西。然而,这些东西真的那么神奇吗?记忆总是那么有趣,让我们总是将互联网公司风光的一面记住(或者说是某些人想让我们记住),而忘记了互联网败走“麦城”的时刻。总体来说,互联网公司和当前世界上绝大多数公司一样,几乎都是资本的产物,只是这些资本中,有的来自过去(自有资本或其他积累)或现在(盈利),有的来自未来(风险投资者基于未来升值的期望)。既然是资本,那么他们必然就有《资本论》中所描述的全部特征和缺陷,因此,将这些互联网公司想象得过于美好是完全没有必要的,资本的一体两面在这些互联网公司身上的表现尤其明显。

摘要： 近年来,有关硅谷的声音屡见不鲜。先有《经济学人》杂志发表了《为什么初创公司在离开硅谷？》的文章,以风险投资者们将资金投入到湾区以外地区的现象来表明硅谷已达＂顶峰＂,后是华为发布AI芯片,疑似向硅谷芯片巨头发起挑战,再是中国科技企业融资额占全球40%,其数量金额远超硅谷的消息引发众议。种种迹象表明硅谷的优势在逐年减弱,亚太科技的崛起势在必行,令人们对于未来的关注从硅谷转移至东方。

摘要： 肖克利毁誉参半,但孕育了硅谷的繁荣,注定给硅谷留下了擦拭不去的迹印：贪婪、天才、野心、悲剧、梦想与荣光……硅谷1315平方英里的土地,是这个星球创造力最旺盛的热土,才华盖世的科技英雄享誉全球,波澜壮阔的商业传奇家喻户晓。每个人都希望梦想成真,没有人愿意接受失败。硅谷是一座生机盎然的＂运动场＂,既鼓励成功,更宽容失败,简历中有失败记录比一夜成功更受风险投资者青睐。

摘要： 核心逻辑：以前创业都是一轮轮找风险投资者融资，现在有一个新的选择，很多A股上市公司开始投互联网的创业公司，

摘要： 从历史来看,可穿戴设备已经成为物联网行业最受投资者青睐的部类。最近,可穿戴设备出现了几宗引人注目的投资退出．包括第二季度Withings被诺基亚以1．91亿美元收购．Misfit则在去年第四季度被Fossil以2．6亿美元的价格并购。此外,Fitbit在2015年上市．给早期风险投资者带来丰厚的回报．尽管股价在上市一年后下跌53％。

摘要： 本文通过建立一个以创业者为中心决策人的风险融资决策模型,对影响初创企业风险融资的主要因素及其作用机制进行了理论分析.分析结果表明:(1)创业者对项目质量评价水平越高,其愿意吸引的风险资本越多,但这种趋势将会逐渐弱化;(2)创业者主观上可能存在着一个对创业项目成功概率评价水平的"临界点",当评价水平大于该临界值时,其对成功概率的评价水平与愿意引入的风险资本数额正相关;(3)创业者感知到的投资者非货币资源越多,其愿意引入的风险资本数额反而越少,但这种趋势将会逐渐弱化;(4)风险投资者与创业者对初创企业评价水平的差距越大,创业者愿意吸纳的风险资本数额越少.

摘要： 本发明公开了一种风险投资项目的技术风险评估方法及系统，属于投资技术领域，其包括以下步骤：获取项目风险等级、获取所需投资公司的能力等级、对公司的能力等级与项目的风险值相结合和采用模拟运营的方式复查隐藏风险。该风险投资项目的技术风险评估方法及系统，通过设置对比模块、风险预估阀值、风险评估模块、系统停止模块及报警模块和接通模块，当风险评估模块输出的项目风险值小于风险阀值预设模块预设的数值时，使得公司信息输入模块中的信息可以被整理并进行风险评估，使得本系统不仅简单方便，还可以根据项目的风险情况选择是否继续进行评估，降低了后续评估时浪费无用的时间和人力，从而在一定的程度上提高了风险评估的效率。

摘要： 本发明提供一种风险投资项目的技术风险评估方法及系统，用于对风险投资项目的技术风险进行评估，该系统包括数据库服务器、应用服务器；应用服务器包括项目数据提取模块、专利数据检索模块、风险指标计算模块、风险处理提示模块和相关提示通知模块。该评估方法及系统可以自动提取待评估项目的相关项目数据，再检索获取相关专利数据，然后按规定算法计算项目技术风险指标值，给出相应的风险处理提示，并发送邮件通知项目团队，以便及时研究处理评估发现的项目技术风险。本发明的评估方法及系统可以高效提取需要进行技术风险评估的风险投资项目的客观数据，进而自动计算项目的技术风险指标，有效提高风险投资项目的技术风险评估的客观性和评估工作效率。

摘要： 本申请公开了一种风险投资模型构建方法、装置、设备、介质和程序产品。该风险投资模型构建方法包括：获取影响风险投资的多个特征参数；对各所述特征参数进行排列组合，得到K个样本数据；K为正整数；将每个所述样本数据分别与风险投资指标进行线性回归，得到预测风险投资的线性回归模型。可以实现快速方便的选择构建的投资风险的回归模型的不同特征参数，提升回归模型构建效率的效果。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于知识图谱的风险投资语义搜索的方法，包括：提供风险投资本体知识模型；以多源异构的风险投资资讯类语料作为构建知识库的数据来源，对获得到半结构化文本信息抽取第一风险投资知识数据，并对非结构化的文本信息抽取第二风险投资知识数据；根据风险投资知识数据、第二风险投资知识数据进行数据融合得到融合风险投资知识数据，数据融合用于将表示同一事物的名称进行统一；根据风险投资本体知识模型，采用三元组形式对融合风险投资知识数据进行表示，生成风险投资知识图谱；基于风险投资知识图谱提供语义搜索引擎。本发明可以方便用户检索提供语义搜索方案，帮助用户快速正确的获得需要的风险投资信息。

摘要： 本发明提供了一种安全性高的风险投资系统，包括风险等级评估模块、价值评估模块和投资模块，所述风险等级评估模块用于对被投资者的风险等级进行评估，决定是否对被投资者进行投资，所述价值评估模块基于风险等级评估结果对被投资者的价值进行评估，所述投资模块根据被投资者的价值评估结果进行风险投资。本发明的有益效果为：提供了一种安全性高的风险投资系统，透过对被投资者进行风险等级评估和价值评估，实现了合理、科学投资，有助于促进经济发展和社会进步。

摘要： 本发明实施例提供一种安全性高的风险投资系统和方法，包括风险等级评估模块、价值评估模块和投资模块；风险等级评估模块用于基于风险指标对被投资项目的风险等级进行评估，决定是否对被投资者进行投资；风险指标包括技术风险、生产风险、市场风险、管理风险、财务风险和环境风险；风险等级包括低度风险、中度风险和高度风险，其中，低度风险为各项风险指标整合值在设定第一阈值范围内；所述中度风险为各项风险指标整合值在设定第二阈值范围内；所述高度风险为各项风险指标整合值在设定第三阈值范围内；所述价值评估模块基于风险等级评估结果对被投资项目的价值进行评估；所述投资模块根据被投资项目的价值评估结果和风险等级进行风险投资。

摘要： 一种管理联机风险投资彩票的方法与系统，其在彩票业务与风险企业支持之间建立了一种有效联系。利用这种方法与系统，企业创始人和风险企业可以吸引投资基金，因而可以防止有前途的业务被束之高阁，此外，还可以促进风险企业的发展。

摘要： 一种用以分散有关艺术作品的风险的商业模型包括从不同的艺术家接受要汇集成集体投资基金的艺术作品。在考虑艺术家贡献给所述基金的一个或多个艺术作品的情况下向每一特定艺术家发行财务契约。通过所述基金中的艺术作品的商业化，以所述基金的名义产生收入。所述收入的一部分在参加所述基金的艺术家当中按照所述艺术家所持有的财务契约中的法定利益分配。在所述财务契约中具有法定利益的特定艺术家有资格接收基于全部艺术家贡献于所述基金的艺术作品的集体商业成功的收入中的一定金额。

摘要： 本发明涉及交易投资技术领域，具体涉及一种投资者投资缺陷诊断系统及方法。包括自选榜单模块，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示；自选评分模块，用于回溯计算标的股过去设定时间段内的平均涨幅，并进行评分；大势能力诊断模块，用于计算标的股的整体平均涨幅，并与设定参考大盘指标进行比对，判定能力等级；交易能力诊断模块，用于多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，并将诊断参数进行图表展示。本发明可以帮助投资者更加精准直观地掌握自身投资缺陷，了解自身投资能力的薄弱环节，以便进行针对性地学习提升。

摘要： 本发明公开一种基于投资者偏好的投资产品组合推荐方法及系统，包括：根据预设安全解析规则对交易意向指令进行解析，根据解析后的交易意向指令和偏好矩阵从投资产品持仓表中调取候选投资产品；获取单个候选投资产品的交易特征，以任意两种候选投资产品为投资产品组合，根据交易特征得到投资产品组合中两种候选投资产品的相关度；根据相关度对投资产品组合进行筛选，根据得到的候选投资产品组合中单个候选投资产品的交易特征确定候选投资产品组合的配对交易特征矩阵；根据配对交易特征矩阵与偏好矩阵的比较结果从候选投资产品组合中筛选最优投资产品组合。考虑投资者对投资要素的偏好度得到合理且有效的投资建议。