产品订货会

摘要： 美津浓品牌自1906年创立至今，通过一个世纪的发展。已经成为世界最著名的运动品牌之一，成为世界领先的运动器具、服装和鞋类的生产厂商，秉承了“通过提供优质的体育用品和振兴体育来贡献社会”的公司理念。

摘要： 在2016年12月份，某厂的营销总监小张接到济南经销商老王打来的电话，老王想在2017年元月份由厂家组织、老王出费用，搞一次终端客户答谢会暨产品订货会。小张听后，认为这是一次不错的活动，随即同意实施。

摘要： 2016年3月22日至24日，VICTOR2016年Q3订货会在南京国际青年文化中心举行。本次订货会VECTOR邀请到了VICTOR全球技术顾问赵剑华（广西羽毛球队主教练）、VICTOR全球技术顾问弗罗斯特（马来西亚国家队技术总监）、孙俊（江苏威克多羽毛球队男队主教练）、南京体育局副局长葛菲、南京体育学院羽毛球系罗福亭主任、湖南省体育局乒乓球羽毛球运动管理中心主任唐辉等嘉宾共同出席。

摘要： 近日，2016秋冬季李宁·凯胜专业渠道产品订货会在李宁中心成功举行。此次订货会吸引了来自全国各地的经销商代理商，场面热闹非凡，晚宴现场更是大咖频现、欢乐爆棚。本次订货会重要的看点，除了国羽奥运装备之外，还有就是风靡朋友圈的产品——紧身衣!下面，让我们一起去看看订货会现场的劲爆实况，一睹为快。

摘要： 近几日李宁和小米联姻其同打造智能跑鞋的消息着实吸引着大批运动爱好者的眼球，正所谓联盟出动，李宁推广的智能运动不单单于此，最新重磅消息，孪宁智能羽毛球拍将会面市，这一消息在2015年孪宁秋冬羽毛球产品订货会上发布，

摘要： 20t5年9月22日至24日，VICTOR2016年Q1产品订货会在南京国际会议中心举行。本次订货会恰逢VICTOR品牌创始人陈登立董事长80大寿，在9月22日订货会首日迎宾晚宴上，VICTOR和全国各地的经销商兄弟姐妹们一起为陈登立董事长送上了80大寿生日祝福，同时还邀请到了南京市体育局副局长葛菲、湖南省羽毛球乒乓球运动管理中心唐辉主任、南京体育学院羽毛球系罗福亭主任、广西队总教练VICTOR全球技术顾问赵剑华、湖北省体育局乒乓球羽毛球运动管理中心邓承义主任、中国残疾人羽毛球队总教练VICTOR全球技术顾问董炯等嘉宾共同出席。

摘要： 5月23日,兰州市市属学校学生校服及寄宿制学校学生床上用品政府采购入围企业产品订货会在兰州市第五十七中学举办。经过兰州市教育局周密部署和兰州市教育条件装备处严格筛选、专家指导、学校调研及政府采购等多层把关,高标准入围的8家供货企业,携带检测合格样品参会。

摘要： 笔者近期参加了一次由药肥企业联合举办的产品订货会，很受参会者好评。通常每到年底，由各厂家组织的淡季促销会议接连不断，经销商对扎堆的会议备感纠结，参加甲会，乙会就不能参加。

摘要： 外星人踩足油门，任奔驰在脚下狂奔。身旁的本地客商朋友还是不停地叫喊：快，再快点!他们要赶乘飞往Y国的168次航班，参加一个重要的产品订货会，数亿元的合同等着他们签呢。

摘要： 3月25日，VICTOR 2014 Q3产品订货会如期在紫金山风景区南京国际会议中心举行，来自各地近千名经销商们应邀参加了此次订货会，可谓盛况空前。

摘要： 本发明涉及互联网医药行业应用领域，具体涉及一种实现药品高效订货会的方法。本发明所述的方法包含以下几个步骤：1、预先在订货系统中录入所有参与订货的药品信息；2、设置订货条件和优惠政策及宣传信息；3、在订货会场入口采用人脸识别对所有参与订货商进行签到；4、订货商在平板电脑上使用签到账号登录订货系统；5、订货商在平板上浏览参与订货的药品及优惠政策等信息；6、挑选完药品后提交订货单，系统自动计算订货优惠信息。本发明通过平板与订货系统结合，解决了在药品大型订货会时人工收集订货单、手工计算优惠信息的工作繁琐、效率低下，且浪费成本的问题，可广泛应用于互联网医药行业应用中。

摘要： 本发明公开了一种确定适当的订货量的订货量确定设备。成分确定单元(91)基于以下各项来确定在出货量预测中使用的特定成分：分层隐结构在分层隐结构中，隐变量由树形结构表示并且表示概率模型的成分被分配给所述树形结构的最低层处的节点；门函数，该门函数确定前述分层隐结构的每个节点处的分支的方向；以及预测数据。基于所确定的成分和预测数据，出货量预测单元(92)计算针对现在时间与在第一时间点之后的第二时间点之间的产品的所预测的出货量。订货量确定单元(93)通过将对应于所确定的成分的预测误差散布的数量添加到所获得的数量，或者通过从所获得的数量减去对应于所确定的成分的预测误差散布的数量，来确定针对所述产品的订货量，其中所获得数量是通过从现在时间与前述第二时间点之间的产品的所预测的出货量减去产品的当前库存和在现在时间与前述第一时间点之间将接收的产品的数量而被获得。

摘要： 本发明使即使商品数增加,也不增加用户的操作负担,而简单地找出想要的商品成为可能。主服务器的控制部,使类别号1、2、…、6的类别图像在通信终端的类别选择画面上显示6秒钟(A)。接着,使类别号3、4、…、8的类别图像在类别选择画面上显示1秒钟(B)。进而,使类别号5、6、…、10的类别图像在类别选择画面上显示1秒钟。

摘要： 本发明公开一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，包括订货订单初步基本信息获取模块、订货产品库存量智能核对模块、库存实时数据库、管理数据库、订单优惠系数分析模块、订货客户信誉系数统计模块、管理云平台和订单在线处理终端，本发明通过对订货方客户下单的订货产品数量与库存产品数量进行智能核对，并分析订货方客户对应的订货信誉系数及该订货方客户对应该订货订单的优惠系数，进而对该订货方客户进行分类分级，以此对该订货方客户对应该订货订单进行订单金额及预付款金额进行灵活处理，有效提高了管理平台的智能化程度及管理灵活度，进而提高了工业产品订货管理平台的综合管理水平。

摘要： 本发明涉及订货管理领域，公开了一种基于智能跟单系统的色差产品的订货管理方法，包括如下步骤：进入产品详细页面，显示上N下M条库存记录；对于享受小色号优惠的产品按照小色号即时特价进行打折购买，形成订货信息；当上N下M条库存记录显示的库存不满足客户的订货数量要求时，点击订货登记按钮，在弹出的输入框中输入订货数量、计划时间和备注，点击确定，形成订货信息；客服在所述智能跟踪系统WEB端查询所有色号的库存，根据客户的订货数量进行开单并从客户的账号中事先充值的金额中扣除费用；将开单信息通过微信发送给客户；客户点击开单信息查看开单明细是否正确。本发明既能满足企业开放部分数据，又方便客户自己开单，节省人力物力。

摘要： 本发明公开了一种数据驱动的多周期产品订货方法，该方法包括：S1、设定多周期产品订货相关变量；S2、采集历史需求数据；S3、以多周期期望折现总利润最大化为优化目标，构建数据驱动的多周期产品订货模型；S4、基于历史需求数据进行多周期产品订货模型的优化求解。本发明通过数据驱动的方法，直接从需求数据出发，构建了多周期产品的订货方法；本发明弥补了传统模型驱动方法依赖需求分布的不足，为决策者更准确地订货提供了理论支撑。

摘要： 本发明涉及一种生鲜产品的订货决策方法及其系统，该方法包括以下步骤：获取生鲜产品的历史销售数量及对应价格数据；基于历史销售数量及对应价格数据，构建需求函数；获取生鲜产品的库存管理参数以及生鲜产品对应的变质率；结合需求函数、库存管理参数以及变质率，构建利润函数，通过迭代计算得到最优的产品定价；根据最优的产品定价，计算得到对应的最优订货量。与现有技术相比，本发明综合考虑了产品定价与需求量之间的关系，以及生鲜产品的易腐特性，能够自动、快速准确地得到产品的最优订货量及其最优定价，从而真正实现利润最大化。

摘要： 本发明属于大数据应用技术领域，其公开了一种利用大数据分析家电产品安全库存及再订货的系统和方法，综合考虑供应链整条链路上对于库存影响因素的历史数据及其权重影响，准确动态的计算不同时期安全库存量及再订货点。其包括步骤：a.将最底层各业务系统数据、第三方网站数据及部分手工数据，通过不同的方式引入数据库存储，并按照模型提出的数据要求进行ETL处理；b.根据已经准备好的数据开始建模工作，基于决策树、神经网络多种算法模型，通过深度学习发现规律确定安全库存量；c.根据动态安全库存模型算法输出结果结合相关原数据进行建模计算，确定再订货点；d.对确定的安全库存量和再订货点进行可视化展示。

摘要： 一种产品订货装置，按照来自多个销售店的产品订货顺序，从生产厂家向多个销售店供给产品，其具有：按销售店设定规定期间的产品预定销售数量的预定销售数量设定机构(7)、根据设定的预定销售数量及规定的系数P按销售店设定上限值的上限值(LN)上限值设定机构(12)、从各销售店对生产厂家预定产品的订货机构(16)、按销售店计算规定期间的累计订货数量(CN)的累计订货数量计算机构(15)、比较累计订货数量(CN)与上限值(LN)并限制订货超过来自该销售店上限值(LN)的订货数量限制机构(15)。

摘要： 本实用新型涉及一种智能机，具体涉及一种鞋服类订货会专用计算机。包括显示器和主机，其特征在于所述的主机上设置有键盘，主机内设置有电池、CPU及CPU外围电路，主机侧面设置有USB接口，键盘上设置有数字键、功能键、小数点键、运算键和方向键。上述鞋服类订货会专用计算机，支持office办公软件，能对excel电子表格按照设定自动计算，将U盘与该计算机USB接口相连接视读，只要输入数字就可以做到自动计算并得知结果，这样就省去了大量的人工劳动，不需要用传统计数器做手工计算，手工输单，可以提高工作效率、订货准确率，降低劳动强度，减少误差，并达到轻松数字化的订货目的。